ｎｕｍｐｙ第28页

Pytorch1 使用tensor和autograd模块实现线性模型

实现一个线性回归的训练"""获取数据，数据处理，训练模型importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimpor

小菜鸡变形记·2024-01-11 14:52

TypeError系列之：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

而list类型可读可写上代码：importnumpyasnpa=np.zeros([5,5])b=(1,2,1)c=[1,2,1]print(type(a))print(type(b))print(type

NuerNuer·2024-01-11 14:22

python数据结构堆栈

满足两个主要性质堆是一种完全二叉树：堆中所有层级除了最后一层都是完全填满的，且最后一层的节点都是向左排列堆中的任意节点都不大于（或不小于）其子节点的值，这也是堆的属性importheapqashpimportnumpyasnpdata

一壶浊酒..·2024-01-11 14:54

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

#Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth

Vicky__3021·2024-01-11 12:45

python/c++计算psnr

importcv2importnumpyasnpimportmathdefpsnr(target,ref):#将图像格式转为float64target_data=np.array(target,dtype

六月的翅膀·2024-01-11 12:22

Python：二次曲线拟合（节约生命法拟合）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdj=[0,62,125,187,250,312,375,437,500,562,625]dis=[1193,1233,1316,1384

六月的翅膀·2024-01-11 12:22

NumPy 数据操作实用指南：从基础到高效（下）

文章接上篇：In[53]:fromPILimportImageIn[60]:dog=Image.open('./dog.jpg')dog...In[61]:dog_data=np.array(dog)#图片数据是ndarray#彩色照片三维：高度，宽度，像素（表示不同颜色），红绿蓝三原色dog_data...In[62]:#行，列，像素dog_data.shapeOut[62]:(1197,120

小伍_Five·2024-01-11 11:51

NumPy 数据操作实用指南：从基础到高效（上）

简介：本文介绍了使用NumPy进行数据操作的基本步骤，包括导入库、创建数组、基本操作等。

小伍_Five·2024-01-11 11:50

禁用pandas和numpy的科学计数法

方法importpandasaspdimportnumpyasnppd.set_option('display.float_format',lambdax:'%.2f'%x)np.set_printoptions

云玩家_30ad·2024-01-11 08:31

Pandas 使用技巧（一）

pd.Series([1,2,3,4])它会为每一个数据设置一个序号dtype，列表中数据的格式DataFrame：Pandas的矩阵，在Pandas中叫做DataFrame,它是一个大的矩阵类似于二维的numpy

贾磊_cd·2024-01-11 07:57

Pytorch学习记录-60分钟

主要包括7个部分Basicautogradexample1Basicautogradexample2LoadingdatafromnumpyInputpiplineInputpiplineforcustomdatasetPretrainedmodelSaveandloadmodel1

我的昵称违规了·2024-01-11 06:18

18.numpy.where的使用

文章目录numpy.where的使用函数介绍示例欢迎访问个人网络日志知行空间numpy.where的使用函数介绍numpy.where(condition,[x,y,])condition:条件x:数组

恒友成·2024-01-11 05:50

解决TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu()

报错：TypeError:can'tconvertcuda:0devicetypetensortonumpy.UseTensor.cpu()tocopythetensortohostmemoryfirst

湛和·2024-01-11 04:50

Open3d学习计划——高级篇 12（交互式可视化）–最终章

#examples/Python/Advanced/interactive_visualization.pyimportnumpyasnpimportcopyimportopen3daso3ddefdemo_crop_geometry

梦醒blue·2024-01-11 04:05

python opencv程序如何在arm上运行_Arm架构安装opencv(python3)

安装python3.5+(或使用已安装版)yuminstall-ypython36yuminstall-ypython36-setuptoolsyuminstall-ypython36-pip二、安装numpy

weixin_39684995·2024-01-11 04:59

Pytorch从零开始实战16

引入头文件importnumpyasnpfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.ker

Liquor999·2024-01-11 03:22

numpy数组05-numpy的索引和切片

numpy中可以对其中的某一行（列）进行数据处理。上节课我们已经取出了CSV文件中的二维数组，本次对这个二维数组为例，进行练习操作。

一道秘制的小菜·2024-01-11 03:05

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-01-11 02:42

【机器学习】科学库使用手册第1篇：机器学习概述和人工智能应用（已分享，附代码）

、分析，学会使用jupyternotebook平台完成代码编写运行，应用Matplotlib的基本功能实现图形显示，应用Matplotlib实现多图显示，应用Matplotlib实现不同画图种类，学习Numpy

程序员一诺·2024-01-11 02:11

numpy arange函数以及reshape函数

arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。forexample:

九点澡堂子·2024-01-10 22:24

pythonarray函数怎么用_python中numpy.arange()函数的使用方法

在pythonfor循环中，几乎都用到了range函数，而在numpy库中arange非常类似range函数。

鸭梨梨呐·2024-01-10 22:24

numpy函数:arange()， reshape()用法

arange()用于生成一维数组reshape()将一维数组转换为多维数组importnumpyasnpprint('默认一维为数组:',np.arange(5))print('自定义起点一维数组:',

weixin_30877227·2024-01-10 22:54

numpy之arange函数

第一次在CSDN上写东西，就当是自己编程学习上的记录吧，从最简单的写起。参考链接np.arange(start,stop,step,dtype)start：起始值，可忽略不写，默认从0开始；stop：结束值，生成的元素不包括结束值；step：步长，可忽略不写，默认为1；dtype：设置显示元素的数据类型，默认为None。arange函数用于创建等差数组，跟range函数类似，不同之处有两个：1.使

Vansire_·2024-01-10 22:54

numpy中的zeros,ones,empty函数

importnumpyasnparr=np.array([1,2,3,4])#使用array函数从常规的Python列表和元组创造数组arr2=np.array((7,8.5,9,11))#temp=np.array

疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:24

NumPy中的resize和reshape函数

NumPy中的resize函数和reshape函数通过实验可以发现，resize函数和reshape函数都各有两种调用方式：若假设x为ndarray的数组，则可以调用np.reshape(x,元组)和x.reshape

IT小白自习室·2024-01-10 22:53

numpy的arange函数与reshape函数

importnumpyasnp#可以用aslen使用别名，与C++中的using有异曲同工之妙；a=np.arange(5,20).reshape(3,-1)#arange(start，)用于生成一维数组

疯疯癫癫才自由·2024-01-10 22:23

Python函数用法之numpy.reshape()

太长不看版：numpy中的reshape():reshape(nx,ny):将数据重组成nx行，ny列的数据。reshape(-1,ny):将数据重组成ny列的数据，行数自动计算、自动调整。

tiger&sheep·2024-01-10 22:23

实战：跨年烟花代码的实现（附源码）

示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、代码结构1.介绍主html代码代码如下：2023新年快乐可以看到引入了两个js文件

Vec_Kun·2024-01-10 22:12

【OpenCV学习笔记07】- 【彩蛋】实现轨迹条控制画笔颜色和笔刷半径，并可以正常绘画

直接上彩蛋代码示例代码：#彩蛋，创建一个可以调节颜色和笔刷半径的轨迹栏，并且可以通过鼠标进行绘画importnumpyasnpimportcv2ascv#定义全局变量#如果True是鼠标按下drawing

夜七天·2024-01-10 21:43

机器学习-线性回归实践

目标：使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型，展现预测值与目标值，展现梯度下降；一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision

Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

Pandas使用简介

ZShiJ·2024-01-10 19:43

《python可视化工具之matplotlib》图表组成元素

它的主要特点如下：1.使用简单绘图语句实现复杂绘图效果2.以交互式操作实现渐趋精细的图形效果3.使用嵌入式的LaTex输出具有印刷级别的图表、科学表达式和符号文本4.对图表的组成元素实现精细化控制我们导入第三方包NumPy

estate47·2024-01-10 19:34

Python每日一练（机器学习）——第43天：鸢尾花分类

train_and_predict函数接收三个参数:train_input_features—二维NumPy数组，其中每个元素都是一个

袁袁袁袁满·2024-01-10 17:07

手把手教你如何用python进行数据分析！（附四个案例）

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。

程序员老冉·2024-01-10 16:58

Python学习：numpy的典型用法

NumPy是一个功能强大的库，它提供了大量的方法来处理数组和进行数学运算。

薛定谔的zhu·2024-01-10 13:45

深度学习笔记：下载鸢尾花数据集，并展示所有的属性

通过此作业，可了解tensorflow、matplotlib、pandas和numpy。

BioVS·2024-01-10 12:36

tensorflow 与numpy 版本不匹配

版本对应问题可以看这个：https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了，好在有热心人士存了下来：最全tensorflow，PyTorch，numpy

WYing儿·2024-01-10 12:05

Python 3.9.18 、 Tensorflow 2.6.0、numpy等兼容安装问题

引言：python与tensorflow的版本如果不对应，会报错，numpy等包的版本不对应也会报错。

BioVS·2024-01-10 12:59

Python中的科学计算和数学建模

一、Python中的科学计算Python的科学计算库非常丰富，其中最著名的要数NumPy和SciPy。这些库提供了大量的数学函数和算法，可以用于进行各种科学计算。

api茶飘香·2024-01-10 12:12

tensor张量，列表，numpy数组之间的转换

importtorchmy_list=[1,2,3,4,5]#列表转tensor张量my_tensor=torch.tensor(my_list)importnumpyasnpmy_array=np.array

LinlyZhai·2024-01-10 12:39

选择三个机器学习算法，代码实现，并选择一个数据集进行性能分析

以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec

Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

Avasla·2024-01-10 10:53

聚类算法k-means（无监督学习）笔记

1.k-means建模1）构造训练集（构造5个数作为中心点），画图显示情况#导入模块importnumpyasnpimportos%matplotlibinlinei

Avasla·2024-01-10 10:23

Tensorflow2.0笔记 - 创建tensor

tensor创建可以基于numpy，list或者tensorflow本身的API。

亦枫Leonlew·2024-01-10 10:34

扩展边界opencv

扩展图像的边缘（如上边增加50像素）通常是通过添加额外的像素行来实现的使用cv2.copyMakeBorder函数value=border_color指定了边框的颜色importcv2importnumpyasnp

trust Tomorrow·2024-01-10 08:33

【Python机器学习】决策树——树的特征重要性

将特征重要性进行可视化：importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClass

zhangbin_237·2024-01-10 06:40

numpy100练习题，包含相应使用函数解释

取自github开源项目：numpy100题文章目录1.导入numpy库并简写为np(★☆☆)2.打印numpy的版本和配置说明(★☆☆)3.创建一个长度为10的空向量(★☆☆)4.如何找到任何一个数组的内存大小

几窗花鸢·2024-01-10 04:45

numpy库的一些常用函数

文章目录广播（broadcast）迭代数组数组运算修改数组的形状修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除Numpy算术函数Numpy统计函数Numpy排序、条件筛选函数条件筛选importnumpyasnpa

几窗花鸢·2024-01-10 04:13

Python pip 常用指令

#安装virtualenv库pipinstallvirtualenv#安装numpy库的1.18.5版本pipinstallnumpy==1.18.52.卸载

CCSBRIDGE·2024-01-10 00:07

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