高性能计算gpu

轮播carousel-仿淘宝

最终操作的还是DOM，为了提高效率建议开启GPU加速，外加使用css的tranfrom和transition来实现，下面的这种可以作为参考用法：引入这个css和js是必须的。
贫下码农·2023-11-03 03:51

人工智能与无人驾驶：未来驾驶体验的革命性变革

它们结合了先进的感知技术、智能算法和高性能计算能力，为实现自动驾驶提供了可能性。本文将探讨人工智能和无人驾驶技术的现状、应用前景以及对未来交通产业的影响。
a谷雨c·2023-11-03 02:11

AI无处不在，算力随时支撑-图片涉暴恐识别

针对单张或者多张jpg、png等格式的图片，基于大量数据集训练的深度学习模型与GPU算力产品的支撑下，自动识别出图片中是否存在暴力、恐怖血腥信息。
智云研·2023-11-03 02:42

学习 | PyTorch

PyTorch的Tensor支持GPU加速，可以在GPU上进行高效的张量计算，从
wo_shi_he_song_fa·2023-11-03 02:42

「专题速递」数据驱动赋能、赛事直播优化、RTC技术、低延时传输引擎、多媒体处理框架、GPU加速...

点击文末阅读原文，免费报名【抖音背后的体验增长实战揭秘】专场随着全行业视频化的演进，营销、知识、商业和空间的交互体验正在被重塑。这种变化不仅仅是一种抽象的趋势，更是关系到用户留存和业务增长的关键因素。面对这样的挑战，一个关键的问题摆在我们面前：如何寻找到体验、成本与增长之间的平衡之道？在【抖音背后的体验增长实战揭秘】专题中，我们将深入解析抖音背后的体验增长实践，结合抖音拥有的亿级日活跃用户所沉淀的
LiveVideoStack_·2023-11-03 00:00

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LiveVideoStack_·2023-11-03 00:56

算力经济：从超级计算到云计算——（文末送书）

座右铭：低头赶路，敬事如仪个人主页：网络豆的主页写在前面《算力经济：从超级计算到云计算》，了解超级计算与云计算，由两位高性能计算“躬身入局”的大咖合作的作品。
网络豆·2023-11-02 22:16

创建父需求子需求构建需求树_用pc构建DIY计算集群(超级计算机)

.|--/0前言|--/1理论|--/2结构|--/3操作系统和软件环境|--/4两台PC的集群|--/5材料科学/量子化学领域软件ps云计算和高性能计算和虚拟化--------------------
weixin_39951112·2023-11-02 22:44

高性能计算系列之二-常见名词一

高性能计算中的一些常见名词：超级计算机“超级计算”（supercomputing）这名词第一次出现，是在1929年《纽约世界报》关于IBM为哥伦比亚大学建造大型报表机（tabulator）的报道。
AirZH??·2023-11-02 22:43

【计算系统】5分钟了解超算，高性能计算，并行计算，分布式计算，网格计算，集群计算以及云计算的区别

5分钟了解超算，高性能计算，并行计算，分布式计算，网格计算，集群计算以及云计算的区别1.超算2.高性能计算3.并行计算4.分布式计算5.网格计算6.集群计算7.云计算小结相关资料1.超算超级计算机（Supercomputer
镰刀韭菜·2023-11-02 22:04

RuntimeError: Physical devices cannot be modified after being initialized，tensorflow2.0(已解决)

tensorflow进行GPU分配时出现此错误。原因：在分配GPU前就实例化了模型。解决办法：在实例化模型前分配GPU。
pl9632008·2023-11-02 22:09

SpringBoot---myBatis数据库操作

一，分页查询现在controller中设置参数，@RequestParam(defaultValue="1")设置默认值@GetMappingpublicResultpage(@RequestParam
奋进的大马猴·2023-11-02 21:22

中兴服务器等新一代算力基础设施亮相2023中国算力大会

日前2023中国算力（基础设施）大会在银川顺利举行，本次大会由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同举办，中兴通讯亮相大会，并带来了新一代算力基础设施——中兴服务器及存储产品，其中包括通用服务器、GPU
hanniuniu13·2023-11-02 21:21

什么是离屏渲染？

当前屏幕渲染:指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区进行.离屏渲染:指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外开辟一个缓冲区进行渲染操作.当前屏幕不需要额外创建新的缓存,也不需要开启新的上下文,相对于离屏渲染性能更好
叹轻寒·2023-11-02 20:27

渲染对电脑伤害多大？怎么避免对本地电脑的损害？

我们都知道，在渲染项目时，计算机会运行自身最高的CPU水平来达到结果，而如果是GPU渲染器，也会通过高速运行显卡来完成渲染。
LhcyyVSO·2023-11-02 19:19

虚拟机迁移、Centos7GPU直通及安装NVIDIA显卡驱动（ubuntu大同小异）

一、虚拟机迁移在vSphere控制界面中，选择相对应的虚拟机，选择migrate到选择的主机上，注意看提示信息（如虚拟机正在使用的iso或者其他文件新的主机上不存在，需要做文件传输）等待虚拟机迁移成功tips：如果遇到虚拟机迁移失败，并显示Invalidconfigurationfordevice'17'.之类的信息，可能是需要暂时删掉网卡等设备的设置在迁移虚拟机成功之后再重新添加回去即可假如有以
远行丶随心·2023-11-02 19:43

IOS渲染流程之RenderServer处理图层信息

在draw中保存记录绘制指令，稍后RenderServer会取出绘制指令进行调用GPU绘制，填充到Surface的缓冲区中，WindowManager将所有的Surface提供到缓冲区中，SurfaceFl
魏铁锤爱摸鱼·2023-11-02 18:23

iOS硬编解码相关知识

1.2硬编码：不使用CPU进行编码，使用显卡GPU,专用的DSP、FPGA、ASIC芯片等硬件进行编码。
【零声教育】音视频开发进阶·2023-11-02 15:30

实战通过paddleNlp将富文本正文html中提取企业名称

需要任务自动化，以至于可以24小时全程挂着跑前提准备需要带有一张英伟达计算卡的服务器，最好是Tesla的，最低TeslaV100，也可以是GTX系列GPU需要有CUDA和Cudnnpaddle环境以及事先需要了解什么是
桃花妖殿下·2023-11-02 14:03

Jupyter notebook切换内核（anaconda环境）

jupyternotebookpython-mipykernelinstall--nameenvName--display-name"kernelName"例如：python-mipykernelinstall--namepytorch_gpu
kuilz·2023-11-02 13:27

iOS - 性能优化

卡顿优化在了解卡顿优化相关的前头，首先要了解CPU和GPU。
super_2e20·2023-11-02 13:22

unity3d优化收集摘录

影响因素：Drawcall值过大，所需要的GPU的处理性能较高，从而导致CPU的计算时间过长，于是就卡了。点、面过多，GPU根据不同面的效果展开计算，并且CPU计算的数据也多，所以效果出来了。
进击的鸭嘴兽·2023-11-02 13:21

PyTorch 数据并行处理

PyTorch数据并行处理可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载）作者：SungKim和JennyKang在这个教程中，我们将学习如何用DataParallel来使用多GPU。
燕洼仙草·2023-11-02 12:27

python吃显卡还是内存不足_Pythorch中的GPU内存问题,GPUMemoryProblemsinPyTorch,显卡,爆炸,与,利用率,不足...

如今研究人工智能，跑深度学习算法，显卡/GPU绝对是第一大门槛，所以不管您是1080Ti还是V100，如果不能发挥出GPU的最大能力，那它可能就是不是显卡而是块普通的砖头了吧。
weixin_39538500·2023-11-02 11:55

pycharm+anaconda新建项目和环境配置

配置的环境以TensorFlow-gpu为例包含环境配置和pycharm中新建项目两个部分环境配置的笔记来自于以下链接：(34条消息)深度学习环境配置7——（30系显卡）windows下的tensorflow-gpu
Nicole_ki·2023-11-02 11:18

目标检测 图像处理 计算机视觉 工业视觉

电子元器件等）没带头盔检测基于dlib的人脸识别抽烟检测和睡岗检测/驾驶疲劳智能终端设备管理从事ai视觉算法有几年了，本帖是对以往做过的计算机视觉项目的一些总结，硬件部署的大多是基于nvidia的开发板和GPU
True | Fasle·2023-11-02 11:16

如何处理训练过程中出现OOM（显存不足）

【现象描述】GPU上网络运行过程中出现OOM（显存不足）【原因分析】出现该现象，可能原因如下：1.训练batchsize过大。2.输入数据的shape是变化的（输入数据动态shape）。
昇思MindSpore·2023-11-02 11:13

在pycharm中配置GPU训练环境（Anaconda)（yolov5)

目录1.具体的配置过程：2.在指定位置（路径）创建虚拟环境：3.conda常用命令：4:在跑模型时候遇到的一些问题：4.1:conda添加python解释器找不到对应的python.exe文件4.2:报错“OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作。”4.3:报错“CUDAoutofmemory.Triedtoallocate14.00MiB5:CUDA11.1版本出现
笨笨sg·2023-11-02 11:46

阿里云白嫖GPU搭建Stable Diffusion Webui (保姆级教程)

1.准备条件1.1环境搭建（白嫖阿里云GPU资源包）显卡：VRAM4GB以上(建议使用NVIDIA显卡)内存：建议8G以上Python版本：>3.101.1.1阿里云先领取资源包https://free.aliyun.com
Mr_JoJo·2023-11-02 10:08

【深度学习】AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui docker

确定自己的显卡支持CUDA11.8，启动此镜像方式：dockerrun-it--network=host--gpusallkevinchina/deeplearning:sdwebuibas
XD742971636·2023-11-02 10:03

广受欢迎的 VLC Media Player 开源媒体播放器软件已更新到 3.0.19 版

版本的亮点包括改进了软件解码对AV1HDR的支持，支持WAV音频文件的RIFFINFO标签，改进了对带有翻转RAW视频平面的AVI文件的支持，改进了crunchyroll制作的SSA渲染，以及NVIDIA和英特尔GPU
Linux资源站·2023-11-02 09:00

进阶|HDR-ISP支持ROS2以及GPU实时处理啦！

没关系，今天Cuda加速、支持ROS2可以实时处理的的HDR-ISPGPU版本来啦！此次GPU版本开源版本只提供lib供学习测试！加入星球后可以找星主获取资料以及源码，白嫖党、伸手党可以自行走开！
Joker.Mao·2023-11-02 09:57

Python利用队列Queue实现多进程Process间通信

背景：我在利用大模型进行推理的时候，一个机器上面有8张GPU卡，如何充分的利用这几张卡呢？
若石之上·2023-11-02 09:37

稳定扩散的高分辨率图像合成

然而，由于这些模型通常直接在像素空间中运行，因此优化强大的DM通常需要花费数百个GPU天，并且由于顺序评估，推理成本很高
ygtu2018·2023-11-02 09:30

AIGC时代下的WebGPU轻量级3D渲染引擎！

1Orillusion引擎WebGPU经过六年的时间，终于在2023年4月6日，由Chrome团队发布。5月2号，在Chrome113版本上，WebGPU被默认启动。
Orillusion·2023-11-02 08:22

查看cuDNN的3种方法

cuDNN（CUDADeepNeuralNetwork）版本，可以使用以下方法之一：通过文件属性：找到你的cuDNN安装目录，通常是在NVIDIA文件夹下，例如C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
幸运的小菜鸟·2023-11-02 08:44

ERNIE2.0背后的神助攻：飞桨高性能分布式训练引擎

在ERNIE2.0预训练模型耀眼光环背后的神助攻，正是源于飞桨（PaddlePaddle）长期产业实践积累的高效率GPU分布式训练能力。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-02 07:48

IOS OpenGL ES 图像侵蚀边缘色彩模糊 GPUImageRGBErosionFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-11-02 07:42

大模型需要哪类服务器

GPU服务器：GPU服务器可以提供高效的并行计算能力，适合处理大规模的深度学习任务。分布式存储服务器：分布式存储服务器可以提供大规模的存储空间，适合存储大规模的数据。
泰海科技志胜·2023-11-02 07:08

webGL入门（一）

渲染管线Webgl的渲染依赖底层GPU的渲染能力。所以WEBGL渲染流程和GPU内部的渲染管线是相符的。渲染管线的作用是将3D模型转换为2维图像。
火海妖·2023-11-02 07:05

如何进行AI换脸，AI换脸从 “0“ 到 “1” 详细教程 ——从配置环境开始

前言：本人吃计算机这口饭的，说实话AI换脸很火的时候自己却没碰，挺吃亏的，最近时间比较充裕，整理了一下AI换脸的一个简单的流程，从“0”到“1”开始吧1.环境win1064位NVDRTX30602.打开GPU
欲儿·2023-11-02 07:24

springboot 定时任务基础模板

springboot如何开启定时任务基础版本一、在启动类上面加上@EnableScheduling即可开启定时@SpringBootApplication@EnableAsync@EnableSchedulingpublicclassScheduleApplication
Called_Kingsley·2023-11-02 06:10

WebGPU 从入门到放弃 01（你的第一个三角形）

本教程中，我们使用WebGPU实现自己的第一个demo，绘制一个三角形，效果如下。你的第一个三角形WebGPU初始化获取顶点buffer生成着色器创建渲染管线开始渲染WebGPU的初始化if(!
张德朝·2023-11-02 05:40

WebGL 和 WebGPU[2] - 初始化篇

文章目录1.获取高频操作对象1.1WebGL获取上下文对象1.2WebGPU获取设备对象2.初始化参数的异同2.1WebGL2.2WebGPU分两步2.2.1GPUAdapter2.2.2GPUDevice3
岭南灯火·2023-11-02 05:05

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜11＞- WebGP实现的简单PBR效果(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/main/src/voxgpu/sample/SimplePBRTest.ts此示例渲染系统实现的特性
含影·2023-11-02 05:30

[RKNN] 1. 入门介绍

CPU和GPUNPU最近半年一直在做部署，NCNN在树莓派上表现一般、TensorRT的Jetson系列开发板贵，
0zzx0·2023-11-02 04:21

解决Pytorch加载模型时占用大量内存的问题

一、背景公司项目中有一个文本分类任务用使用了深度学习模型，模型使用torch实现的，所有的训练和测试流程都是在GPU机器上进行的，所以保存的模型也是以GPUTensor形式存储的。
LordDW·2023-11-02 04:59

Nerf（Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis）代码复现笔记

本文会相应更新讲解视频于B站，id出门吃三碗饭，有问题到b站评论区留言同步更新于公众号《AI知识物语》B站讲解视频，任意门，点这里准备：python编程基础，阅读过Nerf（2020）论文，配置好GPU
出门吃三碗饭·2023-11-02 01:29

[每日一氵] cudaDevAttrMaxBlocksPerMultiprocessor is not a member of cudaDeviceAttr

-DWITH_GPU=ON-DWITH_TESTING=ON-DCINN_ONLY=OFF-DWITH_CINN=ON/Paddle/paddle/cinn/common/target.cc:84:36
氵文大师·2023-11-02 01:19

Ubuntu系统中基于Docker的OpenVINO™开发环境搭建指南

OpenVINO™通过异构计算可以充分发挥英特尔硬件平台（包括CPU，GPU，Intel®FPGA以及Intel®Movidius™VPU）的强大性能，在深度学习推理方面可以带来多大19倍的性能提升。
英特尔技术开发·2023-11-02 01:01
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