高斯贝叶斯第10页

书生·浦语大模型实战1

浦语大模型全链路开源体系视频链接：书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili大模型之所以能收到这么高的关注度，一个重要原因是大模型是发展通用人工智能的重要途径深度信念网络：（1）又被称为贝叶斯网络

__如果·2024-01-16 09:54

第六讲高斯与“5050”（赵营vs廖梦婷）勤思班

一、本讲难点求项数与求通项弄混，等差数串的应用题，同学们联想不到用等差数串的知识点来解决。二、例题分析例1—（1）求通项，娃娃们需找规律，思考几个问题：①第二个数是怎么来的？第三个数是怎么来的？第一个数和第二个数差了几个公差？（2）（3）求通项，等差数串中每个数都是由首项加几个公差得到的，85同样也是由首项加了几个公差得来的，所以突破口要求出是加了几个公差呢（易错点1），公差数（小桥数，间隔数）又

你们的梦婷·2024-01-16 08:20

模拟日光AR&汽车HUD的光学特性太阳光模拟器

高斯成像方程表明，为了增加虚拟图像距离，我们必须使源物体更靠近光学系统的焦点，如图1所示。在进入光学系统后，日光倾向于汇聚

科迎法-胡工·2024-01-16 08:26

人机协同的精髓在于动态地结合运用数学和非数学方法

高斯认为数学的精髓在于避免不必要的计算，这可以理解为数学可以通过建立抽象模型和运用适当的数学方法来解决问题，而不需要进行繁琐的计算过程。

人机与认知实验室·2024-01-16 08:21

威尔·库尔特《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》学习笔记（1）：以A/B测试为例学习贝叶斯统计

主要是新学期的概率论的作业要求：Writeasummary(nomorethan¾ofapage)ofyourexperiencewithanapplicationofprobabilitytoareal-lifesituation(e.g.,anengineeringproblem.–Howwasprobabilityusedtomodelthephenomena/situation?–Howw

feiyu66666·2024-01-16 07:49

高斯数据库 Gauss

gaussDBOLTP交易保证数据和安全，主要是银行使用gaussDBOLAP分析大部分是网络公司gsql使用gauss数据库的工具$gsql-d数据库名-p端口号-u用户名-w密码-h客户端ipgsql常用参数-d选项：指定gsql客户端连接的数据库-h选项：指定gsql客户端连接的服务器IP-U选项：指定gsql客户端连接数据库的用户名-p选项：指定gsql客户端连接的服务器端口号-W选项：指

许一世流年绝不嵩手 cium·2024-01-16 05:28

【JAVA基础语法】

人与人交流沟通的表达方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言Java语言是美国Sun公司（StanfordUniversityNetwork）在1995年推出的计算机语言Java之父：詹姆斯·高斯林

Aholic.~·2024-01-15 21:19

深度CV基础——图像噪声和滤波

很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高斯分布函数和概率密度分布函数。

徐kun按门铃·2024-01-15 17:29

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。

EL33·2024-01-15 14:44

工智能基础知识总结--朴素贝叶斯

什么是朴素贝叶斯朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。给定训练集T=(x1,y1),(x2,y2),

北航程序员小C·2024-01-15 10:46

机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型

机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型，并用EM算法估计模型中的参数。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

PLSA 和 LDA 对比？

PLSA和LDA都是主题模型，但PLSA是基于最大似然估计的生成式模型，而LDA是基于贝叶斯推断的生成式模型。LDA具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力，但计算复杂度较高。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭梯度

这样的分解方式在高斯消元中十分有用，对的求解可分为以下两步2.迭代法：incompleteLUdecomposition如果存在一个与近似的矩阵，对做LU分解，我们把这样的步骤称为的不完全LU分解，ILU

CFD_Tyro·2024-01-14 20:23

贝叶斯推理：大佬都用的概率思维

人生中最重要的问题，在绝大多数情况下，真的就只是概率问题。---皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749-1827）几道测试题1.王二是一个普通大学毕业的本科生。那么请问他更可能是下面哪种职业？A:张江程序员B:陆家嘴金融男2.有一天王二去相亲遇到了张小花，张小花长的像下面这个妹子。请问张小花的职业更可能是下面哪种？A:模特B:职员C:胸器逼人的职员图片发自App3.和张小花相亲之后，王二被迷得神魂颠倒，

财小米搞钱日记·2024-01-14 20:57

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

3.利用贝叶斯定理计算文本属于每个类别的后验概率。4.选择具有最高后验概率的类别作为最终的分类结果。###高斯模型（GaussianModel）:算法思想：1.假设每个类别下的特征值服从正态分布。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

HDU-5955 Guessing the Dice Roll（AC自动机、高斯消元）

文章目录原题链接题意思路推导代码原题链接GuessingtheDiceRoll题意给定N(1≤N≤10)N(1\leqN\leq10)N(1≤N≤10)个长度都为L(1≤L≤10)L(1\leqL\leq10)L(1≤L≤10)的数字序列Ti(1≤i≤10)T_i(1\leqi\leq10)Ti(1≤i≤10)，数字序列仅由{1,2,3,4,5,6}\left\{1,2,3,4,5,6\right

上总介·2024-01-14 18:13

史诗级长文--朴素贝叶斯

引言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。

SQingL·2024-01-14 18:38

数据库备份脚本嘎嘎香，被秀到了！

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-01-14 17:42

理论U2 贝叶斯决策理论

文章目录一、概率统计理论基础1、乘法公式2、全概率公式3、贝叶斯公式二、贝叶斯决策理论1、用处2、解决问题3、决策基础4、一些概念5、核心公式三、最小错误率贝叶斯决策1、目标2、例题分析3、问题1）决策的风险四

轩不丢·2024-01-14 12:43

工智能基础知识总结--聚类算法

高斯混合聚类（GMM）GMM在EM算法一节介绍。下面K-Means的推导也会用到GMM。K均值聚类（K

北航程序员小C·2024-01-14 09:53

【非监督学习 02】高斯混合模型

高斯混合模型（GuassianMixedModel,GMM）也是一种常见的聚类算法，与K均值算法类似，同样使用了EM算法进行迭代计算。

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

最大似然估计与贝叶斯

过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型

冷水调画·2024-01-14 06:42

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

有向图模型也叫贝叶斯网络，它用有向无环图表示变量之间的因果关系。无向图模型也叫马尔可夫网络，它用无向图表示变量之间的相关关系。

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

OpenCV-24双边滤波

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:25

OpenCV-23中值滤波

注意点：方和滤波和均值滤波和高斯滤波的dsize均为元组，中值滤波为整数。

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱

第5章贝叶斯法5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖️5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱？️作为概率论的两大学派之一,贝叶斯法有其独特的优势。

石小沫_·2024-01-13 22:31

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

它使用递归实现的滤波器（如Deriche、Lanser和Shen）检测边缘，也可以使用高斯导数滤波器检测边缘。此外，edges_image算子也提供了非极大值抑制和滞后阈值，使提取出的边缘更细化。

electrical1024·2024-01-13 21:25

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

《刻意练习》一书精华解读

荐语打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人……，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。

内乡老彭友·2024-01-13 18:36

【模型评估 06】超参数调优

为了进行超参数调优，我们一般会采用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等算法。在具体介绍算法之前，需要明确超参数搜索算法一般包括哪几个要素。一是目标函数，

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

Prior information

在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

贝叶斯优化的基本流程

贝叶斯优化的基本流程假设已知一个函数()的表达式以及其自变量的定义域，现在，我们希望求解出的取值范围上()的最小值，你打算如何求解这个最小值呢？

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

OpenCV-22高斯滤波

一、高斯函数的基础要理解高斯滤波首先要直到什么是高斯函数，高斯函数是符合高斯分布的（也叫正态分布）的数据的概率密度函数。

一道秘制的小菜·2024-01-13 10:23

基于opencv的指针式仪表的识别与读数

平滑滤波：为了去除噪声，可以使用中值滤波或高斯滤波。中值滤波通过将每个像素替换为其邻域像素的中值来消除噪声。高斯滤波则是通过计算像素周围邻域像素的加权平

阿利同学·2024-01-13 10:15

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例一、图像滤波概念简介二、方框滤波及opencv实现示例1、方框滤波的公式2、opencv方框滤波boxfilter()函数（1）函数介绍

这是一个图像·2024-01-13 10:12

java基础语法01

中的数据类型变量（应用）变量的修改变量的注意事项(理解)标识符（理解）java背景Java语言是美国Sun公司（StanfordUniversityNetwork）在1995年推出的计算机语言Java之父：詹姆斯·高斯林

pofenx·2024-01-13 07:18

07- OpenCV：模糊图像

Ivy_belief·2024-01-13 06:53

Java入门&IDEA&基础语法

1：Java入门1.1Java简介Java是什么：Java是一门非常优秀的计算机语言语言：人与人交流沟通的表达方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言Java之父：詹姆斯·高斯林（JamesGosling

是程序喵呀·2024-01-13 06:38

熊猫书院-思考类参考书单 18.8.9

2、《你的灯亮着吗》（美，唐纳德·高斯）（关于思维方式的书，教你学会思考。

Cinny_y·2024-01-13 04:51

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

二、卡尔曼滤波输入观测量，对进行估计得到1.系统模型状态方程观测方程其中，：状态向量，：观测向量，：状态噪声，，高斯白噪声：观测噪声，，高斯白噪声：状态转移矩阵，：观测矩阵，相关性质：（1）乘积率：

m0_46521579·2024-01-13 04:09

Python 全栈体系【四阶】（十二）

第四章机器学习十五、朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生。

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

electrical1024·2024-01-13 02:49

GraalVM到底是何方神圣？

JVM的弊端JVM实现了跨平台，使得一次编译即可到处运行，但是詹姆斯·高斯林没有跟你说的是，应用运行之前要先启动JVM虚拟机，然后还要加载一大批的类、并做链接和初始化等步骤，而使得光启动一个JVM就得花一大把时间

程序一逸·2024-01-13 01:36

数据结构与算法之美学习笔记：46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

目录前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复的数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？垃圾短信和骚扰电话，我想每个人都收到过吧？买房、贷款、投资理财、开发票，各种垃圾短信和骚扰电话，不胜其扰。如果你是一名手机应用开发工程师，让你实现一个简单的垃圾短信过滤功能以及骚扰电话拦截功能，该用什么样的数据结构和算法实现呢？算法解析实际上

浊酒南街·2024-01-13 01:48

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

目录写在开头1.常用的分类算法2.决策树算法2.1基本原理2.2建模流程2.3实践案例：垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4

theskylife·2024-01-12 20:01

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp

Element_南笙·2024-01-12 14:58

复高斯分布的概率密度函数 probability distribution functions (PDFs)

文章目录服从复高斯分布的单个标量的pdf服从复高斯分布的向量的pdf服从复高斯分布的矩阵的pdf例子服从复高斯分布的单个标量的pdf复高斯分布（ComplexGaussianDistribution）是一种描述复数随机变量的概率分布

快把我骂醒·2024-01-12 13:48

算法有哪⼏类？

例如，求解方程组的高斯消元法、数值积分方法如辛普森法则、牛顿

颓特别我废·2024-01-12 13:44

西瓜书第六章课后习题

6.2试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。导入相应的包主体函数：设置参数，输出。

lammmya·2024-01-12 11:52

C#，数值计算，高斯消元法与列主元消元法的源代码及数据动态可视化

高斯消元法！一、高斯消元法GaussianElimination高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数中的一个常用算法，常用于求解线性方程组和矩阵的逆。

深度混淆·2024-01-12 11:41

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