- MATLAB图像拼接算法及实现
程序员小溪
算法matlab计算机视觉MATLAB人工智能
图像拼接算法及实现(一)论文关键词:图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要:图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
- 深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
仰望大佬007
图像处理opencv计算机视觉c#
深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
- python作品创意简单,python艺术创作
chatgpt002
数据分析
大家好,本文将围绕python作品创意简单展开说明,python创意作品是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚python的作品集需要先了解以下几个事情。1、如何生成二维高斯与Python在图像处理以及图像特效中,经常会用到一种成高斯分布的蒙版,蒙版可以用来做图像融合,将不同内容的两张图像结合蒙版,可以营造不同的艺术效果。I=M∗F+(1−M)∗B这里I表示合成后的图像,F表示前景图,B表示背景图
- 图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集
夏梦星晨
图像去雾夜景图像去雾低光照增强稠密雾去除去除沙尘
今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题,在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外,作者将所提出的方法应用于手机人像编辑,低光照增强,夜景图像去雾等场景,均验证了所提方法的泛化性及有效性。所提方法,如下图所示
- 图像拼接(Image Stiching)方向论文微总结
yyywxk
图像拼接任务对于目前主流视觉任务来说比较偏,目前基于深度学习的框架还不成熟,而且拼接任务里面很多小点都可以单独拿出来研究,比如聚焦或迁移到单应矩阵,图像对齐,图像融合,视频防抖,图像矩形化等。找到好的研究场景,既能发文又能有实用价值。现简单整理近几年的相关文章,如有遗漏还望读者指出。期刊近几年NaturalImageStitchingUsingDepthMapsPaper:Arxiv2022Blo
- Opencv -- 007滚动条操作演示 - 图像融合函数addWeighted
xuechanba
笔记opencv
1、滚动条操作–对比度addWeighted函数利用公式dst=src1*alpha+src2*beta+gamma;来计算两个数组(图像)的加权和,换句话说就是两个图像按照一定比例融合,然后生成新的图像。06_opencv_mat.h#pragmaonce#ifndef_06_OPENCV_MAT_H#define_06_OPENCV_MAT_H#includeusingnamespacecv;
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云和图像融合的智能驾驶目标检测(中)
格图素书
目标跟踪人工智能计算机视觉
2.1.2数据源选型分析良好的数据输入是实现准确且鲁棒的3D目标检测的基础,下面针对不同的传感器组合方式进行分析:(1)摄像头和惯性测量单元:利用惯性测量单元的特性加强摄像头在运动状态下的抗干扰能力,可以有效提高感知算法在高速行驶场景下的检测精度,但依旧是依靠摄像头数据进行3D目标的检测,受环境及天气状况影响较大;(2)激光雷达和惯性测量单元:利用惯性测量单元可以抵消激光雷达在运动过程中产生的测量
- TextDiffuser-2:超越DALLE-3的文本图像融合技术
努力犯错
人工智能语言模型自然语言处理stablediffusionchatgpt
概述近年来,扩散模型在图像生成领域取得了显著进展,但在文本图像融合方面依然存在挑战。TextDiffuser-2的出现,标志着在这一领域的一个重要突破,它成功地结合了大型语言模型的能力,以实现更高效、多样化且美观的文本图像融合。Huggingface模型下载:https://huggingface.co/JingyeChen22/textdiffuser2_layout_plannerAI快站模型
- 电影动画用云渲染好吗?有什么优势
Renderbus瑞云渲染农场
渲染知识云渲染渲染农场动画云渲染效果图云渲染3d云渲染农场
动画电影的创作是一个将声音和图像融合以产生视觉故事的过程,电影通常是由一系列静止图像构成,其中每一幅静止图像称为一帧。动画电影的流畅度依赖于每秒播放的帧数,常见的帧率有25、60、90或120帧每秒等,具体取决于制片方的选择和制作标准。这些影片通常具有高分辨率,以及对细节的精细处理,因此渲染这些帧需要强大的计算能力。利用云渲染服务,可以带来诸多优势,如提高渲染效率、降低成本和提供更大的灵活性,而这
- 多摄拼接技术方案,无缝超广角视觉体验
美摄科技
人工智能音视频ar
在当今的科技时代,多摄像头拍摄技术已经成为了车辆、智能硬件等领域的必备技术。然而,如何将多个画面进行实时处理,消除拼缝、亮度不均、变形等问题,从而获得一个超广角、360°的超大视野图像,一直是行业内的一大挑战。今天,美摄科技带来了一种全新的解决方案——多摄拼接技术方案。美摄科技的多摄拼接技术方案,是基于多摄像头拍摄画面,通过利用美摄的图像融合算法和智能化拼接算法,对多个画面进行实时处理。这种技术方
- GEEHSV图像融合
赤豆冰棍
HSV图像融合主要功能对LC8影像,进行HSV图像融合代码//HSV-basedPan-Sharpening.//GrabasampleL8imageandpullouttheRGBandpanbands.varimage=ee.Image(ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA').filterDate('2017-01-01','2017-12-
- 图像融合论文阅读:ReFusion:通过元学习的从可学习损失重建中学习图像融合
图像强
论文阅读图像融合图像处理深度学习论文笔记元学习
@article{bai2023refusion,title={ReFusion:LearningImageFusionfromReconstructionwithLearnableLossviaMeta-Learning},author={Bai,HaowenandZhao,ZixiangandZhang,JiangsheandWu,YichenandDeng,LilunandCui,Yukun
- midjourney绘画指令怎么输出 midjourney绘画关键词怎么弄
氧惠好项目
midjourneyAI绘画工具是一款基于人工智能技术的图像绘画应用。它采用了一种称为“神经样式转换”的技术,能够将一张风格独特的图像和一张内容图像融合,生成一张具有新风格的图像。midjourney支持以下绘画指令:大家好,我是氧惠的波西导师。在开始本文的交流之前,我想向大家介绍一款网购省钱利器——氧惠APP,同时也是一项难得的零投入零成本的创业项目。官方邀请码088886,此码注册直升v5等级
- 图像融合论文阅读:CS2Fusion: 通过估计特征补偿图谱实现自监督红外和可见光图像融合的对比学习
图像强
图像融合论文阅读图像处理人工智能论文笔记深度学习图像融合
@article{wang2024cs2fusion,title={CS2Fusion:ContrastivelearningforSelf-Supervisedinfraredandvisibleimagefusionbyestimatingfeaturecompensationmap},author={Wang,XueandGuan,ZhengandQian,WenhuaandCao,Jind
- 图像融合论文阅读:CrossFuse: 一种基于交叉注意机制的红外与可见光图像融合方法
图像强
图像融合论文阅读图像处理论文笔记深度学习人工智能
@article{li2024crossfuse,title={CrossFuse:Anovelcrossattentionmechanismbasedinfraredandvisibleimagefusionapproach},author={Li,HuiandWu,Xiao-Jun},journal={InformationFusion},volume={103},pages={102147}
- 图像融合论文阅读:A Deep Learning Framework for Infrared and Visible Image Fusion Without Strict Registration
图像强
图像融合论文阅读深度学习人工智能图像融合图像处理论文笔记
@article{li2023deep,title={ADeepLearningFrameworkforInfraredandVisibleImageFusionWithoutStrictRegistration},author={Li,HuafengandLiu,JunyuandZhang,YafeiandLiu,Yu},journal={InternationalJournalofComput
- 图像融合论文阅读:(DIF-Net)Unsupervised Deep Image Fusion With Structure Tensor Representations
图像强
图像融合论文阅读图像融合图像处理深度学习人工智能
@article{jung2020unsupervised,title={Unsuperviseddeepimagefusionwithstructuretensorrepresentations},author={Jung,HyungjooandKim,YoungjungandJang,HyunsungandHa,NamkooandSohn,Kwanghoon},journal={IEEETra
- 图像融合论文阅读:MURF: Mutually Reinforcing Multi-Modal Image Registration and Fusion
图像强
图像融合论文阅读图像融合图像处理深度学习论文笔记
@article{xu2023murf,title={MURF:MutuallyReinforcingMulti-modalImageRegistrationandFusion},author={Xu,HanandYuan,JitengandMa,Jiayi},journal={IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence},yea
- 多源图像融合训练的脚本示例 (Matlab训练多个输入的CNN模型)
foddcusL
图像处理深度学习cnn人工智能神经网络
简介:在常规的CNN图像训练中,matlab和pytorch都提供了很多标准示例,但其输入都是N*N*3的图像,在部分场景下,研究人员想要模型参考多个角度或不同源的成像数据得出一个综合的输出,这样模型能够考虑到更多的特征细节以提高预测精度。本文参考了题为‘NoninvasiveDetectionofSaltStressinCottonSeedlingsbyCombiningMulticolorFl
- 基于PCA-WA(Principal Component Analysis-weight average)的图像融合方法 Matlab代码及示例
foddcusL
图像处理试验数据分析文件工具matlab图像处理
摘要:高效地将多通道的图像数据压缩(如高光谱、多光谱成像数据)至较低的通道数,对提高深度学习(DL)模型的训练速度和预测至关重要。本文主要展示利用PCA降维结合weight-average的图像融合方法。文章主要参考了题为“NoninvasiveDetectionofSaltStressinCottonSeedlingsbyCombiningMulticolorFluorescence–Multi
- 图像融合论文阅读:Real-time infrared and visible image fusion network using adaptive pixel weighting strategy
qiang42
图像融合论文阅读图像处理人工智能深度学习论文笔记图像融合
@article{zhang2023real,title={Real-timeinfraredandvisibleimagefusionnetworkusingadaptivepixelweightingstrategy},author={Zhang,XuchongandZhai,HanandLiu,JiaxingandWang,ZhipingandSun,Hongbin},journal={In
- 图像融合论文阅读:Dif-fusion: Towards high color fidelity in infrared and visible image fusion with diffusion
qiang42
图像融合论文阅读深度学习图像融合图像处理人工智能论文笔记
@article{yue2023dif,title={Dif-fusion:Towardshighcolorfidelityininfraredandvisibleimagefusionwithdiffusionmodels},author={Yue,JunandFang,LeyuanandXia,ShaoboandDeng,YueandMa,Jiayi},journal={arXivprepri
- 图像融合论文阅读:DDFM: Denoising Diffusion Model for Multi-Modality Image Fusion
qiang42
图像融合论文阅读图像处理论文笔记深度学习人工智能图像融合
@article{zhao2023ddfm,title={DDFM:denoisingdiffusionmodelformulti-modalityimagefusion},author={Zhao,ZixiangandBai,HaowenandZhu,YuanzhiandZhang,JiangsheandXu,ShuangandZhang,YulunandZhang,KaiandMeng,Dey
- 水下图像融合增强(Matlab代码实现)
@橘柑橙柠桔柚
图像增强图像处理计算机视觉matlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述针对水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象,提出了一种新的水下图像增强算法。首先,以颜色校正的方式改进了一种基于暗通道先验(DCP)的水上图像增强方法,使其可以更好地用于水下图像,并
- (2022|CVPR,单阶段骨干,目标感知鉴别,深度图文融合块)DF-GAN:简单有效的文本到图像合成基线
EDPJ
论文笔记生成对抗网络人工智能神经网络
DF-GAN:ASimpleandEffectiveBaselineforText-to-ImageSynthesis公众:EDPJ(添加VX:CV_EDPJ或直接进Q交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.相关工作3.DF-GAN3.1模型概述3.2一阶段文本到图像骨干3.3目标感知鉴别器3.3.1匹配感知梯度惩罚3.3.2单路输出3.4高效的文本-图像融合4.实验4.1定量
- 图像融合论文阅读:(DeFusion)Fusion from decomposition: A self-supervised decomposition approach for image fus
qiang42
图像融合论文阅读图像处理深度学习论文笔记人工智能图像融合
@inproceedings{liang2022fusion,title={Fusionfromdecomposition:Aself-superviseddecompositionapproachforimagefusion},author={Liang,PengweiandJiang,JunjunandLiu,XianmingandMa,Jiayi},booktitle={EuropeanCo
- 图像融合论文阅读:LRRNet: A Novel Representation Learning Guided Fusion Network for Infrared and Visible Imag
qiang42
图像融合论文阅读
@ARTICLE{10105495,author={Li,HuiandXu,TianyangandWu,Xiao-JunandLu,JiwenandKittler,Josef},journal={IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence},title={LRRNet:ANovelRepresentationLearningGui
- 图像融合论文阅读:ReCoNet: Recurrent Correction Network for Fast and Efficient Multi-modality Image Fusion
qiang42
图像融合论文阅读图像处理论文笔记深度学习人工智能图像融合
@inproceedings{huang2022reconet,title={Reconet:Recurrentcorrectionnetworkforfastandefficientmulti-modalityimagefusion},author={Huang,ZhanboandLiu,JinyuanandFan,XinandLiu,RishengandZhong,WeiandLuo,Zhon
- 图像融合论文阅读:SwinFuse: A Residual Swin Transformer Fusion Network for Infrared and Visible Images
qiang42
图像融合论文阅读深度学习图像融合图像处理论文笔记人工智能
@article{wang2022swinfuse,title={SwinFuse:Aresidualswintransformerfusionnetworkforinfraredandvisibleimages},author={Wang,ZhisheandChen,YanlinandShao,WenyuandLi,HuiandZhang,Lei},journal={IEEETransactio
- 图像融合论文阅读:RFN-Nest: An end-to-end resid- ual fusion network for infrared and visible images
qiang42
图像融合论文阅读深度学习图像处理人工智能论文笔记图像融合
@article{li2021rfn,title={RFN-Nest:Anend-to-endresidualfusionnetworkforinfraredandvisibleimages},author={Li,HuiandWu,Xiao-JunandKittler,Josef},journal={InformationFusion},volume={73},pages={72–86},yea
- jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonpjsonp常用方法jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
- 多线程场景
alafqq
多线程
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能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景?0
对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如:
1、
- Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下,该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中,以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘,把Maven仓库放到C盘是很危险的,为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
- placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后,问题就来了,
不支持html5的浏览器也先有这样的效果,
各种兼容,之前考虑,今天测试人员逮住不放,
想了个解决办法,看样子还行,记录一下。
【原理】
不使用placeholder,而是模拟placeholder的效果,
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
- debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内,本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下:
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
- SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说,经常要知道存储过程的某些信息:
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
- com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误,并且工程文件打不开了,在网上找了一下资料,然后按照方法操作了一遍,好了,解决方法如下:
错误提示信息:
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
- 用正则删除文本中的html标签
adminjun
javahtml正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式,由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容,于是乎Java实现自动过滤。
如下:
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
- 嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接,但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接,那么连线
- Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式,这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上,我就会纠结于到底是按值传递,还是按引用传递。其实经过学习,Java在任何地方,都一直发挥着按值传递的本色。
首先,让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
- ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
- 与其怨它不如爱它
bijian1013
选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态,但爱工作才是积极的心态,与其怨它不如爱它。
一般来说,在公司干了一两年后,不少年轻人容易产生怨言,除了具体的埋怨公司“扭门”,埋怨上司无能以外,也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作,工作完全成了谋生的手段,跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
- 一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用,另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末,晚上熬夜看电影到凌晨一点,早上起不来一直睡到10点钟,10点钟起床,吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差,下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡,早上7点就起,时间完全是一样的,把看电影的时间换到早上,精神好,气色好,一天好状态。
控制让自己周末早睡早起,你就成功了一半。
有多少个工作
- 【Scala八】Scala核心二:隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
- sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskellsudoku
继续精简haskell版的sudoku程序,稍微改了一下,这次用了8行,同时性能也提高了很多,对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的,而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合;之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是,在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,为以后的状态恢复作“备忘”
- 《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意,这不是教程!仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩(空间)管理
作者建议采用ProRGB(色域最广),但camera raw中设为ProRGB,而PS中则在ProRGB的基础上,将gamma值设为了1.8(更符合人眼)
注意:bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的(会读取文件内的颜色配置文件),但用PS输出jpg文件时,必须先用Edit->conv
- 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle,下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME,配置PATH %GRADLE_HOME%/bin,cmd,gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
- mysql连接拒绝问题
daizj
mysql登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]
[email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数,在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
- Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
applehtml5chromeGoogle
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准,Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持,全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示,自从 WebM 视频编解码器推出以后,在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步,为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致,Chrome
- yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
yiiframework
1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
- Android知识总结(二)
come_for_dream
android
明天要考试了,速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard:每次调用Activity的时候都创建一个(可以有多个相同的实例,也允许多个相同Activity叠加。)
singleTop:可以有多个实例,但是不允许多个相同Activity叠加。即,如果Ac
- 高洛峰收徒第二期:寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年,奖励20万元
gcq511120594
工作项目管理
高洛峰,兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖!
首期现在的进程刚刚过半,徒弟们真的很棒,人品都没的说,团结互助,学习刻苦,工作认真积极,灵活上进。我几乎会把他们全部留下来,现在已有一多半安排了实际的工作,并取得了很好的成绩。等他们出徒之日,凭他们的能力一定能够拿到高薪,而且我还承诺过一个徒弟,当他拿到大学毕
- linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
- Spring4.1新特性——静态资源处理增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- idea ubuntuxia 乱码
liyonghui160com
1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体:
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
- 改良程序的11技巧
pda158
技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧:
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(下)——工作与学习篇
shoothao
创业免费资源学习课程远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
- 深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发