鸢尾花第8页

R语言ggplot2杂记：图例去掉灰色背景、添加椭圆和圆形分组边界

Naturemicrobiology学画图~R语言ggplot2画气泡图有人问到如何将图例的实心点改为空心点，当时我自己也不知道，第二天他自己搞定了，并且把实现代码发给了我，在这里记录一下如何实现常规气泡图的图例示例数据就直接用内置的鸢尾花的数据集了

小明的数据分析笔记本·2023-08-28 14:51

基于LOF算法的异常值检测

目录LOF算法简介Sklearn官网LOF算法应用实例1Sklearn官网LOF算法应用实例2基于LOF算法鸢尾花数据集异常值检测读取数据构造数据可视化，画出可疑异常点LOF算法LOF算法简介LOF异常检测算法是一种基于密度的异常检测算法

嘿嘻哈呀·2023-08-27 14:05

读《云中记》

藏民、羌民、雪山、云中牧场、甚至那神秘的紫色鸢尾花，都在那场出行中与我相遇，几天后又通过阿来的文字，更加清晰地浮现在我的眼前。意外的到来，总是毫无征兆。08年的地震，让多少

澹云倾月·2023-08-27 13:38

我读了很多诗，却一句都不会写

鸢尾花说是阴天，雨也飘了几回。细雨微风中，被这鸢尾花绊住了脚步。才几天时间啊，早开的花已呈枯萎之状，叶间的花骨朵所剩无几。看到我在拍花，路过的一位阿姨说：“这花就是好看，尤其颜色好！”

卜悠悠·2023-08-25 20:13

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

上篇文章介绍了决策树算法的理论篇，本节来介绍如何用决策树解决实际问题。决策树是常用的机器学习算法之一，决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程，比较好理解。决策树可用于很多场景，比如金融风险评估，房屋价格评估，医疗辅助诊断等。要使用决策树算法，我们先来介绍一下scikit-learn。1，scikit-learnscikit-learn是基于Python的一个机器学习库，简称为sklearn，

码农充电站pro·2023-08-24 19:30

50张花卉线稿，拿去画吧！

多张手绘线稿特别适合零基础临摹学习大家拿去画，不用谢老王/【1】·百合花·/【2】·荷花·/【3】·菊花·/【4】·玫瑰花·/【5】·牡丹花·/【6】·向日葵·/【7】·绣球花·/【8】·郁金香·/【9】·鸢尾花

老王教画画·2023-08-24 15:11

普京最爱去哪里？在西伯利亚森林中的贝加尔湖！

电影里就是海子想要的生活：我有一所房子，面朝大海，春暖花开…给每一条河每一座山取一个温暖的名字在贝加尔湖畔，一个雪松搭的木屋，背后是西伯利亚寒带针叶林，有雪松，云杉，冷彬和西伯利亚松，木屋房周围是三毛草和鸢尾花

电影通判·2023-08-23 03:12

for循环的T-TEST数据输出结果用数据集容纳

使用r语言自带的数据集iris·data(iris)setosa<-iris[which(iris$Species=='setosa'),]#提取setosa类的鸢尾花versicolor<-iris[

阿刷刷·2023-08-22 23:31

MATLAB——线性神经网络预测程序

有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别学习目标：线性神经网络收敛速度和精度比前一篇博客的感知器神经网络要高，主要应用在函数逼近，信号预测，模式识别，系统辨识方面clearall;closeall;P=

程高兴·2023-08-22 21:01

闲云花影集（XM200917）

··雁与鸢尾花··她诗中的轻淡身影是第几重意识的浮像？

小曼Tyche·2023-08-22 11:51

鸢尾花

天空之上的天空风停止脚步的地方蓝色的云被游离和破碎轻盈一个个银色的梦紫色的花朵保持着尊贵和高洁一直寻觅，遥远绿色的月亮从这个时间跳跃到那个时间思念纷繁落下无休无尽一弯纯白的小船滑过酣睡的手掌如传说的那样温柔与阳光本就是曾经的恋人就像花期追寻季风千万年不问未来仍然灼灼不移

留客天·2023-08-20 15:33

为机器学习初学者准备的预创建估计函数

本文源自GoogleTensorFlow快速入门教程GETSTARTED.文章介绍了如何利用机器学习对鸢尾花进行分类.鸢尾花分类问题.文章利用TheMNISTDatabase中的一组有120个鸢尾花数据的数据集进行训练

KenZhangCn·2023-08-19 22:14

长歌行 | 向阳而生的向日葵

有红色的玫瑰，紫色的鸢尾花，粉色的绣球花，蓝色的风铃花，白色的满天星……五颜六色的，漂亮极了！不过，假如你打花园走过，一定会被那黄灿灿的向日葵给吸引住！向日葵长得又高又壮，每一

妈妈酒馆·2023-08-17 03:10

四季花开的腾冲，美若“上帝的花园 ”

除了山茶，还有大树杜鹃、油菜花、鸢尾花、万寿菊、樱花等等。四季花开，让腾冲有了缤纷的色彩，形成了鲜明的性格。

腾冲体验·2023-08-15 21:45

和学生在一起的日子

和学生一起看完了《摔跤吧，爸爸》《奇迹男孩》《小王子》《战狼》等电影，也和学生们分享了春天的槐花、月见草、鼠尾草、金丝桃、鸢尾花等植物照片，播放了我自己的配音朗读《女孩，你很珍贵》，还介绍了独臂男孩张家成的

追梦阶绿·2023-08-15 00:34

【Python机器学习】实验12 基于神经网络的回归-分类实验

文章目录神经网络的回归例1基于神经网络的回归(简单例子)1.1导入包1.2构造数据集（随机构造的）1.3构造训练集和测试集1.4构建神经网络模型1.5采用训练数据来训练神经网络模型实验1基于神经网络的分类(鸢尾花数据集

Want595·2023-08-14 12:07

tensorflow2学习笔记 10keras练习(iris/mnist/fashion)

鸢尾花分类importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp#数据获取x_train=datasets.load_iris().datay_train

发光mcu·2023-08-13 16:18

R 数据可视化 —— ggforce（注释和分面）

例如，我们想展示不同种类的鸢尾花在花瓣长度和宽度上的区别，使用ggplot2，我们常用的绘制方式是ppn_pages(p)[1]54.2内容缩放ggplot2的缩放包括：坐标系统的缩放和位置的缩放，而ggforce

名本无名·2023-08-13 02:44

可爱鸢尾花

在城市道路边，可以欣赏鸢尾花，它已向你招手致意。在公园里的花圃里，可以观赏鸢尾花，它已邀你一起跳舞。在学校的绿化带里，可以走近鸢尾花，它已与你一起散步。

悦读苑·2023-08-12 15:16

【Python机器学习】实验10 支持向量机

可视化分析实例2核支持向量机2.1读取数据集2.2定义高斯核函数2.3创建非线性的支持向量机2.4可视化样本类别实例3如何选择最优的C和gamma3.1读取数据3.2利用数据集中的验证集做模型选择实例4基于鸢尾花数据集的决策边界绘制

Want595·2023-08-12 12:18

我的秘密花园 | 读舒婷

这是Jully重新出发的第10篇原创文章会唱歌的鸢尾花舒婷一在你的胸前我已变成会唱歌的鸢尾花你呼吸的轻风吹动我在一片丁当响的月光下用你宽宽的手掌暂时覆盖我吧二现在我可以做梦了吗雪地、大森林古老的风铃和斜塔我可以要一株真正的圣诞树吗上面挂满溜冰鞋

向着光飞翔·2023-08-12 09:38

【机器学习3】鸢尾花数据集可视化，让枯燥的数据颜值爆表!

本篇博客结合参考bilibiliup主---同济子豪兄的【子豪兄机器学习】玩转鸢尾花iris数据集视频进行对经典数据集鸢尾花数据集的研究探索。鸢尾花(梵高生命中的鸢尾花)鸢尾花数据集?

釉色清风·2023-08-11 08:14

［你拍我画2］植物类 | 鸢尾花

一朵鸢尾花https://www.jianshu.com/p/1356368407ad图片发自App

蓝山清清·2023-08-10 01:28

鸢尾花预测流程

'''完整的鸢尾花预测流程1.导入数据2.切分数据集---->将数据集分为训练集和测试集3.特征预理---->使用归一化或者标准化---->因为不改变数据的分布情况，所以不会影响结果4.训练模型5.评估模型

我叫小邋遢·2023-08-09 20:18

# 鸢尾花的案例学习

#鸢尾花的案例学习#1.导入小型的数据fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassbnimportmatplotlib.pyplotasplt

我叫小邋遢·2023-08-09 20:46

使用matlab搭建BP从零搭建BP神经网络完成鸢尾花数据集分类

iris_training.mat文件如下链接：https://pan.baidu.com/s/14vb1c0noPB4YKCCdOCsofA?pwd=ozmz提取码：ozmz不赘述，正确率96.7%load("iris_training.mat")X=[iristraining(1:30,1:4);iristraining(41:70,1:4);iristraining(81:110,1:4)]

铭....·2023-08-09 18:15

使用matlab制作感知机对鸢尾花数据集进行分类

在由鸢尾花数据集组成的四维空间中，使用若干个超平面将不同的数据两两隔开，如隔开0/1类的感知机命名为Y01，若为0类则输出尽可能接近0.1，若为1类则输出尽可能接近0.9。

铭....·2023-08-09 18:45

【IDEA + Spark 3.4.1 + sbt 1.9.3 + Spark MLlib 构建鸢尾花决策树分类预测模型】

决策树进行鸢尾花分类的案例背景说明：通过IDEA+Spark3.4.1+sbt1.9.3+SparkMLlib构建鸢尾花决策树分类预测模型，这是一个分类模型案例，通过该案例，可以快速了解SparkMLlib

pblh123·2023-08-08 12:58

【基于IDEA + Spark 3.4.1 + sbt 1.9.3 + Spark MLlib 构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型】

逻辑回归进行鸢尾花分类的案例背景说明：基于IDEA+Spark3.4.1+sbt1.9.3+SparkMLlib构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型，这是一个分类模型案例，通过该案例，可以快速了解SparkMLlib

pblh123·2023-08-08 12:56

PyTorch Lightning 中的批量测试及其存在的问题

2022-1-5,Wed.,13:37于鸢尾花基地可以采用如下方式对之前保存的预训练模型进行批量测试：forckptinckpt_list:model=ptl_module.load_from_checkpoint

莫底凯·2023-08-08 12:03

对鸢尾花数据集使用随机森林分类模型，输出评价指标

一、鸢尾花数据集鸢尾花数据集是机器学习和数据挖掘中常用的数据集之一，该数据集共包含150个样本，其中每个样本代表了一朵鸢尾花，分别属于三个不同的品种：Setosa、Versicolor和Virginica

Tang–t·2023-08-07 17:34

《曼舞迎风惹人牵》

《曼舞迎风惹人牵》答疑要点：1、这幅作品描绘的是鸢尾与石竹花，表现的是鸢尾花曼舞迎风的姿态，是一幅小写意作品；2、鸢尾花头注意颜色的细微变化，可以用三青加曙红调少许花青来表现，注意通过颜色的浓淡表现花瓣的翻转

Amway童心童画·2023-08-07 09:21

鸢尾花的秘密

鸢尾花——请保持静默，永远不要再回答我终究必须离去这柔媚清朗有着微微湿润的风的春日这周遭光亮细致并且不厌其烦地呈现着所有生命过程的世界即使是把微小的欢悦努力扩大把凝神品味着的平静的幸福尽量延长那从起点到终点之间如谜一般的距离依旧无法丈量

后来的前生今世·2023-08-07 09:31

机器学习之鸢尾花的的预测

'''完整的鸢尾花预测流程1.导入数据2.切分数据集---->将数据集分为训练集和测试集3.特征预理---->使用归一化或者标准化---->因为不改变数据的分布情况，所以不会影响结果4.训练模型5.评估模型

我叫小邋遢·2023-08-07 08:40

R语言数据科学分类预测（一）

数据科学与机器学习案例之客户的信用风险与预测数据科学与机器学习之信用卡欺诈识别（严重类失衡数据建模)数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究数据科学与机器学习案例之WiFi定位系统的位置预测数据科学与机器学习案例之Stacking集成方法对鸢尾花进行分类数据科学案例之生存分析与二手车定价

嘛里嘛里哄·2023-08-04 22:12

PCA降维_鸢尾花案例python代码实现

使用鸢尾花数据对鸢尾花的特征进行降维，由原来的4个特征降到2个特征。使用的数据比较简单，主要是为了实现PCA降维的过程。PCA是矩阵分解算法的核心算法。

ThePaK·2023-08-04 09:14

2020-07-21

《云朵里的花》文/米粒儿一片云朵是天空的一朵微笑一片云朵里藏着一枝风种下的花朵五月的风里预约了幸福的味道云朵里的花握着夏天的一束光呼唤呼唤知更鸟飞上高高的枝桠明亮地舞蹈呼唤蔷薇和鸢尾花相拥墙角把挤碎的阳光洒进蜜蜂忙碌的号角云朵里的花是云朵的心是时光爱慕世界的目光相遇

米粒儿几米·2023-08-03 22:21

Python机器学习实验课K-means聚类代码和注释

数据集为鸢尾花数据集，特征有4个，类别有3类，分为训练集和测试集，进行K-means聚类，以学习K-means聚类算法。

Bear Head·2023-08-02 00:31

Spark机器学习实例

本篇文章就利用这个鸢尾花的数据集来简单说明一下spark机器学习的过程，只是简单打下一个轮廓，然后记录使用过程中遇到的问题以及解决方案。在本文中，主要使用新版面向DataFrame

V丶Chao·2023-08-01 21:24

植物志

满是人间烟火的樱桃被我们填进肚子期许日子珍重起来4.槐花是长长的一封信白色是许多感叹号五月是墨迹未干的地址5.车窗内外的两个世界我耽搁在绿色的梦里油桐花在树梢灿烂的笑6.你是月亮在人间的化身流过许多泪有一个大于孤独的名字——鸢尾花

人间雪白乘雪归·2023-08-01 15:19

我们终将原谅这个世界

图片发自App我知道一座长满青草的山坡清澈的小河从坡下流过那里充满宁静和快乐在我的记忆里荡漾着微波阳光洒在河面上闪烁着星星点点的光芒就在河的对岸美丽的花儿竞相开放岸边开满鸢尾花的小溪被枫树林的绿荫遮蔽流水滋润的原野上一群群白鸭在嬉戏空气里弥漫的氤氲芳香山谷里流淌着虫鸟绝唱孩童憨笑的脸庞还有可爱的姑娘放在心上以上只是我心里的故事

优雅的刺猬_skye·2023-08-01 06:36

2018-4-25 星期三多云鸢尾花

你看：鸡蛋黄花上传中，请稍候...鸡蛋黄花红王子锦带花红王子锦带花红王子锦带花鸢尾花鸢尾花鸢尾花每天上下班都走在这条花径上，心里也如花绽放，美美哒！生命如花，美好短暂，好好珍惜！

玉塘桂子·2023-07-30 00:11

【Python机器学习】实验05 贝叶斯推理

定义概率密度函数6对于每个类别计算均值和方差7定义每个类别的先验概率8定义概率密度函数9计算训练集的预测结果10计算测试集的预测结果试试sklearn-1高斯分布试试sklearn-3多项式分布实验1使用完整的鸢尾花数据集来进行朴素

Want595·2023-07-29 22:20

【决策树-鸢尾花分类】

决策树算法简介决策树是一种基于树状结构的分类与回归算法。它通过对数据集进行递归分割，将样本划分为多个类别或者回归值。决策树算法的核心思想是通过构建树来对数据进行划分，从而实现对未知样本的预测。决策树的构建过程决策树的构建过程包括以下步骤：选择特征：从数据集中选择一个最优特征，使得根据该特征的取值能够将数据划分为最具有区分性的子集。划分数据集：根据选定的特征将数据集分割成不同的子集，每个子集对应树中

武帝为此·2023-07-29 07:00

一元线性回归方法预测鸢尾花

使用线性回归模型对鸢尾花数据集中的特征进行预测的示例。

碱化钾·2023-07-29 04:05

逻辑回归分析实战（根据鸢尾花的性质预测鸢尾花类别）

紧接着上过一个线性回归模型（一元线性回归模型实战）一元线性回归模型和逻辑回归模型是统计学中常见的两种回归模型，它们有以下几点不同之处：1.目标变量类型：一元线性回归模型适用于连续型目标变量，即预测一个数量；而逻辑回归模型适用于二分类目标变量，即预测一个属于两个类别的概率。2.输出类型：一元线性回归模型的输出是一个连续的数值，表示目标变量的预测值；而逻辑回归模型的输出是一个概率值，表示目标变量属于某

碱化钾·2023-07-29 04:29

家长们别再这样做了，否则你家孩子会招人烦的

花池子里有一片鸢尾花，蓝紫色的花一朵一朵的很好看。这对母子过来了，妈妈又让孩子站到花朵中间拍照。“这边光线不好，转过脸去我看看。”那个妈妈拿着手机，仔细研究着。她儿子则在花池里转来转去，好

M星_zmcyz1h2·2023-07-29 04:47

机器学习01 -Hello World(对鸢尾花（Iris Flower）进行训练及测试)

什么是机器学习？机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，它探索和开发计算机系统，使其能够从数据中学习和改进，并在没有明确编程指令的情况下做出决策或完成任务。传统的程序需要程序员明确编写指令来告诉计算机如何执行特定任务。但是，机器学习采用不同的方法。它允许计算机通过分析大量的数据来发现模式、关系和规律，并根据这些发现做出预测和决策。机器学习系统的主要特点是可以通过反复迭代来改进自己的性能。这是通过使

玩转AI·2023-07-28 08:54

sklearn实验1——使用感知器对鸢尾花数据分类

1、实验原理感知器算法是最简单的可以学习的机器。感知器算法是很多更复杂算法的基础，如支持向量机和多层感知器人工神经网络。感知器算法要求样本是线性可分的，通过梯度下降法有限次的迭代后就可以收敛得到一个解。当样本非线性时，使用感知器算法不会收敛。为了使感知器算法在样本集不是线性可分时仍能得到收敛的解，可以在梯度下降过程中让步长按照一定的规则逐渐缩小，这样就可以强制算法收敛。2、实验内容：读取iris鸢

lyb06·2023-07-27 14:09

sklearn实验2——使用KNN对鸢尾花数据集分类

3、实验内容读取iris鸢尾花