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0+
input[type=number]只能输入数字（小数点问题）
解决：想了个简单粗暴的方法：$('input').keyup(function(){varv=$(this).val();//因为只能输入数字了，所以也不需要对数字格式进行判断了if(/^
0+
$/.test
晓晓攻城师
·
2020-07-14 17:23
js
裸板程序记录之sdram初始化-s3c2440
此位为0;对于SRAM，此位为1,也不知道对不对,不确定的情况就参考u-boot的设置#defineB6_BWSCON(DW32)#defineB7_BWSCON(DW32)SMRDATA:.word(
0+
sgy1993
·
2020-07-14 12:23
张宇1000题高等数学 第九章 一元函数积分学的计算
（2）∫
0+
∞xe−3x(1+e−3x)2dx;\displaystyle\int^{+\
古月忻
·
2020-07-14 11:07
考研数学一高等数学刷题错题记录
#
考研
高等数学
张宇
其他
Statistic Learning 6
LinearModelSelectionandRegularization在回归方法中，标准的线性模型如下：Y=β
0+
β1x1+...+βpxp+ϵY=\beta_0+\beta_1x_1+...
GodWriter
·
2020-07-14 04:52
统计学习
线性回归理论与sklearn使用回归例子
简单线性回归算法理论数据集：(xi,yi，i=1,2,3,4...,n)(x_{i},y_{i}，i=1,2,3,4...,n)(xi,yi，i=1,2,3,4...,n)线性模型：hθ(x)=θ
0+
θ1x
nono_x
·
2020-07-14 03:19
常用的正则表达式
|(
0+
(\.
0+
)?))$//匹配非正浮点数（负浮点数+0）^(-(([0-9]
love-xiao-forever
·
2020-07-13 22:53
正则表达式
RC充放电网络的定量计算
三要素方程X(t)=X(∞)+[X(
0+
)−X(∞)]e−tτ (t>0)X(t)=X(\infty)+[X(0_+)-X(\infty)]e^{-\fract\tau}\;(t>0)X(t)=X(∞
只是有点小怂
·
2020-07-13 22:24
学校上的课程
变上限积分无穷小比阶与导数的关系问题
变上限积分无穷小比阶与导数的关系问题@(微积分)（2004）把x→
0+
时的无穷小α=∫x0cost2dt,β=∫x20tant√dt,γ=∫x√0sint3dtds,排在后面的是前面的高阶无穷小，则正确的排列顺序是
DrCrypto
·
2020-07-13 15:00
数学
微积分
收集的ASP.NET中常用正则表达式
"^\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数
dazhang5284
·
2020-07-13 04:20
正则表达式
$(判断数字小于1000,小数位数只能有1位,不是负数的正则表达式)"^[0-9][1-9][0-9]$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9][1-9]
lMadman
·
2020-07-13 04:00
斯坦福大学机器学习笔记——特征和多项式回归以及正规方程
我们可以举一个例子来引入多项式回归：比如我们之前遇到的房价问题，对于房价的影响我们假设有两个特征，一个是房子的宽度x1，另外一个是房子的长度x2，这针对房价的估测我们可以建立下面形式的假设：hθ(x)=θ
0+
wyl1813240346
·
2020-07-12 16:07
机器学习
机器学习--SVM（支持向量机）核函数原理以及高斯核函数
那么要将上图两类红色的X和白色的O分类的话，最简单的方法就是找到合适的权值，使得：当θ
0+
θ1*X1+θ2*X2+...θn*Xn>=0时将样本分为第一类。当式子=0时，分为第一类，否则为第二类。
超屌的温jay
·
2020-07-12 15:37
机器学习
使用MarkDown编辑器做出有意思的柱状图（完整代码）
这是生成的效果{∣∣∣∣050100基础信用:100+练习情况:61+社区贡献:25+比赛情况:
0+
获得成就:
0+
总估值:186\def{\cGreen}{#52C41A}\def{\cOrange}{
繁凡さん
·
2020-07-12 14:53
【攻略】
acl反掩码匹配奇偶网段
ACL里面的（通配符掩码）反掩码速记[匹配偶数
0+
偶数=最大数];[匹配奇数1+偶数=最大数]匹配奇数总共有下面几种，最后一个的最大数（匹配奇数1+偶）11+031+271+6例如匹配192.168.1.0
GNS33700IOS
·
2020-07-12 12:10
acl
奇偶
sinc函数的积分
求sinc函数的积分：I=∫−∞+∞sin(x)xdxI=\int_{-\infty}^{+\infty}\frac{sin(x)}{x}dxI=∫−∞+∞xsin(x)dx解法如下：易知有∫
0+
∞e−
可可萝
·
2020-07-12 11:30
数学
sinc函数
积分
[机器学习]线性回归(Linear regression)及代码实现
MLE+高斯分布(误差满足均值为0,方差为斯塔平方的正太分布)能推出目标函数为误差平方和.具体推到如下图.对数似然取对数仅仅是一种求解手段而已.线性回归可以对样本非线性.只要对参数斯塔线性就行.例如Y=Θ
0+
chaowu1993
·
2020-07-12 11:43
机器学习
dos 命令行中使用到的git基础命令
注：此次基础操作来源于stormzhang的资料《从+
0+
开始学习+GitHub+系列.pdf》，特在此感谢帅张的无私奉献。
Wolfog
·
2020-07-12 08:35
机器学习入门(11)--多特征量梯度下降算法
，前面四维为输入：多特征向量Tips：n=特征数目x(i)=第i个训练样本的所有输入特征，可以认为是一组特征向量x(i)j=第i个训练样本第j个特征的值，可以认为是特征向量中的第j个值假设h(x)=θ
0+
黄泽武
·
2020-07-12 08:11
机器学习-3 cost function 代价函数
例如，假设函数是hθ(xi)=θ
0+
θ1yi，那么，代价函数就是：其中，m是样本数量。
simonGeek
·
2020-07-12 03:43
机器学习和大数据
Course课程学习
总结体会
线性回归损失函数为什么要用平方形式
我们在前面的《线性回归》中了解到，对于训练数据样本(xi,yi)，我们有如下的拟合直线：yˆi=θ
0+
θ1∙xi我们构建了一个损失函数：C=∑i=1n(yi−yˆi)2表示每个训练数据点(xi,yi)到拟合直线
saltriver
·
2020-07-11 22:54
机器学习
线性回归
损失函数
最小二乘
【Python】Python 函数用法：type() 函数
括号内内容输入格式注意*********************#'''1、用单引号、双引号、三引号括起来的是字符串，不用引号括起来的是整数（0是整数）和浮点数2、0是整数，但不是正整数或者负整数3、整数=正整数+
0+
顾三殇
·
2020-07-11 19:53
python语言的数据类型也很多
2、整数（int）：包括正整数、负整数和零，形式：【
0+
“进制标志”+数字】代表不同进制的数，如：0o[0O]数字表示八进制整数（例如：0o24、0O24）；0x[0X]数字表示十六进制整数（例如：0x3F
弱水三千..
·
2020-07-11 18:34
python
线性回归简介及python代码实现
线性回归的模型：h(x)=θ
0+
θ1∗x1+θ2∗x2，h(x)=∑ni=0θixi=θTX,这里x0=1。
hello_gogogo
·
2020-07-11 16:11
机器学习
【_ 記 】获取String字符串，如果长度为奇数位，这前补0，最后取前40位
*****",order.getXX());/*转奇数*/Integersha=Integer.valueOf(sha2);if((sha&1)==1){/*如果奇数前拼接0*/Stringsha3=
0+
Code porter T3
·
2020-07-11 14:06
_
記
数据结构
拉普拉斯变换拾遗
2、拉普拉斯变换2.1定义设函数f(t)当t≥0f(t)当t\geq0f(t)当t≥0时有定义，且广义积分∫
0+
∞f(t)e−stdt\int_0^{+\infty}f(t)e^{-st}dt∫0
moge19
·
2020-07-11 13:31
笔记
梯度下降 Python
GradientDescentToday,I’mgoingtotrythismethodtosolvealinearregressionproblem.Functioncanbewrittenas:h(θ)=θ
0+
haoen110
·
2020-07-11 07:24
数据科学和机器学习
Python
常用正则表达式收录
Z/\s/缩进，特殊字符，空格/^\d\d{5}$/以数字开头，以数字结尾，总共6位常用正则^\d+$//匹配非负整数（正整数+0）^[0-9][1-9][0-9]$//匹配正整数^((-\d+)|(
0+
牛十一i
·
2020-07-11 05:24
线性回归——梯度下降VS正规方程
线性回归——梯度下降VS正规方程2018-7-25线性回归问题：yi=θ
0+
θ1xi1+θ2xi2+...θmxim=yi=θTXiyi=θ
0+
θ1x1i+θ2x2i+...θmxmi=yi=θTXi线性回归问题有一种数学推导的求解方法
左左张
·
2020-07-10 19:31
机器学习
支持向量机的核函数
当：θ
0+
θ1x1+θ2x2+θ3x1x2+θ4x21+θ5x22+...>=0时，我们预测出y=1。上述公式只写了二阶多项式，我们可以写到更高
kamidox
·
2020-07-10 17:32
机器学习入门-线性回归（一）
于是，可以得到:Y=θ
0+
θ1x1+θ2x2+θ3x3Y=θ0
weixin_34129145
·
2020-07-10 08:31
数学建模 A--回归模型
一、适用范围一个因变量有多个自变量导致二、建模及改进步骤首先画出每一个变量与因变量之间的散点图，寻找简单的关系，比如：线性（y=β
0+
β1x+ε）、二次函数（y=β
0+
β1x+β2x2ε）、指数增长模型
陈奋斗
·
2020-07-09 13:00
机器学习 局部加权回归及Python简单实现
假如合适的特征应选为x1=xi，x2=xi2，预测值hθ(xi)h\theta(x_i)hθ(xi)=∑i=0i=2θixi\sum_{i=0}^{i=2}\theta_ix_i∑i=0i=2θixi=θ
0+
ShiZhanfei
·
2020-07-09 12:56
机器学习
简洁机器学习笔记——线性回归
在机器学习中，线性回归则是使用线性模型解决回归问题的算法问题分析线性回归问题可以用数学语言描述为目标函数hθ(x)=θ
0+
θ1xh_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}xhθ
wmhsjtu
·
2020-07-09 00:28
机器学习
第 19 次 CCF CSP 认证 202006-1 线性分类器（line）
在二维平面上，任意一条直线可以表示为θ
0+
θ1x+θ2y=0的形式，即由θ0、θ1和θ2三
·
2020-07-08 23:36
CCF
CSP认证
Python-计量经济学案例
(哑变量)：code：output：因变量预测:code：output:二元线性回归：模型假设：假设中国2013年各地区人均现金消费支出与工资性收入、其他收入之间的关系为:Y=β0=\beta_0=β
0+
zhuhuaren
·
2020-07-08 21:06
笔记
一些变量筛选方法——2、《An Introduction to Statistical Learning with R》上的数据降维方法
课本上数据降维方法标准的回归模型定义为：Y=β
0+
β1X1+⋯+βpXp+ϵ,Y=\beta_0+\beta_1X_1+\cdots+\beta_pX_p+\epsilon,Y=β
0+
β1X1+⋯+βpX
Kanny广小隶
·
2020-07-08 20:06
统计学习
正则表达式及限制字数
"^\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数
没落风行者
·
2020-07-08 09:43
正则表达式
人智导（九）：回归方法的精化
人智导（九）：回归方法的精化标准回归的不足标准的回归公式：f(X)=β
0+
β1X1+β2X2+⋯+βpXpf(X)=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\dots+\beta_pX_pf
swy_swy_swy
·
2020-07-08 07:02
数学与逻辑
机器学习
算法
深度学习
人工智能
线性回归的原假设和p值
原假设y=β
0+
β1xy=\beta_0+\beta_1xy=β
0+
β1x，原假设β1\beta_1β1是零，当计算出与β1\beta_1β1相关的统计量的ppp值小于显著性水平α\alphaα（α\alphaα
千行百行
·
2020-07-08 05:52
wiki
前端代码技巧 - js(1)
InputNumber只允许输入正整数constlimitDecimals=(value:string|undefined|number)=>{returnString(value).replace(/^(
0+
penelope_2bad
·
2020-07-07 09:42
[Machine Learning]多元线性回归与多项式回归Python实现
+xmθm对于非线性的一维数据，用线性回归拟合结果并不好，可以采用多项式回归，手动增加特征，例如如下4种多项式拟合hθ=θ
0+
θ1x1+θ2x21(1)hθ=θ
0+
θ1x1+θ2x21θ2+θ3x31(
街头小默
·
2020-07-06 23:34
非参数统计之局部多项式回归
局部线性回归就是在待估计点xxx的领域内用一个线性函数Yi=β
0+
β1XiY_i=\beta_0+\beta_
Infinity343
·
2020-07-06 18:48
非参数统计
Jupyter notebook学习笔记——线性回归、多项式回归
线性回归模型预测公式：y^=θ
0+
θ1x
WarrenChou_
·
2020-07-06 18:43
机器学习
#
回归
机器学习
逻辑回归
hdu4734(数位DP)
题意:求f(0)~f(B)中,有几个小于等于f(A)的;函数f就是把一个数字一位位分开,右边开始第一位*2^
0+
第二位*2^1....第n位*2^(n-1);思路:数位DP;dp[i][j]表示第i位比
二分查找
·
2020-07-06 10:01
DP
4 Values whose Sum is
0+
二分答案+POJ
4ValueswhoseSumis0TimeLimit:15000MSMemoryLimit:228000KTotalSubmissions:15284Accepted:4386CaseTimeLimit:5000MSDescriptionTheSUMproblemcanbeformulatedasfollows:givenfourlistsA,B,C,Dofintegervalues,compu
974792789
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2020-07-05 17:28
二分三分枚举+排序
EtherCAT之Lan9252调试笔记
如果值为0x87654321，则时序okay；否，则修改时序2.访问Lan9252接口的时候Byte1Byte2Byte3Byte4数据线add[
0+
:16]add[16+:16]data[
0+
:16]
茶茶酱和FPGA
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2020-07-05 16:49
EtherCAT
机器学习笔记8: 经验风险最小化
如下图所示，左图用的是y=θ
0+
θ1x的线性模型进行拟合，而右图用了更为复杂的多项式模型y=θ
0+
θ1x+...+θ5x5进行拟合。
secondplayer
·
2020-07-04 20:32
PHP常用正则实例
PHP常用正则实例“^\d+$”//非负整数（正整数+0）“^[0-9][1-9][0-9]$”//正整数“^((-\d+)|(
0+
))$”//非正整数（负整数+0）“^-[0-9][1-9][0-9]
su小猪猪
·
2020-07-04 15:28
php
javascript
几个常用的正则表达式
"^/d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-/d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数
沈逸
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2020-07-04 02:14
技术开发
正则表达式
email
电话
url
vue+element-ui 实现价格的输入限制
/g,"").replace(/\b(
0+
){2,}/g,"0
未来可期_zan
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2020-07-02 08:38
vue
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