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5个常用的机器学习python库

好在你学的是Python，作为一门威力巨大的工具语言，Python可以给你提供足够的辅助工具，让你在大数据和机器学习项目中游刃有余。唯一的问题在于Python海量的资源库让患有选择困

lingpy·2023-11-29 11:29

AI智能生态系统（机器学习项目，在线部署）

该系统为国庆期间练手项目，目前已部署上线，项目链接：AI智能生态系统包含了以下四个项目：狗猫图像分类器（PetAIVision）任务描述：利用卷积神经网络（CNN）实现图像分类任务，以精确识别狗和猫的图像。技术工具：使用Tensorflow2.0和Keras框架构建和训练CNN模型。数据集：采用包含带有标签的大规模狗猫图像数据集，以进行监督学习。目标准确率：至少63%的分类准确率，以确保高效正确地

github_czy·2023-11-28 23:44

机器学习项目复习笔记

初始数据Spikesarerecordedbythebinarysequence,whichalignedwiththereorderedarmmovementtrajectoriesinthree-dimensionalcoordinates目标输出estimatethemonkey’sprecise2DhandtrajectoryinalowRMSE数据预处理看论文习得spike的1000ms

掌中宝0616·2023-11-28 15:49

MLFlow 入门(Model管理，生命周期管理)

MLflow关注机器学习项目的完整生命周期，确保每个阶段都是可管理的、可追溯的和可复现的。

Damien_J·2023-11-27 20:56

解决几乎任何机器学习问题 -- 学习笔记（组织机器学习项目）

书籍名：Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem-解决几乎任何机器学习问题此专栏记录学习过程，内容包含对这本书的翻译和理解过程我们首先来看看文件的结构。对于你正在做的任何项目,都要创建一个新文件夹。在本例中,我将项目命名为“project”。项目文件夹内部应该如下所示。inputtrain.csvtest.csvsrccreate_folds.pyt

北方骑马的萝卜·2023-11-25 12:25

【机器学习】决策树——CART分类回归树（理论+图解+公式）

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战

海洋之心·2023-11-24 00:37

吴恩达深度学习笔记8-Course3-Week1【机器学习策略（ML Strategy）1】

结构化机器学习项目机器学习策略（MLStrategy）1一、机器学习策略介绍（IntroductiontoMLStrategy）1、机器学习策略就是超参数调优的策略，怎么调？怎们评估调优的效果？

Wang_Jiankun·2023-11-23 19:58

NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法

SciKitLearn是一个用于机器学习项目的广泛库，包括多种分类器和分类算法、训练和指标收集方法以及预处理输入数据的方法。在每个NLP项目中，文本都需要矢量化才能被机器学习算法处理。矢量化方

无水先生·2023-11-22 16:58

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用

问题很多de流星·2023-11-21 12:51

机器学习项目实战(五) 住房价格预测

机器学习项目实战系列住房价格预测目录机器学习项目实战系列住房价格预测一、概述二、分析数据1.数据导入2.基础统计运算3.特征观察4.建立模型5.分析模型表现(1)学习曲线(2)复杂度曲线6.拟合模型7.

Peter Pan 1231·2023-11-20 06:08

PyTorch微调终极指南2：提升模型的准确性

这些方法旨在帮助你克服平台期并在机器学习项目中取得更好的结果。让我们深入研究如何将模型的性能提升到新的水平！本文是Pytorch微调终极指南系列的第二部分，第一篇点击这里。在线工具推荐：Three.

新缸中之脑·2023-11-19 12:54

假设检验 python_python假设检验

编译：yxy出品：atyun订阅号也许你会使用数百种统计假设检验，但一般在机器学习项目中你只需要使用一小部分。本文是一个机器学习项目中最流行的统计假设检验的速查表，包含使用python接口的示例。

weixin_39611769·2023-11-17 04:18

当人们望向“黑色星期五“：揭示消费者的行为画像（记一次机器学习项目——黑色星期五画像分析）

目录前言一、项目概述1.1项目简介1.2项目背景1.3项目目标二、数据分析2.1导入库2.2数据基本信息三、画像分析3.1画像1：消费金额Top103.2画像2：高频消费Top103.3画像3：人均消费金额Top103.4画像4：男女消费对比3.5画像5：不同年龄的消费人数和金额3.6画像6：不同性别+年龄的消费人数和金额3.7画像7：不同城市，年龄消费金额3.8画像8：不同婚姻状态的消费次数和金

Filotimo_·2023-11-16 06:19

【机器学习项目】使用 PyTorch 预测汽车价格（详细报告+代码详解）

【机器学习项目】使用PyTorch预测汽车价格（详细报告）一、实验背景二、模型介绍三、数据集介绍四、使用PyTorch预测汽车价格1.导入库2.读取数据集3.数据处理4.数据准备5.创建PyTorch模型

程序_丸·2023-11-14 02:04

pytorch中常用的损失函数

1损失函数的作用损失函数是模型训练的基础，并且在大多数机器学习项目中，如果没有损失函数，就无法驱动模型做出正确的预测。通俗地说，损失函数是一种数学函数或表达式，用于衡量模型在某些数据集上的表现。

智慧医疗探索者·2023-11-10 08:29

端到端的机器学习项目之探索数据（Machine Learning 研习之七）

本篇其实是承接上一篇内容，之所以没在上一篇将它写完，那是有原因的，毕竟，本着学习的态度，篇幅不应过长，方能使你有学习的欲望！探索数据首先，确保你已经把测试放在一边，你只是在探索训练集。此外，如果训练集非常大，您可能希望对探索进行采样设置，使操作在勘探阶段变得容易和快速。在这种情况下，培训集非常小，所以您可以直接处理完整集。由于你要试验完整训练集的各种变换，你应该制作一份原始的所以你可以在之后恢复它

甄齐才·2023-11-07 04:36

机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线

一、抽象成数学问题明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。二、获取数据数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。数据要有代表性，否则必然会过拟合。而且对于分类问题，数据偏斜不

u013250861·2023-11-06 15:01

Transformer：开源机器学习项目，上千种预训练模型 | 开源日报 No.66

huggingface/transformersStars:113.5kLicense:Apache-2.0这个项目是一个名为Transformers的开源机器学习项目，它提供了数千种预训练模型，用于在文本

开源服务指南·2023-11-06 13:39

深度学习笔记第三门课结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）...

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄海广[2]主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、余笑、郑浩、李怀松、朱越鹏、陈伟贺、曹越、路皓翔、邱牧宸、唐天泽、张浩、陈志豪、游忍、泽霖、沈伟臣、贾红顺、时超、陈哲、赵一帆、胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩参与编辑人员：黄海广、陈康凯、石晴路

湾区人工智能·2023-11-03 15:22

Dataiku 7为企业AI带来更深入的协作和更详尽的可解释性

纽约--(美国商业资讯)--领先的企业人工智能(AI)和机器学习平台Dataiku今日宣布推出Dataiku7，该版本将为技术数据专业人员带来更深层次的整合，可用于机器学习项目开发和白盒(white-box

sinat_41698914·2023-11-01 00:53

Azure机器学习 - 在 Azure 机器学习中上传、访问和浏览数据

目录一、环境准备二、设置内核三、下载使用的数据四、创建工作区的句柄五、将数据上传到云存储空间六、访问笔记本中的数据七、创建新版本的数据资产八、清理资源机器学习项目的开始阶段通常涉及到探索性数据分析(EDA

TechLead KrisChang·2023-10-31 21:55

肝！十大 Python 机器学习库

今天我们就来介绍2021年最为重要的10个Python机器学习相关的第三方库，不要错过哦TensorFlow什么TensorFlow如果你目前正在使用Python进行机器学习项目

小詹学 Python·2023-10-29 14:03

2、如何使用这本书帮助你的团队

在读完这本书后，你将会对如何为一个机器学习项目设定一个技术方向有更深的理解但是你的团队成员可能并不难理解为什么你在推荐一个特定的技术方向。

橙_cfef·2023-10-28 22:44

机器学习项目实战

Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21之前6.2sklearn0.21之后1.数据准备数据集地址：https://www.kaggle.com/c/titanic/data项目完整代码及数据网盘地址：https://pan.baid

laufing·2023-10-27 18:22

python常见的数据类型形式化定义_详解：规整数据(Tidy Data)的理论与Python实践

多数数据科学机器学习项目都遵循帕累托原理，即我们用将近80%的时间进行数据准备，其余20%的时间用于选择和训练合适的机器学习模型。

weixin_39721953·2023-10-27 02:58

【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验之关于我的理解

前10个很简单，对此没什么疑惑，第十一题我有一些迷，查阅网上资料后，清楚了一些，把我的理解挂上正则化是为了防止过拟合开发集和测试集是属于同一分布的，此时两者的错误率相差很大，说明对开发集适应的太好，过拟合了，从而导致对测试集测试的不好。改善的策略有很多，为了防止过拟合，可以增加开发集大小等如果把数据放进数据集之后，训练的话就会造成对原有的图像进行再训练，这将会导致过拟合、新样本相对于总样本比例非常

墨水河刘能·2023-10-26 02:04

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验

课程3_第1周_测验题目录：目录要解决的问题①这个例子来源于实际项目，但是为了保护机密性，我们会对细节进行保护。②现在你是和平之城的著名研究员，和平之城的人有一个共同的特点：他们害怕鸟类。③为了保护他们，你必须设计一个算法，以检测飞越和平之城的任何鸟类，同时警告人们有鸟类飞过。市议会为你提供了10,000,000张图片的数据集，这些都是从城市的安全摄像头拍摄到的。它们被命名为:y=0：图片中没有鸟

coldstarry·2023-10-26 02:30

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第二周测验

②我们认为这个在机器学习项目中工作的“模拟器”将给出一个任务，即领导一个机器学习项目可能是什么样的！③您受雇于一家初创公司，制造自动驾驶汽车。

coldstarry·2023-10-26 02:26

一个完整机器学习项目流程总结

现在机器学习应用越来越流行，了解机器学习项目的流程，能帮助我们更好的使用机器学习工具来处理实际问题。1理解实际问题，抽象为机器学习能处理的数学问题理解实际业务场景问题是机器学习的第一步。

高永峰_GYF·2023-10-22 21:40

python机器学习包sklearn自带和生成数据集

sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。

qq_27390023·2023-10-22 09:55

【Python机器学习】sklearn.datasets分类任务数据集

选择合适的数据集是进行任何机器学习项目的第一步，特别是分类任务。数据集是机器学习任务成功的基础。没有数据，最先进的算法也无从谈起。

Mr数据杨·2023-10-21 23:43

人工智能复习1

机器学习项目流程1定义问题1.1数据获取1.2业务需求分析1业务场景分析，了解业务背景知识2讲业务场景转化成相关问题3选择合适的算法4测试算法可靠性1.3设定问题确定应用场景，到底是那种机器学习类型，监督

吴邪_TicktW·2023-10-16 07:59

机器学习基础 - 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习基础--使用sklearn构建完整的机器学习项目流程前言一、收集数据并选择合适特征二、选择度量模型性能的指标三、选择模型拟合样本多项式回归广义可加模型回归树支持向量机前言机器学习一般都有以下几个步骤

无盐薯片·2023-10-15 11:08

端到端的机器学习项目（Machine Learning 研习之六）

使用真实数据当你在研习机器学习时，最好是使用真实世界中的数据，而不是采用人工数据。巧的是，数以千计的数据集可供选择，涵盖了各种领域。流行的开放数据存储库：OpenML.orgKaggle.compaperswithcode.comUCIrvineMachineLearningRepositoryAmazon’sAWSdatasetsTensorFlowdatasets元门户数据库：DataPort

甄齐才·2023-10-15 06:35

如何理解深度学习中迁移学习、预训练、微调的概念

说明本文为观看吴恩达深度学习课程视频所做的学习笔记吴恩达deeplearning.aiPart3结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）2.7迁移学习正文假设已经训练好一个图像识别神经网络，如果让这个图像识别神经网络适应或者说迁移不同任务中学到的知识

全幼儿园最聪明·2023-10-15 04:13

机器学习项目模板：6个基本步骤

机器学习项目模板：6个基本步骤机器学习项目模板：ML项目的6个基本步骤每个机器学习项目都有自己独特的形式。对于每个项目，都可以遵循一组预定义的步骤。尽管没有严格的流程，但是可以提出一个通用模板。

clover_my·2023-10-13 02:01

Python与正则表达式

我们在做机器学习项目的时候，很大部分的精力都在做数据的整理，不管是用爬虫在网上爬取数据还是对已有的数据进行整理，往往需要对一些特定的字符串进行处理，正则表达式则是进行数据处理的利器。

xiejava1018·2023-10-10 17:05

《Python机器学习项目实战》书籍分享（包邮送书五本）

文章目录机器学习介绍《Python机器学习项目实战》书籍分享抽奖包邮送书机器学习介绍机器学习是一门跨学科的学科，使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能

袁袁袁袁满·2023-10-09 11:07

如何成为一名“受欢迎”的数据科学家和机器学习工程师

《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取最佳性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。

清图·2023-10-08 23:32

Python数据攻略-Pandas与机器学习数据准备

在机器学习项目中，大部分时间都花在了数据准备上。你可能听说过“数据是机器学习的燃料”的说法，这是因为高质量的数据是构建出色模型的关键。在这篇文章中将使用Pandas库来进行数据准备。

Mr数据杨·2023-10-06 21:00

机器学习项目是如何开发和部署的？

本文以一个小项目带你弄清ML的项目流程这周做作业查资料时，无意中看到一个GitHub项目ML-web-app，它以PyTorch训练MNIST文字识别模型为例，介绍了从模型训练到部署上线的整个流程。是非常好的学习项目！下图是效果图:ml-web-app.gif笔者浏览了项目的代码,以学习为目的,简单解读下这个项目。模型训练模型训练是相对独立的部分，可以由算法工程师来做。总结起来就是调用PyTorc

机器学习与系统·2023-10-02 02:39

机器学习项目——泰坦尼克号乘船幸存者分类模型

0、项目说明项目目的：通过泰坦尼克号乘船者的信息数据训练一个可以做生存预测的分类模型乘船者信息数据链接：https://pan.baidu.com/s/1QbrlGltiMYRmRR4Ro_SAgw提取码：1234项目概览：1、项目整体流程1.1、项目数据预处理项目数据导入#导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#

疋瓞·2023-10-01 14:07

机器学习项目失败的9个原因，你中招了吗？

摘要：失败了！知道自己败在什么地方了吗？还不进来看看？本文总结了数据科学项目失败的最常见原因，希望能够帮助你避免陷阱。1.问错了问题如果你问了错问题，你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题，这个问题最初可能是“这个特定的交易是否存在欺诈”。为了确定这一问题，你将需要一个包含欺诈和非欺诈交易示例的数据集。这个数据集可以在一组专门负责侦测欺诈行为的专家（SME）的帮助下生成。但是，由于专家们

城市中迷途小书童·2023-10-01 07:56

机器学习项目如何管理（1）：现状

Atlassian的一篇博客提出，到2020年有87%的Jira用户认为他们的工作会被AI改变。具体到项目管理上，Atlassian的观点是，AI首先会作为项目管理助手进入我们的视野，然后透过数据拓展我们对项目的理解，更进一步还能通过主动猜测、倡导优秀实践、创造新的元数据层等方式弥补数据的缺失，最终对项目提出有益的建议。然而愿望是美好的现实是骨感的。还不要说在项目管理中使用机器学习，关于机器学习的

熊节·2023-09-28 02:18

机器学习自学笔记 2018-09-17

结构化机器学习项目第一周1.1正交化所谓正交化就是你在设计自己项目的时候，要为自己设计只能改变项目某一块特性同时绝对不会改变其他部分的特性，这样的策略才有助于你之后在某时项目效果不如自己期望时你可以有秩序的一个一个调参而不会相互干扰

为三十谋·2023-09-21 19:15

吴恩达深度学习笔记(61)-训练调参中的准确率和召回率

所以当团队开始进行机器学习项目时，我经常推荐他们为问题设置一个单实数评估指标。我们来看一个例子，你之前听过我说过，应用机器学习是一个

极客Array·2023-09-19 03:06

机器学习 day34（机器学习项目的完整周期、精确度和召回率、F1）

机器学习项目的完整周期第一步，决定项目是什么。第二步，收集数据。第三步，训练模型，进行错误分析并改进模型，可能会回到第二步。

丿罗小黑·2023-09-17 06:53

二蛋赠书二期：《Python机器学习项目实战》

文章目录前言活动规则参与方式本期赠书《Python机器学习项目实战》作者介绍内容简介读者对象获奖名单结语前言大家好！我是二蛋，一个热爱技术、乐于分享的工程师。

叫我二蛋·2023-09-16 14:34

一本书让你成为数据科学家和机器学习工程师