高效算法第3页

THRESH_OTSU mode: ＞ ‘src_type == CV_8UC1 || src_type == CV_16UC1‘ ＞ where ＞ ‘src_type‘ is 6

问题：pythoncv2报错：原因OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。

小简同学·2023-03-31 12:03

JavaGuide算法题

请设计一个高效算法，找到s1在s2中第一次出现的起始位置。若s2未在s1中出现，则返回-1。

噜噜666·2023-03-13 18:35

人人都可以创造自己的AI：深度学习的6大应用及3大成熟领域

深度学习的优势是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。其中深度指的是网络中最长的输入输

hzbooks·2023-02-21 05:03

python fft函数_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

FFT是DFT的高效算法，能够将时域信号转化到频域上，下面记录下一段用python实现的FFT代码。

图图阿图西·2023-01-31 14:37

【数据结构与算法】之深入解析常用的五大算法设计策略

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法（快速排序，归并排序），傅立叶变换（快速傅立叶变换）等。能用分治法的基本特征：问题缩小到一定规模容易解决；分解成的子问题是相同种类的子问题，即该问题具有

╰つ栺尖篴夢ゞ·2023-01-28 21:45

深度学习知识

深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模

星星xingxing1998·2023-01-27 09:30

Vue中的diff算法

diff算法简介diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法，避免了对树进行逐层搜索遍历，所以时间复杂度只有O(n)。

·2023-01-18 21:39

“基于深度学习的交通标志识别”总结

深度学习的特点是用非监督式或半监督式的特征学习和分成特征来提取高效算法来替代手工获取特征。深度学习会通过组合底层特征形式形成更加抽象的高层表示属性类别或特征。该文献中所研

m0_52423735·2023-01-10 13:49

torch.backends.cudnn.benchmark和cudnn.deterministic

当使用新的尺度参数的时候，cuDNN自动从几种算法里面寻找最适合当前配置的高效算法，之后所有相同参数的数据都采用这个算法。但是由于噪声等造成即使在同一个机器也可能会选择不同的算法。

windistance·2023-01-04 17:03

torch.backends.cudnn.benchmark和torch.backends.cudnn.deterministic解读

torch.backends.cudnn.benchmark简介：总的来说，大部分情况下，设置这个flag可以让内置的cuDNN的auto-tuner自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题

边豪·2023-01-04 17:33

pytorch之cudnn.benchmark和cudnn.deterministic

解决办法总的来说，大部分情况下，设置这个flag可以让内置的cuDNN的auto-tuner自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题。一般来讲，应该遵循以下准则：如果网络的输

Jekk_cheng·2023-01-04 17:02

论文-基于深度学习的视频中人体动作识别技术的分析

所谓AI就是使用计算机模仿人类行为的技术，其目标是AI是开发可处理能够为将来的决策提供信息的高效算法。而对于计算机而言，无法像人类一样阅读书籍，进行研究或询问问题以学习，因此需要借助于大量的数据。

举世无双勇·2023-01-01 13:47

最长回文子串

最长回文子串题目描述对于一个字符串，请设计一个高效算法，计算其中最长回文子串的长度。给定字符串A以及它的长度n，请返回最长回文子串的长度。

simplelovecs·2022-12-31 02:53

第十六周项目3---归并排序算法的改进

#ifndefBTREE_H_INCLUDED#defineBTREE_H_INCLUDED/**烟台大学计控学院*作者：邹晓琳*完成日期：2016年12月9日*问题描述：采用归并排序、快速排序等高效算法进行排序

zxl2016525·2022-12-29 14:21

GNN学习笔记（六）：Cluster-GCN：一种用于训练深度和大型图卷积网络的高效算法

引言普通的基于SGD的图神经网络的训练方法，存在着以下问题：问题1：计算成本较大问题。随着图神经网络层数增加，计算成本呈指数增长。问题2：内存消耗巨大问题。保存整个图的信息和每一层每个节点的表征到内存（显存）而消耗巨大内存（显存）空间。解决措施：方法1：无需保存整个图的信息和每一层每个节点的表征到GPU内存（显存）的方法。方法1存在的问题：可能会损失预测精度或者对提高内存的利用率并不明显。方法2：

唠叨小主·2022-12-26 11:15

OTSU算法/大津法/最大类间方差法 python实现

OTSU算法/大津法/最大类间方差法python实现1.介绍OTSU算法是由日本学者大津于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法，也称为大津法，最大类间方差法。

明天一定早睡早起·2022-12-22 18:16

动态规划问题 —— 最长公共子序列

//www.nowcoder.com/questionTerminal/c996bbb77dd447d681ec6907ccfb488a时间限制：3秒；空间限制：32768K对于两个字符串，请设计一个高效算法

_Yucen·2022-12-21 23:00

数字信号处理随堂笔记（4）ᝰ快速傅里叶变换

算法原理2.DIT-FFT算法与直接计算DFT运算量的比较3.算法特点a.原位运算b.旋转因子的变化规律c.蝶形运算d.倒位序四、按频率抽取DIT的基2-FFT算法1.算法原理2.算法特点五、IDFT的高效算法

HCJKK·2022-12-20 07:32

机器学习——支持向量机

目录1.什么是SVM2.最大间隔3.SMO高效算法4.代码1.什么是SVMSVM（全称SupportVectorMachine）中文名支持向量机。

qq_53951219·2022-12-19 02:02

FFT原理

一、DFT复杂度我们知道FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fastFouriertransform）。那么为什么要有这种高效算法呢？就先从DFT说起。

我就是你们要打的张小贱·2022-12-17 21:15

图像分割——大津法(Otsu)

大津法又叫最大类间方差法，是于1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是在判别与最小二乘法原理的基础上推导出来的。

想上天的狗·2022-12-14 06:41

图像的OTSU阈值化、双阈值化、半阈值化的原理及OpenCV代码实现

它是1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是在判别与最小二乘法原理的基础上

昊虹AI笔记·2022-12-14 06:00

深度学习与对抗样本

深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。同机器学习方法一样，深度学习方法也有监督学习

zhejiangjjw·2022-12-13 02:35

verilog中实现FFT的代码（需要请自取）

verilog中实现FFT的代码（需要请自取）1.FFT（FastFourierTransform），快速傅立叶变换，是一种DFT（离散傅里叶变换）的高效算法。

松花江路2600号·2022-12-09 19:10

西瓜书学习笔记第6章支持向量机

对于二次规划问题可以用规划算法来求解，但问题的规模正比于训练样本数，在实际上会造成很大开销，为了避免这个障碍，人们采用像序列最小优化算法（SequentialMinimalOptimization，SMO）的高效算法

二三TP·2022-12-03 14:02

【GEE笔记】最大类间方差法（otsu、大津法）算法实现——计算阈值、图像二值化分割

算法具体实现，以GEEJavaScript版本为例4、目标像元提取，以遥感影像提取水体为示例算法原理概念最大类间方差法（又名otsu、大津法）是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法

Runepic·2022-11-28 16:17

异构计算实验——CUDA计算矩阵幂

要求分别用暴力算法和高效算法实现矩阵的幂。对于一个的方阵，计算的次幂。首先，生成一个的方阵，保证每行每列元素之和满足(0,1])。

gly67·2022-11-28 12:56

Vivado中FFT IP核的使用

FFT的鲜明特征之一是计算离散傅里叶变换（DFT）的高效算法，把计算N点DFT的乘法运算量从N2次降低到N/2*log2N次。

LuBake·2022-11-25 05:34

OpenCV大津二值化算法OTSU简单理解

文章目录otsu大津算法介绍otsu大津算法原理otsu大津算法介绍OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。

安心写bug·2022-11-25 03:25

神经网络反向传播(BP)算法推导

BP算法是训练神经网络的一种算法，其是一种计算神经网络可训练参数的梯度的高效算法，正是因为BP算法的提出和在工程上的实现，使得深度神经网络模型可以比较轻易的训练。

S_o_l_o_n·2022-11-21 09:31

【论文翻译】Cluster-GCN：用于训练深度和大型图卷积网络的高效算法

Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutionalNetworks聚类GCN：一种用于深度学习和大型图卷积网络的高效算法摘要训练一个大规模的

BinBalll·2022-10-30 07:43

数据挖掘简介及模型介绍（一）

与此同时，强大的计算机和互联网技术，海量数据和高效算法的融合，催化了数据科学和数据挖掘技术的发展，最

Altair澳汰尔·2022-10-25 07:55

Vue2、Vue3的diff对比

前言diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法，避免了对树进行逐层搜索遍历，所以时间复杂度只有O(n)。

·2022-10-09 15:54

MATLAB图像处理学习笔记—— 图像类型之间的转换

filename’);2.RGB=>BWim2bwbw=im2bw(I);3.Gray=>BWimbinarize使用Otsu算法（OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法

远方_太远·2022-09-01 07:14

KMP 字符串模式匹配详解

KMP字符串模式匹配详解KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法。简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法。可以证明它的时间复杂度为O(m+n).。

idda·2022-08-14 07:51

运筹说第21期 | 算法介绍之列生成算法

列生成算法（ColumnGenerationAlgorithm）是一种用于求解大规模线性优化问题的高效算法，其理论基础由Danzig等人于1960年提出。

运筹说·2022-07-11 07:59

多层次报表的性能优化方案

本文介绍的润乾报表可以利用层次数据集（需要结合集算器实现）在数据源计算过程中完成关联计算，并且将有层次的结果集直接传送给报表进行呈现，从而做到在关联计算中充分利用集算器的高效算法，达到优化性能

Sxb_Cry5tal·2022-05-30 16:16

Leetcode五大常用算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问

倔强不倒翁·2022-05-23 11:11

算法设计与分析基础之分治法，详解二分查找、合并以及快速排序

它采取各个击破的技巧来解决一个规模较大的问题，该技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)等。话不多说，直接上案例

对象new不出来·2022-05-10 10:36

天梯赛选拔补题---1235帮的Kth(多路归并，打表)

因为K可能取到较大的值，请尽量使用高效算法。

liuzhexuan1·2022-04-30 07:18

C#并查集(union-find)算法详解

算法实现算法分析4.quick-union算法实现森林表示算法分析5.加权quick-union算法实现算法分析6.最优算法-路径压缩算法的主题思想:1.优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要；2.高效算法的代码也可以很简单

·2022-04-15 14:25

图灵奖得主、《龙书》作者最新力作：抽象、算法与编译器

作者｜AlfredAho,JeffreyUllman译文来源｜AI科技评论编译|bluemin，编辑丨陈彩娴1抽象计算思维以设计问题的抽象模型为中心，应用计算步骤和高效算法解决问题——这一概念不仅服务于计算机科学

OneFlow深度学习框架·2022-04-15 11:40

Java 详细讲解分治算法如何实现归并排序

什么是分治算法分治法分治法，字面意思是“分而治之”，就是把一个复杂的1问题分成两个或多个相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解，原问题的解即子问题的解的合并，这个思想是很多高效算法的基础

·2022-04-06 17:34

otsu阈值分割原理及实现

OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法。

红鱼鱼·2022-03-22 17:18

图解｜12张图告诉你MySQL的主键查询为什么这么快

InnoDB设计者如何设计高效算法，快速在一个页中搜索记录。正文开始！注：我们接下来的所有描述，针对的都是InnoDB存储引擎，如果涉及到其他存储引擎，将会特殊说明1.初探InnoDB行

蝉沐风·2022-02-25 12:00

算法竞赛入门经典(第二版) 刘汝佳-第八章高效算法设计例题（14/19）

文章目录说明例题例8-1UVA120煎饼例8-2UVA1605联合国大楼例8-3UVA1152和为0的4个值例8-4UVA11134传说中的车例8-5UVA11054Gergovia的酒交易例8-6UVA1606两亲性分子（未尝试）例8-7UVA11572唯一的雪花例8-8UVA1471防线（未尝试）例8-9UVA1451平均值（未尝试）例8-10UVA714抄书例8-11UVA10954全部相加

梁山伯liangrx06·2022-02-24 12:13

算法：递归与分治策略

分治与递归像一对李生兄弟，经常同时应用在算法设计之中，并由此产生许多高效算法。递归：若一个函数直接地或间接地调用自己则称这个函数是递归的函数。（简单

Wu~~~~·2022-02-21 22:53

『算法』『数据结构』浅谈分治算法，理解程序员必懂必会的计算机常见算法——分治算法

基本认识分治法，字面意思是“分而治之”，就是把一个复杂的一个问题分成两个或多个相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解，原问题的解即子问题的解的合并，这个思想是很多高效算法的基础

_LanXiu·2022-02-15 10:55

利用有序高效实施交并差集合运算

【摘要】看起来很简单的集合运算放在大数据的场景下，如果还想获得高性能就需要充分了解数据特征和计算特征才能设计出高效算法。充分利用序运算就是一种好办法！

小黄鸭呀·2022-02-10 22:40

LeetCode刷题之分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法（快速

奔跑吧李博·2022-02-08 23:41

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