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Google Earth Engine（GEE）: reduceRegion的坑，求影像像元的均值/最大值/最小值/面积

大家能搜到这个题目，也许正在想用这个函数求均值，最大值，最小值，求和等等。那一定要看完下面这个坑！这个是官网给出的说明文档，说返回的是一个字典。重点来了！字典就意味着：里面的条目没有顺序！里面的条目没有顺序！里面的条目没有顺序！可能还是没有人意识到上面这句话的重要性。我举我的例子。我本来是想用这个函数来求某一个影像的所有的波段的均值的，比如下面这个代码，我对某一景MODIS的LST数据各波段求均值
我要当太空人！爸爸妈妈可高兴了·2022-11-29 10:06

GEE(Google earth engine)中的Landsat影像的选择和去云（附代码）

1.获取校正过的Landsat影像在这里可以看到GEE提供的全部Landsat数据：LandsatCollectionsinEarthEngine|EarthEngineDataCatalog|GoogleDevelopers
我要当太空人！爸爸妈妈可高兴了·2022-11-29 10:36

Google Earth Engine(GEE)城市不透水面提取，NDBI

先展示做出来的效果：1.数据导入以10年为间隔，同时考虑Landsat卫星的运行时间和型号，设置1986、1995、2005、2015和2022为采样年份，研究1986-2022年粤港澳大湾区的建成区的变化。对于所有年份的Landsat数据，我们都使用地表反射率数据，并根据云量进行筛选，使用median函数进行去云，因为不是本次实验的重点，具体细节可以参考我写的这篇博客：http://t.csdn
我要当太空人！爸爸妈妈可高兴了·2022-11-29 10:36

GEE入门之路（从【初学者】角度，大白话）——附海面风速插值代码

先说明一点，从正式学习GEE（googleearthengine）到现在只过去了3个月，我自身就是一个初学者，很多时候从初学者和非常直白的角度去想问题，不会绕弯子，也不懂很复杂的东西。
我要当太空人！爸爸妈妈可高兴了·2022-11-29 10:35

Google Earth Engine（GEE）——python检测 Sentinel-1 图像中的变化（part1）万字长文

在本教程中，我们将分析合成孔径雷达(SAR)图像，以检测地球表面具有统计意义的变化。正如副词“统计地”暗示的那样，我们需要对SAR图像的统计特性有基本的了解才能继续，而形容词“显着”意味着我们学习了假设检验的基础知识。我们将特别关注GEE档案中双极化强度Sentinel-1SAR图像的时间序列。教程分为四部分：1.单视和多视图像统计2.假设检验3.多时态变化检测4.应用大部分材料基于我的文本Ima
此星光明·2022-11-29 10:31

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 算法数据简介

Sentinel-1是一项由欧盟资助并由欧洲航天局(ESA)在哥白尼计划内执行的太空任务。Sentinel-1收集各种偏振和分辨率的C波段合成孔径雷达(SAR)图像。由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像，因此本文档描述了地球引擎中Sentinel-1数据的预处理。Sentinel-1数据是在上升和下降轨道期间使用几种不同的仪器配置、分辨率、波段组合收集的。由于这种异质性，通常需
此星光明·2022-11-29 10:31

利用python批量处理Google Earth基站经纬度

在GoogleEarth上打点后，如何批量导出这些点位的经纬度、海拔高度等等信息？，如下图有1000多个这样的点，手工逐个处理自然不方便!
寒号鸟_hhn·2022-11-28 20:57

flat2lla matlab,Convert from geodetic latitude, longitude, and altitude to flat Earth position - MAT.

AlgorithmsThefunctionbeginsbyfindingthesmallchangesinlatitudeandlongitudefromtheoutputlatitudeandlongitudeminustheinitiallatitudeandlongitude:dμ=μ−μ0dι=ι−ι0.Toconvertgeodeticlatitudeandlongitudetothen
山的无言·2022-11-28 13:27

李珣爱心❤️代码

新建一个空白文件把代码copy进去，保存时后缀名改成.htmlLove-Hearthtml,body{height:100%;padding:0;margin:0;background:#000000;
jeikeryun·2022-11-28 10:48

python提取用友数据_python中的.nc文件处理 | 04 利用矢量边界提取NC数据

importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportseabornassnsimportgeopandasasgpdimportearthpyasetimportxarra
weixin_29628611·2022-11-28 00:01

中国第一次戈登贝尔奖提名是这篇文章，2014年

天河二号戈登贝尔奖(GordonBellPrize)提名2014年《PetascaleHighOrderDynamicRuptureEarthquakeSimulationsonHeterogeneous
curyxi·2022-11-28 00:55

OCO-2批量数据下载全流程【整合】

1：数据地址：GESDISC2：注册登录Earthdata账号，并登录，重新进入数据地址3：进入后点击Subset/GetData4：进入下载页面，可设置下载方式、时间、区域等信息。
云云耳·2022-11-27 18:44

GEE(Google Earth Engine)学习——常用筛选器Filter操作

目录一、筛选器Filter（1）关系比较型筛选器（2）差值筛选器（3）字符筛选器（4）详细时间筛选（5）筛选器叠加筛选二、Join配合Filter进行两数据集联合筛选（1）仅保留左侧数据集的筛选（2）两侧均保留的数据集的筛选（数据集融合）（3）对符合要求数据集以属性形式添加左侧数据集内（4）空间数据之间的筛选举例说明：筛选出河南省空间区域范围内Landsat8影像日期在2021年5月的影像。一、筛
GIS_spyder·2022-11-27 14:08

正睿OI补题（二分与分治）

二分与分治目录：二分：P2440木材加工P1577切绳子P2678[NOIP2015提高组]跳石头分治：P1228地毯填补问题CF1400ECleartheMultisetP2440木材加工P2440木材加工
Alaso_shuang·2022-11-27 13:53

Google Earth Engine（GEE）——获取RSEI各组成指数（ndvi\lst\wet\ndbsi）的各部分的逐年影像下载

上一次写了关于RSEI的文章:(331条消息)GoogleEarthEngine（GEE）——2000-2020年RSEI分析（MODIS数据）以黄河流域为例_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客
此星光明·2022-11-27 11:51

【GEE中利用MODIS数据计算遥感生态指数RSEI】

GEE中计算遥感生态指数RSEI代码块结果截图特别提示结合GoogleEarthEngine(GEE)遥感云计算平台和20期MODIS遥感影像提取绿度指标、湿度指标、干度指标和热度指标信息，通过主成分变换耦合各指标得到遥感生态指数
努力的小杭·2022-11-27 11:51

[b01lers2020]Welcome to Earth

刚点进来会一直加载，然后跳转到了/die看一下刚进来页面的源代码WelcometoEarthAMBUSH!You'vegottaescape!
Yb_140·2022-11-27 03:29

孙雪峰教授主题演讲精彩回顾 | 第二届始祖数字化可持续发展峰会

1峰会简介为庆祝“6.5”世界环境日设立48周年，始祖碳中和研究中心积极响应今年环境日“只有一个地球OnlyOneEarth”的主题，以“数字化生态互联”（Inter
始祖科技·2022-11-27 02:01

Paper写作怎么了解题目方面的重要性？

Weoftenhearthatthequalityofpaperstartsfromchoosingthetopic!
MeelounEducation·2022-11-26 16:19

哨兵二号（Sentinel-2）卫星数据处理

一、数据下载1.打开网址：[USGS](EarthExplorer(usgs.gov))；2.选择数据集：3.选择地区：点击最下方红框中的陕西省即可选择；该步骤如果搜索不到国内的省份，要么是省份的英文写错了
碧龗·2022-11-26 13:57

从0梳理1场时间序列赛事！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：杰少，南京大学硕士本文基于2021“AIEarth”人工智能创新挑战赛-AI助力精准气象和海洋预测，梳理了时间序列赛事的实践和分析过程
Datawhale·2022-11-25 12:13

2022亚太数学杯数学建模竞赛C题（思路、程序......)

2.2题目三、思路、程序参考......四、参考文献一、英文题目及数据Canada's49.6°Chassetanewtemperaturerecordforregionsabove50°Noftheearth
wlz249·2022-11-25 11:44

Graduate Student examination

GraduateStudentexaminationvocabularytutorial2018.11.21sentencesword1.Thecitywasalmostflattenedbythedevastatingearthquake.destructive2
sulegend·2022-11-24 17:44

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化

GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据（尤其是
zkzhzy·2022-11-24 12:02

Mars migration has a long plan

afamousexperimentseekingtoreplicatethecreationoflifeonearthrananelectriccurrentthroughamixofwaterandcommongases
人工智能之三维内存·2022-11-23 22:51

gee官方文档怎么用

1、首先贴上网址：https://developers.google.com/earth-engine/apidocs2、点进去是这样的，让我们再点击左侧栏的Cl
剑桥街的木屋·2022-11-23 20:26

Matlab - MATLAB可视化/画图技巧（持续更新）

示例图片如下，代码如下:%%loadimageuiopen('earth.jpeg',1)earth_gray=rgb2gray(earth);%转换成灰度图片figure;im
禾三分·2022-11-23 02:56

Region-Based Structure Preserving Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing

Region-BasedStructurePreservingNonnegativeMatrixFactorizationforHyperspectralUnmixing,"inIEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing
m0_51414342·2022-11-22 06:34

PAT 1027 Colors in Mars (20 分) Python(含测试点+思路) AC

题目PeopleinMarsrepresentthecolorsintheircomputersinasimilarwayastheEarthpeople.Thatis,acolorisrepresentedbya6
LoveFishO·2022-11-22 05:06

使用点的shp在GEE数据集上提取数据

使用点的shp在GEE数据集上提取数据文章目录使用点的shp在GEE数据集上提取数据1.使用ArcGIS将csv文件转化为shp2.上传到GoogleEarthEngine提取气象数据最近老板要我提取一些气象数据
司马德君·2022-11-22 03:15

【2021-07最新可用】解决谷歌地球、Google地球、Google Earth Pro无法正常启动：启动一直转圈圈、无法链接到登录服务器 、显示黑屏地图无法加载 、软件无法启动双击图标没反应等

首先：谷歌地球下载：1、谷歌地球（安卓）蓝奏云：https://yaokui.lanzoui.com/iyo74r00zmj2、Google_Earth_Pro_v7.3.3.7721（Windows）
薄荷你玩_·2022-11-21 20:57

深度学习中文故事生成_通过深度学习为您喜欢的类型生成新鲜的电影故事

深度学习中文故事生成Afterdiscoveringtimetravel,theEarth’sinhabitantsnowliveinfuturisticcities,whicharecontrolledbythegovernment
weixin_26704853·2022-11-21 14:06

Xcode报错：Use of unimplemented initializer ‘init(frame:options:)

frame:options:)即使用未实现初始化器的init(frame:options:)情况是这样子的：在OC中使用swift自定义的view，在swift类的初始化方法这里报错报错代码：OC中使用：_earthScene
Ziy.·2022-11-21 07:20

小 A 的卡牌游戏（Gym - 103186B）

题小A最近沉迷于-款名为Hearthverse的卡牌游戏。
空待待啊·2022-11-21 07:41

未定义标识符"CV_WINDOW_NORMAL"

cv::nameWindow("HeavenAndEarthCorrect",CV_WINDOW_NORMAL|CV_WINDOW_KEEPRATIO);未定义标识符"CV_WINDOW_NORMAL"
jiao_mrswang·2022-11-21 03:45

逻辑信息模型（Logical Information Model） for Java：Example 16

":Example16sample代码如下：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Argumenta1=newArgument("Thisearthwhichweinhabit
JeffreyJiang1982·2022-11-20 18:59

Unity实战——模拟太阳系

调整大小：各种参数设置如下：ObjectPositionScaleSun(0,0,0)(10,10,10)Mercury(0,0,8)(2,2,2)Venus(0,0,12)(3.5,3.5,3.5)Earth
小原味·2022-11-20 12:46

用python画出漂亮的地日模型（围绕太阳转地球）

用python画出地球绕太阳的运动图EARTH_SUN_PROGRAMME:代码如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommathimport
M_Q_T·2022-11-20 10:00

深度学习之遥感变化检测数据集整理

1、TheRiverDataSet（高光谱河流变化检测数据）该数据集包含两幅高光谱影像，分别于2013年5月3日和12月31日采集自中国江苏省的某河流地区，所用传感器为EarthObserving-1(
qq_41627642·2022-11-20 01:21

Influence Maximization across Partially Aligned Heterogenous Social Networks

部分对齐的异构社交网络的影响力最大化前言文章内容摘要背景AHI问题与其他影响力最大化问题的不同之处：AHI的挑战：问题定义提出的模型多对齐多关系网络提取多对齐多关系网络中的影响传播传统的线性阈值模型（Linearthreshold
Allen_Ciel·2022-11-19 15:25

GEE：随机森林分类landsat影像，年度合成数据，计算混淆矩阵，OA，kappa，验证精度

验证分类精度源代码链接：https://code.earthengine.google.com/747bc6a724e1bd186e77897ec88394b3?
_养乐多_·2022-11-16 18:34

Google Earth Engine（GEE）——欧洲10米分辨率土地分类（21种分类）EUCROPMAP 2018数据

基于Sentinel-1和LUCASCopernicus2018年原位观测的欧洲作物类型图（EUCROPMAP2018）。该数据集利用独特的LUCAS2018哥白尼原位调查，是欧盟第一个基于2018年S1A和S1B合成孔径雷达观测的10m像素大小的大陆作物类型图。数据集可用性2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00数据集提供者联合研究中心（JRC）地球引擎片
此星光明·2022-11-16 18:03

Google Earth Engine(GEE)——Landsat 8 和 9 collection 2 去云方式

本次教程展示的是Landsat8和9去云的方式，这个例子演示了使用Landsat8Collection2,Level2QA_PIXEL波段（CFMask）来掩盖不需要的像素。Landsat8DatasetAvailability2013-03-18T15:58:14-DatasetProviderUSGSCollectionSnippetCopiedee.ImageCollection("LAND
此星光明·2022-11-16 18:03

Google Earth Engine（GEE）——案例分析土地分类数据的正确加载（UI.panel）

本次的研究主要是正确加载一个土地分类数据，用到了UI.panel,ui.label,等以及legend图例的添加等内容的简单操作案例，主要目的是在GEE中加载土地分类数据和相应的面板上的标签和颜色的展示。本文的案例和数据来源于：RemoteSensing|FreeFull-Text|APlantedForestMappingMethodBasedonLong-TermChangeTrendFeat
此星光明·2022-11-16 18:33

Google Earth Engine（GEE）——农田的快速分类

背景复杂景观中的土地覆盖分类受到作物/植被类型固有的短距离过渡的限制，特别是在小农耕作系统中。地球观测图像的可用性和可访问性的增加为评估状态和监测土地覆盖变化提供了重要机会，但解锁这种能力取决于相关地面实况数据的可用性，以校准和验证分类算法。在撒哈拉以南非洲的农业系统中，通常无法获得急需的空间明确的地面实况数据，这限制了相关分析工具的开发，以监测农田动态或生成对农业系统的[近]实时洞察。本教程是为
此星光明·2022-11-16 18:32

全球土地利用数据ESRI 10m Land Cover 2020 in GEE（Google Earth Engine）

此图层显示土地利用/土地覆盖(LULC)的全球地图。该地图来自ESASentinel-2图像，分辨率为10m。它综合了全年10个类别的LULC预测，以生成2020年的代表性快照。该地图由深度学习模型生成，该模型使用超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素进行训练，从20,000多个站点中采样分布于世界所有主要生物群落。数据引用：Karra,Kontgis,etal.“Globallandus
此星光明·2022-11-16 18:32

Google Earth Engine（GEE)—modis土地分类不同地类上色

首先选择分类影像MODIS/051/MCD12Q1/2001_01_01，建立一个Panel，紧接着创建创建并添加图例标题。代码：//classificationimage.varBAND_NAME='Land_Cover_Type_1';varimage=ee.Image('MODIS/051/MCD12Q1/2001_01_01').select(BAND_NAME);//设立一个控制台var
此星光明·2022-11-16 18:32

猿创征文｜Google Earth Engine（GEE）实现土地利用数据栅格转矢量

实现土地利用数据栅格转矢量遇到的问题之前在用ARCGIS栅格转矢量的时候，发现空间分辨率高的栅格图像，用“栅格转面”会运行失败，而且运行的时间非常的长；所以就想着能否在GEE实现栅格数据转矢量的功能主要参考的样例，是GoogleEarthEngine
生态遥感监测笔记·2022-11-16 18:24

【Google Earth Engine】利用GEE进行Landsat 8 SR数据土地利用分类

最近用学习到的知识进行了利用GEE和Landsat8SR数据进行土地利用分类的小实验，在这里进行一些学习记录。一、数据导入首先在GEE中上传要进行土地利用分类的行政区域边界，这里是以雄安新区为例。二、遥感数据筛选使用的数据是Landsat8OLI/TIRS传感器的SR数据集，SR数据利用QA波段进行影像去云处理，这里构造了去云函数便于后续调用；筛选想要进行土地利用分类的时间，并用clip函数将研究
copdoll·2022-11-16 18:49

推土机距离（Wasserstein distance）以及其他几种常用的分布差异度量方法（mark）

文章目录1.Wasserstein距离2.KL散度3.JS散度参考资料1.Wasserstein距离1.1方法简介WassersteinDistance也称为推土机距离（EarthMover’sdistance
cnjs1994·2022-11-14 19:15
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