麻雀算法优化卷积支持向量机第5页

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据时序回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据分类预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

目录加载命令行参数main函数中的create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

杂感

对不起，天冷，哪儿也不去，也不挂挂着外边的花哨，虽是有点小寂寞，也有点小激动，闲得蛋疼就扒着窗子瞅外边，想瞅只麻雀。嘿，真怪，看了半天连鸟毛也没见着，往日麻雀应该在墙头上蹦蹦跳跳了，这是咋的了？

d3a17469fa4f·2024-02-20 13:49

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids聚类

遗传算法优化K-medoids聚类是一种结合了遗传算法和K-medoids聚类算法的优化方法。

2301_78492934·2024-02-20 11:14

新编儿时童话【73】美丽的大公鸡3---美丽的优点

公鸡雄赳赳气昂昂地走在前面，小麻雀亦步亦趋的跟着公鸡的步伐。“小麻雀，你怎么不在我的头顶上飞行了？”“嗯，你走路的姿势好威风凛凛，好帅气，我要学你走路!"小麻雀蹦蹦跳跳跟着公鸡，学着公鸡走路的样子。

大熊之影·2024-02-20 10:59

2022-01-02

从前呐，有一只非常非常贪吃的小麻雀。秋天是收获的季节，也是小麻雀最喜欢的季节。香香脆脆的坚果，酥酥韧韧的谷粒，都是小麻雀的最爱。

睡前故事馆·2024-02-20 10:38

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着城市化进程的不断加快，城市交通拥堵问题日益严重，车位资源的稀缺成为影响城市交通顺畅的重要因素。

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

最近，一种基于麻雀算

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。

Lwcah·2024-02-20 09:37

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

本文提出了一种基于Logistic混沌映射改进的麻雀

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

Video Feature extracting

下图为一个典型的CNN网络，红色矩形是卷积层，绿色是归一化层，蓝色是池化层，黄色是全连接层。

水溺三千·2024-02-20 08:00

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

卷积CNN中的数学知识

来源网络对于一维函数f（x），其一阶微分的基本定义是差值：我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比，这样，图像微分增强边缘和其他突变（如噪声），而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说，

数据智能谷·2024-02-20 07:30

人间烟火

村庄中最常见的莫过于小小麻雀，将米粒或者馒头渣撒在支好的笼中，拉着绳子悄悄躲在屋后，只一会就有数只难奈美食的麻雀在笼外彳亍徘徊，几只谨小甚微的在其身后叽喳唤个不停，像在提醒伙伴切莫大意

第三种绝色·2024-02-20 06:08

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4使用滑动窗口和注意力进行卷积

Dymc·2024-02-20 06:42

一只小麻雀

在送她回家的路上，我们在路边发现了一只躺在地上的小麻雀，我看到了，就开始想它是怎么死的，会不会是在地上睡觉被一辆车压过去呢？但他身上并没有伤，又会不会是在树上睡觉，风太大，刮了下来，也不至于

赵晓晴·2024-02-20 04:46

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然

是Dream呀·2024-02-20 03:03

晚读：童心最可贵

身为一名小学老师，每天教学日都被一帮小麻雀围着，叽叽喳喳地在身边说个不停，有什么新鲜事要来告诉我们一下，吃了什么好吃的也要与我们分享，与同学闹矛盾了请我们主持公道。

时间会告诉你答案·2024-02-20 02:21

字符串相关题目总结

最后可以用马拉车算法优化到O(n)，马拉车就是为了解决这

CCloth·2024-02-20 01:11

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计）在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数，但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积神经网络的实际应用和验证

科学禅道·2024-02-19 23:35

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

支持向量机SVM

支持向量机（SVM，SupportVectorMachines）是一种广泛使用的监督学习方法，适用于分类、回归和其他任务。

ALGORITHM LOL·2024-02-19 23:19

那年寒冬生了情

麻雀在电线杆上抖数着翅膀，叽叽喳喳的叫声传入了屋里。我抱着家里的大花猫在烤着火炉，暖洋洋的欣赏外面的景色。院子里的大门被人推开了，是隔壁串门的刘奶奶，她小心翼翼的走了进来，后面跟着一个陌生的女孩子。

净玄·2024-02-19 22:46

他

窗外的麻雀，在电线杆上叽喳地叫着，迎着那温暖的的阳光，格外的自在。坐在草地上，闻着土壤的香味，香远益清。

杨成锐·2024-02-19 22:26

C++实现集群聊天服务器

写在前面所有代码加起来两千行，里面用到了语言、数据结构、计网、操作系统、数据库、redis等知识，可谓是麻雀虽小五脏俱全。

伍树明·2024-02-19 22:18

【论文精读】SimCLR2

具体改进有：发现在半监督学习（无监督预训练+有监督微调）中，对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非线性变换（投影头）的重要性。

None-D·2024-02-19 22:40

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，

来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

RIKI_1·2024-02-19 19:38

2022年2月25日星期五天气晴亲子日记（1177）

他都会用手指着窗外的玻璃窗前，咿咿呀呀的说着什么，我知道窗前有一些杂乱的树叶停留在那，透过玻璃往外看，距离也远，看上去窗前就像站着一只小鸟，他总是指给我看，其实我知道那不是鸟，他这两天看小鸟看多了，打开门就能看见屋檐下的麻雀

love_happy·2024-02-19 18:30

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN

walkskyer·2024-02-19 16:38

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

如何理解图卷积网络GCN

文章目录基本概念度矩阵（degree）邻接矩阵（Adjacency）理解GCN两层GCN网络层数设置搭建GCN网络定义GCN层定义GCN网络基本概念图的一些基本知识：图，邻居，度矩阵，邻接矩阵度矩阵（degree）度矩阵是对角矩阵，对角上的元素表示每个顶点的度，也就是该顶点相关联的边的数量。邻接矩阵（Adjacency）邻接矩阵表示顶点间的关系，矩阵元素为0或1。无向图邻接矩阵是对称矩阵，有向图的

__momo__·2024-02-19 15:12

信号系统之移动平均滤波器

1通过卷积实现移动平均滤波器的工作原理是平均输入信号中的多个点，以产生输出信号中的每个点。在方程式形式中，这样写：其中是x输入信号，y是输出信号，M是平均值中的点数。

我不爱机器学习·2024-02-19 15:18

信号系统之卷积性质

将任何信号与δ函数进行卷积都会产生完全相同的信号。从数学上来说，可以这样写：这个属性使得δ函数成为卷积的恒等式。这类似于0是加法的恒等式(a+0=a)，1是乘法的恒等式(a×1=a)。

我不爱机器学习·2024-02-19 15:48

AI算法初识之分类汇总

按照学习类型-**监督学习**：-线性回归（LinearRegression）-逻辑回归（LogisticRegression）-决策树（DecisionTree）-随机森林（RandomForest）-支持向量机

初心不忘产学研·2024-02-19 14:32

深度学习-分类任务---经典网络

文章目录经典网络1LeNet51.1模型结构1.2模型结构1.3模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置卷积3.1基本的思想及其过程3.2

丁引·2024-02-19 14:46

Attention Is All Your Need论文笔记

提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。

xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

在CNN中，(ii)是由NxN(N>1)卷积和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的卷积完成了(i)。在

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

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