E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
0+
利用ENVI实现landsat 5地表温度反演
代表裸地的NDVI值，代表全部植被覆盖的NDVI值根据自己的实际情况确定上述两个值，比如为-0.2，为0.7利用envi的波段运算（bandmath）工具输入（b1gt0.7）*1+(b1lt-0.2)*
0+
我是菜鸡，我不敢睡
·
2019-04-18 21:23
地表温度反演
landsat5
TM
envi
STL c++
stringstring可以直接和int进行加减，但需要注意要减去’0’（相当于除去了初始值）例：
0+
‘1’-‘0’=1;
0+
‘1’=49;string可以直接比较大小，如str[i]'a’定义:stringpermutationSet
Echo_dia
·
2019-04-18 21:23
c++面试
【机器学习】单变量线性回归
我们换一种写法：hθ(x)=θ
0+
θ1x1使用sklearn实现线性回归#-*-coding:utf-8-*-#@Time:4/18/197:50PM#@Author:CIG
dodobibibi
·
2019-04-16 11:23
字母、数字、下划线、符号等组合常用正则表达式
个英文字母或者下划线组成的字符串:^[0-9a-zA-Z_]{1,}$2.非负整数（正整数+0）:^/d+$3.正整数:^[0-9]*[1-9][0-9]*$4.非正整数（负整数+0）：^((-/d+)|(
0+
IL风子
·
2019-04-08 11:00
MLb-016 59《机器学习》周志华 第十六章：强化学习
描述目的：找到能长期积累奖赏最大化策略长期奖赏方式T步积累奖赏：E[1T∑t=1Trt]\mathbb{E}[\frac1T\sum_{t=1}^Tr_t]E[T1∑t=1Trt]γ折扣积累奖赏：E[∑t=
0+
ZIYUE WU
·
2019-04-07 20:26
MLBOOK
01
前端开发小窍门
functionf（）{}）letaconstb字符串类型转换数字类型使用~~和"+"转换数字类型，利用隐式转换，字符格式的数字+null//0+undefined//NaN+true//1+false//
0+
微笑边缘的金元宝
·
2019-04-04 18:38
javascript
scala学习笔记（2）
.::(0)vallist4=
0+
:list1vallist5=list1.+:（0）vallist6=list1：+4vallist7=List（5,6,7）vallist8=list1+list7impo
深海漫步鹅
·
2019-03-26 11:10
scala
mysql中判断字段是否是数字
#查询出数据则为数字select*fromstandard_csbi_service_tree_1d_fullwherelength(
0+
‘b123’)=length(‘b123’);例子：selectname
Chao_Qing
·
2019-03-20 20:58
mysql
线性回归之梯度下降详解
(关于线性回归可以看这篇传送门)线性回归公式4-1：线性回归模型预测y^=θ
0+
θ1x1+θ2x2+...+θ
laugh12321
·
2019-03-12 08:51
机器学习
机器学习面试必知：LR中的共线性问题和解决方法
我们先来看共线性的原理，假设k个自变量的多元线性回归模型：y=θ
0+
θ1x1+...+θkxk=θTx+ϵy=\theta
Neekity
·
2019-03-01 13:10
机器学习
面试
统计学习
回归
Linux学习笔记之正则表达式(grep,sed,awk)
grep[a-z][A-Z][0-9].单个任意字符*前面字符重复的次数>=
0+
前面字符重复的次数>=1？
Dilly__dally
·
2019-02-28 22:52
Linux
JS金额“分”转换成“元”，金额上万时，以万为单位
0+
)$/if(num>1000000){num=JSON.stringify(num).slice(0,JSON.stringify(num).lengt
小西几的iye
·
2019-02-14 13:56
前端
0126/2019 打造老家新房休闲场所峰值体验
【优秀是一种习惯】健康习惯：23:50-05:40+午休5+泡脚7+慢跑30分
0+
膝盖热疗5+膝盖电疗7+滚轴放松5+静蹲0阅读学习:理财音频张弛有度：整理老家新房床铺和窗户--------------
JZL_qingsong365
·
2019-01-26 23:37
驼峰排序-java
middleIndex:
0+
(y%2==0?y/-2:y/2+1);y--;intright=count!=2?mid
co2350
·
2019-01-24 15:36
算法
山东大学机器学习（实验一解读）——线性回归
1.2D线性回归2D线性线性回归模型hθ(x)=θTx=∑i=01θixi=θ
0+
θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\sum_{i=0}^1\t
HachiLin
·
2019-01-24 14:21
机器学习
正则表达式
个英文字母或者下划线组成的字符串:^[0-9a-zA-Z_]{1,}$/^[\w\d_]+$/2.非负整数（正整数+0）:^/d+$3.正整数:^[0-9]*[1-9][0-9]*$4.非正整数（负整数+0）：^((-/d+)|(
0+
Fullmark0608
·
2019-01-24 09:15
前端
吴恩达机器学习（2）——线性回归与简单梯度下降
(x,y)：一个训练集(x(i),y(i)x^{(i)},y^{(i)}x(i),y(i))：训练集中第i个样本以房价数据集为例：目标函数（objectivefunctions）：hθ(x(i))=θ
0+
draper__QYT
·
2019-01-22 14:45
机器学习
洛谷P4719 【模板】动态dp（链分治+ddp）
那么可以这样从iii的儿子vvv转移过来：fp,
0+
=max{fv,0,fv,1},fp,1+=fv,0f_{p,0}+
SC.ldxcaicai
·
2019-01-04 20:32
#
树链剖分
#
dp
【机器学习】欠拟合，过拟合的常见处理方法
如何判断过拟合和欠拟合贝叶斯误差数据不匹配问题正则化拟合的三种情况过拟合（over-fitting） 在算法对模型参数的学习过程中，如果模型过于强大，比如说，样本空间分布在一条直线的附近，那么我们的模型最好是一条直线，hθ(x)=θ
0+
Mankind_萌凯
·
2018-12-22 12:36
机器学习之旅
ML - 多元回归分析(multiple regression)
1.与简单线性回归区别(simplelinearregression)多个自变量(x)2.多元回归模型y=β
0＋
β１x1+β2x2+...
leo567
·
2018-12-06 11:46
二维数组对角线以上都是0,对角线以下是行数乘以总行数再加上列数
newint[4,4];for(inti=0;i
0+
唯一的one
·
2018-11-29 20:33
解析库
:除换行以外所有字符[]:里面内容中的任意一个[aoe][a-w]\d:数字[0-9]\D:非数字\w:数字、字母、下划线、中文\W:非\w\s:所有的空白字符\S:非空白数量修饰*:任意多次>=
0+
:
凝固热
·
2018-11-23 22:48
最小二乘法的数学推导
网上看到的最小二乘法都是互相抄来抄去，一错一大片，连标点符号都错的一样，其实整个推导过程并不是很难的一件事，只需要简单的一步步按照最小化损失函数就可以得到，最终我们需要得到的线性方程为y^=β
0+
β1x
洗脚看电视
·
2018-11-12 17:36
Data Structures and Algorithms (English) - 6-17 Shortest Path [4]（25 分）
解题思路：注意：因为一开始mi==0导致
0+
无法到达的点（INF）==INF==dist[i]，s.t.num[i]、path[i]误被更新，所以需要再加个判断条件——“Graph->G[S][i]!
Lux_Sun
·
2018-11-05 10:40
#
ACM
#
PTA
#
图
#
Dijkstra
NG——线性回归
最初的假设函数选择简单的一次函数，为h(x)=θ
0+
θ1xh(x)=θ_
0+
θ_1xh(x)=θ
0+
θ1xy为当前输入的样本x的实际房价xix^ixi表示第i
codeee
·
2018-10-23 16:48
H3bpm金额小写转换成金额大写 2018-10-19
dValue){varmaxDec=2;//验证输入金额数值或数值字符串：dValue=dValue.toString().replace(/,/g,"");dValue=dValue.replace(/^
0+
忘机_zsc
·
2018-10-19 08:28
【机器学习】线性回归——数学原理推导
1.定义y=θ
0+
θ1x1+θ2x2+...+θnxny=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_ny=θ
0+
θ1x1+θ2x2+...
goldlone
·
2018-10-16 19:53
机器学习
机器学习总结之----1.线性回归
基本形式一般线性模型表示:y^=θ
0+
θ1x1+θ2x2+...+θnxn\widehat{y}=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+...
GreatXiang888
·
2018-10-10 14:20
机器学习
判断文本框输入的内容是否为数字
验证数字的正则表达式:"^\\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-
qhzhen9
·
2018-10-05 12:54
验证数字
判断内容是否是数字
asp.net
C#
js（javascript）
正则表达式
机器学习笔记2：线性回归
hθ(x)=θ
0+
θ1xh_θ(x)=θ_
0+
θ_1xhθ(x)=θ0+θ1xcostfunction：代价函数，就是hθ(
hui_0_
·
2018-09-20 00:00
Andrew
Ng机器学习
前端正则表达式基础
0+
(?:\.
0+
)?$)(?:[1-9]\d*|0)(?:\.\d{1,2})?
lihaixing
·
2018-09-15 00:00
正则表达式
javascript
微信小程序
letdropLastIdx='';letdropListIdx='';if(this.data.lastIdx==''){this.data.lastIdx=0;dropLastIdx='dropList['+
0+
MrsZhaoXiaoShi
·
2018-09-03 14:39
JS
监督学习1-线性回归
hθ(x)=θ
0+
θ1x1hθ(x)=θ
0+
θ1x1这里θiθi称为参数（也称为权
lantern_wu
·
2018-08-16 15:20
人工智能
机器学习
【线性回归】线性代数角度解释最小二乘法
第二：拟合线性回归模型y’=β
0+
β1*xt+β2*xm+β3*xf写成矩阵形式：Xβ=y‘解释：X就是形状m*4的矩阵【因为加入了一个β0这截距项，所以第一是m个1】，β是一个包含四个元素的向量【β0
Jesszen
·
2018-08-05 18:31
最小二乘
线性代数
矩阵卷积运算的具体过程
这样结果Y中的第一个元素值Y11=1*
0+
等待破茧
·
2018-07-27 15:00
卷积神经网络
JS判断字符串是否为整数的方法--简单的正则判断
/^\d+$/.test(str))alert("不是整数");}1、正则表达式"^\\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\\d+)|(
0+
欠我5毛
·
2018-07-23 09:13
吴恩达机器学习笔记（一） —— 线性回归
假设房价为y=Θ
0+
Θ1*x1+Θ2*x2，其中x1、x2分别代表着房
alince20008
·
2018-07-10 21:00
数据结构与算法
人工智能
2018年7月2日---2018年7月8日认真过每一天
（一）好习惯践行打卡3+1:运动3@@跑步
0+
健身0*3333+饮食，@早睡22:00前熟睡，其中1晚是超过23:00，早起@最早04:06，最晚是04:45冥想@5晨间日记@7检视历和OF@6周检视@
炫米
·
2018-07-10 06:57
python中re time os sys模块
模块正则表达式这里写反斜杠也是转义的意思，python在re模块中使用都需要加反斜杠\d是匹配一个数字\+大于等于1\w匹配数字字母下划线和中横杠\*匹配0个或多个\t指标符.除了回车意外的的所有*大于等于
0+
飞天喜欢yu
·
2018-07-01 22:56
python
模块
python
学习
Coursera ML(2)-Model and Cost Function
更多见：iii.runModelandCostFunctionTablesAreHypothesis$$h_{\theta}={\theta}_
0+
{\theta}_1x$$Parameter${\theta
mmmwhy
·
2018-06-22 11:39
Liner Regression problem
住宅面积(x)销售价格(y)12345w14555w12042w……8030w将这些点绘制在直角坐标系上则为：其中x是住宅面积，y是销售的价格，那么假设预测函数为h且函数h是线性的，那么可设函数h=θ
0+
CSMrZ
·
2018-06-21 00:00
机器学习
Machine
Learning
吴恩达
不规则多边形三角切割法 OC版
但后台给的数据只有顶点坐标没有顶点索引，只能根据顶点坐标把多边形切割成三角形：耳切法切割多边形的几个主要方法：1.根据顶点坐标计算多边形带方向面积，主要是为了判断顶点时针方向，正时针面积
0+
(float
X1aoHey
·
2018-06-05 16:49
ML笔记——支持向量机（SVM)
此时能用一个超平面就可以将其分开且间距最大数学表达处理线性问题建设函数：hθ(x)={10ΘTX≥0ΘTX−1Cost2(ΘTXi)=Cost2(z)={0z≤−1z+1z>−1通过求解minθJ(θ)minθJ(θ)得到合适的θθ值采用核函数处理非线性问题f=θ
0+
HerdingCat
·
2018-05-30 17:36
Machine
Learning
岭回归，Lasso回归和弹性网回归理论及特点
线性回归模型 线性回归是回归分析中最基本的一类回归问题，对于一般的线性回归模型来说，假设预测变量的个数为pp，样本容量为NN，则：{yi=β
0+
β1xi1+⋯+βpxip+ϵiϵi∼N(0,σ2),i=
知道不_zkl
·
2018-05-25 10:40
机器学习
模型选择和交叉验证
假设要在10个不同次数的二项式模型之间进行选择：1.hθ(x)=θ
0+
θ1x2.hθ(x)=θ
0+
θ1x+θ2x23.hθ(x)=θ
0+
θ1x+⋯+θ2x3⋯10.hθ(x)=θ
0+
θ1x+⋯+θ10
winycg
·
2018-05-16 13:06
python机器学习
js计算器封装
\.
0+
|0)$/;varregexNum=/^-?[1-9]\d*$/;this.regexStr1=regexS
csdn_niuniu
·
2018-05-09 14:34
jsp
js计算器封装
\.
0+
|0)$/;varregexNum=/^-?[1-9]\d*$/;this.regexStr1=regexS
csdn_niuniu
·
2018-05-09 14:34
jsp
正则表达式的使用
非负整数：^\d+$正整数：^[0-9][1-9][0-9]$非正整数：^((-\d+)|(
0+
))$负整数：^-[0-9][1-9][0-9]$整数：^-?\d+$非负浮点数：^\d+(.\d+)?
七月尾巴_葵花
·
2018-05-02 09:06
ML笔记——假设函数、代价函数
目录想法数学表示胡思乱想时刻想法对于如下的数据选择合适的θ0,θ1θ0,θ1使得假设的线性函数hθ(x)hθ(x)接近与训练数据(x,y)(x,y)的yy值数学表示假设的线性函数:hθ(xi)=θ
0+
θ1xihθ
HerdingCat
·
2018-04-27 15:27
Machine
Learning
bash Shell 总结《四》 正则表达式
@\^_`{|}~-][:blank:]=
0+
=1?
会说话的鱼
·
2018-04-12 15:36
ja
正则
表达式
Linux
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类：
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他