E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
高光谱文献阅读
[
文献阅读
]DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY
摘要1.基于深度学习的异常检测的研究方法进行结构化和全面的概述2.回顾这些方法在各个领域这个中的应用情况,并评估他们的有效性。3.根据基本假设和采用的方法将最先进的深度异常检测技术分为不同的类别。4.每个类别介绍了基本的异常检测与变体,提出关键假设,以区分正常和异常行文,对每个变体,提出有点和限制条件,并且讨论每个技术在真实应用中的计算复杂度。5.概述深度异常检测技术研究时未解决的和面临的问题1.
RegulusF
·
2022-11-20 15:35
文献阅读
【
文献阅读
】PS 综述 in Continuous Action Domains: an Overview
PolicySearchinContinuousActionDomains:anOverviewBrief18年综述,这篇太长了,翻到吐血……作者是OliverSigaud法国索邦大学和FreekStulp德国航空航天中心。本文链接链接AbstractContinuousactionpolicysearchiscurrentlythefocusofintensiveresearch,drivenb
wxmcp3
·
2022-11-20 15:04
文献阅读
强化学习
开放集域适应
文献阅读
二
OpenSetDomainAdaptationbyBackpropagation基于反向传播的开集域适应1本文贡献2方法2.1总体构想2.2训练程序2.3与现有方法的比较3小结参考文献1本文贡献提出了一种更具挑战性的不提供任何未知源样本的开放集域自适应(OSDA).提出了一种利用对抗性训练的开放集域自适应场景的方法.分类器被训练为在源样本和目标样本之间形成边界,而生成器被训练为使目标样本远离边界.
iQoMo
·
2022-11-20 15:34
深度学习
人工智能
开放集域适应
文献阅读
三
SeparatetoAdapt:OpenSetDomainAdaptationviaProgressiveSeparation1问题与挑战2本文贡献3方法3.1OSDA3.2SeparatetoAdapt3.3渐进式分离3.4加权适应3.5训练程序4小结参考文献1问题与挑战 开放集域适应带来了两个挑战:域之间分布偏移的影响.目标域中未知类的数据可能会使域自适应模型的性能甚至不如没有自适应的模型。
iQoMo
·
2022-11-20 15:34
人工智能
算法
开放集域适应
文献阅读
四
AttractorDistract:ExploittheMarginofOpenSet1问题与挑战2本文贡献3方法3.1总体架构3.2对抗域适应(ADA)3.3语义类别对齐(SCA)3.4语义对比映射(SCM)3.5目标4小结参考文献1问题与挑战 开集域适应,旨在在没有目标域标签的情况下同时处理域移动和未知对象的识别。目标域存在未知类,未知样本的存在阻碍了跨域的对齐,同时,跨域的类间不对齐也使得
iQoMo
·
2022-11-20 15:34
人工智能
深度学习
开放集域适应
文献阅读
一
OpenSetDomainAdaptation开集域适应1本文贡献2方法2.1无监督开集域适应2.2半监督开集域适应2.3学习source到target的映射3小结参考文献1本文贡献将开集的概念引入到域自适应问题中,并提出了开集域自适应(opensetdomainadaptation)。闭集域自适应(closedsetdomainadaptation)和开集域自适应之间的差异如图所示.提出了一种适
iQoMo
·
2022-11-20 15:29
算法
人工智能
基于集成学习的不平衡数据集分类问题研究--
文献阅读
参考文献基于集成学习的不平衡数据集分类问题研究-中国知网https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD202201&filename=1021697818.nh&uniplatform=NZKPT&v=K9J_5NETTyZXPhDr5D6KwISCv2zm0skRm7rEZ0KmYS0Yv_zs562Re8
Z_W_H_
·
2022-11-20 12:29
文献阅读
文献阅读
第五次作业:项目选题
本博客为OUC2022秋季软件工程第五次作业一、项目简介项目名称:
高光谱
图像分类项目介绍:光谱分辨率在10nm数量级范围内的光谱图像称为
高光谱
图像。
OUC GROUP SE12
·
2022-11-20 10:42
软件工程
第12组 Alpha (1/3)
目录一、过去完成的任务1.制定了小组成员分工2.进行了相关知识的初步学习3.对
高光谱
图像分类进行学习二、燃尽图三、例会照片一、过去完成的任务在第一周中,我们小组举行了线下的站立会议,集体讨论凝聚团队智慧
OUC GROUP SE12
·
2022-11-20 10:32
深度学习
python
TransformerCPI
文献阅读
本博文基于《TransformerCPI:Improvingcompound–proteininteractionpredictionbysequence-baseddeeplearningwithself-attentionmechanismandlabelreversalexperiments》这篇文章进行讲解,该文章发表在2020的Bioinformatics上,作者来自中国科学院上海药物研
Surpassall
·
2022-11-20 03:26
自然语言处理
生物信息
Transformer
CPI
深度学习之遥感变化检测数据集整理
1、TheRiverDataSet(
高光谱
河流变化检测数据)该数据集包含两幅
高光谱
影像,分别于2013年5月3日和12月31日采集自中国江苏省的某河流地区,所用传感器为EarthObserving-1(
qq_41627642
·
2022-11-20 01:21
深度学习数据集整理
深度学习
Python处理
高光谱
数据#1 图像显示
基于Python的
高光谱
图像显示
高光谱
数据:点击此处可下载用到的库:matplotlib2.23、scipy1.10、spectral0.21主要内容:图像显示、类别显示、图像立方体显示、N维特征显示欢迎有兴趣的朋友交流指点
PRSer_Carrot
·
2022-11-19 19:20
高光谱
python
GraphSAGE【
文献阅读
笔记】
GraphSAGE模型paper:《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》。HamiltonW,YingZ,LeskovecJ.Inductiverepresentationlearningonlargegraphs[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2017:1024-1034.因
智慧的旋风
·
2022-11-19 13:43
论文和书籍阅读(GNN)
图神经网络
GNN
GraphSAGE
算法
人工智能
【笔记】
文献阅读
[Deep-SORT]-SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC
SIMPLEONLINEANDREALTIMETRACKINGWITHADEEPASSOCIATIONMETRIC引言1介绍2使用深度关联度量的SORT2.1轨迹处理和状态估计2.2指派问题2.3匹配级联2.4深层外观描述3实验4结论5个人理解与笔记引言
文献阅读
笔记
摇曳的树
·
2022-11-19 09:43
深度学习
深度学习
计算机视觉
目标跟踪
2022.11.6 第7次周报
目录摘要经典卷积神经网络学习LeNet-5AlexNetTensorFlow学习Fetch和Feed代码实现非线性回归代码实现
文献阅读
主要内容自然语言处理中的深度学习从图像到文本白盒攻击黑盒攻击存在问题及解决方法总结摘要本周学习了卷积神经网络经典模型
轻描淡写ζ
·
2022-11-19 09:29
深度学习
cnn
人工智能
2022.10.23 第五次周报
文章目录前言一、
文献阅读
问题背景思想来源系统描述区别于其他的联合波束形成器-声学模型系统文献总结二、卷积神经网络1.全连接神经网络遇到的问题1.1.信息量问题1.2.空间位置变性2.卷积神经网络是什么2.1
杨幂臭脚丫子
·
2022-11-19 08:57
深度学习
语音识别
神经网络
2022.11.05 第六次周报
文章目录前言一、
文献阅读
背景:1.1第二节CONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORISOLATEDCHARACTERRECOGNITION单对象识别1.2第五节MULTIPLEOBJECTRECOGNITION
杨幂臭脚丫子
·
2022-11-19 08:57
深度学习
人工智能
神经网络
2022.11.13 第七次周报
文章目录前言一、
文献阅读
《ConvolutionalNetworkswithDenseConnectivity》DenseNet提出DenseNet介绍影响因子生长速率瓶颈层宽度压缩因子DenseNet
杨幂臭脚丫子
·
2022-11-19 08:57
深度学习
人工智能
计算机视觉
2022.10.30 第二十八次周报
目录前言
文献阅读
-区块链背景提出问题提出思路存在的困难解决办法CNN变型模型LeNet5(1998)AlexNet(2012)VGGNets(2014)GoogleNet(2014)ResNEts(2015
孙源峰
·
2022-11-19 08:54
人工智能
深度学习
机器学习
2022.11.6 第二十九次周报
目录前言
文献阅读
题目作者背景主要问题拟定方案开创性贡献工业5.0中IIoT的拟议联合网络自动化方案概述以及详细的结构设计流程和数学初步面向工业5.0的拟议方案概述区块链赋能的联邦学习分布式哈希表方案的结构设计流程时空复杂度
孙源峰
·
2022-11-19 08:54
深度学习
神经网络
2022.11.13 第三十次周报
目录前言
文献阅读
题目作者背景存在的问题提出的思路技术上的困难解决办法VGGNets网络结构代码实现主要贡献ResNets残差学习网络结构代码实现总结前言ThisweekIreadapaperonaninteroperableblockchainplatformbasedonblockchain.ReplacingcloudcomputingwithblockchainisusedtoensureI
孙源峰
·
2022-11-19 08:54
深度学习
【李佳辉_周报_2022.9.11】
2022.9.5-2022.9.11学习记录1.本周总结1.1深度学习方面1.2脑电方面2.下周学习内容3.本周学习难点与重点3.1深度学习算法3.2EEG学习记录3.3
文献阅读
1.本周总结1.1深度学习方面
qq_44954885
·
2022-11-19 08:15
深度学习
人工智能
机器学习
2022.10.30 学习周报
文章目录摘要
文献阅读
1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2残差块4、问题的提出4.1网络加深的后果4.2网络模型的退化4.3退化问题的解决5、残差学习-shortcut恒等映射6、实验6.1
MoxiMoses
·
2022-11-19 08:11
深度学习
2022.11.5 学习周报
文章目录摘要
文献阅读
1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2稠密块3.3DenseNets结构的网络配置4、问题的提出5、DenseNet5.1普通卷积5.2残差结构5.3密集连接6、实验6.1
MoxiMoses
·
2022-11-19 08:11
深度学习
2022.10.23 学习周报
文章目录摘要一、
文献阅读
1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2Inception块3.3网络设计4、归纳总结4.1deep的两层含义4.2为什么使用1*1卷积层4.3动机和考虑4.4结构细节
MoxiMoses
·
2022-11-19 08:41
深度学习
2022.10.16 学习周报
文章目录摘要一、
文献阅读
1.题目2.Abstract3.网络结构3.1结构示意图3.2VGG特点4.文献解读4.1Introduction4.2ConvnetConfigurations4.2.1Architecture4.2.2Configurations4.2.3Discussion4.3ClassificationFramework4.4ClassificationExperiments4
MoxiMoses
·
2022-11-19 08:40
深度学习
2022.11.13 学习周报
文章目录摘要
文献阅读
1.题目2.摘要3.网络结构3.1网络示意图3.2网络特点4.NetworkinNetwork4.1MLP卷积层4.2全局平均池化GAP5.实验5.1CIFAR-105.2CIFAR
MoxiMoses
·
2022-11-19 08:29
深度学习
基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、
高光谱
、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。
xiao5kou4chang6kai4
·
2022-11-19 06:35
遥感
地灾
勘测
深度学习
pytorch
分类
高光谱
遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术
高光谱
遥感(HyperspectralRemoteSensing)又叫成像光谱遥感,是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术(Goetz,1985年)。
zmjia111
·
2022-11-16 00:35
人工智能
开发语言
java
python
matlab
2022-11-15 小鼠单细胞
文献阅读
Single-CellTranscriptionalProfilingRevealsCellularDiversityandIntercommunicationintheMouseHeart摘要:心脏细胞组(形成心脏的细胞网络)的特征对于理解心脏发育和正常器官功能以及制定精确的治疗策略以对抗心脏病至关重要。最近的研究重塑了对心脏细胞组成的理解,并强调了非心肌细胞类型的重要功能作用。在这项研究中,作
枫奈
·
2022-11-15 18:45
文献阅读
(1)--TNNLS 论文:一种用于轴承故障诊断的变分transformer
TNNLS论文:variabletransformer1.摘要2.内容概览3.主要创新点文献1.摘要Deeplearningtechnologyprovidesapromisingapproachforrotarymachinefaultdiagnosis(RMFD),wherevibrationsignalsarecommonlyutilizedasinputofadeepnetworkmode
cnjs1994
·
2022-11-14 19:16
风机关键部件以及轴承故障诊断
transformer
深度学习
人工智能
文献阅读
:Noise-resistant Deep Metric Learning with Ranking-based Instance Selection
文献阅读
:Noise-resistantDeepMetricLearningwithRanking-basedInstanceSelectionAbstract真实世界数据中有噪声标签的存在会对深度学习模型的性能产生负面影响
Jay——小白
·
2022-11-14 09:07
文献阅读
深度学习
人工智能
机器学习
基于辐射转移模型的多层回归学习,用于估计
高光谱
图像中的阴影图(Matlab代码实现)
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及详细文章1概述经验线法(ELM)在
高光谱
大气补偿(AC)中的应用确立了材料反射率和外观之间的潜在线性关系。
研学社
·
2022-11-14 07:27
#
回归
学习
matlab
高斯过程回归GPR和多任务高斯过程MTGP原理
文章目录高斯过程回归多任务高斯过程
文献阅读
文献[1]文献[2]文献[3]文献[4]文献[5]文献[6]编程实现参考文献和资料本文介绍了高斯过程回归GPR以及多任务高斯过程MTGP的原理,并且对几篇使用相关方法的论文进行了简述
wherewegogo
·
2022-11-13 18:14
高斯过程
多任务高斯过程
机器学习
人工智能
大数据
MATLAB
高光谱
图像处理基础
介绍
高光谱
图像的基本知识,便通过MATLAB对
高光谱
图像进行基本的处理。
TxyITxs
·
2022-11-13 00:54
Matlab
论文复现遇到的问题及解决
文献阅读
:Howfararewefromsolvingthe2D&3DFaceAlignmentproblem?问题1:opencv-python-4.6.0.66.tar压缩包下载不成功。
null_kk
·
2022-11-11 10:54
Debug
pytorch
深度学习
人工智能
高光谱
数据集实验
实验目的对Indianpines和PaviaU两个
高光谱
数据集中土地覆盖分类的预测实验原理首先使用PCA对数据进行降维,然后采用2D卷积神经网络进行训练。
yaoxunji
·
2022-11-09 07:21
机器学习
高光谱
机器学习
Indian
pine
卷积神经网络
【HSI】
高光谱
的数据集分类深度学习实战及代码理解
【HSI】
高光谱
的数据集分类深度学习实战及代码理解文章目录【HSI】
高光谱
的数据集分类深度学习实战及代码理解一、配置文件编写二、
高光谱
图像的处理2.1图像数据变换2.2数据整合2.3数据索引三、数据集四
川川子溢
·
2022-11-09 07:36
图像深度学习
pytorch
python
深度学习
机器学习
高光谱
遥感数据集
.Eagle_reize数据6.BerlinUrbGrad2009数据7.HyRANK数据8.IndianPine数据9.SalinasValley数据10.DFC2018Houston数据11.航空
高光谱
影像
snoopy呀
·
2022-11-09 07:35
高光谱图像处理
高光谱
数据集
转载自:https://haoji007.blog.csdn.net/article/details/112864545
高光谱
遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术,可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息
BiBlioManiaa
·
2022-11-09 07:34
数据集
最全可白嫖之
高光谱
图像数据处理(格式转换,数据增强,通道剪切,大小裁剪,光谱显示,折线图表示)
目录(一)
高光谱
谱格式转换之rar转mat格式①RAW转tiff步骤:②tiff转mat步骤:(二)两种方法把
高光谱
图像缩放到0-1的数据集(三)
高光谱
数据预处理成规定大小和规格的数据集(四)
高光谱
数据增强
年少荒芜
·
2022-11-09 07:03
图像处理
matlab
【
文献阅读
】基于卷积神经网络的方法对感应电动机进行故障诊断
FaultDiagnosisofInductionMotorUsingConvolutionalNeuralNetwork可能用到的专业名词DAQ数据采集设备ININVERT一、绪论1.0abstract感应电动机是现代机械和工业设备中最重要的组件之一,因此,开发出一个能检测感应电动机的运行状态和故障的系统,已经是势在必行。1.1introduce感应电动机是直流电机、整流器、直流电动系统,工业设
王摇摆
·
2022-11-07 20:02
读文献
cnn
神经网络
人工智能
谣言检测
文献阅读
三—The Future of False Information Detection on Social Media:New Perspectives and Trends
系列文章目录谣言检测
文献阅读
一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测
文献阅读
二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白
·
2022-11-06 07:22
谣言检测
数据挖掘
谣言检测
文献阅读
八—Detecting breaking news rumors of emerging topics in social media
系列文章目录谣言检测
文献阅读
一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测
文献阅读
二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白
·
2022-11-06 07:22
谣言检测
数据挖掘
高光谱
图像分类论文学习————SSRN
今天学习的文章是Spectral-SpatialResidualNetworkforHyperspectralImageClassification:A3-DDeepLearningFramework引用:Z.Zhong,J.Li,Z.Luo,andM.Chapman,“Spectral–spatialresidualnetworkforhyperspectralimageclassificati
一条小白鱼
·
2022-10-31 18:42
高光谱图像分类
深度学习
【AI】
高光谱
图像分类 — HybridSN模型
文章目录前言实验目的论文地址一、论文解读1、这篇论文说了啥?2、实现步骤(1)PCA主成分分析(2)将数据划分为三维小块(3)三维卷积提取光谱维度特征(4)二维卷积卷图像特征(5)全连接输出3、数据集来源4、分类效果对比5、每层的参数及输出二、工程实现1、数据准备+引入基本函数库2、定义HybridSN类3、定义其他操作函数:主成分分析、创建数据集等...4、训练模型5、测试模型三、优化和改进1、
李清焰
·
2022-10-31 18:41
神经网络
高光谱分析
注意力机制
高光谱
图像分类
高光谱
图像分类一、准备数据二、模型的实现三、创建数据集三、模型训练及测试五、一些备用函数六、对一些问题的思考七、心得体会这次和上次情况差不多,写这篇文章的本意也是因为老师布置的作业。
hihalue
·
2022-10-31 18:11
python
神经网络
pytorch
pytorch
高光谱
图像分类
pytorch代码,没有注释,自己理解mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification·GitCodehttps://gitcode.net/mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification?utm_source=csdn_github_accelerator读我:DeepHyperXAPythontooltoperformdee
Vertira
·
2022-10-31 18:38
pytorch
pytorch
分类
深度学习
文献阅读
| 来自亚洲的40000年前的古人类个体为欧亚大陆早期的人群结构提供了见解
Articletitle:40,000-Year-OldIndividualfromAsiaProvidesInsightintoEarlyPopulationStructureinEurasia期刊:CurrentBiology发表时间:2017影响因子:10.900通讯作者:JanetKelso,QiaomeiFuInBrief:研究表明,在北京附近发现的一个40kya田园洞人(Tianyua
懒猪曼达
·
2022-10-30 23:01
高光谱
图像去噪相关资源汇总(常用对比算法+数据集+评价指标)
最近在跟同学一起做
高光谱
图像去噪相关的实验,同学找到了一个github上的资源清单,感觉非常有用,分享在这里:点我看宝藏感谢YongshenZhao和JunjunJiang整理的这份资料~下面我大致做一点翻译
weixin_30367945
·
2022-10-30 14:21
人工智能
python
上一页
20
21
22
23
24
25
26
27
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他