原理：利用数组的有序性，每次取查找范围的中间点，缩窄一半的查找空间。比较中间值和目标值的大小，直到找到目标值或者查找区间为空时返回。力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],targ

二分法不愧称为新人杀手，刷起来很是吃力，感觉明明学了几套二分模板，但是却不知道如何去运用，很多读者在初次尝试刷二分题时候，想必多数也是深有此体会，力扣的150题面试经典之前我并没有刷过，这次刷来感觉题还不错

木材加工木材加工题意需要将n根原木切割成k段长度均为l的小段木头，求出l的最大值思路将n跟原木进行切割，要定义输出所需的值用二分法去进行输出，定义好左右边界的值输出l即可需要注意定义时应用长整型去定义实现步骤先输入原木的数量

1.没有索引的查找1.1.在一个页中的查找(1).以主键为搜索条件可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。

进度2021/12/7：熟练掌握快排+归并排序模板2021/12/8：二分法模板2021/12/9：高精度加法+减法+乘法代码实现部分AcWing785.快速排序-AcWingAcWing786.第k个数

归并（merge）排序也是采用分而治之的思想，其采用二分法将待排列数组分成若干个子数组。

而今天我要介绍的是二分法，它是分治算法中非常重要的应用。（二）二分查找二分查找是著名的查找算法，查找效率非常高，能够在

[蓝桥杯2022国A]环境治理（C++，Floyd）题目描述LQ国拥有nnn个城市，从000到n−1n-1n−1编号，这nnn个城市两两之间都有且仅有一条双向道路连接，这意味着任意两个城市之间都是可达的。每条道路都有一个属性DDD，表示这条道路的灰尘度。当从一个城市A前往另一个城市B时，可能存在多条路线，每条路线的灰尘度定义为这条路线所经过的所有道路的灰尘度之和，LQ国的人都很讨厌灰尘，所以他们总

评量问句促使当事人与咨询师了解在问题情境以及解决之道之间并不是非黑即白的二分法，而是一个连续的线段，如此，将能协助当事人发现以经做到或拥有的例外，并检索出下一步的方向

前言线性筛是一种用于找出小于等于给定数值的所有质数的高效算法。它是一种改进版的埃拉托斯特尼筛法，可以在更短的时间内计算出大量的质数。其有时间复杂度低，空间复杂度低，可扩展性强的优点。

数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素704.二分查找：时间复杂度O(logn)核心：注意使用二分法的区间！

这个搜索机制是二分法，用一个简单的例子来说明：valuenum1="

题目中的前提条件有：1.数组为有序数组2.数组中无重复元素数组有序是使用二分法的前提，而且如果有重复元素，二分查找返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提，看到题目满足如上条件时，可以考虑一下是不是可以

难度：★★★☆☆类型：数组方法：二分法力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录实现一个MyCalendar类来存放你的日程安排。

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)…分治算法的基本实现步骤

输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4示例4:输入:nums=[1,3,5,6],target=0输出:0使用二分法进行查找

二分法思路：明确完全二叉树的定义：一棵深度为k的有n个结点的二叉树，对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号，如果编号为i（1≤i≤n）的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同，则这棵二叉树称为完全二叉树

它是ANSIC标准中提供的，其声明在stdlib.h文件中，是根据二分法写的，其时间复杂度为n*log(n)。功能：使用快速排序例程进行排序头文件：std

题目描述：设计一个高效算法，将顺序表L的所有元素逆置，要求算法的空间复杂度为O(1).boolReverse(SqList&L){inttemp;for(inti=0;i<(L.length-1)

defbinary_find_index(biz_type_thresholds,prob,lo=0,hi=None):"""阈值降序排序,通过二分法查找prob所在的合适位置:parambiz_type_thresholds

二分法查找适用于大的数据，但前提条件是数据必须是有序的，他的原理是先和中间的比较，如果等于就直接返回，如果小于就在前半部分继续使用二分法进行查找，如果大于则在后半部分继续使用二分法进行查找。

：注意这里数组是非递减顺序，观察实例1的数组：[-4,-1,0,3,10]通过平方后：[16,1,0,9,100],可见16到0是递减的，0到100是递增的，相当于凹函数，肯定存在最小值==》于是想到二分法

由题目可知,该题的最终结果具有单调性,边长越大,可分蛋糕越少可以用二分模板的向右找:整数二分importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;publicclassMain{staticintn,k;//n个块蛋糕,k个学生staticintN=100010;staticin

文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述已知一个长度为n的数组，预先按照升序排列，经由1到n次旋转后，得到输入数组。例如，原数组nums=[0,1,2,4,5,6,7]在变化后可能得到：若旋转4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2]若旋转7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]注意，数组[a[0],a[1],a[2],…,a[n-1]]旋转一次的结果为数组[a[n-1],a[0],a[

api-keyopenai.api_key="你的apikey"response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请用python语言生成一个二分法查找算法

题目定义函数，使用二分法查找列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]中5的位置，未找到返回False。

题目扫地机器人-蓝桥云课(lanqiao.cn)https://www.lanqiao.cn/problems/199/learning/?page=1&first_category_id=1&name=%E6%89%AB%E5%9C%B0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA思路和解题方法首先，通过cin语句输入了终点位置n和障碍物数量k。使用一个数组a来存储k个障碍物的位置。对

题目描述给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的h指数。h指数的定义:“h代表“高引用次数”（highcitations），一名科研人员的h指数是指他（她）的（N篇论文中）总共有h篇论文分别被引用了至少h次。（其余的N-h篇论文每篇被引用次数不多于h次。）"示例:输入:citations=[0,1,3,5,6]输出:3解释:给定

学习内容：704.二分查找观看视频后心得：二分法查找左闭右闭（eg：[1,1])：循环是left≤right，当nums[middle]＜nums[right]时，区间应该是[left,middle-1

做新题，如果之前也有类似的题，多了就去掉，少了就补上二分法的流程：确保问题答案具有二段性（95%以上），另外还有5%的题目虽然不具有二段性，但仍可以使用二分法，例如每次都可以把区间缩小一半。

acwing算法基础课文章目录acwing算法基础课(一)基础算法快速排序快速选择归并排序逆序对数量二分法数的范围数的三次方根四平方和分巧克力高精度高精度加法高精度减法前缀和一维前缀和二维前缀和差分（前缀和逆运算

本题代码为voiddeletemin(linklist*L)//找到最小值并删除{lnode*p=(*L)->next,*pre=*L;lnode*s=p,*spre=pre;while(p!=NULL)//找到最小值{if(p->datadata){s=p;spre=pre;}p=p->next;pre=pre->next;}p=s->next;spre->next=p;free(s);}完整测

（元素无重复）这道题目中的数组为有序数组，同时题目还强调数组中无重复元素，因为如果有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提条件。

题面第一步:对A进行质因数分解,并将其存入map中mapmaps;voidget_prime(intn){for(inti=2;i1)maps[n]++;}第二步:当A=p1^a1+p2^a2+p3^a3....pm^am;那么A^b=p1^(a1*b)+p2^(a2*b)+...+pm^(am*b);那么约数之和就等于(1+p1+p1^1+p1^2+...+p1^(a1*b))*(1+p2+..

原来还有时间复杂度的要求，既然省了排序，也就省去了昨天H指数的排序过程，也就是说可以用二分的思想优化到对数时间复杂度，但是如果我们继续用贪心的思想来解决话，虽然是线性时间复杂度，但是实际上可能大部分情况下时间效率是是优于二分法的

题目：给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组，以及q个查询。对于每个查询，返回一个元素k的起始位置和终止位置（位置从00开始计数）。如果数组中不存在该元素，则返回-1-1。输入格式第一行包含整数n和q，表示数组长度和询问个数。第二行包含n个整数（均在1∼100001∼10000范围内），表示完整数组。接下来q行，每行包含一个整数k，表示一个询问元素。输出格式共q行，每行包含两个整数，表示所求元素

LeetCode704力扣*基础二分法*考虑如何不让数据溢出，区间如何切换*LeetCode34力扣寻找最左区间和最右区间，套路和基础二分法类似，就是要在找到target的时候继续向左或者向右移动packagealgor.trainingcamp

今天的题对于刚开始刷的新手感觉难度不大，也很大可能是用python的原因（笑），忙的要命的情况下花了一个小时的时间学习了一下704二分查找数组是存放在连续区间上相同种类元素的集合，下标是从0开始的，数组元素不能删除只能覆盖该题二分法使用的两个条件

(l>1;if(target==nums[mid])returnmid;if(target>nums[mid]){l=mid+1;}else{r=mid-1;}}return-1;}};之前就已经熟悉二分法了

本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。

传统的二分查找模板的问题尽量使用intmid=left+（right-left）>>1;循环可以进行的条件写成while（left>1;右中位数：left+（right-left+1）>>1;当元素个数为奇数时，上述表达式结果均为中位数先写逻辑上容易得到的分支（排除一定是的或者一定不是的），这个逻辑通常是排除中位数的逻辑循环内只写两个分支：排除中位数的逻辑和反之根据分支类型，选择中位数的类型，左中

最常见的思路有两种，第一种是二分法，第二种是牛顿的微积分思想。没错，想当年大学时候学了很久很痛苦的微积分，被我第一次派上用场了。对于这两种方法我们一个一个看。

二分法：顾名思义，把问题一分为2的处理，是一种常见的搜索算法，用于在有序数组或这有序列表中查找指定元素的位置，它的思想是将待搜索的区间不断二分，然后比较目标值与中间元素的大小关系，然后确定下一步的搜索的方向以下是二分法的基本步骤