高光谱文献阅读第25页

PCA、LDA后SVM分类案例

高光谱数据SVM分类PCA降维sklearn.decomposition.PCA介绍PCA对象方法导入库（后面使用到了的先全部导入了）PCA使用简单案例PCA.fit()结果：前n个波段包含的主成分信息

爱吃菠萝的天天·2022-10-30 13:20

多尺度动态图卷积神经网络----Multi-scale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classificati

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。

你这个代码我看不懂.·2022-10-30 07:20

数学文献阅读

S.Gala,Anoteondiv-curllemma,SerdicaMath.J.,33(2007),339--350.E.M.Stein,Harmonicanalysis:real-variablemethods,orthogonality,andoscillatoryintegrals.PrincetonMathematicalSeries,43.MonographsinHarmonicAn

weixin_30475039·2022-10-26 23:34

文献阅读笔记怎么写？

文献阅读笔记怎么写？我们都知道在撰写论文之前要阅读大量的文献，那么阅读这么多文献，我们怎么能记住呢？这时候就体现出阅读笔记的重要性了。有小伙伴们这时候就会发出疑惑，阅读笔记不就是在本子上做笔记吗?

literature1492·2022-10-25 16:58

如何查找endnote文献中pdf文件的位置

解决方案：Step1:打开endnote，随便打开一篇文献阅读界面：Step2:鼠标右键单击阅读界面，选择openwithMicrosoftEdgeStep3:复制浏览器地址栏地址Step4:将地址复制到我的电脑即可找到

Neo很努力·2022-10-25 16:52

2019.1.22 文献阅读日记，内容理解篇：用于无监督医疗检测的自动心电图噪声监测和分类系统《Automated ECG Noise Detection and Classification Sy.

以下是对文章内容的理解，在这里做个笔记，便于回顾，没有什么技术含量，就是一个学习日记笔记，嘻嘻。文章内容的思路：一、框架包括：1.改进的集合经验模式分解modifiedensembleempiricalmodedecomposition(CEEMD)，CEEMD全称为completeensembleempiricalmodedecomposition，完全集合经验模式分解。2.短期时间特征提取3.

weixin_30548917·2022-10-24 12:56

经典文献阅读之--用于自动驾驶的高清地图生成技术

0.简介这篇文章我们介绍一下论文“High-DefinitionMapGenerationTechnologiesForAutonomousDriving:AReview“，2022年6月11日，来自加拿大OntarioTechUniversity。相较于网上的其他文章，本文更在意向读者更轻松全面的了解文章中介绍的方法，让读者从总体上了解高精地图生成。高清地图近年来备受关注，由于其定位精度高和信息

敢敢のwings·2022-10-24 07:30

A fuzzy spectral clustering algorithm for hyperspectral image

一种用于高光谱图像分类的模糊光谱聚类算法摘要本文利用模糊锚来处理高光谱图像分类，提出了一种基于模糊相似性测度的光谱聚类算法。该算法利用模糊相似性度量来获得数据点与锚之间的相似性，然后得到相似性矩阵。

一舟yz·2022-10-22 07:15

机器学习知识点积累

分类与回归3.鲁棒性和泛化性4.主成分分析（PCA）5.支持向量机6.张量7.长短期记忆网络（LSTM）8.端到端（endtoend）与非端到端9.批标准化（batchnormalization）10.高光谱

(^__^)·2022-10-22 07:45

多因素蚁群算法的移动机器人路径规划研究（Matlab代码实现）

目录1文献阅读2概述3运行结果‍4Matlab代码实现1文献阅读2概述以上改进算法大多致力于提高蚁群算法的搜索效率,得到尽可能短的路径,但并没有在路径的其他最优因素上进行研究。

研学社·2022-10-21 13:10

图像描述文献阅读（1）Comprehending and Ordering Semantics for Image Captioning

1.摘要理解图像中丰富的语义并按语言顺序排序，对于为图像标题编写一个有视觉基础的、语言上连贯的描述至关重要。现代技术通常利用预先训练好的物体检测器/分类器来挖掘图像中的语义，而对语义的内在语言排序却没有充分开发。在本文中，作者基于Transformer提出了一种新方法COS-Net，将语义理解和排序过程统一到新的框架内。首先利用一个跨模态的检索模型搜索每个图像相关的句子，并将搜索到的句子中的所用单

安静到无声·2022-10-20 22:27

文献阅读2.1 基因组结构预测微生物群落中的代谢物动力学

Genomicstructurepredictsmetabolitedynamicsinmicrobialcommunities基因组结构预测微生物群落中的代谢物动力学cell(66.850/Q1)HighlightsMetabolitefluxesinmicrobialcommunitiesarepredictablefromindividualgenotypes微生物群落中的代谢物通量可从个体

龙star180·2022-10-20 11:07

文献检索与论文写作书籍（一）

1、文献检索与科技论文写作入门-2018.112、文献检索与论文写作（第二版）-2017.103、文献信息检索与论文写作（第六版）-2017.114、会读才会写：导向论文写作的文献阅读技巧(2015.11

dllglvzhenfeng·2022-10-17 08:22

AGV小车导航控制研一《智能控制》课程文献阅读作业

摘要AGV（即自动导向小车）是一种集控制、定位、各种传感器技术于一体的设备。随着智能车技术的不断发展，智能车的应用范围和功能都将大为拓展，现已逐渐用于工业与民用领域。但是由于负载变化、使用环境条件恶劣等原因，在实际运用时AGV小车在定位及控制上依然有许多难点需要攻克。本文即针对上述难点，研究并设计了一种新型的驱动方式和控制系统，利用模糊控制与PID控制相结合的方法，在开机初期误差矫正快，后期平稳，

Evandworld·2022-10-15 19:46

文献阅读：Should You Mask 15% in Masked Language Modeling?

文献阅读：ShouldYouMask15%inMaskedLanguageModeling?

Espresso Macchiato·2022-10-15 07:40

定量/高光谱遥感之——混合像元分解

当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。混合像元分解是遥感技术向定量化深入发展的重要技术。本文主要介绍以下内容：基本概念端元波谱提取混合像元分解基于MNF的MTMF混合像元分解1.基本概念混合像元地球自然表面

冰清-小魔鱼·2022-10-14 16:40

综述论文要写英文摘要吗_如何开始研究生的论文工作？把握好这13个步骤

在我们得到一篇文献之后(请自行百度：研究生该如何选择文献阅读)，我们该关注什么部分呢？快来看看吧！1.论文

weixin_39615741·2022-10-13 07:41

3DSA-MFN:用于高光谱图像分类的结合3D自注意力的多尺度特征融合网络

MultiscaleFeatureFusionNetworkIncorporating3DSelf-AttentionforHyperspectralImageClassification作者：中北大学期刊：中科院二区RemoteSensing摘要：近年来，基于深度学习的高光谱图像

蓝翔技校的码农·2022-10-13 07:32

基于图神经网络链路预测

【ICLR2020】基于图神经网络的归纳矩阵补全[图表示学习]1链路预测问题文献总结[图表示学习]2动态图(DynamicGraph)最新研究总结（2020）[图表示学习]动态网络上的图神经网络文献阅读总结

tiger00O·2022-10-09 15:03

文献阅读 - Example-Based Cosmetic Transfer

基于实例的妆容迁移（Example-BasedCosmeticTransfer）摘要妆容迁移所需条件：化妆前后对比图像（实例），AAA和A∗A^{\ast}A∗；输入：图像（目标）BBB输出：妆容迁移图像B∗B^{\ast}B∗参考文献：Tong,D.,Tang,C.K.,Brown,M.S.,Xu,Y.Q.(2007).Example-BasedCosmeticTransfer.IEEEComp

K5niper·2022-10-09 10:14

文献阅读笔记10——ECA注意力机制

0写在前面第一部分内容更针对于精度的提升，第二部分就需要找到一些方法针对速度的提升。1ECA注意力机制天津大学在2020CVPR发表的一篇文章1.1Abstract+Conclusion目的：提高深度卷积网络的性能，并克服性能和复杂性之间权衡矛盾。挑战：复杂的注意力机制增加了模型的复杂性。提出了一种高效的通道注意力机制（ECA）作用：涉及少量参数，同时带来明显的性能增益灵感来源：SENet原理：避

白日梦想家April_Liu·2022-10-09 10:12

文献阅读笔记8——Shallow-Water Image Enhancement Using Relative Global Histogram Stretching Based on Adaptiv

0Abstract分为两个部分对比度校正和颜色校正对比度校正①均衡G和B通道②使用与原始图像的强度分布和水下不同颜色的波长衰减相关的动态参数重新分布每个RGB通道颜色校正通过拉伸“L”分量来修正并修改ab分量1Introduction挑战1.水下环境和水体浊度影响2.光的吸收、散射和反射2Relatedwork水下模型和直方图拉伸两个方面论述3浅水图像增强模型对比度校正在对比度校正步骤中，我们对R

白日梦想家April_Liu·2022-10-09 10:12

文献阅读笔记7——CBAM: Convolutional Block Attention Module

1摘要卷积块注意力模块是一种简单有效的前馈卷积神经网络。给定其中间一个映射，模块沿两个独立维度（通道和空间）顺序推断注意映射，然后讲注意映射乘以输入特征映射以进行自适应特征细化。2Introductioncontribution①简单有效的注意模块，用于提高CNN表征能力②通过广泛消融实验证明我的注意力机制有效性③插入CBAM在多个基准上有很大的提高3Relatedwork从网络工程和注意力机制两

白日梦想家April_Liu·2022-10-09 10:42

【笔记】文献阅读[ByteTrack]- Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box

Multi-ObjectTrackingbyAssociatingEveryDetectionBox引言1介绍2相关工作2.1多目标跟踪（MOT）中的目标检测2.2数据关联3BYTE4实验4.1实验设置4.2BYTE消融实验4.3基准评价5结论引言文献阅读笔记

摇曳的树·2022-10-08 18:59

Python单细胞复现2022||01-文献阅读：致命COVID-19分子单细胞肺图谱

这篇文献提供的代码是R与python版本，是个极好的学习单细胞与python的资源今天先来看看文献背景文献情况：标题：Amolecularsingle-celllungatlasoflethalCOVID-19Doi：https://doi.org/10.1038/s41586-021-03569-1通讯作者：BenjaminIzarJianwenQue哥伦比亚大学欧文医学中心血液学/肿瘤科医学系

_十三·2022-10-08 00:21

文献阅读【RNA-seq数据归一化】

最近一直在做lncRNA的分析，其中的lncRNA的差异表达分析中，需要对readscount进行归一化，之前没有考虑很多，就用的通常的流程：hisat2→stringtie→prepDE.py/featureCount→DESeq2其中的DESeq2的归一化部分，也是我们通常称的标准化，是我们关注的重点，DESeq2主要原理：通过计算一个归一化因子，并进行变换，进而提高中等表达基因的地位。归一化

·2022-10-07 22:31

算法文献阅读：dbCAN2：一个用于自动化碳水化合物活性酶注释的宏服务器

期刊NucleicAcidsResearch（19.160/Q1）dbCAN2:ametaserverforautomatedcarbohydrate-activeenzymeannotationdbCAN2：一个用于自动化碳水化合物活性酶注释的宏服务器ABSTRACTComplexcarbohydratesofplantsarethemainfoodsourcesofanimalsandmicr

龙star180·2022-10-07 20:18

基于结构图学习的大规模高光谱图像快速光谱嵌入聚类,FSECSGL

FastSpectralEmbeddedClusteringBasedonStructuredGraphLearningforLarge-ScaleHyperspectralImage基于结构图学习的大规模高光谱图像快速光谱嵌入聚类首先

一舟yz·2022-10-06 07:59

好远好远的图像处理---综述

目录背景行业动态大规模遥感数据集上的预训练数据集超链接场景分类数据集检测数据集SAR图像数据集遥感图像灾害数据集高分细粒度检测分割数据集图像标注领域专家高光谱应用灰机找茬背景常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法

xys430381_1·2022-10-04 22:19

Informer模型与基础学习

文章目录摘要文献阅读一.Informer:一个基于Transformer改进的高效的长时间序列预测模型1.1论文摘要1.2研究内容1.3Informer模型架构1.3.1预备知识1.3.1.1LSTF问题定义

HSR CatcousCherishes·2022-09-28 07:45

高光谱解混

第9章稀疏约束的广义双线性高光谱遥感影像解混解混是高光谱图像处中一项非常重要的任务，指从高光谱图像的混合像素中分解得到端元及丰度的过程，一般认为，端元代表图像中存在的纯物质；丰度代表某个像素中每个端元所占的百分比

x5675602·2022-09-27 07:26

[高光谱] GitHub开源项目Hyperspectral-Classification的解析

项目简介项目的作者是Xidianuniversity，是基于PyTorch的高光谱图像地物目标的分类程序。该项目兼容Python2.7和Python3.5+，基于PyTorch深度学习和GPU计算框

Harry嗷·2022-09-27 07:45

基于张量分解的遥感图像恢复及常用高光谱遥感数据集

本文为初期学习总结，本篇文章总结了遥感高光谱图像研究背景、高光谱图像噪声的分类，介绍了基于张量的图像恢复方法及近年来对于张量分解的相关研究，总结了几个常用的图像评价指标，总结了高光谱遥感图像常用的数据集

山科智能信息处理实验室·2022-09-27 07:30

文献阅读：Linformer: Self-Attention with Linear Complexity

文献阅读：Linformer:Self-AttentionwithLinearComplexity1.问题描述2.核心方法1.vanillaattentionlayer2.attention优化3.分析

Espresso Macchiato·2022-09-26 09:46

文献阅读：SNCSE: Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embedding with Soft Negative Samples

文献阅读：SNCSE:ContrastiveLearningforUnsupervisedSentenceEmbeddingwithSoftNegativeSamples1.内容简介2.方法实现1.embedding

Espresso Macchiato·2022-09-26 09:45

【学习笔记】高光谱基础知识

文章目录1.基本概念1.1电磁波理论1.2遥感1.3高光谱遥感1.3.1光谱响应函数1.3.2光谱分辨率1.3.3空间分辨率1.3.4仪器视场角1.3.5信噪比1.3.6探测器凝视时间2.高光谱遥感数据特点

GeoLearning·2022-09-24 09:08

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用

注重理论与实践相结合，针对高光谱建模的具体实现方法，系统地阐释基于信息量方法的建模思路与基本原理，并进行深入地实现方法培训，涉及数据获取、分析、处理、软件操作和结果分析等主要环节。

WangYan2022·2022-09-22 12:30

基于matlab读取envi格式高光谱图像数据

什么是高光谱：1光谱信息丰富的光谱信息2光谱分辨率足够高。什么叫光谱信息丰富：区分光波段范围足够细。光谱分辨率足够高：1在一固定波长内波段越多的光谱，分辨率越高。2波段越小，分辨率越高。

wo99901111999083·2022-09-18 08:40

（转载）matlab读取高光谱数据

在做高光谱实验时，会涉及到读取数据，以下第一种实测有效1.函数multibandread读取读取多波段二进制影像文件(ENVI主菜单file—savefileas—envistandard得到的就是二进制影像文件

llihz·2022-09-18 08:10

MATLAB读取高光谱数据

只能读取dat类型的高光谱数据以下为头文件clcclearallcloseallhdr=read_envihdr('d.hdr');Image=multibandread('d.dat',hdr.size

Reta&Lisa·2022-09-18 08:10

利用ArcGIS提取高光谱图像每个像素的光谱信息，再利用matlab显示每个像素的光谱信息

1.示例高光谱图像2.像素光谱信息提取步骤2.1栅格转点在ArcGIS的工具箱中选择【栅格转点】工具，将每个像素都转成一个点，如下图所示：2.2多值提取至点在ArcGIS的工具箱中选择【多值提取至点】工具

凯少dfgh·2022-09-18 08:09

matlab 显示高光谱,Matlab在高光谱图像处理上的使用指南（不断补充ing）

一、常用命令：1、数据读取：load()&save():Matlab会自动保存并区分我们所存储的内容。利用"load"和"save"指令可以实现对.mat文件的读写。#.mat文件的方便之处在于，它可以连同数据的变量名一同保存下来savemydataAM%save命令会将当前工作区(workspace)内的A变量和M变量存储在“mydata.mat”中loadmydata%load会将mydata

苏鲁定·2022-09-18 08:09

基于MATLAB读取高光谱影像每个像素的光谱信息

1.安装高光谱工具箱首先，利用MATLAB对高光谱影像进行处理需要安装高光谱工具箱，这要求MATLAB版本至少为2020版本及以上，否则会出现不兼容的问题。

凯少dfgh·2022-09-18 08:39

毕设路线—pytorch环境下的深度学习的高光谱图像分类问题

毕设快要结束了，一路走来一直记录着点点滴滴的技术内容，主要想写给自己看吧，作为一个项目整理的大致框架，改完最终定稿，再填补每一部分的细节。另外如果以后有做这个方向的朋友看到了，希望能提供一点小小的帮助吧，在下面附上了整个学习路线的各种视频课程的链接和自己的学习笔记链接，万福噢！欢迎批评指正不正确的内容和笔记里的错误。前言1、因为论文读的少，研究的深度不够，导致内容整体看下来很肤浅，体现的工作量很小

咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2022-09-17 09:06

文献阅读:Fast, Accurate, and Lightweight Super-Resolution with Cascading Residual Network

文章地址：https://arxiv.org/abs/1803.08664作者的项目地址：CARN-Pytorch1简单介绍作者说目前的主流的方法都是奔着性能表现去的，并没有考虑实际应用的情况。所以作者在本篇文章中提出一种快速，精确并且轻量级的网络。2网络介绍提供了一个轻量级的网络，作者称之为CARN（CascadingResidualNetwork，级联残差网络）。它具有以下三个特征：全局和局部

alxe_made·2022-09-15 07:15

【笔记】文献阅读[YOLOV2]-YOLO9000: Better, Faster, Stronger

YOLOv2:YOLO9000:Better,Faster,Stronger引言1介绍2更准确3更快4类别更多5总结引言论文精度可以看B站大佬的视频：【精读AI论文】YOLOV2目标检测算法有不准确的地方，评论区欢迎指出哦！相互学习！我们向大家介绍YOLO9000，一种先进、实时的目标检测系统，可以检测超过9000个目标类别。首先，我们对YOLO检测方法提出了多种改进，既有新颖的，也有借鉴前人

摇曳的树·2022-09-12 07:13

文献阅读-CSC-中文错别字-有关论文搜集-+CGED

CSC-中文拼写错误检测ChineseSpellingCheckerCSC的问题主要是：模型和数据CSC-2020Spellingerrorcorrectionwithsoft-maskedbertACL-2020-字节SpellGCN:IncorporatingPhonologicalandVisualSimilaritiesintoLanguageModelsforChineseSpellin

Flying Warrior·2022-09-09 08:11

利用MATLAB绘制不同颜色的箱线图

网站：https://zephyrhours.github.io/一、绘制不同颜色的箱线图（Box-plot）代码前面博客分享了如何利用MATLAB制作箱线图的源码：利用MATLAB绘制箱线图—箱线图在高光谱图像处理中的应用这次我们接着分享如何绘制带有颜色的箱线图博客

独不懂·2022-09-05 14:29

利用MATLAB绘制箱线图—箱线图在高光谱图像处理中的应用

利用MATLAB绘制箱线图一、箱线图在高光谱图像处理中的应用二、箱线图具体MATLAB代码分享三、参考文献欢迎学习交流！

独不懂·2022-09-05 14:28

利用 MATLAB 彩色显示高光谱图像（伪彩色，真彩色）

利用MATLAB彩色显示高光谱图像（伪彩色，真彩色）前言一、使用imshow函数彩色显示高光谱图像注意事项：欢迎学习交流！