-parameters 第49页

pytorch基础学习（5）

使用nn.Module类创建的模块，可以用.parameters()或者.named_parameters()返回其内的所有参数的迭代器print(list(net.paramete

Wsyoneself·2022-12-04 07:14

经典论文-SqueezeNet论文及实践

SqueezeNet:AlexNet-LevelAccuracywith50XFewerParametersand*1)(例如(Szegedy2014;Simonyan&Zisserman,2014;Krizhevsky2012

uncle_ll·2022-12-04 00:18

keypoints = detector.detect(im) cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code 解决方法

Standardimportsimportcv2importnumpyasnp;#Readimageim=cv2.imread("blob.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#Setupthedetectorwithdefaultparameters.detector

Fr0mdeepsea·2022-12-03 18:16

DASCTF2022.07赋能赛Crypto_复现

ProblemProblemProblemfromCrypto.HashimportSHA3_256fromCrypto.CipherimportAESfromCrypto.Util.Paddingimportpadfromsecretimportflag#parametersN

M3ng@L·2022-12-03 16:54

Seal库官方示例（五）：ckks_basics.cpp解析

代码解析方案选择首先照例是方案选择EncryptionParametersparms(scheme_type::ckks);参数设置CKKS方案中使用rescale方法来控制膨胀的密文规模和噪声，这个和

Amire0x·2022-12-03 16:23

CVPR2019:Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression

东升董事长·2022-12-03 15:17

模型的参数量parameters和计算量FLOPs与MAC

文章目录参数量卷积的参数量计算：BN的参数量计算FC的参数量计算计算量FLOPs卷积的FLOPsFC的FLOPsMAC卷积FC首先要知道：一次卷积中，卷积核的通道数由输入通道数决定，卷积核的个数输出通道数决定参数量参数量指的可以训练的权重个数一般卷积，BN，FC需要计算参数量，其他操作基本都是提前设置好的卷积的参数量计算：主要取决于卷积核的尺寸K因此卷积操作的参数量为***卷积核尺寸K×K×输入通

spark-aixin·2022-12-03 14:33

关于 FLOPS、FLOPs、参数量的相关计算

乄洛尘·2022-12-03 14:01

cuda线程的索引index怎么算呢？？

#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include#include"device_functions.h"#include

coding.....·2022-12-03 10:19

pcl实时显示

ConstPtrcloud2){boost::shared_ptrviewer(newpcl::visualization::PCLVisualizer("3DViewer"));viewer->initCameraParameters

weixin_33851604·2022-12-03 07:24

关于 tflite 移动端部署中如何为 tflite 模型添加 metadata

FlatbuffersPythonAPI添加metadata支持的Input/Output类型打包associatedfiles（对图像分类or物体检测任务就肯定有labelmap）NormalizationandquantizationparametersExamplesImagecl

Abandon_first·2022-12-03 07:10

线性回归 sklearn.linear_model.LinearRegression

sklearn.linear_model.LinearRegressionsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=None)Parameters

Justin_stf·2022-12-03 03:21

Pytorch学习笔记（五）

classtorch.nn.Module.add_module().children().named_children().modules().named_modules().zero_grad().parameters

不牌不改·2022-12-03 02:17

torch.nn.utils.clip_grad_norm_()函数详解

torch.nn.utils.clip_grad_norm_()函数详解torch.nn.utils.clip_grad_norm(parameters,max_norm,norm_type=2)这个函数的主要目的是对

小高高不要bug·2022-12-02 23:16

java.sql.SQLException: Parameter index out of range (3 > number of parameters, which is 2)

在进行layui+ssm框架进行过滤查询时，出现标题的这个错误，百度一下，总的来说就是：你的sql语句写错了！！！@Select("SELECT*FROMcompany_adminwhere(accountLIKEconcat('%',#{account},'%'))"+"and(supervisory_levelLIKEconcat('%',#{supervisory_level},'%'))"

清音啊·2022-12-02 21:39

CGAL 点云双边滤波

1、主要函数头文件#include函数doubleCGAL::bilateral_smooth_point_set(PointRange&points,unsignedintk,constNamedParameters

点云侠·2022-12-02 19:14

用时间推进法模拟一维线性对流模型

DLinearConvectionmodelbyatimemarch(Finite...DifferenceMethod)%Numericalschemeusedisafirstorderupwindinbothspaceandtime%%%SpecifyingParametersnx

fpga和matlab·2022-12-02 19:42

pytorch 中判断和指定模型和数据在GPU或CPU上

判断模型是在GPU上还是CPU上model=nn.LSTM(input_size=10,hidden_size=4,num_layers=1,batch_first=True)print(next(model.parameters

m0_46483236·2022-12-02 15:26

理解yolov7网络结构

#parametersnc:80#numberofclassesdepth_multiple:1.0#modeldepthmultiplewidth_multiple:1.0#layerchannelmultiple

athrunsunny·2022-12-02 14:30

C++11：lambda匿名函数

1.lambda匿名函数的定义[capture](parameters)mutable->return-type{statement}参数说明：[capture]：捕捉列表，[]是lambda引出符，编译器根据该引出符

crossoverpptx·2022-12-02 11:29

Pytorch中optimizer类初始化传入参数分析（分析源码）

今天在跟随沐神的课看见了以前没见过SGD参数传入方式（才学没多久，见识浅陋）：trainer=torch.optim.SGD([{'params':params_1x},{'params':net.fc.parameters

小廖磨洋工·2022-12-02 06:27

PyTorch笔记：Python中的state_dict是啥

来自：https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/what_is_state_dict.html在PyTorch中，可学习的参数都被保存在模型的parameters

X-ocean·2022-12-02 02:39

文献学习(part103)--Inductive Representation Learning on Large Graphs

InductiveRepresentationLearningonLargeGraphsAbstractIntroductionRelatedworkProposedmethod:GraphSAGEEmbeddinggeneration(i.e.,forwardpropagation)algorithmLearningtheparametersofGr

GoatGui·2022-12-01 19:20

视觉SLAM直接法简介王锐

特征点法versus直接法SLAM:Trackstheposeofthecamerainamapandsimultaneouslyestimatestheparametersoftheenvironmentmap.S

YMWM_·2022-12-01 16:51

比赛-安检-过程文档

比赛-安检-过程文档1.优化权重计算1.优化提示:setfind_unused_parameters=True在configs/ppyoloe/ppyoloe_crn_s_300e_coco.yml添加下

GeekPlusA·2022-12-01 16:25

pytorch：model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()、net.parameters()、requires_grad

当optimizer=optim.Optimizer(net.parameters())时，二者等效。其中Optimizer可以是Adam、SGD等优化器。

开心邮递员·2022-12-01 15:50

pytorch冻结网络参数，requires_grad与optimizer顺序的关系

requires_grad属性置为false，然后在优化器初始化时将参数组进行筛选，只加入requires_grad为True的参数，代码示例如下：cnn=CNN()#构建网络forn,pincnn.named_parameters

村民的菜篮子·2022-12-01 14:18

[Pytorch函数].requires_grad固定部分参数进行网络训练

__init__()self.resnet=model(pretrained)forpinself.parameters():p.requires_grad=Falseself.f=nn.C

Jeanshoe·2022-12-01 14:14

parameters.requires_grad=False ：误差仍然反向传播，梯度不更新

再来看误差回传过程中规定是，parameters的梯度计算关闭。param.requires_grad=False我们要知道，param包括的无非是权重和偏置值。

Stig_Q·2022-12-01 14:13

使用filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters())

有了已经训练好的模型参数，对这个模型的某些层做了改变，如何利用这些训练好的模型参数继续训练definit_weights(self,pretrained='',):logger.info('=>initweightsfromnormaldistribution')forminself.modules():ifisinstance(m,nn.Conv2d):nn.init.normal_(m.wei

Akita·wang·2022-12-01 14:42

关于requires_grad和优化器optim中parameters的记录

而optim中的parameters是定义要对那些层进行参数优化一般在迁移学习的代码过程中我们会先把加载的模型所有层定义成requires_grad=False，再将模型编辑成我们需要的样子，例如将全连接层的输出定义成我们要的输出

immc1979·2022-12-01 14:33

吴恩达《机器学习》学习笔记（三）

搭建神经网络块参数VS超参数（ParametersvsHyperparameters）深度学习和大脑的关联性深层神经网络深层神经网络概述计算算神经网络的层数时，不算输入层，我们只算隐藏层和输出层。

梦想的小鱼·2022-12-01 13:45

ROS总结理解

.3ROS与IDE安装.4Catkin与工作空间5.ROS的Package结构6.ROS的常用指令7.Metapackage8.Master和Node.9Topic和msg.10Service和srv.11ParameterServe12

啥也不是的py人·2022-12-01 10:05

Pytorch：optim.zero_grad()、pred=model(input)、loss=criterion(pred,tgt)、loss.backward()、optim.step()的作用

loss.backward()；optimizer.step()model=MyModel()criterion=nn.CrossEntropyLoss()optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters

u013250861·2022-12-01 08:42

（转载笔记）loss.backward()与optimizer.step()的作用

#tensor(300.,grad_fn=)#Computegradientsoftheparametersrespecttotheloss

_wjunjie·2022-12-01 08:07

Linux：OS Kernel Parameters : shmmax

Linux创建Oracle时，在PrerequisiteChecks时出现如下问题：kernel.shmmax：Shmmax是核心参数中最重要的参数之一，用于定义单个共享内存段的最大值，shmmax设置应该足够大，能在一个共享内存段下容纳下整个的SGA,设置的过低可能会导致需要创建多个共享内存段，这样可能导致系统性能的下降，最大值为16GB解决方法：[root@***oracle]#vim/etc

一阵暖风·2022-12-01 08:33

CUDA矩阵乘法

#include#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"/*A*B=CA矩阵大小为m*l，对应[0,1,2

给算法爸爸上香·2022-12-01 05:08

哈工大关系抽取模型CasRel代码解读

readme.md训练逻辑的顺序解读1.下载BERT预训练模型更多bert模型参考github地址本文用的是BERT-Base,Cased(12-layer,768-hidden,12-heads,110Mparameters

巴拉巴拉888·2022-12-01 04:17

CNN卷积神经网络复杂度分析

CNN模型所需的计算力（FLOPs）和参数（parameters）数量计算FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度

斯汤雷·2022-12-01 01:40

pytorch中的参数初始化方法

参数初始化（WeightInitialization）PyTorch中参数的默认初始化在各个层的reset_parameters()方法中。

Mr.Jcak·2022-11-30 22:20

torch.nn.LogSoftmax用法

LogSoftmax公式可以简化为：Shape:Input:(∗)where∗means,anynumberofadditionaldimensionsOutput:(∗),sameshapeastheinputParametersdim

仁义礼智信达·2022-11-30 20:40

deformable detr中的sampling_offsets初始化grid_init方式

num_heads*num_levels*num_points*2)它有个更新linear层偏置的过程definit_weights(self):"""DefaultinitializationforParametersofModule

今天涨知识了吗·2022-11-30 19:37

深度学习模型的推理速度统计

1、Parameters和Flops计算使用torchstat库。一般自带的。

清纯世纪·2022-11-30 10:12

gpt 语言模型_gpt 3只是另一种语言模型，但更大

gpt语言模型GPT-3hastakeovertheNLPworldinaveryshortperiodoftime.Ithasprovedthetheorythatincreasingnumberofparameterswillincreasetheaccuracyofmodel.GPT

weixin_26750481·2022-11-30 10:31

并行计算深度学习机器学习

异步的Messagepassing模型---ParameterserverParameters

GDUT 小胖鱼·2022-11-30 10:19

设计一个8位的ALU（算术逻辑单元），该单元具有两个输入数据a，b和一个输入操作符Oper及输出数据c_out, sum，并且还具有下表所示的功能。

,out);inputa,b,oper;outputsum,out;wire[7:0]a,b;wire[2:0]oper;reg[7:0]sum;regout;parameterAdd=3'b000;parameterSubstract

桃13·2022-11-30 07:27

解决：main.py: error: the following arguments are required:XX

thefollowingargumentsarerequired:XX这是由于没有添加相应的配置1.在pycharm中点击Run–>Edit2.点击EditConfiguration右侧的小箭头，进入Enterscriptparameters3

emi_97·2022-11-30 05:56

Matlab中的fspecial函数

fspecial函数用于创建滤波掩模，其语法格式为:h=fspecial(type)h=fspecial(type,parameters,sigma)‘average’，为均值滤波，参数为hsize，代表模版尺寸

混z·2022-11-30 03:32

Matlab fspecial函数

fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，会与imfilter搭配使用，其语法格式为：h=fspecial(type，para).参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为

拟古的新打油诗·2022-11-30 03:02

KMeans聚类

order.csv")#去掉不需要的列data=data.iloc[:,-8:]classKMeans:"""使用python实现聚类算法"""def__init__(self,k,times):"""初始化方法：Parameters

鸿腾阳阳·2022-11-30 02:04

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