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高精度一体化预测
【MATLAB】使用随机森林在回归
预测
任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时,算法能够为每个特征提供一个重要性得分,从而帮助识别对目标变量
预测
最具影响力的特征。
编程到天明
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2024-02-07 15:31
matlab
随机森林
算法
【MATLAB】使用梯度提升树在回归
预测
任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数,从而识别出对目标变量
预测
最具影响力的特征。
编程到天明
·
2024-02-07 15:59
MATLAB
matlab
深度学习
梯度提升树
特征选择
week 26
【上周回顾】一、财务和投资财务报表check港股打新二、工作微博/知识星球更新客户跟进
一体化
营销方案讨论茶话会三、学习-阅读/写作/其他阅读《财富工具》,完成每天打卡学习秦小明《新金融思维训练营》四、家庭和朋友约同事
姑苏举水哥
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2024-02-07 15:12
新型乳酸代谢相关基因特征的构建对评估肝细胞癌的预后和TME有较高价值
ANovelLactateMetabolism-RelatedGeneSignatureforPredictingClinicalOutcomeandTumorMicroenvironmentinHepatocellularCarcinoma
预测
肝细胞癌临床结果和肿瘤微环境的新型乳酸代谢相关基因特征发表期刊
生信学霸
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2024-02-07 14:23
R语言机器学习与临床
预测
模型35--分类回归树
本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床
预测
模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与
预测
模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...
科研私家菜
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2024-02-07 14:22
多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列
预测
多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列
预测
目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列
预测
预测
效果基本介绍程序设计参考资料
预测
效果基本介绍
机器学习之心
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2024-02-07 14:17
时序预测
CNN-LSSVM
卷积神经网络
最小二乘支持向量机
多变量时间序列预测
电力负荷
预测
| 基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷
预测
,含
预测
未来(Python)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷
预测
|基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷
预测
,含
预测
未来(Python&
天天酷科研
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2024-02-07 14:11
电力负荷预测(PLF)
深度学习
gru
python
门控循环单元
电力负荷预测
电力负荷
预测
| 基于ARIMA的电力负荷
预测
(Python)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷
预测
|基于ARIMA的电力负荷
预测
(Python)源码设计#------------
天天酷科研
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2024-02-07 14:41
电力负荷预测(PLF)
python
ARIMA
电力负荷预测
电力负荷
预测
| 电力系统负荷
预测
模型(Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷
预测
模型(Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)所谓
预测
,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
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2024-02-07 14:40
电力负荷预测(PLF)
神经网络
python
电力负荷预测
随机森林
支持向量机
LSTM
GRU
泽攸科普——台阶仪:纳米量级样品表面形貌高效检测技术
台阶仪是一种能够在纳米和微米尺度上探测样品表面三维形貌的
高精度
检测装置,被广泛应用于半导体制造、材料科学、生命科学等领域,用于监控工艺质量、表征材料形貌、分析组织和细胞表面等。
泽攸科技
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2024-02-07 13:27
泽攸产品案例
学习
科技
打造神队友6招!
就是事前
预测
,第一次;当下经历,第二次;事后反思,第三次。这就
刘伟星
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2024-02-07 13:28
NLP_神经概率语言模型(NPLM)
文章目录NPLM的起源NPLM的实现1.构建实验语料库2.生成NPLM训练数据3.定义NPLM4.实例化NPLM5.训练NPLM6.用NPLM
预测
新词NPLM小结NPLM的起源在NPLM之前,传统的语言模型主要依赖于最基本的
you_are_my_sunshine*
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2024-02-07 13:20
NLP
自然语言处理
语言模型
人工智能
LabVIEW
高精度
主动模拟肺系统的开发与应用
在医疗设备的研发与测试中,
高精度
主动模拟肺系统扮演了不可或缺的角色。这种系统能够精确模拟人体的呼吸过程,对于呼吸机性能的测试、医疗人员的培训以及临床研究具有极其重要的意义。
LabVIEW开发
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2024-02-07 13:20
LabVIEW开发案例
LabVIEW编程
LabVIEW
LabVIEW开发
呼吸机
2021年3月12日300ETF早盘期权操作记录
早盘操作情况:操作合约:300ETF购3月5.0操作逻辑:昨日外围市场情绪偏多,今日A股高开低走,急跳水之后,
预测
会有一波反抽,因此在9:47,大盘跳水到3423时入购。
老威期权说
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2024-02-07 13:12
人工智能 | 深度学习的进展
深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和
预测
等任务。
卡尔曼的BD SLAMer
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2024-02-07 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
进展
机器学习
电机FOC控制
在中小容量
高精度
传
honey ball
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2024-02-07 12:54
单片机
嵌入式硬件
电动汽车雷达技术概述 —— FMCW干扰问题
以下是一份相对全面的智能电动汽车中可能使用到的传感器列表:环境感知传感器:激光雷达(LiDAR):提供
高精度
三维点云数据,用于构建周围环境模型。
初心不忘产学研
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2024-02-07 12:24
自动驾驶
汽车
嵌入式硬件
电动汽车传感器
雷达
FMCW毫米波雷达
雷达技术
姿态估计概述
定义和优势单目摄像机拍摄的二维图像中
预测
行人的人体关键点坐标,为其他任务做支持如行人重识别、动作识别。
Diros1g
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2024-02-07 11:40
姿态估计
【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析
程序名称:电动汽车负荷接入对配电网电压与网损影响的分析实现平台:matlab代码简介:电动汽车的对IEEEE33节点电网的影响,包含汽车负荷
预测
与节点潮流网损、压损计算两部分!!!四种场景应用。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
matlab
【代码分享】基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的时间序列
预测
模型
程序名称:基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的时间序列
预测
模型实现平台:matlab代码简介:提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:40
算法
lstm
人工智能
【代码推荐指南】时间序列与回归分类
预测
、电力系统运行优化与规划
专题推荐:论文推荐,代码分享,视角(点击即可跳转)【代码分享】基于最小二乘支持向量机(LSSVM)+自适应带宽核函数密度估计(ABKDE)的多变量回归
预测
推荐理由:基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归
预测
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
回归
分类
数据挖掘
【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的时间序列回归
预测
程序名称:基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的多变量回归
预测
实现平台:matlab代码简介:霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
算法
cnn
lstm
LSTM进行时间序列
预测
还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?
LSTM进行时间序列
预测
还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?时间序列分析是处理时间相关数据的一种方法,常用于
预测
、趋势分析和模式识别等应用。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
lstm
人工智能
rnn
多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列
预测
多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列
预测
目录多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列
预测
预测
效果基本介绍程序设计参考资料
预测
效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
时序预测
RF-Adaboost
随机森林
多变量时间序列预测
故障诊断 | 一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(Matlab)模型描述时间卷积神经网络(TCN)是一种用于序列数据建模和
预测
的深度学习模型。
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
故障诊断
TCN
时间卷积神经网络
时序
预测
| Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷
预测
模型
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序
预测
|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷
预测
模型LSTM(长短期记忆)是一种递归神经网络(RNN)的变体,它在序列数据建模方面表现出色
机器学习之心
·
2024-02-07 11:55
#
LSTM长短期记忆神经网络
LSTM
长短期记忆神经网络
电力负荷预测
机器学习-朴素贝叶斯【手撕】
比如说,我们想
预测
一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来,那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。在训练中,其中一个人的特征为:30岁,男,普通舱,他最后在泰坦尼克号海难中去世了。
alstonlou
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2024-02-07 11:07
机器学习
机器学习
人工智能
python
无人驾驶入门--
预测
预测
路径目标要求:实时性要求:想要我们的算法的延时越短越好准确性要求:能让无人车尽可能准确的做出决策
预测
模块也应该能学习新的行为
预测
的两种不同方式:基于模型的
预测
例如:怎样
预测
左侧的车是直行还是右转?
DonkeyJason
·
2024-02-07 10:57
政安晨:机器学习快速入门(四){pandas与scikit-learn} {随机森林}
它是通过构建多个决策树(即森林)来进行
预测
和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法,以降低模型的方差和减小过拟合的风险。
政安晨
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2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
开源软件的未来发展趋势与应对新挑战和机遇
本篇博文旨在
预测
开源软件未来的发展趋势,并探讨如何应对这一过程中涌现的新挑战和机遇。开源软件的可持续性随着对开源项目的依赖不断加深,其可持续性变得尤为重要。企业和个体贡献者将更加关注于如何确保项目长久
奇遇少年
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2024-02-07 09:41
开源软件
期末考试考后反思
本次考试告诉我们今后语文学习的方向:高年级,基础知识(字词、古诗默写等)已经没什么技术含量,基本靠孩子自学;课堂上大讲的是方法,比如提问的方法,
预测
的方法,批注的方法,理解词语的方法……但是学过之后你要自己融会贯通以后才能用
你是特别的人
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2024-02-07 09:59
9月复盘——想要快速成长?
一、专栏学习本月学习的四个概念分别是:
预测
、贪婪和诱惑、先发优势和全部押上。跟前边的概念不同,9月份所有的专栏学习都与大家最关心的投资有关的。
敏而好学de敏
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2024-02-07 09:36
一文打通Promise的任督二脉
它其实就是一个构造函数,通过new这样的构造函数来创建一个promise实例,最后使用promise相关的API,让你的代码能够在未来的可
预测
的某个时刻去执行。它解决了什么问题?
小九九的爸爸
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2024-02-07 08:45
javascript
前端
promise
电力负荷
预测
| 基于LSTM、TCN的电力负荷
预测
(Python)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷
预测
|基于LSTM、TCN的电力负荷
预测
(Python)源码设计#------------------
天天酷科研
·
2024-02-07 07:00
电力负荷预测(PLF)
lstm
python
人工智能
好好学习再刷
2)人的大脑不能孤立记住一些事物,用模型组成框架来安排知识会更好(查理.芒格)3)一切学习和努力是三个目标:解释问题,解决问题,
预测
问题。4)评价学习的标准就是你的行为或者认知是否发生了改变。
王一的旅途
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2024-02-07 07:25
不少人关心周五这么下跌,市场是否已经选择向下突破
所以目前依然认为指数在箱体内震荡,没必要去
预测
Axe_Bobby
·
2024-02-07 07:29
《硅谷》-揭示IT发展方向
如果说存在一部可以
预测
技术发展方向的电视剧,我想那一定是这部《硅谷》。这部美剧时刻都走在技术的前沿。
追梦人在路上不断追寻
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2024-02-07 07:40
【无标题】
构建航班到港时间
预测
的生成式语言模型数据集,需要将航班数据转换为适合模型处理的文本格式。以下是一个基本的步骤指南:1.数据收集首先,您需要收集关于航班的数据。
路人与大师
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2024-02-07 07:10
学习
MCU+SFU视频会议
一体化
,视频监控,指挥调度(AR远程协助)媒体中心解决方案。
视频互动应用已经是政务和协同办公必备系统,早期的分模块,分散的视频应该不能满足业务需要,需要把视频监控,会议,录存一体把视频资源整合起来,根据客户需求,需要能够多方视频互动,直播监控
一体化
,远程协助的
一体化
方案
fangji999
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2024-02-07 06:04
MCU+SFU
视频会议
媒体中心
调度中心
视频交互
远程协助
国内唯一!通义灵码入选全球智能编码助手使用率 TOP 榜单
近日,在国内知名科技媒体InfoQ研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势
预测
报告2024》中提到,随着AI和大模型技术的普及,开发者智能编码助手的使用习惯已经养成,其中,开发者使用的智能编码助手产品使用率超过
阿里云云原生
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2024-02-07 06:20
阿里云
云原生
通义灵码
kaggle:泰坦尼克号获救
预测
_Titanic_EDA##
问题数据来源于Kaggle,通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集,我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。代码与数据分析导入必要的包和titanic数据image数据集基本信息将数据分为不同类别,分别为类别型数据和数字型数据类别数据:Survived,Sex,andEmbarked.Ordinal:Pclass数字型数据:Age,Far
卜咦
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2024-02-07 06:01
每天一个数据分析题(一百五十二)
在使用线性回归
预测
客户价值时,月消费额有缺失数据,下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作?
紫色沙
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2024-02-07 05:37
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点
预测
方面的应用
这篇论文介绍了一种名为PointSite的创新方法,用于准确识别蛋白质结构中的配体结合位点(LBS),相较于先前的技术具有更高的准确性。PointSite采用了蛋白质为中心的方法,而不是仅仅依赖于蛋白质结构外的伪表面点,它利用了蛋白质原子的局部连接性和全局三维几何信息将原始的3D蛋白质结构转换为点云。这种转换可能有助于简化蛋白质结构的表示,同时保留了关键的空间信息。利用机器学习架构,特别是基于次流
药研猿
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2024-02-07 05:06
机器学习
人工智能
SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列
预测
SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列
预测
目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心
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2024-02-07 05:59
时序预测
CGO-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
混沌博弈优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
回归
预测
| Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归
预测
回归
预测
|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归
预测
目录回归
预测
|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归
预测
预测
效果基本描述程序设计参考资料
预测
效果基本描述
机器学习之心
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2024-02-07 05:29
回归预测
ABC-BP
人工蜂群算法优化
BP神经网络
多变量回归预测
SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类
预测
SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类
预测
目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
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2024-02-07 05:28
分类预测
TTAO-CNN-BiLSTM
三角拓扑聚合优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
【Matlab光伏功率
预测
】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率
预测
【Matlab光伏功率
预测
】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率
预测
文章目录【Matlab光伏功率
预测
】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率
预测
文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于
天天科研工作室
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2024-02-07 05:58
光伏功率预测
matlab
POA-BP
POA
BP
光伏功率预测
【Matlab股票价格
预测
】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格
预测
【Matlab股票价格
预测
】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格
预测
文章目录【Matlab股票价格
预测
】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格
预测
文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于
天天科研工作室
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2024-02-07 05:58
股票价格预测
matlab
POA-BP
POA
BP
股票价格预测
回归
预测
|POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归
预测
Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络
预测
雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机(
前程算法matlab屋
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2024-02-07 05:27
预测模型
算法
回归
cnn
【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述
课程:吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价
预测
使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价,组成的数据集来画图。
jenye_
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2024-02-07 05:21
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