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机器学习和大数据基础数据集--免费

一搜发现最普通的数据集都要收取积分或者钱特别的麻烦，此处我集成了一下之前用到过的一些关于机器学习和大数据的数据集在网盘之中，大家可以免费的自行提取，具体数据集包含以下这些：bank.xlsxigua.csviris.txtearthquake.csvsample_movielens_ratings.txtsample_l
醉翁之意不在酒~·2022-11-11 10:55

Google Earth Engine 教程——利用sentinel-2数据对农田进行逐月边缘监测分析

本章提供了Watkins和vanNiekerk[3]的部分实施方案，以划定南非Vaalharts灌溉计划的农田边界。函数：ee.Algorithms.CannyEdgeDetector(image,threshold,sigma)将Canny边缘检测算法应用于一幅图像。输出是一个图像，其波段与输入波段的名称相同，其中非零值表示边缘，值的大小是梯度的大小。参数。image（图像）。要应用边缘检测的图
此星光明·2022-11-11 01:09

Google Earth Engine（GEE）教程——数字矢量集合aggregate_array函数进行矢量转化为数组和区分不同分析

本文我们通过简单的矢量集合，来转化为数组，和区分矢量集合中的相同和不同。本文所需用到的函数函数：aggreg_array(property)对一个集合中的对象的给定属性进行聚合，计算出一个所选属性的所有值的列表。参数。this:collection（特征集合）。要聚合的集合。property（字符串）。要从集合的每个元素中使用的属性。返回。列表remap(lookupIn,lookupOut,co
此星光明·2022-11-11 01:09

Google Earth Engine 教程——降低影像分辨率从0.6降分辨率到30米

本章提供了一个工作流程，以降低美国佛蒙特州曼彻斯特附近地区图像的分辨率。本教程的主要目的是利用0.6分辨率的影像缩放到30米级别的影像分辨率，这里转化的影像数据分别是美国农业数据和Landsat8影像数据。在这里我们使用reduceResolution分辨率中的reproject进行重投影，而获取原始影像的投影就是影像.projection()分析。函数：reduceResolution(redu
此星光明·2022-11-11 01:08

Google Earth Engine（GEE）——GEE最全介绍（7000字长文）初学者福音！

地球引擎代码编辑器code.earthengine.google.com上的地球引擎(EE)代码编辑器是用于地球引擎JavaScriptAPI的基于网络的IDE。
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）——sentinel2数据介绍

之前有粉丝在公众号问我，对于sentinel2是否需要进行去云的问题，这里就简单写一下关于这个数据的问题：现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的，因为遇到没有云的影像概率太小了，况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节，一般在GEE平台需要的处理就是去云处理，而很多modis数据和Landsat8数据，以及sentinel数据都是通过QA波段的位掩技术实现的。所以一般无论做反演还是监测都
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）——通过NDBI计算雪山覆盖去除雪山阴影

本次使用的数据时LandsatTOA数据LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA然后进行波段运算，之后进行雪山的展示。我们用单位的阈值去过滤掉雪山对整个影像的影像，这是单独提取的一种方式。首先，可以从计算SNOW_COVER开始。一种简单（简单）的方法是使用NDSI并排除雪像素，但在可见波段中反射率值很低）。这样可以从这个集合中删除一些带有永久冰川的图像。从集合中删除此图像。当然除了这个方法
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）——Landsat7 补缺出现的问题

本次就是利用Landsat计算ndvi、ndwi、ndbi来进计算和展示的，我们特别是在计算Landsat7的时候会出现一些问题，这里给大家展示的是一个错误的案例，大家可以通过调节代码来继续分析。代码：/****Startofimports.Ifedited,maynotauto-convertintheplayground.****/varroi=ee.FeatureCollection("us
此星光明·2022-11-11 01:38

Google Earth Engine（GEE）填补缺失影像

今日分享：GoogleEarthEngine（GEE）填补缺失影像之前在做月合成NDVI的过程中，发现如果研究区较大时，一个月的影像覆盖不了整个研究区，就会有缺失的地方，还有就是去云之后，有云量的地区变成空值
生态遥感监测笔记·2022-11-11 01:07

Google Earth Engine ——LANDSAT/LC08/C01/T1_SR—NDVI数据集

ThisdatasetistheatmosphericallycorrectedsurfacereflectancefromtheLandsat8OLI/TIRSsensors.Theseimagescontain5visibleandnear-infrared(VNIR)bandsand2short-waveinfrared(SWIR)bandsprocessedtoorthorectified
此星光明·2022-11-11 01:07

Google Earth Engine ——LANDSAT/LC08/C01/T1_ANNUAL_NDVI数据集

ThisdatasetistheatmosphericallycorrectedsurfacereflectancefromtheLandsat8OLI/TIRSsensors.Theseimagescontain5visibleandnear-infrared(VNIR)bandsand2short-waveinfrared(SWIR)bandsprocessedtoorthorectified
此星光明·2022-11-11 01:07

Google Earth Engine 教程——Landsat 8 影像集合去云分析QA波段和去云NDVI的影像

本文提供了一个工作流程，以迭代一个图像集，并计算美国科罗拉多州洛基山国家公园图像的累积NDVI差异。函数：bitwiseAnd(image2)计算图像1和图像2中每一对匹配的波段的输入值的比特和。如果图像1或图像2只有一个波段，那么它将与另一个图像中的所有波段进行对比。如果图像有相同数量的带子，但名字不一样，它们就按自然顺序成对使用。输出的带子以两个输入中较长的命名，或者如果它们的长度相等，则以图
此星光明·2022-11-11 01:36

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践

GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是
科研小白 新人上路·2022-11-04 06:40

洛谷：P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S（BFS）

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety
Rrrrya·2022-11-03 14:03

P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S 【BFS】

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety
ln2037·2022-11-03 14:50

洛谷 P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S C++ BFS 广搜

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety
Prudento·2022-11-03 14:40

P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety
q619718·2022-11-03 14:05

高空间分辨率的遥感数据源及其所在遥感平台、传感器特点

高分4号)GF-5(高分5号)GF-6(高分6号)QuickBird卫星数据美国IKONOS卫星美国GeoEye美国Worldview美国RapidEye卫星德国ALOS卫星日本SPOT卫星法国EOS(EarthObservationSystem
地信菜鸡本科党·2022-10-25 08:00

python代码颜色搭配_python配色_python 配色_python配色方案 - 云+社区 - 腾讯云

gist_earth?
weixin_39982933·2022-10-21 15:19

maven-dependency-plugin之copy-dependencies

项目参考《Maven-modules》，portal模块的pom.xml：earthymqx.com1.0-SNAPSHOT4.0.0portal${project.groupId}service${project.version
不会叫的狼·2022-10-12 21:36

炉石java版_炉石传说 java实现

试题编号：201609-3试题名称：炉石传说时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述：问题描述《炉石传说：魔兽英雄传》(Hearthstone:HeroesofWarcraft，简称炉石传说)
伊小小·2022-09-26 22:21

CCF 201612-3 炉石传说 JAVA实现

炉石传说问题描述《炉石传说：魔兽英雄传》（Hearthstone:HeroesofWarcraft，简称炉石传说）是暴雪娱乐开发的一款集换式卡牌游戏（如下图所示）。
Vanilla Chen·2022-09-26 22:18

《英语国际音标》Chapter Nine 中元音 /ɜː/ /ə/ /ʌ/

UnitThirty-Five/ɜː/purse/pɜːs/钱包发音规则：字母组合er,ir,or,ur,ear常发/ɜː/音词首earnearlyearthearnesturbanurge词中workhurtbirdworldpersondirty
述而斋·2022-09-24 22:29

【PIE-Earth】矢量数据加载

文章目录1.基本概念1.1矢量数据1.2栅格数据2.矢量数据加载2.1点数据的加载2.2线数据的加载2.3面数据的加载参考资料1.基本概念GIS研究的数据是地理空间数据，这是区别于其他系统的根本原因。栅格数据与矢量数据是地理信息系统中空间数据组织的两种最基本的方式。1.1矢量数据矢量数据结构是利用点，线，面的形式来表达现实世界，具有定位明显，属性隐含的特点。由于矢量数据具有数据结构紧凑，冗余度低，
GeoLearning·2022-09-24 09:39

【PIE-Earth】三维模型数据操作

文章目录0.前言1.模型编辑1.1代码展示1.2模型加载显示1.3水平移动1.4垂直移动1.5缩放1.6旋转2.三维倾斜模型单体化2.1代码展示2.1.1三维倾斜模型进行加载显示2.1.2倾斜摄影模型效果图2.1.3三维倾斜模型单体化2.1.4倾斜摄影模型单体化效果图3.三维倾斜模型叠加视频3.1代码展示3.2倾斜摄影模型添加视频效果图参考资料0.前言记得开始启动nginx服务，详情请见：【PIE
GeoLearning·2022-09-24 09:09

翻译：Addressing tiles: same tile bounds with different indexes

google-maps-coordinates-tile-bounds-projection/Addressingtiles:sametileboundswithdifferentindexesGoogleMaps,MicrosoftVirtualEarth
weixin_34149796·2022-09-22 10:01

Vue openLayers实现图层数据切换与加载流程详解

OpenLayers支持的地图来源包括GoogleMaps、Yahoo、Map、微软VirtualEarth等，用户还可以用简单的图片地图作为背景图，与其他的图层在OpenLayers中进行叠加，在这一方面
·2022-09-22 03:54

Google Earth Engine（GEE）——一个简单的多指数影像的加载和下载以北京市为例

本教程的主要目的是展示Landsat5影像并且通过各指数匀速那，完成相应的图层加载和相应影像的下载，具体用到的函数：ee.Reducer.median(maxBuckets,minBucketWidth,maxRaw)创建一个将计算输入的中值的还原器。对于小数量的输入（最多到maxRaw），将直接计算中值；对于大数量的输入，中值将从直方图中获得。参数。maxBuckets(Integer,defa
此星光明·2022-09-21 18:03

Google Earth Engine（GEE）——建立一个图表（ui.Chart.array.values）chart散点图

我们本文主要是利用该函数ui.Chart.array.values去制作一个散点图，主要的函数有：Chart.array.values(array,axis,xLabels)已删除。使用ui.Chart.*代替。从一个数组生成一个图表。沿着给定的轴为每个一维矢量绘制单独的系列图。X轴=沿轴的数组索引，可选择用xLabels来标记。Y-axis=Value.Series=Vector,describ
此星光明·2022-09-21 18:33

Code For Better 谷歌开发者之声——Google 产品深度学习

文章目录前言1.GoogleMaps2.GoogleEarth3.Android4.GoogleTranslate前言各位开发者朋友们大家好，很高兴能参加本次谷歌开发者之声活动。
敲代码の流川枫·2022-09-19 11:44

【Matlab】动态规划算法代码记录

一、01背包问题参考资料：0-1背包问题%01背包问题clc;clearthing=[1500;3000;2000;2000;100];thing_weight=[1;4;3;1;1];%定义物品参数bag
汉语言文学23A·2022-09-18 09:43

手机和电脑上如何安装油猴脚本？

但是各个浏览器的支持情况不一样，下面我以【书签地球】为例，展示安装使用，此浏览器经过测试对油猴支持的比较完美~1、安装书签地球ps：此浏览器暂时只有android版本资源包：https://www.bookmarkearth.com
我是你妹·2022-09-08 15:59

github上如何合并别人的pull request

https://github.com/Epix37/Hearthstone-Deck-Tracker/issues/1391Ifetchthecodefromyourrepository,loopthefollowingstepsstep1
weixin_30415801·2022-09-07 09:56

Google Earth Engine APP（GEE）——一个可以时序动画监测的动态APP

本文所需用到的函数：visualize(band,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)产生一个图像的RGB或灰度的可视化。每个增益、偏置、最小、最大和gamma参数可以是一个单一的值，它将应用于所有频段，或者是一个与频段长度相同的值的列表。参数。this:image（图像）。要可视化的图像。bands(Object,defa
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine（GEE）——对ndvi数据进行排序并获取倒数第二个值

本文所需用到的函数：ee.Filter.bounds（几何，errorMargin）如果对象的几何图形与给定的几何图形相交，则创建一个通过的过滤器。注意：提供大型或复杂的集合作为几何参数可能会导致性能下降。整理集合的几何形状并不能很好地扩展；使用实现预期结果所需的最小集合（或几何）。返回构造的过滤器。论据：几何（ComputedObject|FeatureCollection|Geometry）：
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine（GEE）——1985-2021年长时间序列NDVI影像CSV单点提取为表格（随机样本点进行分析）

本文的主要目的是我们在进行长时间序列研究的过程中，往往会用到Landsat全部系列（5/7/8/9）的研究，所以我们往往回出现影像集合筛选的问题，另外还有一个问题就是当我们在进行筛选的过程中还需要每天的数据，或者每一期的数据，所以这里回用到很多相对简单的函数，但是组合起来又比较麻烦的过程，所以这里就给大家进行一个案例分析，最后得出的结果：这里简单介绍一下我们所需用到的函数：ee.FeatureCo
此星光明·2022-09-07 08:26

Google Earth Engine APP——一键在线查看全球1984-至今年的影像同时加载一个影像分析

我们有单独做的代码链接：(1289条消息)GoogleEarthEngine（GEE）——再GEE中为图像几何动画添加文本和图例信息_此星光明的博客-CSDN博客(1289条消息)GoogleEarthEngine
此星光明·2022-09-07 08:25

Google Earth Engine——Landsat 1985-2020年生态遥感指数RESI计算

本次是利用Landsat系列影像进行逐年影像的RSEI分析，获取逐年的影像光谱时序曲线插值函数//使用线性内插的方法对时序光谱曲线中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值//参数：imgcoll影像集类型（imagecollection）需要保证，影像的顺序依据时间进行排列，第一张影像的时间应该为最早的时间。每张影像至少有两个波段，除待插值波段外，应有一个时间波段，为Int类型，代表该影像
此星光明·2022-09-07 08:55

Google Earth Engine APP—— 一个不用写代码可以直接下载相应区域的1984-2021年的GIF遥感影像动态图

很多时候我们科研工作需要做长时序的动态gif图，比如说长时间序列的Landsat影像图这个EE应用程序将从一个经过平滑处理的陆地卫星时间序列中制作一个GIF动画。将经过平滑处理的陆地卫星时间序列制作成GIF动画。谱-时间分割的Landsat时间序列制作成GIF动画。本应用的主要过程1.设置要制作动画的年份范围2.2.设置日期范围，以便进行合成...注意，日期范围可以跨越新的一年3.选择一个RGB/
此星光明·2022-09-07 08:55

Google Earth Engine（GEE）——Landsat_timeSeries_map（北京市为例)

这个案例主要是通过筛选时间序列，选择其中两个波段，然后进行一个整体时序的影像下载，前期代码有一点问题，主要问题在于，我们应该先筛选日期和边界，然后再进行map否则会带来巨大的计算量：之前是这个代码：varL7=ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_SR').filterDate('2002-01-01','2014-12-31').map(cloudMas
此星光明·2022-09-07 08:55

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算

1简介2背景3在GoogleEarthEngine中使用Landsat8进行预处理3.1预处理级别示例。
此星光明·2022-09-07 08:54

Google Earth Engine（GEE）——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析（北京奥森公园为例）

本案例是一个综合案例：在NDVI时间序列上应用脚本使用OEEL库，在图像集上应用Savitzky-Golay滤波器。需要一个有规律的时间序列，没有任何遮挡的像素。所以这个脚本将线性插值来创建有规则间隔的图像，形成有规则间隔的图像，并从原始时间序列中提取。第1步：准备一个NDVI时间序列第2步：创建一个空的时间序列，其中包含n天的图像。第3步：使用连接来寻找前后的图像。第4步：应用线性插值来填充每个
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine（GEE）——如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载

刚开始我们就是要定义一些函数，去云函数，我们的矢量边界，因为要用到长时序的下载，那我们得用Landsat5/7/8三者的结合，如果要用modis数据那么就另当别论。数据准备和函数准备//定义我们的研究区或者我们上传的矢量边界varhh=ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/BRXL_BIANJIE")//Landsat5/7/8SR数据去云functi
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine（GEE）——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP，这个APP是俄勒冈大学开发的，可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在：LT-GEEPixelTimeSeries整体的界面很简单，最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值，期间范围可以定义月和日的时间。指数可以选择合成的波段也可以有单一波段的。值域像素点的定位你可以按照经纬度去定义即可，下面的一些参数大家可以
此星光明·2022-09-07 08:24

Google Earth Engine——Landsat8谐波模型（NDVI）的时序分析案例

代码：//加载LandsatTOA大气层顶反射数据varlandsatCollection=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');//设置感兴趣的区域varroi=ee.Geometry.Point([-121.14,37.98]);//我们要建模的因变量。vardependent='NDVI';//建立模型的每年的周期数。varharmoni
此星光明·2022-09-07 08:54

Google Earth Engine（GEE）——面板和布局2（在线实现一个点NDVI时序轨迹图

布局布局控制面板中的小部件如何排列以供显示。有两种布局选项，如下所述：流布局和绝对布局。布局是用ui.Panel.Layout类指定的。在构造函数中或使用setLayout().添加小部件的顺序决定了小部件在具有流布局的面板中的排列方式。在position每个插件的属性style确定部件将如何被布置成与绝对布局的面板。如果小部件上的样式与小部件所在的布局无关，则会被忽略。流动流布局以行('hori
此星光明·2022-09-07 08:53

Google earth engine（GEE）——ui.Chart.image.doySeries/doySeriesByYear/doySeriesByRegion案例介绍

分别三个图像，一个是波段1-7的一个值，一个是按照时序进行看的每一年的B1波段值，最后一个图是三个区域的B1值，很好的阐述了你想表达的时序图，波段图和三个不同该区域的B1波段值。关键是充分理解：ui.Chart.image.doySeries（影像集合，多个波段或者一个波段，研究区域）ui.Chart.image.doySeriesByYear（影像集合，影像集合某一个波段，影像一个区域）ui.C
此星光明·2022-09-07 08:53

Google Earth Engine（GEE）——利用Landsat 5 每一期影像制作动画时序并附带时间属性

本文主要动过对影像的分析简历一个mao引入公用的函数，来实现影像的时序可视化的动态加载。本次使用的是Landsat5影像，影像区域选择的是上海市周边，加载了30幅影像，整个的构造逻辑市先分别进行加载，然后再通过一个公共库来实现影像的动态加载。本文用到的函数：Map.getScale()返回当前地图视图的近似像素比例，单位是米。没有参数。返回。数字|字符串这里需要注意的市我们填写注释的过程中，可以设
此星光明·2022-09-07 08:34

GEE学习笔记（1）

GoogleEarthEngine与GoogleEarth的区别：GoogleEarth：观测工具GoogleEarthEngine：对地球科学数据的分析GEE注册：https://signup.earthengine.google.comGEE
这就是算法·2022-09-05 14:16

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8 TOA 影像去云

上一篇文章写了如何去除Landsat8SR数据，这一片主要是讲一下如何去除Landsat8TOA影像。除云前影像：除云后影像：代码：//建立函数还是选择BQA波段varmaskL8=function(image){varqa=image.select('BQA');//检查云层位是否关闭，设置让它回归到1，变成0//Seehttps://www.usgs.gov/land-resources/nl
此星光明·2022-09-05 14:45
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