-机器学习项目

【机器学习项目实战】Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景电子商务网站数量迅速上升，将电子商务网站浏览者变为实际消费者，满足消费者需求，通过不同形式提升消费者忠诚度是各电子商务网站面临的首要问题。在此背景下研究具有个性化特征的电子商务推荐服务具有重要意义。智能推荐服务是提高电子商务网站销售转化率的重要技术手段之一。它与传统的
胖哥真不错·2022-11-07 15:06

【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码），如需数据+完整代码可以直接到文章最后获取。1.问题定义在日常银行、电商等公司中，随着时间的推移，都会积累一些客户的数据。在当前的大数据时代、人工智能时代，数据就是无比的财富。并且消费者需求显现出日益差异化和个性化的趋势。随着我国市场化程度的逐步深入，以及信息技术的不断渗透，对大数据的分析已是必然趋势。本案例就是使用机器学习聚类算法对客户进行分组，为
胖哥真不错·2022-11-07 15:03

【机器学习项目实战】Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码），如需数据+完整代码可以直接到文章最后获取。1.需求分析在国家一系列政策密集出台的环境下，在国内市场强劲需求的推动下，我国家用燃气灶具产业整体保持平稳较快增长。随着产业投入加大、技术突破与规模积累，在可以预见的未来，开始迎来发展的加速期。某电器公司的燃气灶产品销售额一直在国内处于领先地位，把产品质量视为重中之重，每年都要对其产品质量数据进行分析研究，
胖哥真不错·2022-11-07 15:32

【机器学习项目实战】随机森林(random forest)回归(RandomForestRegressor)模型Python实现

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码），如需数据+完整代码可以直接到文章最后获取。1.定义问题在电子商务领域，现在越来越多的基于历史采购数据、订单数据等，进行销量的预测；本模型也是基于电商的一些历史数据进行销量的建模、预测。2.获取数据本数据是模拟数据，分为两部分数据：训练数据集：data_train.xlsx测试数据集：data_test.xlsx在实际应用中，根据自己的数据进行替换即
胖哥真不错·2022-11-07 15:02

机器学习项目实战合集列表

机器学习项目实战列表介绍：编号项目名称1【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组2【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析(手写算法)3【项目实战】Python
胖哥真不错·2022-11-07 15:58

详解机器学习中的7种交叉验证方法

来源：机器学习社区、数据派THU在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段，我们训练模型的目的是从标记的示例中学习所有权重和偏差的最佳值。
Python数据之道·2022-11-07 11:41

机器学习项目实战——06KNN算法之水果分类

数据集说明：一共58个数据样本因为水果的名字是字符串，对其进行编码。labelencoder=LabelEncoder()data.iloc[:,0]=labelencoder.fit_transform(data.iloc[:,0])对水果进行分类，最后预测正确值。一共有四类。对于KNN算法，K的取值是需要自己设置的，sklearn中默认是5，水果分类实验中从1到30进行了选择，选取最好的那个k
平行世界里的我·2022-11-06 11:04

python使用tensorflow_使用 TensorFlow 和 Python 进行深度学习(附视频中字)

现在已经被用于许多机器学习项目。TensorFlow的名字源于我之前提过的，即让张量(tensor)在管道中流动(flow)。从而有张量的数据流通过神经网络。这个思路来自于为这些张量
武冬青·2022-11-04 19:51

机器学习之 PCA(主成分分析)

之前相关文章目录：机器学习之线性回归机器学习之逻辑回归及python实现机器学习项目实战交易数据异常检测机器学习之决策树(DecisionTree)机器学习之决策树(DecisionTree)python
weixin_33804582·2022-11-04 13:24

用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习（二）

文章目录一个完整的机器学习项目一、真实数据二、项目概述1、划定问题2、选择性能指标（损失函数）（1）回归任务（2）平均绝对误差（MAE，MeanAbsoluteError）（3）范数3、核实假设三、获取数据
__盛夏光年__·2022-11-02 15:38

机器学习 - 李宏毅笔记

李宏毅机器学习笔记1.机器学习简介1.1机器学习项目流程1.1.1找到未知函数1.1.2定义训练损失函数1.1.3优化2.机器学习攻略指南（实现一个好的模型）2.1训练集loss过大or过小2.1.1如果
EDG viper·2022-11-01 03:02

19位算法工程师总结：机器学习项目成功落地的三条秘诀

文|天于刀刀又是一年金九银十，前几天小编刀刀在一次电话面试过程中被HR的一个问题问得差点闪了腰。当时情况是这样的，在流利地介绍完之前的几个项目后，招聘小姐姐打断了我后续的（忽悠）节奏，郑重其事地反问了一句："请问您的这些项目都已经落地了吗？"当时我只觉得莫名其妙，这别不是来套方案的吧。落地？这当然落地了啊！随后我就挑着框架性的东西和小姐姐解释了一番后，这个问题也算是过关了，顺利进入下一轮。转眼间这
夕小瑶·2022-10-30 03:11

全国数据分析亚军教你0基础开展一个机器学习项目

我是一名0基础靠机器学习拿1.5万奖金的文科本科生跟您一样，我的学习刚开始走过很多弯路：硬啃周志华老师的《机器学习》西瓜书，一周才读了1页看吴恩达老师的《机器学习入门课》，看完连“线性回归”是什么都不知道分不清机器学习算法和算法的区别，甚至把《算法导论》当做机器学习入门书我身边连会python的都少之又少，更没有任何一个人研究机器学习了，但就是在这样的背景下，我没有报班，没有求助他人，完全靠自学夺
向瑶函·2022-10-27 07:58

训练集，测试集和验证集

训练集与测试集刚接触机器学习的小伙伴肯定是最早使用的是训练集和测试集，训练集测试集加模型可以构成一个很初级的机器学习项目，那他们使用来干什么的呢。
Weber77·2022-10-25 14:03

调参太费力？自动化机器学习（AutoML）来了！

机器学习项目中最折腾人的环节是什么？是特征工程？是模型选择？还是参数调优?先来看看机器学习项目实战可划分为哪几个具体阶段。
咖哥·2022-10-21 07:21

什么是 Serverless 架构？

实际上，机器学习项目中一直存在两大难题：●资源占用率高、利用率低，尤其在流量波峰和波谷差值较大的项目中，资源浪费
·2022-09-28 15:48

python训练模型函数参数_Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解...

简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的y变量。样本是指具体的数据实例。有标签样本是指具
weixin_39681724·2022-09-25 01:21

【ML】第二章 端到端机器学习项目

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟在本章你
Sonhhxg_柒·2022-09-21 08:57

【Python机器学习项目】项目一：心脏病二分类问题

使用机器学习预测心脏病根据一些病理学属性预测心脏病特别说明：开新坑啦！本系列共2个项目，难度不大，特别适合新手入坑由于本项目只是系列课程的第一个项目，所以很多细节不深挖，仅做示范，在第二个项目中再完善。以下为整体思路概述1.问题定义给定一个病人的临床诊断，能否预测他们是否患有心脏病？2.数据来源https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Diseas
Sprite.Nym·2022-09-11 07:34

吴恩达机器学习笔记——Day2——Octave使用基础

courseId=1210076550&_trace_c_p_k2_=8b38dadea2254aabb5eced2e8defd456构建大规模机器学习项目，大多使用Octave来构造算法原型以便快速实现算法进行大规模的部署可
_____�金·2022-09-09 07:58

Serverless 架构下的 AI 应用开发：入门、实战与性能优化

实际上，机器学习项目中一直存在两大难题：资源占用率高、利用率低，尤其在流量波峰和波谷差值较大的项目中，资源浪费更为显著；部署、更新、维护复杂度高；而Serverless具有极致弹
·2022-09-05 14:02

机器学习项目实战——17PCA算法之手写数字降维可视化

https://blog.csdn.net/weixin_45823221/article/details/1219837312.2节
平行世界里的我·2022-09-04 07:12

简单聊聊模型的性能评估标准

机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第十篇！
spearhead_cai·2022-09-04 07:05

什么是 Serverless 架构？

实际上，机器学习项目中一直存在两大难题：资源占用率高、利用率低，尤其在流量波峰和波谷差值较大的项目中，资源浪费更为显著；部署、更新、维护复杂度高；而Serverless具有极致弹性、按量付费、低成本运维等
·2022-09-02 13:43

机器学习项目实战——11集成学习算法之泰坦尼克号船员获救预测

数据集采用的是kaggle比赛中公开的数据集——泰坦尼克号对之前的机器学习方法分别进行了预测。包括：逻辑回归0.7901234567901234、神经网络0.7878787878787877、KNN0.8125701459034792、决策树0.8080808080808081、随机森林0.7991021324354657、0.8181818181818182Bagging0.8282828282
平行世界里的我·2022-09-01 07:21

造成机器学习项目失败的7个原因

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达机器学习是一个伟大的工具，它正在改变我们的世界。在许多伟大的应用中，机器学习，尤其是深度学习，已经证明比传统方法优越得多。从Alex-Net图像分类到U-Net图像分割，我们看到了在计算机视觉和医学图像处理上的巨大的成功。不过，我经常都会看到机器学习方法的失败。在出现这样的情况时，人们往往会犯下机器学习的七宗罪之一。虽然所有这些
小白学视觉·2022-08-31 11:39

2021十大 Python 机器学习库

今天我们就来介绍2021年最为重要的10个Python机器学习相关的第三方库，不要错过哦TensorFlow什么TensorFlow如果你目前正在使用Python进行机器学习项目
菜鸟学Python·2022-08-30 07:36

什么是 Serverless 架构？

实际上，机器学习项目中一直存在两大难题：资源占用率高、利用率低，尤其在流量波峰和波谷差值较大的项目中，资源浪费更为显著；部署、更新、维护复杂度高；而Serverless具有极致弹性、按量付费、低成本运维等
·2022-08-26 11:47

GitHub 上 Star 量最高的 5 个机器学习项目

点击上方“小詹学Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达转自|机器之心本文介绍了GitHub上star量最高的5个机器学习项目，涉及人脸识别、文本处理、机器学习框架等。
小詹学 Python·2022-08-24 09:28

python搭建一个自然语言处理_手把手教程：用Python开发一个自然语言处理模型，并用Flask进行部署...

实际上，生成预测只是机器学习项目的一部分，尽管它是我认为最重要的部分。今天我们来创建一个用于文档分类、垃圾过滤的自然语言处理模型，使用机器学习来检测垃圾短信文本消息。
weixin_39857153·2022-08-24 09:58

手把手教程：用Python开发一个自然语言处理模型，并用Flask进行部署 ...

实际上，生成预测只是机器学习项目的一部分，尽管它是我认为最重要的部分。今天我们来创建一个用于文档分类、垃圾过滤的自然语言处理模型，使用机器学习来检测垃圾短信文本消息。
weixin_33964094·2022-08-24 09:57

GitHub 上 Star 量最高的 5 个机器学习项目

或“置顶”重磅干货，第一时间送达选自|towardsdatascienc作者|RishiSidhu编译|机器之心参与|NurhachuNull、GeekAI本文介绍了GitHub上star量最高的5个机器学习项目
weixin_38754361·2022-08-24 09:57

有趣实用，盘点 GitHub 上标星最多的 5 个机器学习项目！

选自：towardsdatascience作者：RishiSidhu编译：机器之心参与：NurhachuNull、GeekAI本文介绍了GitHub上star量最高的5个机器学习项目，涉及人脸识别、文本处理
GitHubDaily·2022-08-24 09:26

python实现kmeans图像分割_Python实现K-means聚类算法

一机器学习项目的主要流程机器学习项目的主要流程有五步：1.数据提取2.数据清洗3.特征工程4.训练模型5.验证模型并优化之前讲到的PYTHON爬虫可以算是第一步数据提取里面的内容，数据提取的作用就是想方设法获取源数据
weixin_39589644·2022-08-20 07:44

吴恩达深度学习笔记-布置机器学习项目(第4课)

布置机器学习项目一、训练集/验证集/测试集二、偏差与方差三、机器学习基础四、正则化五、为什么正则化可以减少过拟合？
郭少的研究生笔记·2022-08-19 07:04

集成学习上——统计学习建模流程

集成学习上——统计学习建模流程机器学习的三大任务1.回归2.分类3.无监督学习构建机器学习项目的流程及对基本回归模型和衍生模型的掌握一、以线性回归为例使用sklearn构建机器学习项目的完整流程1.明确项目任务
蓝棠·2022-08-18 13:40

机器学习项目实战——12集成学习算法之乳腺癌预测

和11差不多，对其进行了代码改进整体代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")df=pd.read_csv("data.csv")print(df.shape)#(569,32)df=df
平行世界里的我·2022-08-16 11:45

吴恩达深度学习笔记

你将学习本系列课程(专业):神经网络和深度学习改进深度神经网络:超参数调优、正则化和优化构建你的机器学习项目吨/德卷积神经网络端到端自然语言处理:建立序列模型RNN,LSTM我的目标理解深度学习基本原理常用算法流程常用术语不求算术推导不求算术推导不求算术推导使用深度学习框架入门介绍例
reno_yuan·2022-08-08 07:22

吴恩达深度学习笔记-第三课：结构化机器学习项目

lesson3结构化机器学习项目文章目录lesson3结构化机器学习项目Week1机器学习（ML策略）(1)3.1.1为什么是ML策略？（WhyMLStrategy?）
廖梓强·2022-08-08 07:42

Serverless 架构下的 AI 应用开发

实际上，机器学习项目往往存在资源占用率高、利用率低的问题，尤其在流量波峰和波
·2022-08-05 17:52

机器学习项目实战：基于随机森林进行心脏病分类（含多种模型解释方法）

  本项目是Kaggle上面的一个经典竞赛题，心脏病分类问题，题目链接在这里.主要基于随机森林的bagging集成学习框架，通过13个生理特征数据，实现对心脏病分类的预测。  由于自己想要在这个项目更多的学习到模型解释方面的内容，所以对于模型精度没有过多的在意和调参。模型解释主要用了eli5，shap和部分依赖图。  下面是完整的代码和运行结果。在python3.7环境下可以运行。文章目录1导入各
Weiyaner·2022-07-31 07:07

java机器学习库_6大最常用的Java机器学习库一览

在MLOSS.org网站上，列出了70多个基于Java的开源机器学习项目，可能还有更多未列出的项目，存于大学里的服务器、GitHub或Bitbucket中。
勇客·2022-07-24 07:22

15个最流行的GitHub机器学习项目

来源：数据Seminar本文约3800字，建议阅读7分钟。本文列出了2017年GitHub平台上最为热门的知识库，其中包含了学习资料与工具。GitHub是计算机科学领域最为活跃的社区，在GitHub上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。作为一名机器学习爱好者，作者在本文中列出了2017年GitHub平台上最为热
喜欢打酱油的老鸟·2022-07-21 07:36

深度学习（吴恩达）-神经网络与深度学习第一周

单层神经网络例2：多层神经网络深度学习爆发的原因概述吴恩达老师的深度学习课程讲解详细，很适合入门，这份笔记是我学习该课程的总结课程序列神经网络与深度学习改善深层神经网络：超参数调试，正则化以及优化结构化机器学习项目卷积神经网络序列模型神经网络与深度学习第一周
Axiom-key·2022-07-13 07:37

端到端的机器学习项目

端到端的机器学习项目一、关于RMSE和MAE的理解二、快速查看数据结构三、创建测试集四、地理数据可视化可视化参数查找关联五、数据清洗pandas的dropna()函数pandas的drop函数Imputerfit
「已注销」·2022-07-01 07:10

机器学习项目实战——21SVM算法之人脸识别

现在关于人脸识别的项目一般采用深度学习方法，很少使用SVM的了整体代码：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplefromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV
平行世界里的我·2022-06-28 20:14

使用opencv的dnn模块来进行yolov5的目标检测

python3.8pytorch1.7+cu110yolov56.1opencv4.5.5前言在yolov5的C++部署方案中，opencv应该是最能被想到的一种，从3.3版本后，opencv就加入了dnn这个模块，有了这个模块，很多的机器学习项目就可以通过它来实现部署了
迷途小书童·2022-06-21 23:00

机器学习项目1：鸢尾花分类

目录0、先对需要安装的库进行版本检测1、导入数据1.1导入需要的库：1.2导入数据集2、概括数据2.1查看数据2.2查看数据的维度2.3统计描述数据2.4数据分类分布3数据可视化3.1单变量图表3.2多变量图表4评估算法4.1分离训练集4.2评估模型4.3创建模型5实施预测0、先对需要安装的库进行版本检测输入如下命令：importsysimportscipyimportnumpyimportmat
xfsong2012·2022-06-20 07:10

2021年，AI哪个方向最火？看看大神们怎么说

2021年，我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期，构建支持相关工作的MLOps工具，以及系统地搭建、生产、维
大数据v·2022-06-16 07:07

人工智能如何快速入门？这10个开源AI项目真太香！

GitHub上有大量精彩的开源机器学习项目。以下是最受开发者们欢迎的项目列表。我希望通过这些项目能让你学到一些新东西，并激发自己的开发项目灵感。1、TensorFl
Tecsae·2022-06-16 07:22
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