高斯滤波器

（62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真

文章目录前言一、基本概念二、RLS算法原理三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言
通信仿真实验室·2025-02-08 23:58

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）
算法工程师y·2025-02-08 23:28

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python学opencv|读取图像（五十五）使用cv2.medianBlur()函数实现图像像素中值滤波处理-CSDN博客在此基础上，我们可以进入高斯滤波的学习
西猫雷婶·2025-02-08 20:11

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression
云峰天际·2025-02-08 19:01

频谱分析仪与测量技术基础 【1.8】

4.2.1分辨率带宽从第3章中频滤波器方面的内容可知，频谱分析仪的分辨率带宽由中频滤波器的带宽决定，如果频谱分析仪中有多个中频滤波器，通常是最后一个带宽最窄的中频滤波器单独决定频谱仪的分辨率带宽。
BinaryStarXin·2025-02-08 14:25

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

[Halcon] 灰度值插值介绍

测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear’）2.4集成平滑的双线性插值2.4.1等权双线性插值（“constant”）2.4.2高斯加权双线性插值
F-Halcon·2025-02-08 13:47

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

一、滤波器的作用滤波器在信号处理中用于移除或减少信号中的噪声，同时保持信号的某些特性。滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。
我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

低通滤波算法的数学原理和C语言实现

目录概述1原理介绍1.1基本概念1.2一阶RC低通滤波器模型2C语言完整实现2.1滤波器结构体定义2.2初始化函数2.3滤波计算函数3应用示例3.1噪声信号滤波3.2输出效果对比3.3关键参数选择指南4
mftang·2025-02-07 11:54

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。
万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。
杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi·2025-02-06 02:06

delta-sigma ADC基础知识(一)

这些转换器基本上由一个过采样调制器后跟一个数字/抽取滤波器组成，共同产生高分辨率的数据流输出。本文分两部分深入探讨DSADC的核心。第一部分将探讨DS调制器的
通信射频老兵·2025-02-05 21:58

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

整体思路图像读取与预处理：从采集装置传输到电脑的照片，使用OpenCV库读取图像，并进行灰度转换、高斯模糊等预处理操作。
max500600·2025-02-04 14:45

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

最小二乘最早是由勒让德和高斯各自提出的。高斯成功的用最小二乘法解决了谷神星轨道计算的问题。先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组
sHermit·2025-02-04 12:23

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

用python绘制kde模型

模型的完整示例代码和说明：方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#生成示例数据（混合高斯分布
若木胡·2025-02-03 20:13

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）
老张谋·2025-02-02 20:35

Python 最小二乘法 圆度误差高斯牛顿迭代

1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index=y1.index(max(y1))x1min_index=x1.index(min(x1))y1min_index=y1.index(min(y1))pp=[[x1[y1max_
CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊（滤波）&阈值处理&形态变换

目录前言：1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1均值滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理
柯宝最帅·2025-02-01 20:51

【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
加德霍克·2025-02-01 14:21

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。
fpcc·2025-02-01 12:38

Android BitmapShader简洁实现马赛克/高斯模糊（毛玻璃），Kotlin（三）

AndroidBitmapShader简洁实现马赛克/高斯模糊（毛玻璃），Kotlin（三）发现，如果把（二）AndroidBitmapShader简洁实现马赛克，Kotlin（二）-CSDN博客中的这个函数
zhangphil·2025-02-01 02:50

Android 图片高斯模糊

1.RenderScript/***将传入的图片进行高斯模糊**@parammContext上下文*@parambitmap图片对象*@paramradius高斯模糊半径*@return模糊之后的对象*
又双㕛叕、·2025-01-31 21:08

android 高斯模糊和毛玻璃效果的实现

一：Glide实现高斯模糊：（还有一种由RenderScript实现的高斯模糊，但在我的实际使用时候会报错，因此弃用了）Glide是一个比较强大也是比较常用的一个图片加载库，Glide中的Transformations
王虫虫就爱吃·2025-01-31 21:07

Android createScaledBitmap与Canvas通过RectF drawBitmap生成马赛克/高斯模糊（毛玻璃）对比，Kotlin

AndroidcreateScaledBitmap与Canvas通过RectFdrawBitmap生成马赛克/高斯模糊（毛玻璃）对比，Kotlinimportandroid.graphics.Bitmapimportandroid.graphics.BitmapFactoryimportandroid.graphics.Canvasimportandroid.graphics.RectFimpor
zhangphil·2025-01-31 21:04

Android Bitmap高斯模糊

加载和使用缩小的位图（对于非常模糊的图像）永远不要使用完整大小的位图。图像越大，需要模糊的越多，模糊半径也需要越高，通常，模糊半径越高，算法所需的时间就越长。缩小位图的两种方式1.位图options缩小BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();options.inSampleSize=8;BitmapblurTemplate=B
不会写代码的猴子·2025-01-31 15:48

Android 实现快速高斯模糊（毛玻璃）效果算法

先上代码：https://github.com/chenglin198751/BaseMyProject/blob/master/app/src/main/java/utils/FastBlurUtil.java如果下面的代码有找不到的方法，那么可以去这么项目里找，完整的项目地址是：https://github.com/chenglin198751/BaseMyProjectJava已经有人很好的
kcabmai·2025-01-31 15:47

Android源码中添加高斯模糊背景-毛玻璃

不积跬步无以至千里由于系统中多处使用了高斯模糊处理的背景效果,这里感觉也算一个有b格的设计,因此把实现记录下来,而且多数的处理是基于上层的添加方式,这里说一下源码下的整个流程.1.配置Android.mk
Rom_Fisher·2025-01-31 15:16

random（随机数）

在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布
MoRanzhi1203·2025-01-31 08:12

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统
然哥爱编程·2025-01-30 15:20

FPGA实现带阻滤波器：代码与技术要点详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在电子工程领域，FPGA技术被广泛应用于数字信号处理中，能够实现高度定制化和高效的带阻滤波器。
weixin_42601702·2025-01-30 12:51

电磁仿真--CST的时域求解器和频域求解器

他们在大多数高频应用中非常高效，例如连接器、传输线、滤波器、天线等，
hi94·2025-01-29 00:46

【计算机视觉】图像滤波

函数模糊类型特点使用场景cv.blur均值模糊简单快速，所有像素权重相等基础平滑和降噪cv.GaussianBlur高斯模糊中心权重
油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

＜camera＞ISP的处理流程梳理-NRluma（亮度降噪模块）

camera＞ISP的处理流程梳理-开篇＜camera＞ISP的处理流程梳理-DPC（坏点校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-BLC（黑电平校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-AAF（抗混叠滤波器
waterAdmin·2025-01-28 09:56

Python中opencv的一些函数及应用

它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。通过计算图像的梯度，可以获得图像中亮度变化较大的地方，这些地方通常是物体的边界。
灵封～·2025-01-28 06:05

MATLAB 工具库的使用说明和案例示例

包括重新采样、平滑、同步信号、设计和分析滤波器、估算功率谱等算法，还包括参数化和线性预测建模算法。
go5463158465·2025-01-27 01:16

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。
小白学视觉·2025-01-26 05:38

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。在本文中，我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据，并提供相应的源代码示例。
LpmShell·2025-01-26 04:33

AcWing算法基础课笔记——高斯消元

高斯消元用来求解方程组a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2…an1x1+an2x2+⋯+annxn=bna_{11}x_1+a_{12}x_2+\dots
SharkWeek.·2025-01-25 20:55

2013年蓝桥杯第四届C&C++大学B组真题及代码

目录1A：高斯日记（日期计算）2B：马虎的算式（暴力模拟）3C：第39级台阶（dfs或dp）4D：黄金连分数（递推+大数运算）5E：前缀判断（代码填空）（枚举）6F：三部排序（代码填空）7G：错误票据（
GR鲸鱼·2025-01-25 13:06

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

关键组成部分卷积层（ConvolutionalLayer）使用卷积核（滤波器）在输入上滑动，提取局部特征。
IT古董·2025-01-25 10:08

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

卷积操作使用多个卷积核（滤波器）对输入图像进行局部感知，从而识别出边缘、纹理等基本特征。卷积层的输出称为特征图（FeatureMap）。
qzhqbb·2025-01-25 01:32

Android kotlin自定义View实现高斯模糊背景

目录1.概述2.kotlin自定义View实现高斯模糊背景主要核心代码2.1自定义高斯模糊背景类2.2高斯模糊的相关资源2.3Activity中使用1.概述在app开发中，高斯模糊背景也是常有的功能，现在流行用
安卓兼职framework应用工程师·2025-01-24 22:46

DSP实验五 基于MATLAB的数字滤波器设计

实验目的：加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。
BeBeter」·2025-01-24 14:11

AI需要的基础数学知识

3.概率与统计概率分布：如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
大囚长·2025-01-24 01:00

matlab构造线性相位FIR滤波器

文章目录前言一、构造一组声音二、采用FIR滤波器做频率筛选前言用生成的一组音频文件举例一、构造一组声音模拟钢琴音乐，采用逐渐衰减振荡的正弦波FFT的频域展示：源代码：functionsound_firFs
~Young.·2025-01-24 01:29

Java入门笔记（1）

普遍认同Java的联合创始人之一詹姆斯·高斯林（JamesGosling）为“Java之
王磊鑫·2025-01-24 01:24

View-Consistent 3D Editing with Gaussian Splatting

View-Consistent3DEditingwithGaussianSplatting使用高斯溅射进行视图一致的3D编辑YuxuanWang王宇轩11XuanyuYi易轩宇11ZikeWu吴子可11NaZhao
c2a2o2·2025-01-23 22:08
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