高级机器学习第29页

高级web安全技术（第一篇）

之前我们也有讲过web安全的一些基础，这次我们来认识一下高级篇的一、概述随着Web应用的普及和复杂化，安全威胁也变得愈发严峻。

Hi, how are you·2024-08-24 18:14

Python学习8---字典高级特性与实战演练

本文将深入探讨字典的一些高级特性和实战技巧，帮助你更好地理解和运用这一工具。1.字典推导式字典推导式是一种快速创建字典的方法，可以让你用一行代码生成复杂的字典。它类似于列表推导式，但用于字典。

ghx3110·2024-08-24 18:13

深入了解Postman接口测试工具

本文将深入探讨Postman的高级功能及其在实际应用中的最佳实践。

2401_85812053·2024-08-24 17:10

Objective-C 中的管道艺术：NSPipe 通信全解析

而在Objective-C中，NSPipe类提供了一种在应用程序内不同线程或进程之间进行通信的高级抽象。

2401_85742452·2024-08-24 17:38

PHP面试题之三（PHP高级部分）2021-09-15

一、PHP核心技术1.写出一个能创建多级目录的PHP函数（新浪网技术部）2.写出smarty模板的特点（新浪网技术部）速度快，编译型，缓存技术，插件机制，强大的表现逻辑3.打开php.ini中的safe_mode，会影响哪些函数？至少说出6个。（新浪）safe_mode，php安全模式，它提供一个基本安全的共享环境，在一个有多个用户账户存在的php开发的web服务器上。当安全模式打开的时候，一些函

一位先生_·2024-08-24 17:01

【Azure API 管理】APIM中证书更新问题

基本SKU和更高级别的SKU在此过程中没有停机时间。参考资料如何在AzureAPI管理中添加自定义CA证书：https://docs.azure.c

云中路灯·2024-08-24 17:57

财富流觉察

本周与高级合伙人一起模拟了三局沙盘游戏，每一盘的感受完全不一样。我一开始就逆流，然而丝毫未影响我的心情，反观高级合伙人，“好烦啊”成为关键语录。在逆流层并未待很久，很快出来，继续平流层。

值得的玲子·2024-08-24 17:45

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

Python中的 NumPy与Pandas库介绍

NumPy是许多高级数据分析库（如Pandas、SciPy）的底层库，为Pytho

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:04

深入解析 MyBatis 中 XML 和注解的差异及应用场景

深入解析MyBatis中XML和注解的差异及应用场景引言MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。

Nonullpoint.·2024-08-24 16:32

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

秦岚这回真空上阵，挑战白色V领礼服裙，气质优雅高贵

大部分的礼服裙看上去非常的高级高贵，却总是让人觉得少了几分新鲜感。如果你想要成为现场耀眼的光芒，那么还需在礼服裙上多花心思。

小廖时尚穿搭·2024-08-24 15:46

pytest实战技巧之参数化应用！

本文将介绍pytest参数化的基本用法和一些高级技巧，帮助读者更好地使用这个功能。01、基本用法pytest参数化的基本用法非常简单，只需要在测试函数上添加一个装饰器@pytest.ma

静姐说测试·2024-08-24 15:54

艺凡读易中天中华史《国家》35

易中天：有，有一些高级知识分子，叫史，或者士。管人事的。艺凡：巫通神灵，史管人事。易中天：对，这就构成了两种系统和两种文化，巫官文化

艺凡会发光·2024-08-24 14:30

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

2021-05-26

中原焦点团队高级6期肖巧风，坚持第427天原创分享，第五期挑战每周2次刘老师进行高级班网络第一次督导收获如下:一、心存敬畏，内心坚定，无欲则刚。

凤舞九天·2024-08-24 13:46

vue3项目使用signalr（长链接/服务端推送到客户端）

中心Hub：Hub是一种高级管道，允许客户端和服务器相互调用方法。服务端需要创建H

woflyoycm·2024-08-24 13:10

探秘Vue 3：watchEffect与watch选项的差异

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2024-08-24 12:09

@Scheduled 定时任务自定义

当你需要对定时任务进行更高级别的定制时，这个接口就显得非常有用。

丿似锦·2024-08-24 12:06

Objective-C 动态调用秘籍：NSInvocation 的魔法

这种能力对于实现诸如方法拦截、依赖注入、或者在不知道方法签名的情况下调用方法等高级功能至关重要。

2401_85812026·2024-08-24 11:00

Perl的基本知识

Perl语言，全称为“PracticalExtractionandReportingLanguage”，是一种高级、通用、解释型、动态编程语言，尤其适合文本处理、系统管理和网络编程等任务。

海带土豆·2024-08-24 10:26

电商运营助理

电商运营的基本发展路径为：初级运营-中级运营-高级运营1、初级运营（运营助理）：一般只需掌握基本的淘宝规则和工具，这些工具说难不难，阿里妈妈上有各种教学视频，像熟悉平台基本规则、活动报名、商品名优化、数据分析

Ben振英哥·2024-08-24 09:01

备战2024数学建模国赛（模型十四）：马尔科夫模型优秀案例（二）大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例

马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化8.3长期预测分析9.高级应用

2024年华数杯数学建模·2024-08-24 08:14

ROS2高效学习第十章 -- ros2 高级组件其四之 webots

ros2高级组件其四之webots1前言和资料2正文2.1webots引入和学习资料2.2webots安装以及样例测试2.3自编写webots_demo3总结1前言和资料当前，在机器人仿真领域，有两大产品比较突出

界首大学·2024-08-24 08:12

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

最高级的养生，不是多喝水，不是锻炼，而是一个字

少，是一个人最好的活法，也是最高级的养生。杨绛曾说：“简朴的生活，至高的灵魂，是人生至高的境界”。多不如少，少的力量，让生活更有质量。一：少食，则少疾民间有句老话：“三分饥，百病不相袭”。

a晓春·2024-08-24 07:09

Python本地安装whl文件详解与高级pip命令技巧

有些情况我们pip一下包的时候会报错，可能因为延时或许其他不兼容的情况，这时候我们可以通过去网上下载该包的原文件，进行本地物理pip，在安装网上下载的whl之前，先明白不同后缀的差异；whl下载网址：清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror在Python的生态环境中，.whl文件（全称为wheel文件）是一种预编译的二进制包，用于分发和安装Python库。whl的不

杨超越luckly·2024-08-24 07:59

Day58丨【2021-04-27】复盘

对自己好一点，不止是愿意多花点钱取悦自己，买几个昂贵包，用高级护肤品……这些都太短线了。真正的对自己好，是思维和战略层面的。

左爱情右面包·2024-08-24 06:16

c++的时间复杂度

前言Hello,大家好我是文宇.最近没怎么写文章了,写个教程吧.正文C++是一种高级编程语言，用于开发各种类型的应用程序，包括计算机科学中的算法和数据结构。

文宇炽筱·2024-08-24 06:56

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

7个必须掌握的Python爬虫框架

Scrapy：Scrapy是一个Python编写的高级爬虫框架，可以用于爬取各种网站的数据。它具有高度的可扩展性和灵活性，还有强大的数据处理和存储功能。Beautiful

需要什么私信我·2024-08-24 05:22

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

Python 爬虫框架

Python中有许多强大且主流的爬虫框架，这些框架提供了更高级的功能，使得开发和维护爬虫变得更加容易。

BugLovers·2024-08-24 05:19

《黑神话：悟空》风灵月影V1.0-35项修改器全面解析

从基础属性调整如无敌模式、无限生命、无限法力等，到高级功能如编

平安喜乐616·2024-08-24 05:16

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

随笔

如果最高级的人工智能有自主意识，应该是无欲无求吧。因

实践实践一定要实践·2024-08-24 04:27

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

RabbitMQ高级用法之死信队列

为什么要引入死信队列？在监听消息消费失败的时候，现在系统的做法都是重推回队列，但是mq消息消费和重推再消费的时间几乎是没有延时的，那么如果有的消息是异常消息时，就会不断的消费→消费失败，推回队列→再消费，这个循环过程每秒可达几千次，如果不人工介入，会记录大量的log，有炸磁盘的风险，并且有的消息处理会牵涉到数据库表的操作，那么也会白白浪费过多的I/O资源。消息变为死信的几种情况消息被拒绝（basi

半半半山·2024-08-24 02:02

意大利旅游（6）

工业以玻璃器皿、陶瓷、高级服装、皮革为主。金银加工、艺术复制品等工艺品亦很有名。佛罗伦萨国际当代艺术双年展，与

睿睿_dbd5·2024-08-24 02:41

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

Android笔试面试题AI答之Kotlin偏门考点总结

以下是一些可能的偏门考点：1.Kotlin高级特性协程（Coroutines）：深入理解协程的原理、挂起函数（suspendfunctions）、协程上下文（CoroutineContext）以及协程作用域

工程师老罗·2024-08-24 02:27

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

2018-09-07

编译原理Ch1概念编译程序本质上是一个翻译程序，将一门源语言(高级语言)翻译成功能等价的低级语言(汇编语言，机器语言等)的程序。

Maymomo·2024-08-24 00:18

如何让python爬虫的数据可视化？

第一步：数据抓取首先，你需要使用Python的爬虫库（如requests和BeautifulSoup，或者更高级的Scrapy）来抓取网页数据。

喝汽水么·2024-08-24 00:17

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