高斯滤波

【基础】【C++与OpenCV】均值滤波、高斯滤波、中值滤波、两层伪彩色处理、多层伪彩色处理、假彩色变换、图像反转、对数变换、GAMMA变换、对比度拉伸、灰度级分层、比特平面分层、拉普拉斯锐化

每个代码片都比较短，所以放在一起。灰度图原图：均值滤波滤波模板中的所有元素均为1/k，大小为k×k，未对边缘进行处理。代码：#includeusingnamespacecv;voidmain(){MatsrcImage=imread("1.jpg",0);MatdstImage_Average;dstImage_Average.create(srcImage.size(),srcImage.typ
WilliamS1995·2020-08-16 05:52

【Matlab】【原创】【数字图像处理】经典Canny边缘检测算子的手动实现

1、使用高斯滤波器平滑输入图像，消除高频噪声2、计算输入图像的梯度幅值与梯度角度。。。
WilliamS1995·2020-08-16 05:20

遥感图像去雾文章解读

为了消除光环伪影，使用低通高斯滤波器来细化粗略估计的大气面纱。然后，重新定义传输，以防止颜色失真的恢复图像。该算法的主要优点是速度快，同时也能取得较好的效果。
于小勇·2020-08-16 03:13

IIR型高斯滤波的原理及实现

二、实现GIMP中有IIR型高斯滤波的实现，代码位于contrast-retinex.c中，读者可自行查看。
weixin_34097242·2020-08-16 02:51

图像去燥算法理解

高斯滤波：利用高斯核的二维卷积算子，线性
LiuShuangmax·2020-08-16 01:21

FIR滤波器工作原理（算法）以及verilog算法实现（包含与IIR的一些对比）

·什么是FIR数字滤波器·FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的对比·从sobel算法、高斯滤波算法着手，讲解FIR滤波器算法·FIR数字滤波器的几种verilog代码实现一、什么是FIR数字滤波器FIR
aur123682·2020-08-15 22:25

图像数据的特征提取方法

用高斯滤波器对图像进行平滑处理。用一阶偏导的有限差分来计
江小北·2020-08-15 21:11

Bilateral Filter双边滤波器

1.像高斯滤波器一样，它的权值取决于到中心像素的空间距离原理：附近的像素(在空间中)应该比远处的像素有更大的影响高斯滤波器：距离中心像素i(x,y)的空间偏移量(i,j)处的邻居的权值为：2.与高斯滤波器不同的是
江小北·2020-08-15 21:10

Canny源码理解

参考刚萨雷斯的《数字图像处理》第3版本P463-466，可以轻松获取如下操作步骤：(1)高斯滤波器平滑输入图像；
xxxqcbQ·2020-08-15 17:08

高斯滤波在图像处理的基本应用

图像处理中的高斯滤波，通常来说是通过两步：1、建立一个高斯模板T在建立高斯模板时，通过高斯函数（也称正态分布函数）建立相应大小的模板（也即矩阵）。
Tomonkey·2020-08-15 05:21

Python-opencv 人脸检测并打上马赛克/进行模糊处理

2、使用高斯滤波函数，在相应的位置处进行模糊处理。高斯噪声，得到的马赛克为多重点点。原来的视频命名为output.avi，代码编译后保存的视频命名为1111.avi。记得修改自己的文件路径哦。
君琴·2020-08-14 21:32

车牌识别（一）——车牌定位(附详细代码及注释）

首先，对图像预处理：彩色图像转灰度图高斯滤波，中值滤波边缘化检测二值化操作#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefProcess(img):#高斯平滑
IG.xiaoyu·2020-08-14 17:11

高斯滤波 openCV实现

学会任务分解：task：1.学会用Opencv打开图片2.学会用Opencv做一下高斯滤波，看看这个高斯滤波是什么效果，并学一下高斯滤波的理论3.找一个高斯滤波的C语言程序，结合高斯滤波的理论，将这个程序一定吃透高斯滤波
pearl333·2020-08-14 13:54

Opencv学习（1）：高斯滤波

快乐虾@http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息本文适用于opencv3.0.0,vs2013Opencv中提供了高斯滤波函数：/**@briefBlursanimageusingaGaussianfilter.ThefunctionconvolvesthesourceimagewiththespecifiedGaussiankernel.In-p
嵌云阁主·2020-08-14 13:50

OpenGL.Shader：志哥教你写一个滤镜直播客户端（11）视觉滤镜：再谈高斯滤波 卷积核降维运算

OpenGL.Shader：志哥教你写一个滤镜直播客户端（11）一、优化的必要性为何要再谈高斯滤波？
Mr_Zzr·2020-08-14 12:43

OpenGL.Shader：志哥教你写一个滤镜直播客户端（10）视觉滤镜：高斯滤波 / 高斯模糊 原理实现

OpenGL.Shader：志哥教你写一个滤镜直播客户端（10）高斯滤波/高斯模糊原理实现1、不“中庸”的滤波上一章原理实现了均值滤波。
Mr_Zzr·2020-08-14 12:12

手写数字识别系统 基于python

文中首先对如何对手写数字图像的获取进行了介绍；其次，对待手写数字图片的预处理的进行了介绍，包括二值化、高斯滤波、膨胀、腐蚀等图像处理方法，图片的预处理是利用opencv和PIL实现的；之后，探讨了读取MNIST
不同林·2020-08-14 03:07

滤波算法介绍及OpenCV中使用

滤波目录滤波目录理论介绍判断高斯滤波中值滤波均值滤波双边滤波各向异性扩散opencv函数MAT类型理论介绍1.判断如何判断噪声是什么，分布如何？该采用什么方法？高斯噪声脉冲噪声（椒盐噪声）分布？
luanqibaazao·2020-08-14 01:13

Python计算机视觉 基本的图像操作与处理

在第一章中，我们主要学习一些基本的图像与处理，例如图像的灰度图，直方图，直方图均衡化，高斯滤波。
weixin_43848422·2020-08-13 22:59

Python: scikit-image Blob detection

这个用例介绍了三种算法;LaplacianofGaussian(LoG)这是速度最慢，但是最准确的一种算法，简单来说，就是对一幅图先进行一系列不同尺度的高斯滤波，然后对滤波后的图像做Laplacia
Matrix_11·2020-08-13 18:51

Python计算机视觉——图像处理基础

文章目录1.安装调试python时遇到的问题以及解决方法：2.图像轮廓和直方图2.1借助numpy对图像进行灰度变换2.2调整图像尺寸3.直方图均衡化3.1图像平均4.高斯滤波（高斯模糊）4.1图像模糊
-pufferflip·2020-08-13 18:59

【图像处理】sift特征——生成高斯金字塔图像c++

【图像处理】sift特征——生成高斯金字塔图像c++计算sift特征第一步是生成高斯金字塔图像计算过程：1.设置参数，高斯滤波初始化标准差，Lowe设置的为1.6，每一组层数，这里设置为3。
薄小盒子·2020-08-13 17:28

Canny边缘检测 原理&&python代码

Canny边缘检测分为5步：1)使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。2)计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
xiachong27·2020-08-12 14:44

Opencv笔记（十四）——边缘检测算法canny

算法过程1.噪声去除，可使用5x5的高斯滤波器;2.计算
龙王.*?·2020-08-12 14:39

opencv-python中Canny算子边缘检测详解

去噪操作中我们使用的是5*5的高斯滤波器。计算梯度在这一步要计算图像的梯度。不但要计算梯度的大小，还要求出梯度的方向。梯度的方向被归为四类：水平，垂直，两条对角线方向。计算图像梯度
嘉 禾 天 橙 国 际 大 影 院♡♡·2020-08-12 14:40

Canny 边缘检测算法

步骤：A、用高斯滤波器对图像去噪B
懒渔·2020-08-12 13:38

canny 算子实现图像边缘检测（详细过程附源码）

canny边缘检测法是高斯函数的一阶微分,它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡.环境：windowsxp+matlab2010b时间：2011/12/25canny算法检测边缘主要步骤：1）用3x3高斯滤波器进行滤波
lpwin81·2020-08-12 11:56

算法解剖系列-Canny边缘检测原理及实现

算法基本步骤1、1、1、使用高斯滤波平滑图像令f(x,y)表示数据（输入源数据），G(x,y)表示二维高斯函数（卷积操作数），fs(x,y)令f(x,y)表示数据（输入源数据），G(x,y)表示二维高斯函数
Amelia0911·2020-08-12 11:45

【算法】基于OpenCV的Canny边缘检测算法

Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤：应用高斯滤波来平滑图像，目的是去除噪声找寻图像的强度梯度（intensitygradients）应用非最大抑制（non-maximumsuppression）
之外-·2020-08-12 10:05

opencv-Canny边缘检测（Python）

在学习完书本上的内容之后做的笔记，目前还没有开始看算法：高斯滤波器对图像进行去噪计算梯度在边缘上使用非最大抑制（NMS）在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性分析所用的边缘以及其之间的连接效果原图：算法效果图
肥宅_Sean·2020-08-12 10:27

机器视觉及其应用——图像平滑

图像平滑图像对比度增强直方图变换图像噪声图像平滑图像卷积运算图像的空间域平滑图像平滑——均值平滑图像平滑——中值滤波图像平滑——中值滤波高斯滤波图像对比度增强直方图变换直方图均衡化将原图像通过直方图变换函数修正为均匀的直方图
Sytx_·2020-08-12 10:32

Pyhton实现边缘检测Robert算子、Sobel算子、Canny算子

1、Canny算法，主要有以下步骤：  （1）灰度化(通常灰度化采用的公式是:Gray=0.299R+0.587G+0.114B;)  （2）高斯滤波  （3）计算图像的梯度和梯度方向，(本文使用Sobel
zhulu_20·2020-08-12 10:35

ROS 八叉树地图构建 - 给 octomap_server 增加半径滤波器！

为了在每帧点云中滤除噪声点，选择了半径滤波器，也用高斯滤波器测试过，但是没有半径效果好，这里记录下在octomap_server中增加半径滤波器的步骤，并在launch中配置滤波器参数。
登龙·2020-08-11 23:00

【图像处理】基于OpenCV底层实现的图片旋转

imageprocessing系列【图像处理】直方图匹配【图像处理】高斯滤波、中值滤波、均值滤波图片旋转，本质上是对旋转后的图片中每个像素点计算在原图的位置。然后照搬过来就好。
IronYoung·2020-08-11 15:38

【图像处理】基于OpenCV底层实现的直方图匹配

imageprocessing系列：【图像处理】图片旋转【图像处理】高斯滤波、中值滤波、均值滤波直方图匹配算法，又称直方图规定化。简单说，就是根据某函数、或者另外一张图片的引导，使得原图改变。
IronYoung·2020-08-11 15:38

【图像处理】基于OpenCV底层实现的滤波

imageprocessing系列【图像处理】直方图匹配【图像处理】图片旋转高斯滤波高斯滤波器介绍：wikipedia。
IronYoung·2020-08-11 15:38

RoboMaster视觉笔记Qt（二）创建Qt+OpenCV控件应用

RoboMaster视觉笔记Qt（二）创建Qt+OpenCV控件应用文章目录RoboMaster视觉笔记Qt（二）创建Qt+OpenCV控件应用一信号与槽二中值滤波以及高斯滤波三新建项目项目功能介绍四操作步骤五任务六
机械攻城狮兼电子制作·2020-08-11 14:38

图片预处理笔记

三通道彩色图单通道灰度图图片存储原理图像增强的目标图像处理方法特征提取方法直方图均值化缺点自适应直方图均衡AHE缺点限制对比度自适应直方图均衡CLAHE形态学运算空间域处理及其变换padding平滑均值滤波平滑中值滤波高斯滤波滤波整合代码梯度
DeltaVi·2020-08-11 00:25

[OpenCV3函数] —— GaussianBlur

GaussianBlur头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp**作用：**对输入的图像src进行高斯滤波后用dst输出，效果类似高斯模糊函数原型：voidGaussianBlur
Anoyer·2020-08-10 13:15

基于OpenCV 的美颜相机推送直播流

2.人脸的美化人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。
weixin_30383279·2020-08-10 13:04

C++实现canny算子（不调用OpenCV）

原理原理参考CSDN博客，我觉得解释的很好CSDN博客实现用高斯滤波器平滑图像voidGlbq(BYTE*im,inth,intw,BYTE*om)//用的是灰度图像，0-255，所以用BYTE*{intmask
A Student·2020-08-10 08:37

数字图像处理——空间域滤波

目录1.线性滤波1.1均值滤波1.2高斯滤波2非线性滤波2.1中值滤波1.线性滤波1.1均值滤波平均值或加权平均值，模板如图所示:常见的平滑处理应用就是降低噪声。
ingy·2020-08-10 07:58

opencv 通过轮廓识别提取检测目标

可以对特定的图像特定使用；不适用环境多变，阈值多变的视频取帧中使用；1.转换为灰度图cvtColor(org,org,CV_RGB2GRAY);2.高斯滤波voidGaussianBlur(InputArraysrc
CLW_计算机视觉·2020-08-10 00:03

OpenCV 高斯模糊

高斯滤波器能够有效的抑制噪声，平滑图像。高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。
zhanggusheng·2020-08-09 04:03

滤波【OpenCV&Python】

滤波0引言一、加噪1添加椒盐噪声2添加高斯噪声二、滤波1均值滤波2方框滤波3中值滤波4高斯滤波5双边滤波0引言整理了一下常见的滤波方法，效果图就不放了。
一只丁小丁呐·2020-08-09 02:25

（5）——使用高斯滤波器提取图像特征

（5）——使用高斯滤波器提取图像特征（一）前言（二）高斯滤波器的python实现（三）总结（一）前言高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。
Friedrich Yuan·2020-08-09 01:45

数学之路-python计算实战(18)-机器视觉-滤波去噪(双边滤波与高斯滤波 )

高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程。每个像素点的值，都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的详细操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每个像素。
weixin_34409357·2020-08-09 01:30

空域高斯滤波与频域高斯滤波 分类： 图像处理 201...

卷积定理函数空间域的卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。对应地，频率域的卷积与空间域的乘积存在对应关系。即：由卷积定理可知所有频域的滤波理论上都可以转化为空域的卷积操作。给定频率域滤波器，可对其进行傅里叶逆变换得到对应的空域滤波器；滤波在频域更为直观，但空域适合使用更小的滤波模板以提高滤波速度。因为相同尺寸下，频域滤波器效率高于空域滤波器，故空域滤波需要一个更小尺寸的模板近似得到需要的滤波结果
weixin_34236869·2020-08-09 00:01

Python OpenCV _4初级滤波（均值滤波，高斯滤波，中值滤波）

此系列源码在我的GitHub里：https://github.com/yeyujujishou19/Python-OpenCV理论就不说了，直接上代码和效果图原图一，均值滤波代码：#coding=utf-8importcv2img=cv2.imread("D:/lena.jpg",0)result=cv2.blur(img,(5,5))cv2.imshow("Origin",img)cv2.ims
业余狙击手19·2020-08-08 21:22

小白学习图像处理6——Canny边缘检测算法原理

目录结构一、高斯滤波二、梯度计算1、原理和过程2、代码实现三、非极大值抑制1、原理和过程2、代码实现四、双阈值检测1、原理和过程2、代码实现五、matlab的边缘检测函数六、总结Canny边缘检测算法主要步骤
我有两颗糖·2020-08-08 20:02
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