高斯滤波第19页

Python图像处理（四）——图像平滑操作之均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波

一、图像平滑图像平滑是一种区域增强的算法，平滑算法有邻域平均法、中指滤波、边界保持类滤波等。在图像产生、传输和复制过程中，常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失，降低了图像的质量（某一像素，如果它与周围像素点相比有明显的不同，则该点被噪声所感染）。这就需要对图像进行一定的增强处理以减小这些缺陷带来的影响。为了方便做出比较，先给一幅图片中加入噪声，代码如下：importcv2importnu

全部梭哈一夜暴富·2021-03-07 11:39

python图像处理基础（直方图、高斯滤波、均衡化）

python图像处理基础（直方图、高斯滤波、均衡化）一、直方图1.1基本原理1.2实现结果二、高斯滤波2.1基本原理2.2实现结果三、均衡化3.1基本原理3.2实现结果原图像：jmu.jpg（1200X750

Lin-CT·2021-03-06 20:36

图像平滑

目录1.噪声2.邻域平均法2.1.简单平均法2.2.灰度差值门限法2.3.加权平均法3.多图平均法4.中值滤波法5.高斯滤波6.opencv的平滑处理函数7.总结1.噪声图像在获取的过程中一般会受到各种干扰而导致图像含有噪声

飘渺╰_╯·2021-02-13 18:05

OpenCV——Canny直线检测

目录前言正文原理高斯滤波过滤计算像素点的梯度方向(Sobel算子）非极大值抑制用双阈值算法检测和连接边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测代码参考文献前言Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术

Z编程·2021-02-02 21:13

Python OpenCV 图片高斯模糊

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行

梦想橡皮擦·2021-01-22 23:21

OpenCV-Python图像平滑处理

取近似值的方式很多，主要包括：均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波双边滤波2D卷积（自定义滤波）均值滤波均值滤波是指用当前像素点周围N·N个像素值的均值来代替当前像素值。使用该方法遍历处理图像内的每一个

imxlw00·2021-01-21 17:17

opencv——线性滤波原理及操作（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）

目录原理卷积图像模糊原理方框滤波均值滤波（归一化盒子滤波）高斯滤波高斯核(掩膜)高斯滤波计算高斯滤波步骤相关函数方框滤波——boxblur代码效果均值滤波——blur代码效果高斯滤波——GaussianBlur

法外狂徒PO8·2021-01-14 20:31

python设计---空域增强之图片去噪（中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波）

空域增强之图片去噪引言中值滤波及均值滤波中值滤波理论方法均值滤波中值滤波和均值滤波的对比程序高斯滤波程序双边滤波程序ui界面设计程序后续引言我们在日常工作生活中，总是需要对图像进行处理，因为有一些图像总是模糊

跋扈洋·2021-01-12 14:13

python 图像平滑去噪（噪声+滤波器）

包括有：产生的椒盐噪声、高斯噪声等等，以及使用的中值滤波、平均滤波、高斯滤波等等。分成了两部分来实现：一是自编写函数来实现，二是调用opencv中的相应函数，对比效果。

Wade_whl·2021-01-05 15:54

OpenCV 4.x API 详解与C++实例-图像滤波

第二节图像滤波Opencv库的imgproc模块提供了很多经典的图像滤波函数，比如双边滤波、高斯滤波、Box滤波等等，同时也支持自定义滤波。

视觉智能·2021-01-04 16:03

Pytorch 实现双边滤波

高斯滤波高斯核函数图像领域的高斯滤波器是个二维的矩阵。矩阵中每个元素的值与它与矩阵中心的距离有关，计算公式就是二维高斯函数的公式：为了让卷积前后的图像亮度保持不变

胡克船长·2021-01-03 00:00

python数据处理高斯滤波_这可能是史上最全的 Python 算法集（建议收藏）

导读：本文是一些机器人算法（特别是自动导航算法）的Python代码合集。其主要特点有以下三点：选择了在实践中广泛应用的算法；依赖最少；容易阅读，容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示，文章较长，建议收藏后再看。本文经授权转自公众号：CSDN（ID：CSDNnews），作者：AtsushiSakai，译者：弯月一、目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔

苏欣妍·2020-12-30 06:53

图像处理—方框滤波，均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波

目录线性滤波方框滤波均值滤波高斯滤波非线性滤波中值滤波双边滤波平滑处理：也叫做模糊处理，通常用来减少图像上的噪点或者失真。图像滤波：在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。

一只不吃老鼠的猫·2020-12-20 15:27

python 实现Harris角点检测算法

算法流程：将图像转换为灰度图像利用Sobel滤波器求出海森矩阵(Hessianmatrix):将高斯滤波器分别作用于Ix²、Iy²、IxIy计算每个像素的R=det(H)-k(trace(H))²。

·2020-12-11 12:46

python opencv图像处理(素描、怀旧、光照、流年、滤镜原理及实现)

图像素描特效图像素描特效主要经过以下几个步骤：调用cv.cvtColor()函数将彩色图像灰度化处理；通过cv.GaussianBlur()函数实现高斯滤波降噪；边缘检测采用Canny算子实现；最后通过

·2020-12-10 17:42

python canny边缘检测算法_python-opencv-Canny边缘检测

但是Canny()函数内部并没有对图像进行很好地降噪，因此为了保证结果更准确，我们在调用Canny()函数前常常会先通过高斯滤波降噪。OpenCV中

weixin_39704971·2020-12-09 23:46

用python画函数的梯度图_【图像处理】——Python图像分割边缘检测算法之二阶梯度算子（laplace、log、dog算子）...

常用算子模块及代码3、结果三、log算子1、什么是log算子2、计算流程3、log算子模板4、代码5、结果四、dog算子1、什么是dog算子2、计算流程(1)灰度化图像(2)计算方差为2和3.2的两个高斯滤波后的图像

weixin_39951112·2020-12-08 14:56

基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测示例

基本思路斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时

·2020-11-30 09:14

python opencv高斯滤波_Python+OpenCV图像处理（七）—— 滤波与模糊操作

过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像中高

weixin_39616056·2020-11-29 00:09

OPENCV（二）对图像进行均值滤波，中值滤波，高斯滤波，高斯边缘检测

本篇博客讲述对图像进行均值滤波，中值滤波，高斯滤波，高斯边缘检测滤波的意义在于：刚获得的图像有很多噪音。这主要由于平时的工作和环境引起的，图像增强是减弱噪音，增强对比度。

键盘歌唱家·2020-11-17 23:21

数字图像处理之高斯滤波加速优化

在上一篇文章中，我们讲了高斯滤波以及分离高斯滤波的原理与C++实现。本文将在此基础上，分别详细讲解使用SSE指令和CUDA来对分离高斯滤波算法的优化加速。

萌萌哒程序猴·2020-11-07 20:34

OpenCV与图像处理学习五——图像滤波与增强：线性、非线性滤波、直方图均衡化与Gamma变换

OpenCV与图像处理学习五——图像滤波与增强：线性、非线性滤波、直方图均衡化与Gamma变换三、图像滤波与增强3.1线性滤波3.1.1方框滤波3.1.2均值滤波3.1.3高斯滤波3.1.4一般卷积滤波

slight smile·2020-10-18 13:17

基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测（最简单的方法！！！几十行代码搞定！！！）

基本思路斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时

舔狗小明·2020-10-11 13:25

python numpy 图象加噪及高斯滤波

问题：1、imageio.imwrite能保存np.array为图片但是保存不了Image.fromarray的图像找原因2、有时候需要连起来才能保存图像，找原因im_salt=Image.fromarray(img1)im_salt=img1.convert('RGB')3、要系统学习一下numpy的用法4、code引用fromPILimportImageimportnumpyasnpfromn

Winds_Up·2020-10-07 22:54

基于python OpenCV多边形图像识别的实现

②主函数先读入图片，然后将图片转化为灰度图片，然后高斯滤波平滑处理，然后将灰度图片转化为黑白两色图片。

crazy__dreamer·2020-10-06 16:38

图像特征算法(一)——SIFT算法简述及Python标记SIFT特征检测实践

计算机视觉专栏传送上一篇：无下一篇：图像特征算法(二)——SURF算法简述及Python标记SURF特征检测实践目录计算机视觉专栏传送前言一、SIFT算法1.算法简介2.主要步骤（1）尺度空间的极值检测1.1高斯滤波

liaojq2020·2020-09-21 12:00

opencv——图像滤波_高斯滤波

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""低通滤波有模糊图像，消除噪声的作用高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

Sam Chou·2020-09-18 15:12

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（七）————7.6 2D卷积

Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharmOpenCV提供了多种滤波方式，来实现平滑图像的效果，例如均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波等

菩提树下祈愿少年·2020-09-17 12:57

opencv高斯滤波原理

一.高斯滤波原理1、一维高斯分布：2、二维高斯分布：3、高斯滤波一般使用的*二维零均值*的高斯分布函数，通过高斯分布函数求出模板系数，例如一个3*3的模板：以模板的中心位置为坐标原点进行取样，其中模板各个坐标位置如下图

qq_38392229·2020-09-17 12:34

拉普拉斯金字塔分解及图像融合

单图像求高斯金字塔和拉普拉斯金字塔高斯金字塔设高斯金字塔第l层图像Gl所做操作：即当前层是上一层的高尺度图像先高斯滤波，再降采样。下采样过程这里，N为层数。Rl为l层行数。

rrr2·2020-09-17 12:08

Java+opencv3.2.0之高斯滤波

高斯滤波器是利用高斯核的一个二维的卷积算子，用于图像模糊去噪。它也是一种线性滤波器，其模板系数会随着距离模板中心越远而越小。高斯滤波的结果和高斯分布的标准差σ有关，σ越大，平滑效果越好。

帅气的猫爪·2020-09-17 12:22

CV GaussianBlur

使用高斯滤波器模糊图像，该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积，支持就地过滤。参数：src：输入图像。

一业不专·2020-09-17 11:52

ROS 八叉树地图构建 - 给 octomap_server 增加半径滤波器！

为了在每帧点云中滤除噪声点，选择了半径滤波器，也用高斯滤波器测试过，但是没有半径效果好，这里记录下在octomap_server中增加半径滤波器的步骤，并在launch中配置滤波器参数。

登龙·2020-09-17 11:00

机器视觉.边缘检测

0矩阵边缘检测算法：1.滤波导数对噪声敏感，滤除噪声，使导数平滑变化2.增强增强边缘的像素差3.求导求依靠图像像素变化的一阶二阶导数3.检测通过像素阈值检测导数，提取特征Canny算子1.消除噪声：用高斯滤波器卷积降噪

AHHHHLING·2020-09-15 20:24

OpenCV的Canny边缘检测

高斯滤波是常用的滤波方式，二维图像用二维高斯函数，它的定义为：PS：σ表示高斯函数的标准差边缘检测之前，先用GaussianBlur函数进行高斯平滑滤波，设它的标准差为1.6，而高斯内核尺寸是由标准差确定的

阜湫·2020-09-15 18:52

Canny 算子 c++

、功能简介及其运行（一）、功能：该程序实现了canny算子求图片的边缘，其中主要包括七大部分：1、对传入的彩色图片二值化2、对二值化后的图片进行高斯滤波3、使用sobel算子对滤波之后的图形分别求x，y

dijiang0473·2020-09-15 04:51

opencv-python 图像处理(五)

Canny边缘检测1)使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。2)计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。

diezhiju0462·2020-09-14 13:27

图像平滑处理，6种滤波总结的综合示例【盒式滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、导向滤波】

常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。====================分割线===

danmeng8068·2020-09-14 13:14

【转载】OpenCV-Python系列之非线性滤波(十九）

我们在上个教程中谈到了线性滤波，相比较而言，线性滤波中的高斯滤波最为受欢迎，但是我们也遗留了一个问题，线性滤波对于椒盐噪声的过滤并不是很好，由此我们本次将谈到OpenCV中的非线性滤波。

尼妮妮·2020-09-14 13:28

数字图像处理成长之路6：滤波(中值平均值高斯双边)

滤波1.中值滤波2.平均值滤波3.高斯滤波4双边滤波1.中值滤波这是一种简单的滤波方法，顾名思义，中值就是在参与计算的点中，通过排序，找到中间值。

豆腐车·2020-09-14 11:13

MATLAB 图像的平滑和边缘检测

Canny边缘检测算法分为四步：step1:用高斯滤波器平滑图像；step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；(在横竖两个方向上计算边缘，再求平方和的开方)step3:对梯度幅值进行非极大值抑制

weixin_33859665·2020-09-14 05:59

图像中值滤波的FPGA实现--实时高速

先看一下RTLViewer：1）第一步搭建LineBuffer搭建LineBuffer方法，已经在上篇博客“图像高斯滤波的FPGA实现--实时高速”中

左岸cpx·2020-09-13 16:26

传统图像去噪方法（二）之引导滤波

但是无论是均值滤波还是高斯滤波，他们都有一个共同的弱点，它们都属于各向同性滤波。噪声的特点是以其为中心的各个方向上梯度都较大并且相差不多。

打着灯笼摸黑·2020-09-13 16:56

【数字图像处理】经典空域滤波算法

目录1.时域、空域、频域2.低通（LPF）和高通（HPF）3.空域滤波算法3.1均值滤波（MeanFilter）3.2高斯滤波（GaussianFilter）3.3双边滤波（BilateralFilter

温其如玉·2020-09-13 15:05

图像处理入门：图像增强之空域滤波

其中主要包括：1.均值滤波；2.中值滤波；3.高斯滤波。均值滤波：均值滤波采用线性的方法，平均整个窗口范围内的像素值，

M_Z_G_Y·2020-09-13 15:32

Opencv+python(五）过滤器

图像平滑处理均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波想要滤波的程度大一些，就需要把核的大小弄大一些；中值滤波和高斯滤波好像处理时稍好均值滤波任意一点的像素值，都是周围N*N给像素值的均值5*5的模糊程度<10*

简单说鸭·2020-09-13 14:59

导向滤波的原理及实现

先看看我们熟悉的高斯滤波器：其中W是权重，i和j是像素索引，K是归一化常量。公式中可以看出，权重只和像素之间的空间距离有关系，无论图像的内容是什么，都有相同的滤波效果。

视觉一只白·2020-09-13 14:42

关于图像处理中的导向滤波

一般的空域滤波，如常见的高斯滤波等平滑滤波，1都是各向同性的，2对噪声和边缘信息都进行相同的处理，那边缘，纹理等细节就会被破坏污染！

Life Recoder·2020-09-13 14:57

详解——导向滤波(Guided Filter)和快速导向滤波

相对于常见的均值滤波、高斯滤波等各向同性滤波器，他们最大的特点是在去除噪声的同时，能最大限度保持边缘不被平滑。本文讲解导向滤波及其应用。

EthanAndEvan·2020-09-13 14:23

高斯滤波——KF、EKF 与 UKF

高斯滤波——KF、EKF与UKF文章目录高斯滤波——KF、EKF与UKF写在前面高斯线性系统贝叶斯滤波与马尔可夫假设贝叶斯滤波马尔科夫假设卡尔曼滤波（KF）拓展卡尔曼滤波（EKF）无迹卡尔曼滤波（UKF

ZiSeoi·2020-09-13 10:05

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高斯滤波