高斯贝叶斯第12页

HDU-5955 Guessing the Dice Roll（AC自动机、高斯消元）

文章目录原题链接题意思路推导代码原题链接GuessingtheDiceRoll题意给定N(1≤N≤10)N(1\leqN\leq10)N(1≤N≤10)个长度都为L(1≤L≤10)L(1\leqL\leq10)L(1≤L≤10)的数字序列Ti(1≤i≤10)T_i(1\leqi\leq10)Ti(1≤i≤10)，数字序列仅由{1,2,3,4,5,6}\left\{1,2,3,4,5,6\right

上总介·2024-01-14 18:13

史诗级长文--朴素贝叶斯

引言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。

SQingL·2024-01-14 18:38

数据库备份脚本嘎嘎香，被秀到了！

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-01-14 17:42

理论U2 贝叶斯决策理论

文章目录一、概率统计理论基础1、乘法公式2、全概率公式3、贝叶斯公式二、贝叶斯决策理论1、用处2、解决问题3、决策基础4、一些概念5、核心公式三、最小错误率贝叶斯决策1、目标2、例题分析3、问题1）决策的风险四

轩不丢·2024-01-14 12:43

工智能基础知识总结--聚类算法

高斯混合聚类（GMM）GMM在EM算法一节介绍。下面K-Means的推导也会用到GMM。K均值聚类（K

北航程序员小C·2024-01-14 09:53

【非监督学习 02】高斯混合模型

高斯混合模型（GuassianMixedModel,GMM）也是一种常见的聚类算法，与K均值算法类似，同样使用了EM算法进行迭代计算。

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

最大似然估计与贝叶斯

过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型

冷水调画·2024-01-14 06:42

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

有向图模型也叫贝叶斯网络，它用有向无环图表示变量之间的因果关系。无向图模型也叫马尔可夫网络，它用无向图表示变量之间的相关关系。

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

OpenCV-24双边滤波

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:25

OpenCV-23中值滤波

注意点：方和滤波和均值滤波和高斯滤波的dsize均为元组，中值滤波为整数。

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱

第5章贝叶斯法5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖️5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱？️作为概率论的两大学派之一,贝叶斯法有其独特的优势。

石小沫_·2024-01-13 22:31

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

它使用递归实现的滤波器（如Deriche、Lanser和Shen）检测边缘，也可以使用高斯导数滤波器检测边缘。此外，edges_image算子也提供了非极大值抑制和滞后阈值，使提取出的边缘更细化。

electrical1024·2024-01-13 21:25

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

《刻意练习》一书精华解读

荐语打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人……，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。

内乡老彭友·2024-01-13 18:36

【模型评估 06】超参数调优

为了进行超参数调优，我们一般会采用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等算法。在具体介绍算法之前，需要明确超参数搜索算法一般包括哪几个要素。一是目标函数，

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

Prior information

在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

贝叶斯优化的基本流程

贝叶斯优化的基本流程假设已知一个函数()的表达式以及其自变量的定义域，现在，我们希望求解出的取值范围上()的最小值，你打算如何求解这个最小值呢？

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

OpenCV-22高斯滤波

一、高斯函数的基础要理解高斯滤波首先要直到什么是高斯函数，高斯函数是符合高斯分布的（也叫正态分布）的数据的概率密度函数。

一道秘制的小菜·2024-01-13 10:23

基于opencv的指针式仪表的识别与读数

平滑滤波：为了去除噪声，可以使用中值滤波或高斯滤波。中值滤波通过将每个像素替换为其邻域像素的中值来消除噪声。高斯滤波则是通过计算像素周围邻域像素的加权平

阿利同学·2024-01-13 10:15

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例一、图像滤波概念简介二、方框滤波及opencv实现示例1、方框滤波的公式2、opencv方框滤波boxfilter()函数（1）函数介绍

这是一个图像·2024-01-13 10:12

java基础语法01

中的数据类型变量（应用）变量的修改变量的注意事项(理解)标识符（理解）java背景Java语言是美国Sun公司（StanfordUniversityNetwork）在1995年推出的计算机语言Java之父：詹姆斯·高斯林

pofenx·2024-01-13 07:18

07- OpenCV：模糊图像

Ivy_belief·2024-01-13 06:53

Java入门&IDEA&基础语法

1：Java入门1.1Java简介Java是什么：Java是一门非常优秀的计算机语言语言：人与人交流沟通的表达方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言Java之父：詹姆斯·高斯林（JamesGosling

是程序喵呀·2024-01-13 06:38

熊猫书院-思考类参考书单 18.8.9

2、《你的灯亮着吗》（美，唐纳德·高斯）（关于思维方式的书，教你学会思考。

Cinny_y·2024-01-13 04:51

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

二、卡尔曼滤波输入观测量，对进行估计得到1.系统模型状态方程观测方程其中，：状态向量，：观测向量，：状态噪声，，高斯白噪声：观测噪声，，高斯白噪声：状态转移矩阵，：观测矩阵，相关性质：（1）乘积率：

m0_46521579·2024-01-13 04:09

Python 全栈体系【四阶】（十二）

第四章机器学习十五、朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生。

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

electrical1024·2024-01-13 02:49

GraalVM到底是何方神圣？

JVM的弊端JVM实现了跨平台，使得一次编译即可到处运行，但是詹姆斯·高斯林没有跟你说的是，应用运行之前要先启动JVM虚拟机，然后还要加载一大批的类、并做链接和初始化等步骤，而使得光启动一个JVM就得花一大把时间

程序一逸·2024-01-13 01:36

数据结构与算法之美学习笔记：46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

目录前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复的数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？垃圾短信和骚扰电话，我想每个人都收到过吧？买房、贷款、投资理财、开发票，各种垃圾短信和骚扰电话，不胜其扰。如果你是一名手机应用开发工程师，让你实现一个简单的垃圾短信过滤功能以及骚扰电话拦截功能，该用什么样的数据结构和算法实现呢？算法解析实际上

浊酒南街·2024-01-13 01:48

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

目录写在开头1.常用的分类算法2.决策树算法2.1基本原理2.2建模流程2.3实践案例：垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4

theskylife·2024-01-12 20:01

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp

Element_南笙·2024-01-12 14:58

复高斯分布的概率密度函数 probability distribution functions (PDFs)

文章目录服从复高斯分布的单个标量的pdf服从复高斯分布的向量的pdf服从复高斯分布的矩阵的pdf例子服从复高斯分布的单个标量的pdf复高斯分布（ComplexGaussianDistribution）是一种描述复数随机变量的概率分布

快把我骂醒·2024-01-12 13:48

算法有哪⼏类？

例如，求解方程组的高斯消元法、数值积分方法如辛普森法则、牛顿

颓特别我废·2024-01-12 13:44

西瓜书第六章课后习题

6.2试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。导入相应的包主体函数：设置参数，输出。

lammmya·2024-01-12 11:52

C#，数值计算，高斯消元法与列主元消元法的源代码及数据动态可视化

高斯消元法！一、高斯消元法GaussianElimination高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数中的一个常用算法，常用于求解线性方程组和矩阵的逆。

深度混淆·2024-01-12 11:41

使用numpy处理图片——模糊处理

大纲高斯模糊方框模糊其他算法median_filtermaximum_filterminimum_filterpercentile_filterrank_filtergaussian_laplacecorrelatemorphological_laplacewhite_tophatmorphological_gradientblack_tophat

breaksoftware·2024-01-12 10:49

机器学习-0基础

载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值：3特征工程模型与优化sklearn中模型的常用方法sklearn中的模型线性回归逻辑回归朴素贝叶斯算法

猿戴科·2024-01-12 09:47

图像上采样和降采样

1、概念image.png高斯金子塔–用来对图像进行降采样拉普拉斯金字塔–用来重建一张图片根据它的上层降采样图片2、高斯金字塔高斯金子塔是从底向上，逐层降采样得到。

刘玉春_164c·2024-01-12 07:26

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布2.极大似然估计1.正态分布2.指数分布3.二项分布4.均匀分布5.泊松分布3.贝叶斯估计

Espresso Macchiato·2024-01-12 05:18

今日最佳计算机视觉论文解读：Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning

其中，基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而，现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的，需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤

夕小瑶·2024-01-12 05:13

Java笔记（入门篇）

它初期叫做Oak(橡树)，但是注册商标的时候发现已经有人注册了，后来就改成Java(印度尼西亚爪哇岛)；Java之父：詹姆斯·高斯林(JamesGosling)。

白豆五·2024-01-12 00:56

平均去噪声、均值滤波去噪、中值滤波去脉冲噪声、利用算子增强图像

1、实现多幅图像平均去高斯白噪声由于并没有带噪声的图片，所以在该实验环节，我们先给完好的图片加上高斯白噪声，在进行平均去噪的处理。

My heart will go ~~·2024-01-11 20:41

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

我基于Matlab2021编写了一个BO-LSTM算法，其中BO指的是贝叶斯（Bayesian）算法，利用BO算法对LSTM模型的超

胡伟成·2024-01-11 19:53

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。

此星光明·2024-01-11 12:59

java预习

1.java的来源说到java就不得不说詹姆斯·高斯林，此人是JAVA编程语言的创始人。这里提供一个百度百科链接:http://baike.baidu.com/link?

好名字都被取完了呀·2024-01-11 11:43

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？