高斯滤波第24页

高斯滤波及高斯卷积核C++实现

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，在图像处理的降噪、平滑中应用较多，特别是对抑制或消除服从正态分布的噪声非常有效。高斯滤波的过程其实就是对整幅图像进行加权平均操作的过程。

weixin_30807779·2020-07-29 09:09

高斯滤波和卷积函数

高斯滤波是指高斯函数作为滤波函数。是一种线性平滑滤波，用于下消除高斯噪声。高斯滤波是指对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值都是由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到的。

一_月·2020-07-29 09:45

图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波

文章目录1.高斯滤波原理2.图像二维卷积3.具体实现4.参考资料1.高斯滤波原理根据数学知识，一维高斯函数可以描述为：在图像处理中，选定X方向上长度为3的窗口，令δ=1，中心坐标为1，由上述公式，其卷积核

charlee44·2020-07-29 08:11

自定义二维卷积函数与高斯核，图像平滑处理

output3,output4]=gaussKernel(sig,m)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%gaussKernel():归一化二维高斯滤波核函数

cuntou0906·2020-07-29 08:53

OpenCV 方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波综合示例

源码：//----------------------【头文件、命名空间包含部分】-----------------//描述：包含程序所使用的头文件和命名空间//-------------------------------------------------------------------#include#include#include#includeusingnamespacecv;usi

yanzhenyu2019·2020-07-29 01:29

opencv目标检测之canny算法

cannycanny的目标有3个低错误率检测出的边缘都是真正的边缘定位良好边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小最小响应边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘canny分几步滤掉噪声比如高斯滤波计算梯度比如用索贝尔算子算出梯度非极大值抑制上一步算出来的边缘可能比较粗糙

weixin_30371875·2020-07-28 16:56

图像中高斯滤波

图像高斯滤波高斯函数：其中a、b与c为实数常数，且a>0.c^2=2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。

tongfy0000·2020-07-28 12:53

在复杂环境下，用Opencv手势和脸部区域提取

这里我用的是高斯滤波，也可以用其他的方法，个人感觉高斯滤波效果好点肤色模型提取在这里我提供两种方

码元·2020-07-28 08:17

BRIEF描述子算法学习

算法步骤如下：1、为减少噪声干扰，先对图像进行高斯滤波（方差为2，高斯窗口为9x9）。2、以特征点为中心，取SxS的邻域大窗口。在大窗口中随机选取一对（两个）5x5的子窗口，比较子窗口内的像

YOY_·2020-07-28 04:47

OpenCV————图像阈值

自适应阈值，Otsu’s二值化等，学习到的函数有：cv2.threshold简单阈值cv2.medianBlur中值滤波cv2.adaptiveThreshold自适应阈值cv2.GaussianBlur高斯滤波导入需要的包

gagaki·2020-07-27 22:45

opencv实现轮廓高斯滤波平滑

本文实例为大家分享了opencv实现轮廓高斯滤波平滑的具体代码，供大家参考，具体内容如下一个小测试的题目：在图像上点选，找到与点选处相邻的颜色相近的点集合，对该点集合提取轮廓，对该点集合轮廓平滑处理，显示处理结果

·2020-07-21 16:04

opencv学习9-13——高斯滤波，中值滤波，均值滤波，motion滤波（运动模糊），Max-Min滤波

Q9：高斯滤波高斯滤波器是用于图像平滑处理的一种手段，性质为线性平滑，可对噪声进行过滤，达到降噪的目的。

StarSky-yuan·2020-07-19 17:10

运动目标检测跟踪各过程算法综述

一般来说，引入的都是加性随机噪声，可以采用均值滤波、中值滤波、高斯滤波等方法去除噪声，提高信噪比。均值滤波在噪声分布较平均，且峰值不是很高的情况下能够得到较好的应用；中值滤波对尖

Iqian1314·2020-07-15 17:00

opencv+python实现高斯滤波

原理高斯滤波是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

油醋三椒·2020-07-15 07:01

《python计算机视觉--图灵系列》学习笔记（二）

图像域中点x上的对称半正定矩阵Ml，选择权重矩阵W（通常为高斯滤波器），可以得到卷积：Ml'=Ml*W。该卷积的目的是得到Ml在周围像素上的局部平均。W的宽度决定了在像素x周围的感兴趣区域。

苹果树上的小柿子·2020-07-14 13:51

傅里叶变换进行缺陷检测detect_indent_fft.hdev(源代码与详细解析)

这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换（FFT）对塑料制品的表面进行缺陷检测，大致分为三步：1、用高斯滤波器构造一个合适的滤波器（将原图通过高斯滤波器滤波）；2、将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换；3

小邢同学·2020-07-14 08:00

FPGA图像处理之行缓存（linebuffer）的设计一

图像处理之行缓存（linebuffer）的设计一作者：OpenS_Lee1背景知识在FPGA数字图像处理中，行缓存的使用非常频繁，例如我们需要图像矩阵操作的时候就需要进行缓存，例如图像的均值滤波，中值滤波，高斯滤波以及

微信公众号：FPGA开源工作室·2020-07-14 07:21

pycharm实现图像直方图、高斯滤波、直方图均衡化

参考：https://www.cnblogs.com/xuxugui/p/9815237.htmlhttps://blog.csdn.net/GarfieldEr007/article/details/507570701.直方图代码实现：#--coding:utf-8--fromPILimportImagefrompylabimport*frommatplotlib.font_managerimp

canuxxxxii·2020-07-13 20:03

高斯函数解析

高斯函数广泛应用于统计学领域，用于表述正态分布，在信号处理领域，用于定义高斯滤波器，在图像处理领域，二维高斯核函数常用于高斯模糊，在数学领域，主要用于解决热力方程和扩散方程。

zhanghm1995·2020-07-12 19:19

高斯模糊（高斯滤波）的原理与算法

该文章为转载内容，转自https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/79776802,http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html通常，图像处理软件会提供”模糊”（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。“模糊”的算法有很多种，其中有一种叫做“高斯模糊”（GaussianBlur）。

美利坚节度使·2020-07-12 18:24

某些opencv函数改成c语言实现

这里记录了opencv中的高斯滤波、大津阈值、直方图均衡、膨胀、Sobel算法、霍夫变换求截距六个函数改成c语言的算法。在此记录下。

颖妹子·2020-07-12 10:38

基于OpenCV+Python的均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波

图像平滑可采用：均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波来达到我们想要的效果importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread

水桶冰箱·2020-07-11 20:54

python+opencv图像处理基础（三）————图像滤波方式

目录1.先人为的给图像加噪声2.滤波处理2.1均值滤波2.2高斯滤波2.3.中值滤波今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波

一只小白鸟·2020-07-10 21:00

双边滤波方法原理与代码实践(附完整代码)

双边滤波原理双边滤波（Bilateralfilter）是一种非线性的滤波方法，本质是基于高斯滤波，目的是解决高斯滤波造成的边缘模糊。

小小何先生·2020-07-10 20:17

图像处理（上）-Task04 图像滤波

常见的线性滤波有：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等，通常线性滤波器之间只是模版系数不同。非线性滤波：非线性滤波利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果，如最值滤波器，中值滤波器。

海大-八哥·2020-07-10 14:29

计算机视觉基础-图像处理 Task06 边缘检测

文章目录Sobel算子Canny边缘检测1.高斯滤波2.计算梯度强度和方向3.非极大值抑制4.用双阈值算法检测和连接边缘函数实现Sobel算子Canny算法Sobel算子我们可以使用3×3的卷积核来进行图像求导

李明朔·2020-07-10 11:38

计算机视觉——计算视图差（python）

计算视差图一、原理1.立体重建算法2.立体匹配分类3.立体匹配步骤二、实现NCC1.NCC算法代码2.增加高斯滤波器3.调用三、分析实验1.实验结果2.对比实验四、总结遇到的问题一、原理1.立体重建算法立体重建

weixin_42646077·2020-07-10 10:03

图像模糊--高斯滤波

图像模糊--快速均值滤波http://blog.csdn.net/zhonghuan1992/article/details/41131183看完上面的那篇blog，应该就知道什么是模糊了，那么什么是高斯滤波

钟桓·2020-07-10 04:52

图像处理Task04图像滤波（图像平滑）

4.2学习目标了解图像滤波的分类和基本概念理解均值滤波、方框滤波、高斯滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用4.3内容介绍均值滤波、方框滤波、高斯滤波的原

习惯了看孤独的风景·2020-07-10 04:14

计算机视觉基础 Task04 图像滤波

图像滤波包括均值滤波、方框滤波、高斯滤波等滤波器应该跟深度学习中的filter是一个东西只不过这里的滤波器是设计出来的，而深度学习中的滤波器是自动学出来的4.1均值滤波、方框滤波滤波分类线性滤波：对邻域中的像素的计算为线性运算时

qq_23305951·2020-07-09 22:50

双边滤波算法在点云数据处理时的应用

双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edgepreserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并

V一方通行V·2020-07-09 21:41

计算机视觉基础-图像滤波

Task04OpenCV框架实现图像滤波一、前言二、图像滤波概念与解析2.1图像滤波概念2.2空域滤波2.3方框(盒状)滤波2.4均值滤波2.5高斯滤波2.6中值滤波2.7双边滤波2.8形态学滤波三、基于

CleMints·2020-07-09 20:43

高斯滤波原理及python代码（opencv代码）

注：此文为本人上课作业，手写python高斯滤波，不完善之处还请见谅。

岳开森·2020-07-09 10:41

计算机视觉基础：图像处理 Task 04：图像滤波

文章目录1.方框滤波2.均值滤波3.高斯滤波4.函数原型方框滤波均值滤波高斯滤波实现实例图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。

李明朔·2020-07-09 09:12

计算机视觉Task04

常见的线性滤波有：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波

weixin_41948788·2020-07-09 09:29

Kalman滤波

p/5999034.html虽然Kalman滤波器已经被广泛使用，也有很多的教程，但我们在Bayes滤波器的框架上，来深入理解Kalman滤波器的设计，对理解采用Gaussian模型来近似状态分布的多高斯滤波器

Xu_mWam·2020-07-09 02:29

opencv-python-cv2.GaussianBlur函数介绍

opencv-python-cv2.GaussianBlur函数介绍高斯滤波cv2.GussianBlur()函数高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

weixin_44657197·2020-07-08 23:30

关于点云滤波去噪的方法

为什么进行点云滤波处理：（1）点云数据密度不规则需要平滑（2）因为遮挡等问题造成离群点需要去除（3）大量数据需要下采样（4）噪声数据需要去除点云数据去噪滤波方法：双边滤波、高斯滤波、分箱去噪、KD-Tree

致宁·2020-07-08 21:26

【Python - OpenCV】数字图像项目实战（二） - 数字图像处理算法基础

目录大纲1.理论架构2.基础梗概2.1卷积滤波2.2图像平滑滤波算法均值滤波：高斯滤波：中值滤波：2.3边缘检测的基本原理（Sobel、LoG和Canny算子的原理说明、及其差异）。

熊猫小妖·2020-07-08 20:41

OpenCV中的滤波操作(高斯滤波、双边滤波、均值滤波、中值滤波)

opencv.hpp"#include"opencv2/calib3d.hpp"usingnamespacecv;classAllBlur{public:AllBlur();/***@briefgaussianBlur高斯滤波

落寞的雪·2020-07-08 19:23

opnecv日记_GaussianBlur函数——高斯滤波中文解释参数含义

参考：http://m.blog.csdn.net/blog/cau_eric/27710423函数原型:voidGaussianBlur(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,doublesigmaX,doublesigmaY=0,intborderType=BORDER_DEFAULT);参数详解如下：src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。它

weixin_30345577·2020-07-08 13:42

opencv学习笔记（二十二）拉普拉斯算子cvLaplace()

边缘检测对噪声比较敏感，需要先用高斯滤波器对图像进行平滑。拉普拉斯对噪声敏感，会产生双边效果。不能检测出边的方向。

大流士一世·2020-07-08 11:06

opencv学习笔记（二十一） Sobel算子边缘检测

边缘检测注意，边缘检测对噪声比较敏感，需要先用高斯滤波器对图像进行平滑。Sobel变换和拉普拉斯变换都是高通滤波器。什么是高通滤波器呢？

大流士一世·2020-07-08 11:34

高斯滤波之一维滤波

高斯滤波：高斯滤波的解释：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/9156935下面使用高斯滤波中的一维滤波达到滤波的效果publicclassImageJAndroid2ActivityextendsActivity

shouniezhe·2020-07-08 05:59

计算机视觉实验二：图像滤波处理——高斯滤波和联合双边滤波

完整源码链接https://github.com/LamyaLi/cvLab一、图像的高斯滤波处理文章目录一、**图像的高斯滤波处理**1、题目要求2、题目分析3、实现步骤（仅展示部分关键代码）4、结果展示二

小西几y·2020-07-08 01:34

opencv学习笔记十二：Candy边缘检测详解

Candy边缘检测的一般步骤使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。

万能的小黑Alex·2020-07-08 00:43

Dog(Difference of Gaussian)高斯差分与Log(Laplacian of Gaussian)高斯拉普拉斯算子

首先，高斯函数表示定义为：其次，两幅图像的高斯滤波表示为：最后，将上面滤波得到的两幅图像g1和g2相减得到：即：DOG表达式为：具体图像处理中，就是

想想叫啥名·2020-07-07 22:34

图像处理（opencv3编程入门第六章）第一节线性滤波

文章目录图像处理（opencv3编程入门第六章）第一节线性滤波处理方法介绍1.平滑处理2.图像滤波与滤波器3.线性滤波器4.方框滤波5.均值滤波6.高斯滤波示例代码图像处理（opencv3编程入门第六章

[email protected]·2020-07-07 19:28

Canny算子边缘检测与改进

采用中值滤波代替高斯滤波去噪工作，因为中值滤波更能消除椒盐噪声。采用33的sobel算子代替了22的Reberts算子来计算梯度幅值和梯度。

white diamond·2020-07-07 15:03

生成高斯滤波器的计算公式及python代码

整理至：https://www.jianshu.com/p/effb2371ea12公式：H[i,j]=(1/(2*pi*sigma**2))*exp(-1/2*sigma**2((i-k-1)**2+(j-k-1)**2))python代码：sigma1=sigma2=1.4gau_sum=0gaussian=np.zeros([5,5])foriinrange(5):forjinrange(5

linu32·2020-07-07 13:22

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