高斯滤波

c# OpenCvSharp透视矫正参数调整器

透视矫正不够智能化，每次都要进行局部参数调整，不便于程序使用，程序流程还是那几个步骤；1、读取图像、灰度化2、高斯滤波3、二值化4、边缘检测灰度化图上个图看看经过调整透视矫正边缘检测结果我还是挺满意的发现一个新问题获取最大面积的四个点有两个点重复在一个位置一
李建军·2024-01-03 16:06

数字图像处理滤波器汇总大全

常见类型：均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的：用于增强图像的特定特征，如边缘、纹理或对比度。操作：通过强调像素与其邻域的差异来工作。效果：增加了图像的细
筱筱西雨·2024-01-03 11:36

基于OpenCv的车道检测

项目背景和步骤车道检测是自动驾驶领域不可或缺的一环具体步骤如下：一、将图像灰度化，并进行适度的高斯滤波，剔除干扰二、利用Canny边缘检测，检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分
会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

python的视觉库学习 又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

使用Matplotlib读取图像1.3.1使用OpenCV保存图像1.3.2使用Matplotlib保存图像第2章OpenCV图像处理（1）2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3高斯滤波
Wade_Crab·2024-01-01 10:59

Halcon图像平滑与去噪mean_image/median_image/gauss filter/equ_histo _image

Halcon图像平滑与去噪文章目录Halcon图像平滑与去噪1.均值滤波2.中值滤波3.高斯滤波5.光照不均匀有时拍摄的图像中会存在很多杂点和噪声，对于比较均匀的噪声，可以考虑用软件的算法进行消除。
electrical1024·2023-12-30 06:57

1.13 openCV-python Canny图像边缘检测

#第一步：由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声#第二步：计算图像梯度#第三步：非极大值抑制,在获得梯度的方向和大小之后，应该对整幅图像做一个扫描，去除那些非边界上的点
wangsb_2020·2023-12-30 02:12

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）文章目录数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）简介代码实现简介高斯滤波通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

c# OpenCvSharp透视矫正六步实现透视矫正（八）

读取图像Cv2.ImRead();预处理（灰度化，高斯滤波、边缘检测）轮廓检测（获取到最大轮廓）获取最大面积轮廓的四个顶点标识最小矩形坐标透视矫正显示完整代码//1、读取图像Matimage=Cv2.ImRead
李建军·2023-12-26 17:59

边缘检测算子Soble、Laplace、Canny

基本原理都是用高斯滤波器进行去噪，之后在用卷积内核寻找像素梯度。常用有三种算法：canny算子，sobel算子，laplacian算子。
他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2023-12-25 06:41

CV算法面试题学习

CV算法面试题学习1点在多边形内（pointinpolygon）2高斯滤波器3ViTPatchEmbeddingPositionEmbeddingTransformerEncoder完整的ViT模型4SE
电子系的小欣·2023-12-24 15:14

C++实现快速高斯滤波

文章目录高斯函数分离特性代码实现参考资料看这篇文章的道友想必对高斯滤波已经很熟悉，在此就不进行赘述了，也可以看看参考资料的文章回顾一下。
痛&快乐着·2023-12-23 19:13

Python - Real-ESRGAN 提升图像、视频清晰度 - 最高可达 4 K

目录一.引言二.Real-ESRGAN理论1.模型简介2.经典退化模型◆退化过程全览◆K-高斯滤波◆N-噪声◆↓r-Resize◆jpeg-压缩3.高阶退化模型4.环形和超调伪影5.网络结构◆ESRGAN
BIT_666·2023-12-23 19:38

c# opencv 识别车牌号

降噪：可以使用中值滤波或高斯滤波去除图像中的噪声。车牌定位：边缘检测：使用Canny、Sobel或者其他边缘检测算法找到图像中的边缘。区域检测：通过霍夫变
wangyue4·2023-12-23 09:22

基于傅里叶变换的图像增强

图像也是一种信号，本文对用于图像增强的几种典型的滤波器，理想滤波器、巴特沃斯滤波器和高斯滤波器的设计原理进行了展开，并利用MATLAB分别对图像进行了增强，结果表明，利用傅里叶变换在频率域处理图像有着非常好的效果
HuLubei·2023-12-23 08:39

opencv边缘检测-canny函数

边缘检测一般步骤：1、滤波：这里推荐使用高斯滤波2、增强：增强算法可将灰度图点邻域强度值有显著变化的点凸显出来。
帕帕尼·2023-12-22 19:43

高斯滤波

一.高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。
我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

Canny边缘检测算法

其最优边缘定义：好的检测：算法能够尽可能多的标识出图像的实际边缘好的定位：标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应该标识为边缘具体步骤：（1）高斯滤波高斯滤波是目前最为流行的去噪滤波算法
无名之辈008·2023-12-19 17:33

用高斯过程的动机

以前接触高斯函数觉得很奇怪，在许多领域里面高斯过程都是不可分割的一部分，图像里面有高斯滤波，卡尔曼滤波用的也是高斯等等，。
小幸运Penny·2023-12-19 04:19

图像平滑处理

ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter(scr,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)例程高斯滤波函数语法
yekh_sys·2023-12-18 13:59

【计算机视觉】SIFT

在边缘提取的时候，用高斯一阶导对信号进行卷积，响应值最大的就是边界如果用高斯二阶导对信号进行卷积，0点就是边界点（二阶导等于0的点，对应一阶导的极值点）如果用高斯二阶导在不同的信号上进行卷积，当信号宽度与高斯滤波核匹配的时候
Patrick star`·2023-12-17 16:29

NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM

人类的世界就是一个信号传输的世界，所以噪声无处不在，图像作为一种信号传输的方式当然也无法幸免。为了尽量减少噪声对图像质量的影响，还原物体的本来状态就提出了一系列降噪的方法，本文就简单介绍几种常见的降噪滤波算法。图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS
wtzhu_13·2023-12-16 10:39

MRI图像的去噪与增强利用MATLAB

对于MRI图像，常用的去噪方法有平均滤波、中值滤波、高斯滤波等。这里我们将重点介绍MATLAB中的medfil
m0_57781768·2023-12-15 17:16

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素
梦回阑珊·2023-12-06 20:46

matlab 图像的二维高斯滤波

一、功能概述1、算法概述图像的二维高斯滤波2、主要函数B=<
点云侠·2023-12-06 11:06

卷积与图像处理

图像处理与卷积卷积操作示例平移虚化（平滑）锐化去噪高斯滤波中值滤波边缘检测卷积操作示例我们在图像处理中遇到的数字图像通常分为两种：单色（灰度）图像：每个像素的亮度用一个数值来表示，取值范围0-255，0
冷酷无情陈大定·2023-12-05 23:15

点云数据处理

拿到点云数据后，一般做如下处理：PCL中提供的典型滤波器：直通滤波器体素滤波器统计滤波器半径滤波器条件滤波器模型滤波器投影滤波器索引滤波器高斯滤波双边滤波中值滤波需要点云滤波处理的情况：1.点云数据的密度不规则
风不息,战斗不止·2023-12-03 00:30

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言三.图像处理1.图像平滑处理1.1.均值滤波1.2方框滤波1.3高斯滤波1.4中值滤波2.图像形态转换
Mayphyr·2023-12-02 04:23

图像的空域滤波与频域滤波

常见的空域滤波器包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。在空域滤波中，滤波器的大小和形状是决定滤波效果的关键因素。较小的滤波器可以保留图像的细节
人工智能教学实践·2023-12-01 11:15

快速上手MATLAB图像处理：100种项目全覆盖

本教程还介绍了常见的图像滤波技术（如均值滤波、中值滤波和高斯滤波），图像的直方图均衡化和自适应直方图均衡化。本教程学习了边缘检测、图像分割和形态学处理等图像特定的处理技术。
源代码杀手·2023-12-01 09:01

OpenCV-高斯滤波（高斯平滑）

C++：1、构建垂直方向上的高斯卷积算子；2、构建水平方向上的高斯卷积算子；3、分离的高斯卷积；OpenCV实现的高斯平滑函数：GaussianBlur()#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg,gaussimage,integer_image;img=imread("D:/dog.jp
ISP算法与图像处理·2023-11-26 14:30

010 OpenCV中的4种平滑滤波

目录一、环境二、平滑滤波2.1、均值滤波2.2、高斯滤波2.3、中值滤波2.4、双边滤波三、完整代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74
韩师兄_·2023-11-26 14:21

【机器学习】平滑滤波

均值滤波、中值滤波、高斯滤波是三种常见的平滑滤波方法，其中均值滤波和高斯滤波是线性技术，中值滤波是非线性技术。
人工智·2023-11-25 16:36

高斯滤波原理及C语言实现

1高斯滤波简介了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。
AREH·2023-11-25 07:30

Halcon学习笔记_03：Blob分析

将结果转为世界坐标->可视化显示1.修正图像图像或区域对齐问题：（SolutionGuideIII-Cinsection3.4）2.图像预处理消除噪声的相关函数：mean_image（）gauss_image（）相对高斯滤波速度快
PaQiuQiu·2023-11-25 03:49

图像平滑处理

文章目录1.平滑处理2.图像滤波与滤波器3.滤波分类3.1方框滤波--BoxBlur函数3.2均值滤波3.3高斯滤波3.4中值滤波3.5双边滤波器1.平滑处理平滑处理也成模糊处理，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法
不一样的等待12305·2023-11-23 12:57

关于高斯滤波器的核参数获取

转自https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/68350491、图像滤波在三维计算机视觉领域，通常对于二维图像的特征抽取是很关键的第一步，这主要包括抽取二维图像上的边缘、角点、纹理等。通常从这些被称为基元图的组成部分中，我们可以提取图像的以下特征：1）不同物体边缘成像所带来的灰度跃变；2）物体不同材料或者不同颜色组成部分之间的分界线会产生灰
hjxu2016·2023-11-23 12:52

halcon边缘提取和检测常用方法

boundary，gen_contour_region_xld4、根据自己的需求提取需要的初步轮廓5、将初步提取的初步轮廓进行膨胀操作6、将膨胀后的区域和原图进行减操作（在这步之前有可能需要对原图进行高斯滤波
水瓶小鱼·2023-11-23 09:05

python -opencv 中值滤波 ，均值滤波，高斯滤波实战

python-opencv中值滤波，均值滤波，高斯滤波实战cv2.blur-均值滤波cv2.medianBlur-中值滤波cv2.GaussianBlur-高斯滤波直接看代码吧，代码很简单：importcopyimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportosimportcv2defc
Mr Gao·2023-11-23 05:56

opencv-图像金字塔

高斯金字塔（GaussianPyramid）：高斯金字塔是通过使用高斯滤波和降采样（缩小）操作构建的。每一层的图像都是前一层图像的一部分。
普通研究者·2023-11-22 12:48

OpenCV入门7——OpenCV中的滤波器（包括低通滤波与高通滤波，其中低通滤波用于降噪，而高通滤波用于边缘检测）

文章目录图像滤波卷积相关概念锚点实战图像卷积Bluranimagewitha2dconvolutionmatrix方盒滤波与均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波高通滤波—索贝尔算子高通滤波—沙尔算子高通滤波
源代码•宸·2023-11-22 00:43

pytho你-opencv划痕检测

我们做法如下：（1）读取图像为灰度图像，进行自适应直方图均衡化处理，增强图片对比度（2）然后进行三次图像去噪-高斯滤波（3）然后我们再进行一次直方图均衡操作增强图片（4）然后使用canny进行边缘检测（
Mr Gao·2023-11-21 08:29

【C++】【Opencv】cv::Canny()边缘检测函数详解和示例

原理Canny边缘检测的步骤如下：（1）高斯滤波（噪声滤波）：使用高斯滤波器平滑图像以减少噪声。高斯滤波器是一种线性滤波器，可以消除图像中的高频噪
木彳·2023-11-20 06:28

OpenCV快速入门：图像滤波与边缘检测

高斯噪声1.3彩色噪声二、卷积操作2.1卷积基本原理2.2卷积操作代码实现三、线性滤波3.1均值滤波均值滤波原理均值滤波公式均值滤波代码实现3.2方框滤波方框滤波原理方框滤波公式方框滤波代码实现3.3高斯滤波高斯滤波原理高斯滤波公式高斯滤波代码实现
92岁高龄码农·2023-11-19 06:53

立体视觉四十二章经第03章：SIFT特征提取原理及加速计算

本章目录SIFT算法来源基于LOG的特征检测构建尺度空间对平滑后的图像进行归一化拉普拉斯变换求归一化LOG极值并进行非极大值抑制基于DOG的特征检测SIFT算法流程构建尺度空间高斯滤波器一维离散高斯卷积核权重计算
文学巨犟·2023-11-19 06:40

opencv(5): 滤波器

常见滤波器：均值滤波、高斯滤波等。高通滤波（High-passFiltering）：目标：去除图像中的低频成分，保留高频成分。效果：突出图像的边缘、
RessCris·2023-11-18 20:20

OpenCV函数用法详解（重点篇1）41~50，含代码示例，可直接运行

opencv5文章目录opencv51.Otsu处理（找到合适的阈值）2.均值滤波3.方框滤波4.高斯滤波5.中值滤波6.双边滤波7.2D卷积8.腐蚀9膨胀10.开运算1.Otsu处理（找到合适的阈值）
菜鸡圣龙进化菜松鼠·2023-11-16 16:31

【python】均值、中值和高斯滤波详解和示例

本文对均值、中值和高斯滤波进行详解，以帮助大家理解和使用。这里写目录标题均值滤波中值滤波高斯滤波核大小为（9,9）核大小为（51,51）小结下面是示例中使用的原图。
木彳·2023-11-16 16:58

Halcon 赃污检测（高斯滤波图，傅里叶变换，灰度差过滤）

资源链接：https://pan.baidu.com/s/1PCam-4jnNOtBOixrK6Gdhw提取码：bkqd图片代码*1.读取并显示图片*************************************dev_close_window()read_image(Image,'./img.bmp')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open
廷益--飞鸟·2023-11-16 07:18

图像去噪 + 低通滤波 opencv

低通滤波：均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波高通滤波：sobel，scharr，Laplacian一、低通滤波任何图像都是由不同尺度的空间信息组成的，假设我们处理一幅图像(fig.1左)，每个输出像元的数值由输入像元周围小邻域内的平均得到
逍遥豚·2023-11-16 05:48

高斯滤波和均值滤波

二维码识别引出的问题最近在做二维码的识别，其实就是调用微信二维码的opencv接口，但是遇到一些问题，有部分的二维码无法识别，大概是1100张里面有将近70张左右，感觉概率还挺高的。而且有的二维码直接用手机微信的二维码扫描是可以识别的，但是在程序里是没办法识别的，这就让人摸不着头脑。按道理来说应该用的是一样的代码（如果微信没有偷偷优化的话）。没理由手机能识别，而程序里的没办法识别。经过观察发现，手
Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:34
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他