高斯滤波器

基于CST电磁仿真软件的7-10GHz的微带带通滤波器的设计

一、新建工程新建工程完成二、建模2.1建模准备对建模过程用到的数据进行一下参数设置修改网格属性2.2建模选择矩形模具，并且按下Esc键进行参数设置第3步为设置模型的材料介质基片建模完成同样的，选择矩形模具，并且按下Esc键进行参数设置微带线建模完成选择柱体模具，并且按下Esc键进行参数设置过孔1建模完成过孔2建模完成将过孔1和过孔2镜像生成过孔3和过孔4过孔建模完成选择矩形模具，并且按下Esc键进
勿恋影中人·2024-02-14 13:05

用ADS仿真计算CST DEMO低通滤波器

很想用ADS来计算一下CSTDEMO低通滤波器微带电路，然后比较一下结果，两种不同软件之间的差异有多大，非常好奇，于是就动手做了。
麦克斯韦信徒·2024-02-14 13:35

CST 电路 微带低通滤波器设计练习 I

利用电路模块可以很快很准确地建立3D微带平面电路，用于仿真滤波器、功分器、巴伦等等。1.进入电路设计软件界面
麦克斯韦信徒·2024-02-14 13:05

CST 电路 36GHz微带带通滤波器设计练习

我们这里验证一个微带的36GHz带通滤波器，这个带通滤波器结构简单，对生产工艺要求不高，特别的是只要简单地改变中心振子的长度就能改变滤波器中心工作频率，而其它参数基本不变，这在需要通带频率捷变的情况下特别有用
麦克斯韦信徒·2024-02-14 13:05

微带阶跃阻抗低通滤波器

对于以上滤波器的参数，得到原型电路。
weixin_30443895·2024-02-14 13:05

CST 电路 微带低通滤波器设计练习 II 转换为3D模型

上篇以电路的形式计算了微带低通滤波器的参数，那这一篇我们一起来看看怎么快速地转换并建立3D模型，然后计算参数，并和电路计算的参数进行比较。
麦克斯韦信徒·2024-02-14 13:34

8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）

NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型sklearn包naive_bayes模块GaussianNB高斯贝叶斯
UP Lee·2024-02-14 13:32

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

TBC：Tied Block Convolution-即插即用 | Leaner and Better CNNs with Shared Thinner Filters

我们观察到，通道数量随着深度的增加而增加，优化的CNN通常具有高度相关的滤波器，从而降低了特征表示的表达能力。
chenzy_hust·2024-02-14 09:28

TBC(Tied Block Convolution)：具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

文章目录摘要引言相关工作TiedBlockConvolution网络设计TBC公式化在瓶颈模块中的TBC/TGCTBC和TFC在注意力模块中的应用实验结果ImageNet分类物体检测和实例分割轻量级注意力消融研究总结补充资料物体检测和实例分割的详细结果额外的Grad-CAM可视化结果
静静AI学堂·2024-02-14 09:28

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导
量子-Alex·2024-02-14 08:20

【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析（二）-函数列表

目录表3-1：定点滤波器功能表3-2：定点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-3：定点数学函数表3-4：定点三角函数表3-5：定点向量函数表3-6：定点矩阵函数表3-7：浮点滤波器函数表3-8：浮点快速傅里叶变换
瑶光守护者·2024-02-14 06:07

课程大纲：图像处理中的矩阵计算

课程大纲：第1章：矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解（高斯消元法）第2章：图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
superdont·2024-02-14 05:08

单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数

我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交，样本呈高斯分布；2、主成分分析假设源信号间彼此非相关；那么这里我们需要讨论一下，我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现高斯分布的么
单细胞空间交响乐·2024-02-14 04:18

二次剩余问题x的求解及代码实现（python）

C.F.高斯称它为算术中的宝石，他一人先后给出多个证明。[1]研究二次剩余的理论称为二次剩余理论。二次剩余理论在实际上有广泛的应用，包括从噪音工程学到密码学以及大数分解。
JustGo12·2024-02-13 22:03

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

我们观察到，随着通道数的增加，优化后的CNN通常具有高度相关的滤波器，这降低了特征表示的表达力。
AI浩·2024-02-13 12:37

数学王国的故事2

在上个故事中，佛里斯王国的阴谋被聪明的大法官识破，“0÷0”灰头土脸地回到了佛里斯王国，向国王汇报在高斯王国发生的一切。0÷0：“报告国王，我们的计划被识破了，我也被赶回来了。”
贞元目凡·2024-02-13 12:39

机器学习原型聚类

基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类
黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

【转载】计算机视觉（六）：频率域滤波器

https://blog.csdn.net/eeeee123456/article/details/82950986一、滤波器1.基本滤波公式2.滤波步骤3.低通滤波器与高通滤波器二、低通滤波器（平滑图像
dopami·2024-02-13 05:34

[数学]高斯消元

介绍用处：求解线性方程组加减消元法和代入消元法这里引用了高斯消元解线性方程组----C++实现_c++用高斯消元法解线性方程组-CSDN博客改成了自己常用的形式：intgauss(){intc,r;//
Waldeinsamkeit41·2024-02-13 02:38

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:57

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:52

图像金字塔

2.高斯金字塔和拉普拉斯金字塔高斯金字塔用来向下降采样图像拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。
猴子喜·2024-02-12 18:24

2018-09-10

而密布的细沙一样的雨珠，则给这一切的灰黑蒙上了一层蒙版，并且高斯模糊了一下，一切事物的边界不再清晰。我牵着狗从明亮的楼走出，没走几步，回头望那楼前的灯，已经变成灰白。
火涟叶·2024-02-12 10:06

PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法

1.介绍点云去噪是一个老问题了，一般主要是针对高斯噪声和异常点（Outliers）进行去噪，经典的方法包括双线性，高斯核以及MLS曲面重映射等方法。
程序猿老甘·2024-02-12 09:43

3D高斯溅射：面向三维场景的实时渲染技术

1.前言高斯溅射技术【1】一经推出，立刻引起学术界和工业界的广泛关注。
程序猿老甘·2024-02-12 09:13

利用YOLOv8 pose estimation 进行 人的 头部等马赛克

文章大纲马赛克几种OpenCV实现马赛克的方法高斯模糊poseestimation定位并模糊：三角形的外接圆与膨胀系数实现实现代码实现效果参考文献与学习路径之前写过一个文章记录，怎么对人进行目标检测后打码
shiter·2024-02-12 09:38

蒙特卡洛分析在集成电路中的运用

一般在model文件中，对mos管的vth0以及u0参数都加入了高斯随机变量。这个操作其实就是为了蒙特卡洛分析去的，作用是用来拟合IC生产过程中引入的工艺偏差，蒙特卡洛仿真将通过多次仿
歌者長門·2024-02-12 07:44

求逆矩阵（C++）

求矩阵的逆常见的一般有三种方法（考研常见）：待定系数法、高斯-约旦消元法和伴随矩阵求逆矩阵。
龙行泽雨·2024-02-12 04:44

iOS学习之（向上，向下，四舍五入）取整

floor()方法是向下取整，类似于数学中的高斯函数[].取得不大于浮点数的最大整数，对于正数来说是舍弃浮点数部分，对于复数来说，舍弃浮点数部分后再减1.(int)f
鑫飞·2024-02-11 23:22

基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.脑电信号EEG简介脑电信号（EEG）是大脑皮层神经元群体同步放电产生的生物电位，反映了大脑的电活动
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:37

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通信信号处理领域LMS也非常常见，比如自适应滤波器
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例

一个简单的信号处理与滤波分析案例，说明如何在Octave中生成一个有噪声的信号，并设计一个滤波器来去除噪声。首先，确保安装了Octave。
尘中928·2024-02-11 17:10

[Python] KDE图[密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)]介绍和使用场景(案例)

核函数可以是各种形式，常用的有高斯核、均匀核等。核函数在数据点附近产生一个非负的函数值，表示该点附近的概率密度。然
老狼IT工作室·2024-02-11 16:26

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑
量子-Alex·2024-02-11 02:13

安森美DCDC 一级电源和二级电源

它通常包括整流器、滤波器和稳压器等组件，用于将汽车电池输出的直流电转换为稳定的直流电。一级电源通常用于供应汽车电子控制系统中的主要电路，如发动机控制单元(ECU)、传感器、执行器等。
WPG大大通·2024-02-10 13:57

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

一些算法需要固定大小的图像作为输入，并且由于未充分利用由各种类型的滤波器获得的噪声残差，因此精度较低。本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。
CV误会了我·2024-02-10 12:01

信安数基2-同余方程

同余式的记号由高斯(Gauss,C.F.)于1800年首创,发表在他的数论
利賀田·2024-02-10 11:44

使用高斯函数进行散点拟合预测

首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#specifymodel(GPregression)model.getPosterior(x,y)#fitdefaultmodel(meanzero&rbfkernel)withdatamodel.
x_uhen·2024-02-10 10:03

matlab 画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束MATLAB仿真 - 范文中心

激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m
weixin_39566387·2024-02-10 10:33

Excel+VBA处理高斯光束

文章目录1图片导入与裁剪2获取图片数据3数据拟合1图片导入与裁剪插入图片没什么好说的，新建Excel，【插入】->【图片】。由于图像比较大，所以要对数据进行截取，选中图片之后，点击选项卡右端的【图片格式】->【裁剪】，将光斑所在区域截取出来，如图所示由于灰度图像在观感上比较单一，故可以通过重新着色的方法，为其添加伪彩色。首先，复制一张图片，点击【图像格式】->【颜色】->【重新着色】；或者在【颜色
微小冷·2024-02-10 10:00

3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

目录前言1、安装python（1）下载地址（2）添加环境变量2、安装CUDA3、安装git（1）下载地址（2）检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP（1）下载地址（2）添加环境变量6、安装ffmpeg（1）下载地址（2）添加环境变量（3）检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers（可视化界面）10、设置启动脚本与data文件夹（1）
XINYU W·2024-02-10 10:26

3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】

CV玩家们，知道3D高斯吗？对，就是计算机视觉最近的新宠，在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D高斯。不太了解也没关系，我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。
深度之眼·2024-02-10 10:24

GaussianShader: 3D高斯喷溅与遮阳功能的反射

翻一个论文。这里写目录标题5.ConclusionsIntroductionRelatedWorkNeuralRadianceFieldsReflectiveObjectRenderingPreliminaries3DGaussianSplattingRasterizationRenderingwith3DGaussiansMethodShadingon3DGaussians3.2.Specula
Ci_ci 17·2024-02-10 10:24

【反渲染高斯】GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering

我们提出了一种基于3D高斯溅射(GS)的新型反向渲染方法GS-IR，它利用前向映射体渲染forwardmapp
Ci_ci 17·2024-02-10 10:23

打败一切NeRF！ 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识

新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17·2024-02-10 10:48

高等数学第一章函数与极限03

－－－－高斯
考研数学吧·2024-02-10 07:18

卷积层Conv1d包含的元素分别是什么，经过卷积层，数据的形状发生变化吗？

输出通道数（Out_channels）：这是卷积层要学习的滤波器（或称为卷积核）
小桥流水---人工智能·2024-02-10 01:23

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30
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