-机器学习项目

详解机器学习中的7种交叉验证方法

在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段，我们训练模型的目的是从标记的示例中学习所有权重和偏差的最佳值。
Pysamlam·2022-12-02 12:02

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章

一文读懂机器学习项目的完整生命周期80+机器学习数据集，还不快收藏人工智能常见算法简介目前最实用的机器学习算法
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-01 17:33

集成学习专题——xgboost&LightGBM

XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
星辰 JACK·2022-12-01 16:47

PyTorch 01—深度学习基础与线性回归实例

单变量线性回归首先需要明白特征和标签的含义：特征:指输入变量，即简单线性回归中的x变量；简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。标签：是我们要预测的事物，
心之所向便是光v·2022-11-30 17:55

Andrew Ng_Neural Networks and Deep Learning（待更新）

介绍第二周：神经网络编程基础第三周：浅层神经网络第四周：深层神经网络课程2：改善深度神经网络：超参数调节、正则化、优化第一周：介绍第二周：优化算法第三周：超参数调节、批量标准化/正规化、框架课程3：结构化机器学习项目第一周
BubbleCodes·2022-11-30 16:21

Python快速生成web动态展示机器学习项目

1.Streamlit一句话，Streamlit是一个可以用python编写webapp的库，可以方便的动态展示你的机器学习的项目。优点你不需要懂html，css，js等，纯python语言编写webapp包括web常用组件：文本框，按钮，单选框，复选框，下拉框，多媒体（图片，视频）和文件上传等应用场景可以动态的探索数据可以方便动态展示你的机器学习成果（可以和jupyternotebook做个比较
宋宋讲编程·2022-11-30 07:25

wandb入门教程

wandb是Weights&Biases的缩写，这款工具能够帮助跟踪你的机器学习项目。它能够自动记录模型训练过程中的超参数和输出指标，然后可视化和比较结果，并快速与同事共享结果。
龙龙没头发啊·2022-11-29 11:36

黄佳《零基础学机器学习》chap1笔记

文章目录黄佳《零基础学机器学习》chap1笔记第1课机器学习快速上手路径——唯有实战1.1机器学习族谱1.2云环境入门实践：推断加州房价1.3基本的机器学习术语1.4python和机器学习框架1.5机器学习项目实战架构
临风而眠·2022-11-28 17:32

解决可视化决策树dtreeviz无法显示中文的问题

正在和老师做一个医学的机器学习项目,需要将树模型内部结构可视化以便于医学解释于是最简单的便是使用graphviz,但是样子比较丑,不利于展示可视化说明太丑了于是看到使用dtreeviz的可视化效果特别好看
苏忘川·2022-11-28 12:01

【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
咕 嘟·2022-11-28 09:57

【机器学习入门项目10例】（二）：鸢尾花分类预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
咕 嘟·2022-11-27 23:32

【机器学习入门项目10例】（四）：基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
咕 嘟·2022-11-27 20:55

【机器学习入门项目10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

本专栏整理了《机器学习入门项目10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
咕 嘟·2022-11-27 20:22

【机器学习入门项目10例】（十）：PCA降维：简易人脸识别模型

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
咕 嘟·2022-11-27 19:12

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

除了这些案例以外，GitHub上有大量托管的开源机器学习项目。我们挑选了最受大家
临风暖阳·2022-11-27 18:32

【机器学习入门项目10例】（九）：聚类算法用于降维，KMeans的矢量量化应用（图片压缩）

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
咕 嘟·2022-11-27 17:40

Python实现道路车道线检测（附源码）

在本文中，我们将构建一个机器学习项目来实时检测车道线。我们将使用OpenCV库使用计算机视觉的概念来做到这一点。为了检测车道，我们必须检测车道两侧的白色标记。
python导师-围围·2022-11-27 15:36

【机器学习项目实战10例】（一）：利用线性回归实现股票预测分析

项目专栏：【机器学习项目实战10例】文章目录一、利用线性回归实现股票预测分析二、加载股票数据三、将数据进行标准化四、形成训练数据五、加载数据集六、构建线性回归模型七、精度测试八、网格搜索九、绘制结果一、
咕 嘟·2022-11-27 07:45

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-2）-- 机器学习策略（2）

dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月23日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第三部分《结构化机器学习项目
大树先生的博客·2022-11-26 11:35

机器学习项目实战——04逻辑回归算法之糖尿病预测项目

数据集的详细说明如下：从最后一列的输出值可以看出为0或1，属于二分类，因此可以使用逻辑回归实现。用pandas读取csv文件，前面几个都用的是np.genfromtxt文件读取。个人觉得没什么大的区别，pandas用的更多吧，常用于数据分析。数据分析基本过程：①提出问题，②理解数据需求，③数据清洗，④构建模型。⑤数据可视化；数据清洗的基本过程：①选择子集，②列名重命名，③缺失数据处理，④数据类型转
平行世界里的我·2022-11-26 10:24

集成学习Day2 sklearn回归实例 && Day 3 偏差方差理论与测试误差估计 && Day 4模型超参数调优

&&Day3偏差方差理论与测试误差估计&&Day4模型超参数调优目录集成学习Day2sklearn回归实例&&Day3偏差方差理论与测试误差估计&&Day4模型超参数调优1.使用sklearn构建完整机器学习项目的流程
Fox_Alex·2022-11-26 07:03

机器学习项目搭建试验 where2go

https://github.com/da248/where2go这个项目感觉还是挺好的，虽然没给各个数据集的下载链接，也有一些莫名其妙的bug，但是错误调试提示都还挺全，能一直有进展。（看了下这个好像不太顶用-纯html调用APIhttps://github.com/alex-engelmann/Where2Go）目录1)GatheringDatawikivoyage_xml_to_json.p
lagoon_lala·2022-11-25 19:19

【ML on Kubernetes】第 8 章：使用平台构建完整的机器学习项目

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2022-11-25 11:35

使用Google colab进行机器学习项目开发

您是否曾经想要一个易于配置的交互环境来运行您的机器学习代码，免费访问图GPU?GoogleColab正是我们要找的。在云上运Jupyternotebooks是一种方便易用的方式，但是免费版本对GPU的使用也做了一定的限制，但不影响我们基本的代码开发使用GPU。通过本博客，可以了解到以下技能:GoogleColab使用免费GPU加速训练使用GoogleColab的扩展包将数据保存到GoogleDri
@BangBang·2022-11-23 18:12

机器学习基础—集成学习Task11（XGB & LGB）

学习链接：集成学习:EnsembleLearning项目-github.1.XGBoost原理1.1基本原理XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进
0cp·2022-11-23 11:31

python机器学习项目实战，相当有借鉴意义的15个项目

从个性化推送（今日头条）、自拍美颜、自动翻译，到无人驾驶、图像识别等诸多领域……人工智能已经渗透进我们生活的方方面面，人工智能背后的机器学习和深度学习技术，也成为了“高薪”的代名词。那么，普通程序员如何踏入AI的浪潮，站上时代薪资顶端呢？今天，我们带来了15个机器学习的练手项目。同时在完成这些项目搭建之前，还有其涉及相关知识都一同编辑加入该实战文档，助您一臂之力。有需要的可以自取：第一部分：项目一
程序员二飞·2022-11-23 06:30

机器学习实战练手项目

一个机器学习项目从开始到结束大致分为5步，分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并优化模型性能。这5步是一个循环迭代的过程，可以参考下面的图片：所
HiSpring流云·2022-11-23 06:09

机器学习特征选择方法

在机器学习项目生命周期里，特征工程占据很大的比重，特征工程关乎最终模型性能的好坏，正所谓“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”。而特征选择
RyanC3·2022-11-23 06:55

yolo等机器学习项目移动到其他项目时报的“No module named ‘models‘”错误的一种解决方法

前言我在项目中要将yolov5放入到项目中运行，但出现了标题描述的问题，我找了很久，终于在yolov5的github里的问题讨论处找到了解决方案，里面有很详细的讨论，也应该还有我这里没提到的解决方案，或者是更加详细的解决方案，感兴趣的可以去康康，我就把解决了我问题的答案分享给大家链接:https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/22.问题简述当我们尝试
T---J·2022-11-23 02:06

机器学习实战——端到端的机器学习项目

驱动任务：根据加州住房价格的数据集建立加州的房价模型数据集下载地址：https://pan.baidu.com/s/1it08eJ7a1ZGTTc7mHBZVzw?pwd=9n132.2设计系统典型的有监督学习任务，已经给出了标记的训练示例（每个实例都有预期的产出，也就是该区域的房价中位数）。并且也是一个典型的回归任务，因为哟啊对某个值进行预测。选择性能指标回归问题的典型性能指标是均方根误差RMS
哈喽喔德·2022-11-21 16:21

使用马尔可夫链构建文本生成器

本文中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。
deephub·2022-11-21 12:32

机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）

()A.高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。B.深度学习是机器学习的一类高级算法,可以处理图像、声音和文本等复杂数据。C.机器学习算法很多,后期出现的算法比早期
打算改个好听的名字·2022-11-21 07:58

机器学习项目可视化展示方法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达机器学习Author：杨剑砺，Datawhale成员，数据分析师From：Datawhale很多数据科学工作者都存在这样一个痛点，由于没有能点亮网页前端的技能树，导致在项目展示或项目合作时，无法快速开发出这样一套用户界面以供使用。而今天要介绍的Streamlit正是为了应对这一痛点而生的。Streamlit是一个机器学习工程师专
小白学视觉·2022-11-21 01:59

零基础入门_如何做一个基于sklearn机器学习项目

零基础入门_如何做一个基于sklearn的机器学习项目前言一、获得数据二、从数据搜索和可视化中获得洞见三、机器学习算法的数据准备四、选择并训练模型五、微调模型六、启动、监控和维护系统前言本文将介绍一个kaggle
手可摘辰·2022-11-21 01:24

Python 快速生成 web 动态展示机器学习项目！

来源丨网络作者丨wedo实验君1.Streamlit一句话，Streamlit是一个可以用python编写webapp的库，可以方便的动态展示你的机器学习的项目。优点你不需要懂html，css，js等，纯python语言编写webapp包括web常用组件：文本框，按钮，单选框，复选框，下拉框，多媒体（图片，视频）和文件上传等应用场景可以动态的探索数据可以方便动态展示你的机器学习成果（可以和jupy
AI科技大本营·2022-11-21 01:22

常用机器学习算法汇总比较(完）

机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第九篇！
spearhead_cai·2022-11-20 18:36

python怎么训练模型_[宜配屋]听图阁 - Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解...

简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的y变量。样本是指具体的数据实例。有标签样本是指具
weixin_39628105·2022-11-20 01:58

python训练模型函数参数_Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解...

简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的y变量。样本是指具体的数据实例。有标签样本是指具
weixin_39699313·2022-11-20 01:58

吴恩达深度学习笔记——结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）

深度学习笔记导航前言传送门结构化机器学习项目（MachineLearningStrategy）机器学习策略概述正交化（orthogonalization）评价指标数字评估指标的单一性满足指标与优化指标数据集划分数据集区分数据集划分比例什么时候改变指标
亦梦亦醒乐逍遥·2022-11-19 23:32

Python机器学习：适合入门的8个项目

在这篇文章中，我们将为初学者介绍8个有趣的机器学习项目。你可以在一个周末完成其中的任何一个，或者如
python2021_·2022-11-19 20:12

深度学习模型相关部署的学习：（yolov5）WIN10+CUDA11.3+TensorRT

模型部署时机器学习项目的最后阶段之一，是将训练好的机器学习模型提供给最终用户的途径。
yuanjiaqi_k·2022-11-19 08:28

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第2版）》学习笔记

Scikit-LearnTensorFlowKerasJupyternotebook资源书籍配套资料流行的开放数据存储库元门户站点(它们会列出开放的数据存储库)其他一些列出许多流行的开放数据存储库的页面其他机器学习项目清单主要有
影之李小白·2022-11-17 18:31

深度学习项目：男女性别识别【附完整源码】

文章目录性别分类简介使用Python进行性别分类的机器学习项目导入相关库和数据模型搭建和训练模型测试预测性别分类简介性别分类越来越受到关注，因为性别包含有关男性和女性社会活动的丰富而独特的信息。
川川菜鸟·2022-11-17 07:15

向毕业妥协系列之机器学习笔记:构建ML系统(三)

目录一.机器学习开发的迭代二.误差分析三.添加更多数据四.迁移学习五.机器学习项目的完整周期一.机器学习开发的迭代然后我们以识别垃圾电子邮件为例来讲解一下这个过程如上图，结合英文看，右侧是一封电子邮件，
深海鱼肝油ya·2022-11-13 11:26

端对端的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用
问题很多de流星·2022-11-08 13:51

机器学习项目清单 - 机器学习实战

摘自《机器学习实战基于sklearn、Keras和TensorFlow第2版》附录B中的机器学习项目清单，用于自查1.框出问题并看整体1.用业务术语定义目标。2.你的解决方案将如何使用?
每天净瞎搞·2022-11-08 13:51

机器学习项目清单流程

机器学习项目清单，主要有八步架构问题，关注蓝图。获取数据。研究数据以获取灵感。准备数据以更好地将低层模型暴露给机器学习算法。研究各种不同的模型，并列出最好的模型。微调模型，并将其组合为更好的解决方案。
云主宰苍穹·2022-11-08 13:51

机器学习项目清单（一般流程。）

ps：根据自己需要随意调整。**一、框出问题并看整体。1、用业务术语定目标。2、解决方案如何使用。3、当前有什么解决方案？4、阐述问题（有无监督，在线离线等）。5、如何衡量性能。（比如学习率。）6、性能指标是否符合业务目标。7、达到业务目标所需要的最低性能是多少？8、类似的问题有哪些？你可以重复使用他们的经验或工具吗？9、是不是人类专长的问题？10、你如何人工手动解决这个问题？11、列出目前为止，
看到我你要笑一下·2022-11-08 13:50

机器学习项目清单（1）

机器学习项目清单1机器学习项目清单最重要得是其中得思想，在工作中得应用虽然也很值得推广，但其思想更值得重视。
Julie Chia·2022-11-08 13:20

3.1 机器学习 - 机器学习项目案例

机器学习-机器学习项目案例案例1：利用岭回归研究波士顿房价读取数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonboston=load_boston()print('feature_names
喝醉酒的小白·2022-11-08 09:43
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