ｎｕｍｐｙ第31页

Python数据分析全攻略

文章目录引言Pandas-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例

跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

掌握数据分析利器：深入解析Pandas库的功能和应用

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，构建在NumPy之上，为Python提供

愤怒的阿木木·2024-01-06 11:21

图像预处理——transforms

例如，ToTensor将PIL图像或numpy数组转换为Tensor，Normalize对图像进行

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

机器学习大作业

importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsimportmathimportlightgbmaslgbimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.model_selectio

浪漫的诗人·2024-01-06 10:46

判断一个给定的数组是否是Fortran连续的np.isfortran()

importnumpyasnpA=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[1,2],[3,4]],order='F')print("【显示】A:\n",

刘经纬老师·2024-01-06 09:47

返回数组中元素的中位数np.median()

importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3,5,6])arr2=np.array([1,2,3,5,6,7])print("【执行】print(np.median(arr1)

刘经纬老师·2024-01-06 09:47

依次判断数组a中的每个字符串长度是否小于等于数组b中对应字符串长度 numpy.char.less_equal(a,b)

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】依次判断数组a中的每个字符串长度是否小于等于数组b中对应字符串长度numpy.char.less_equal

刘经纬老师·2024-01-06 09:44

人工智能_机器学习091_使用三维瑞士卷数据_KMeans聚类算法进行瑞士卷数据聚类---人工智能工作笔记0131

然后我们首先来构建一下数据准备瑞士卷数据:importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包#自底向上聚类fromsklearn.clusterimportAgglceerativeClustering

脑瓜凉·2024-01-06 09:03

【机器学习】线性回归·可运行源码

一，基础函数库importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingclassLinearRegression:def__init__(self

我感觉。·2024-01-06 07:48

深度学习笔记

激活函数激活函数可以让神经网引入非线性性质，去除线性相关特征映射，是网络捕获数据中的不同特征；relu=max（0，x）输出为0到正无穷sigmod输出为0-1形状为srelu输出为-1-1以0为中心，形状为sNumpy

warren@伟_·2024-01-06 06:24

自定义Matplotlib中的颜色映射（cmap）

要自定义Matplotlib中的颜色映射（cmap），您可以按照以下步骤进行操作：导入所需的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormap

bj_zhb·2024-01-06 06:52

Matplotlib设置网格线之major和minor

Matplotlib设置网格线之major和minorimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatordata_dict

bj_zhb·2024-01-06 06:21

PyTorch|transforms.Normalize

来看下面这个公式：x取自一组数据C,mean是这组数据的均值，而std则为标准差x=(x-mean)/std这也意味着，Normalize,简单来讲，就是按照此公式对输入数据进行更新，来看这样一段代码：importnumpyasn

霜溪·2024-01-06 06:42

torch.meshgrid和np.meshgrid的区别

numpy中meshgrid：把数组a当作一行，再根据数组b的长度扩充行。把数组b当作一列，再根据数组a的长度扩充列。torch中meshgrid：把数组a当作一列，再根据数组b的长度扩充列。

shengchao0920·2024-01-06 05:43

回归模型代码实现

回归模型代码实现1.多元函数线性回归w的求法importnumpyasnp#定义一组自变量，每条数据最后一列为bx=np.array([[1,1,1,1],[1,2,3,1],[2,2,4,1],[2,3,5,1

蛰伏GR·2024-01-06 05:13

numpy 稀疏矩阵

python稀疏矩阵稀疏矩阵介绍稀疏矩阵是指矩阵中除了少量的非零元素，其余都是零的矩阵。稀疏矩阵一般的维度都比较大，如果直接用二维矩阵来表示的话，会造成内存溢出，或者计算缓慢的缺点。一般将稀疏矩阵进行压缩，将矩阵中的非0元素进行存储在一维向量中，并用位置偏移向量来说明非零元素的相对位置。这样既不会造成内存浪费，而且提高了计算效率。常见的，在特征工程中，进行one-hot编码时会产生稀疏矩阵，因此需

阿君聊风控·2024-01-06 02:13

python 生成对称矩阵_对称矩阵之和| 使用Python的线性代数

python生成对称矩阵Prerequisite:先决条件：DefiningMatrixusingNumpy使用Numpy定义矩阵SymmetricMatrices对称矩阵Here,wewilllearnhowtocreatetwosymmetricmatricesandwilladdthem

cumtv80668·2024-01-06 02:04

HR_net逐步实现过程

1.numpy实现数组卷积操作这里是一个矩阵，换个图试一下importnumpyasnp#输入数组input_image=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#卷积核kernel

赛亚超·2024-01-06 00:58

【Python机器学习】对二维数据集的决策边界

对1、3、9个邻居三种情况的决策边界可视化：importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selecti

zhangbin_237·2024-01-05 23:30

pip install 报错，网络不可达等错误

需要执行源：-i（源地址）pipinstallnumpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

是小段啊·2024-01-05 23:28

自然语言处理 one-hot编码

而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent

<编程路上>·2024-01-05 22:54

Fatal Python error: init_sys_streams: can‘t initialize sys standard streams可能解决方案

1、问题描述2、原因分析①可能是因为numpy的包没下或者是没有下到项目使用的虚拟环境中如果需要配置该虚拟环境所需要的包（包括tensorflow），则需要使用condadeactivate先退出base

繁霜银河·2024-01-05 21:25

Python综合数据分析_美国大选

2.数据合并3.数据预览和基本统计分析4.数据清洗5.数据转换6.按照特定条件分析数据7.数据筛选8.离散化和分箱处理9.数据聚合和分组运算0.工具必备包%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeries

you_are_my_sunshine*·2024-01-05 21:46

如何让CHAT使用python绘制概率密度图像？

问CHAT：用python绘制概率密度图像CHAT回复：你可以使用Python的matplotlib库和numpy库进行概率密度的绘制。

慕斯女神·2024-01-05 19:51

python 点云模型的体积测量、面积测量

二、代码示例importopen3daso3dimportnumpyasnpmesh=o3d.io.read_tr

奔跑的小豆芽·2024-01-05 19:03

用python做一个游戏辅助脚本，完整思路

主要模块：win32gui（识别窗口、窗口置顶等操作）、PIL（屏幕截图）、numpy（创建矩阵）、operator（比较值）、pymouse（模拟鼠标点击）。

嗨学编程·2024-01-05 18:53

Mac下机器学习入门环境搭建

环境配置实际上有两种方法，可以选择挨个配置相关工具，比如说Numpy，pandas等等。但是略显麻烦了，而且容易踩坑。所以还是使用anaconda统一配置。

Sonata爱学习·2024-01-05 18:44

【基础】学习笔记61-Python3 函数学习总结

练手小程序列表曲线方程的表达、实际应用场景（如螺旋线）、画出各种3D视图常用函数或库1、python的绘图函数：turtlematplotlib2、python数学处理函数：numpysympypandas

Alyna_C·2024-01-05 18:02

Python（wordcloud）：根据文本数据（.txt文件）绘制词云图

十八只兔·2024-01-05 17:24

Python Numpy 按指定行或列排序

SortingarraysinNumPybycolumnarr=np.array([[1,3,5],[4,2,0]])print(f'arr\n{arr}')#按第2列排序（columnindex=1）

authorized_keys·2024-01-05 17:37

Python绘制音梅尔谱图像

importosimportmatplotlibmatplotlib.use('Agg')#Nopicturesdisplayedimportpylabimportlibrosaimportlibrosa.displayimportnumpyasnpsig

大杯无糖·2024-01-05 14:54

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

其丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）和强大的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使其成为研究、开发和部署深度学习模型的首选工具。

爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

OpenCV-13绘制多边形和文本

示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=

一道秘制的小菜·2024-01-05 12:05

Python数据处理 ——展现Pandas 的强大

一、简介Pandas是一个基于NumPy的分析结构化数据的工具集，NumPy为其提供了高性能的数据处理能力。

Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:57

薛钦亮的python教程（七）飞速上手python常用包和操作

人生苦短，我爱python一、numpy二、pandas三、matplotlib四、seaborn五、sklearn接上文：薛钦亮的python教程（六）站在前人的肩膀上——模块和包的使用本文集中了几种

薛钦亮·2024-01-05 10:12

2019-12-29

2、程序实现importosimportpydotplusimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearn.treeastreeimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageimp

xias147·2024-01-05 09:37

基于gamma矫正的照片亮度调整（python和opencv实现）

importcv2importnumpyasnpdefadjust_gamma(image,gamma=1.0):invGamma=1.0/gammatable=np.array([((i/255.0)

钱彬 (Qian Bin)·2024-01-05 08:02

机器学习---PCA案例

1.PCAimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdefpca

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:29

机器学习---clustering

1.生成不同类型的数据集导入必要的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文章目录1.IRIS数据集介绍2.具体步骤2.1手动将数据转化为numpy矩阵2.1.1从csv文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5

几窗花鸢·2024-01-05 07:32

pandas保存style到excel文件中

呆萌的代Ma·2024-01-05 07:56

1.1.1 投资-编程基础-numpy

已完成：1.1编程基础 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.创建1.1.通过列表1.2.np.arange起止

Kelvin写代码·2024-01-05 06:02

1.1.2 投资-编程基础-pandas

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1.1编程基础 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.创建dataframe1.1

Kelvin写代码·2024-01-05 06:02

知行合一：投资篇

已完成：1.1编程基础 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化todo…下面是长期的xmind计划，会根据已经整理的内容逐步完善

Kelvin写代码·2024-01-05 06:01

1.3 金融数据可视化

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1.1编程基础 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.金融数据可视化1.1

Kelvin写代码·2024-01-05 06:26

拼图滑块人机验证初尝试（很明显的绿色缺口类型）

1.需要用到的库importcv2importnumpyasnp2.对图片进行初步的处理（不知道算不算是预处理）#读取图像image=cv2.imread('./01.png')#定义绿色的范围（这可能需要调整

CCSBRIDGE·2024-01-05 06:23

体元法--体积计算

，然后对所有体素求和2.1python代码condaactivetedeeplabv3plus(环境名称–安装好open3D的)pythondemo.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpdefdraw_point_cloud

圆嘟嘟2019·2024-01-05 05:20

点云体素化

用一个个小体素去占据点云2.1python代码condaactivetedeeplabv3plus(环境名称–安装好open3D的)pythondemo.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpdefdraw_geometries

圆嘟嘟2019·2024-01-05 05:47

Pycharm工具下的数据可视化（图形绘制）

绘图方式：pyplot：经典高层封装(以下为pyplot的方式)pylab：将Matplotlib和Numpy合

一个小白的日常·2024-01-05 04:30

Pycharm在读取数据时不显示所有列解决方法

问题复现importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttitanic_train=pd.read_csv('D:\Python\PyCharm

shen_xian_·2024-01-05 04:00

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