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高斯约旦
史地第8讲作业
②山坡的地有水有草,介于海岸平原和
约旦
河谷之间,因为海拔不高,大约有500~1000公尺,所以,非
我家在天
·
2024-02-10 17:05
信安数基2-同余方程
同余式的记号由
高斯
(Gauss,C.F.)于1800年首创,发表在他的数论
利賀田
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2024-02-10 11:44
使用
高斯
函数进行散点拟合预测
首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#specifymodel(GPregression)model.getPosterior(x,y)#fitdefaultmodel(meanzero&rbfkernel)withdatamodel.
x_uhen
·
2024-02-10 10:03
python
高斯回归
matlab 画光束等相面,拉盖尔
高斯
光束_厄米
高斯
光束MATLAB仿真 - 范文中心
激光原理by贾而穑130212114厄米
高斯
光束MATLAB仿真其中主程序文件:plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件:HermitePoly.m程序如下:plotHermiteGaussianBeams.m
weixin_39566387
·
2024-02-10 10:33
matlab
画光束等相面
Excel+VBA处理
高斯
光束
文章目录1图片导入与裁剪2获取图片数据3数据拟合1图片导入与裁剪插入图片没什么好说的,新建Excel,【插入】->【图片】。由于图像比较大,所以要对数据进行截取,选中图片之后,点击选项卡右端的【图片格式】->【裁剪】,将光斑所在区域截取出来,如图所示由于灰度图像在观感上比较单一,故可以通过重新着色的方法,为其添加伪彩色。首先,复制一张图片,点击【图像格式】->【颜色】->【重新着色】;或者在【颜色
微小冷
·
2024-02-10 10:00
本科生实验
Excel
VBA
图像处理
拟合
画图
3D Gaussian Splatting(
高斯
飞溅3D算法) Windows系统部署(简版) |导入到Unity
目录前言1、安装python(1)下载地址(2)添加环境变量2、安装CUDA3、安装git(1)下载地址(2)检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP(1)下载地址(2)添加环境变量6、安装ffmpeg(1)下载地址(2)添加环境变量(3)检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers(可视化界面)10、设置启动脚本与data文件夹(1)
XINYU W
·
2024-02-10 10:26
nerf
人工智能
windows
深度学习
python
3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】
CV玩家们,知道3D
高斯
吗?对,就是计算机视觉最近的新宠,在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D
高斯
。不太了解也没关系,我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。
深度之眼
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2024-02-10 10:24
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
3D高斯
神经辐射场
GaussianShader: 3D
高斯
喷溅与遮阳功能的反射
翻一个论文。这里写目录标题5.ConclusionsIntroductionRelatedWorkNeuralRadianceFieldsReflectiveObjectRenderingPreliminaries3DGaussianSplattingRasterizationRenderingwith3DGaussiansMethodShadingon3DGaussians3.2.Specula
Ci_ci 17
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2024-02-10 10:24
3d
【反渲染
高斯
】GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering
我们提出了一种基于3D
高斯
溅射(GS)的新型反向渲染方法GS-IR,它利用前向映射体渲染forwardmapp
Ci_ci 17
·
2024-02-10 10:23
3d
打败一切NeRF! 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识
新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D
高斯
泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17
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2024-02-10 10:48
3d
python
高等数学第一章函数与极限03
----
高斯
考研数学吧
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2024-02-10 07:18
(2024,仅高频分量的蓝噪声与
高斯
噪声线性插值,时变噪声)扩散模型的蓝噪声
交流群)目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1相关噪声3.2具有时变噪声的扩散模型3.3利用矫正映射的数据样本相关性4.实验5.结论0.摘要大多数现有的扩散模型在训练和所有时间步骤的采样中使用
高斯
噪声
EDPJ
·
2024-02-09 15:29
论文笔记
人工智能
深度学习
【EEG信号处理】对信号进行模拟生成
生成信号的目的还是主要是为了学习和探究后面的分析方法;本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了,这种情况我们可以用在时域上
高斯
模拟peaktime=1;%secondswidth
INGg__
·
2024-02-09 13:05
EEG
信号处理
python打造光斑处理系统8:点击交互裁切
文章目录动作注册鼠标响应函数线段绘制光斑处理:python处理
高斯
光束的图像光斑处理系统:程序框架打开图像参数对话框/伪彩映射裁切ROI光强分布
高斯
拟合沿割线的灰度分布动作注册此前在图像裁切时,希望有一种点击模式
微小冷
·
2024-02-09 13:35
本科生实验
python
交互
鼠标点击交互
matplotlib
tkinter
国足击败泰国后的一些想法
昨天晚上亚洲杯1/8决赛先赛3场,国足2:1惊险逆转泰国队晋级,“亚洲一哥”伊朗成功拿下阿曼,越南点球大战淘汰
约旦
成为新黑马。国足1/4决赛对手就是伊朗,这场比赛将于北京时间1月25日0点打响。
水水看球
·
2024-02-09 11:13
IMU模型介绍
噪声模型加速度计与陀螺仪采用相同的噪声模式,即由随机游走的偏置、
高斯
白噪声两部分组成。
CS_Zero
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2024-02-09 09:59
机器人
记录pytorch常用的维度转换方法
*********#***生成固定数据***test1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])#***生成随机数据***test=torch.rand(2,4)#***生成符合
高斯
分布的随机数据
嘿,兄弟,好久不见
·
2024-02-08 20:30
深度学习经验总结
python
人工智能
零基础学Java第一节(语法格式、数据类型)
第1章Java概述1.1Java语言发展史Java语言发展史詹姆斯·
高斯
林(JamesGosling)1977年获得了加拿大卡尔加里大学计算机科学学士学位,1983年获得了美国卡内基梅隆大学计算机科学博士学位
编程攻略
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2024-02-08 19:22
Python 算法集
01目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化映射
高斯
网格映射光线投射网格映射k均值物体聚类圆形拟合物体形状识别SLAM迭代最近点匹配EKFSLAMFastSLAM1.0FastSLAM2.0
Aaronlan
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2024-02-08 12:15
转载:
高斯
函数以及在图像处理中的应用总结
转载连接:https://www.cnblogs.com/herenzhiming/articles/5276106.html一、
高斯
函数和图像上的应用1.一维
高斯
函数:一维
高斯
函数a表示得到曲线的高度
思思入扣
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2024-02-08 11:02
深度学习(7)---Diffusion Model概念讲解
1.1概念讲解1.2Denoise模块二、StableDiffusion2.1概念讲解2.2FID2.3CLIP一、基本概括1.1概念讲解 1.DiffusionModel是一种生成模型,通过连续添加
高斯
噪声来破坏训练数据
冒冒菜菜
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2024-02-08 11:53
深度学习从0到1
深度学习
人工智能
扩散模型
JavaBase持续更新
人与人交流沟通的表达方式计算机语言:人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言Java语言是美国Sun公司(StanfordUniversityNetwork)在1995年推出的计算机语言Java之父:詹姆斯·
高斯
林
只年
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2024-02-08 10:10
java
java-ee
高斯
伪谱C++封装库开源!
Windowsx64/86C++无依赖运行
高斯
伪谱法求解最优控制问题,你只需要ElegantGP!
Y. F. Zhang
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2024-02-08 09:21
C++
轨迹规划
控制理论
c++
开源
开发语言
SIMD学习笔记2:
高斯
卷积计算优化
https://github.com/gredx/simd-parallel-convhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/419806079https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/9069650.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/308004749https://zhuanlan.zhihu.com/p/8369
蜉蝣之翼❉
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2024-02-08 03:07
C++
算法
Matlab图像模拟加噪——
高斯
噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声
1.
高斯
噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%
高斯
噪声,均值为0,方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros
MatpyMaster
·
2024-02-08 01:09
图像处理
matlab
人工智能
算法
学习
笔记
Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法(GUI界面)
结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、
高斯
噪声、JPEG压缩、
高斯
平滑和裁剪操作等污染及攻击后
MatpyMaster
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2024-02-08 01:38
图像处理
付费专栏
算法
人工智能
计算机视觉
彻底学会系列:一、机器学习之线性回归(二)
w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1+w_2X_2...w_nX_n+w_0y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0向量表示:y^=WTX\haty=W^TXy^=WTX1.3
高斯
密度函数
挑大梁
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2024-02-07 11:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
06 逆矩阵、列空间与零空间
06逆矩阵、列空间与零空间imageimage直观理解这几个概念,计算方法不作讨论,如"Gaussianelimination
高斯
消元法"和"rowechelonform行阶梯型".Letthecomputerdocomputing
林炒Lynn
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2024-02-07 10:51
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(六)(2)
(该方阵为满秩方阵)(2)对此方程组,雅可比和
高斯
-赛德尔迭代法是否收敛?若收敛,则任意取定一个非零向量b,分别用雅可比和
高斯
-赛德
C.L.L
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2024-02-07 09:31
matlab
ArcGIS的UTM与
高斯
-克吕格投影分带要点总结
投影采用6度分带2)可根据公式计算,带数=(经度整数位/6)的整数部分+313)北半球地区,选择最后字母为“N”的带4)中国国境所跨UTM带号为43-535)西经UTM的带号计算是:(180-带号)取整加1
高斯
hi_ly_51
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2024-02-07 06:54
arcgis
蓝桥杯_数学知识_1 (质数筛法 - 分解质因数 - 约数【约数个数 - 约数之和 - 最大公约数】 )
、线性筛法)判断素数埃式筛法(朴素)线性筛法【分解质因数】869.试除法求约数(试除法)870.约数个数871.约数之和872.最大公约数1.数论【每一步都要想时间复杂度,看能不能做】2.组合计数3.
高斯
消元
violet~evergarden
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2024-02-06 17:35
算法
蓝桥杯
c++
knn实现掌纹识别
Knn掌纹识别算法对比:KnnResNet
高斯
滤波器、Gabor滤波器、LBP等掌纹提取哲,zhe摘要:自动掌纹识别是一种近年来出现的生物识别技术。
哲子带你学编程
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2024-02-06 16:04
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习之正态分布
正态分布:也称常态分布,又名
高斯
分布。正态曲线呈钟形,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,也称钟形曲线。
WEL测试
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2024-02-06 06:54
人工智能
WEL测试
机器学习
人工智能
Qt+多线程实现单幅图像
高斯
、灰度、边缘处理,调用opencv库导入图片
可以实现对输入的图片进行图像处理,
高斯
模糊、灰度处理以及边缘检测,三种处理同时进行。思路:借助OpenCv库,用Mat读取图片并输出展示在界面上,多线程进行图像处理。这里采用线程池的方法。
我也不太懂她
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2024-02-06 05:57
opencv
qt
c++
visual
studio
图像处理
基于OpenCV平滑图像
cv::blurcv::GaussianBlur(
高斯
模糊)cv::medianBlur(中值模糊)cv::bilateralFilter(双边滤波)理论进行图像平滑的目的有很多,本文的目的是减少噪音。
凌风探梅
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2024-02-06 05:27
OpenCV专题
OpenCV专栏
计算机是怎么求解线性方程的(矩阵乘和求逆)
上回我们说到,
高斯
老哥用消元法解线性方程,大致步骤呢就是给系数矩阵消元,运气好点呢直接整出上三角系数矩阵,得到方程组的唯一解,运气不行呢,消着消着发现整不出上三角,这时就得再讨论方程是有多解还是无解。
異轩
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2024-02-06 02:07
机器学习 --- 指数族分布
一、背景二、
高斯
分布的指数族形式三、对数配分函数与充分统计量的关系三、极大似然估计与充分统计量四、最大熵角度总结最后数学建模精选资料共享,研究生学长数模指导,建模比赛思路分享,关注我不迷路!
建模君Assistance
·
2024-02-05 16:42
数学建模算法
算法
史地第六讲作业
从西至东四个平行区域:①滨海平原②中央山脉③
约旦
河谷④东部高原如图:图片发自App图片发自App二、把滨海平原的亚柯平原和耶斯列平原的基本情况写出来。
我家在天
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2024-02-05 12:24
高斯
消去法 | LU分解 | PA=LU分解(MatLab)
一、问题描述利用
高斯
消去法,LU分解及PA=LU分解求解非线性方程组。
_宁清
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2024-02-05 07:54
计算方法(数值分析)实验课
matlab
数据结构
算法
高斯消去法
LU分解
PA=LU分解
AIGC面经大全(持续更新)
正向扩散:逐步向数据添加
高斯
噪声,直到数据完全转化为无结构的噪声。反向去噪:通过模型预测并逐渐去掉每一步加入的噪声,还原得到无噪声的图像。训练:使用反向传播算法更新模型参
研三小学渣
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2024-02-05 03:04
AIGC
深度学习
人工智能
JAVA第四课:JAVA简介
1.JAVA之父:詹姆斯•
高斯
林,加拿大软件专家,JAVA编程语言的共同创始人之一,一般公认他为JAVA之父。1977年获得了加拿大卡尔加里大学学士学证。
半期是个编程爱好者阿i
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2024-02-04 19:58
Java8新特性
一、Java发展历史1.Java的发展历史Sun公司在1991年成立了一个称为绿色计划(GreenProject)的项目,由JamesGosling(
高斯
林)博土领导,绿色计划的目的是开发一种能够在各种消费性电子产品
一只经常emo的程序员
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2024-02-04 14:50
java
java
学习
开发语言
高斯
模糊
image"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"
高斯
模糊"(GaussianBlur)。它将正态分布(又名"
高斯
分布")用于图像处理。
默写年华Antifragile
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2024-02-04 13:32
【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(
高斯
)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型(含不同模型权重)
【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(
高斯
)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型(含不同模型权重)引言文章使用Boost集成学习方法,对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗
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2024-02-04 08:26
机器学习
matlab
集成学习
boost
融合
回归预测
分类预测
机器学习_15_贝叶斯算法
文章目录1贝叶斯定理相关公式2朴素贝叶斯算法2.1朴素贝叶斯算法推导2.2朴素贝叶斯算法流程3
高斯
朴素贝叶斯4伯努利朴素贝叶斯5多项式朴素贝叶斯6贝叶斯网络6.1最简单的一个贝叶斯网络6.2全连接贝叶斯网络
少云清
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2024-02-04 07:50
机器学习
机器学习
算法
概率论
贝叶斯算法
2024011期传足14场胜负前瞻
1、
约旦
VS 韩国鉴于韩国在本届杯赛中被视为争冠热门,其球队实力颇受瞩目
dacaihong168
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2024-02-04 05:49
意甲
英超
西甲
大数据
【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()
高斯
滤波
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理
高斯
滤波是EmguCV里面最常用的滤波,因为它在平滑图像的同时,可以更好的保留轮廓和边缘信息。
..活宝..
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2024-02-04 01:50
Emgu
CV使用教程
c#
Emgu
CV
图像处理
图像分析
计算机视觉
【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为线性滤波和非线性滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、
高斯
滤波。
..活宝..
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2024-02-04 01:50
Emgu
CV使用教程
c#
Emgu
CV
图像处理
图像分析
计算机视觉
12.2 关键点提取——SIFT
一、理论文章看了以下博文:Sift中尺度空间、
高斯
金字塔、差分金字塔(DOG金字塔)、图像金字塔-CSDN博客该文章对SIFT写的很详细,所以在这里我直接抄过来作为笔记。
YANQ662
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2024-02-03 14:48
7.数据处理
计算机视觉
人工智能
ICA:独立成分分析
另一个假设是信号的非
高斯
性,现实世界的许多信号,诸如绝大多数的语音信号和图像信号即是服从非
高斯
分布的这个假设的可应用性,带来了独立成分分析的重要特征,即实际信号的统计特性仅用普通的基于二阶统计量方法是不能反映的
try_trying_try
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2024-02-03 14:16
统计学习方法
算法
算法
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