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0+
5.6 Non-linear regression
在线性回归中，f（x）=β
0+
β1x，但是在非线性回归中，我们允许f是x的非线性函数。做非线性回归最简单的方法之一是使f分段线性。也就是说，我们引入f的斜率改变的点。这些点被称为“结”。
不一样的算法工程师
·
2020-07-02 06:18
AI人工智能算法解析&落地实践
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(五)
五、训练模型1、线性模型线性模型形如：y=θ
0+
θ1x1+θ2x2+⋯θnxn为了得到使均方误差最小的θ，一般采用两种方法：No
fjl_csdn
·
2020-07-02 00:33
人工智能研究生
js文本框输入正整数和0的验证
2.oninput="value=value.replace(/^(
0+
)|[^\d]+/g,'')"
大壳子啊
·
2020-07-01 15:00
串行口知识点
双向通信需要两根数据线(发送和接收各一根)特点:速度慢，成本低，适合远距离传输串行通信的分类异步通信一帧数据格式起始位
0+
数据位+校验位+停止位1同步通信51单片机采用异步通信串行接口的任务实现
澜染
·
2020-07-01 13:02
单片机原理及接口技术
线性回归（二）—— 多元线性回归
这时候我们的目的也就不只是找出最好的θ0\theta_0θ0和θ1\theta_1θ1,而是要找出好多θ\thetaθ.h(x)=θ
0+
θ1x1+θ2x2+…θnxnh(x)=\theta_0+\theta
木子六日
·
2020-07-01 12:30
机器学习
python
机器学习
对贝叶斯(Bayes)线性回归的理解（一）
线性回归假设:Y=β1X+β
0+
ϵY=β1X+β
0+
ϵ我们假设数据具有以下形式：y=β1x+β
0+
ϵy=β1x+β
0+
ϵwhereϵϵ~N(μ,σμϵ)N(μ,σϵμ)这样的模型可以生产如下的数据：普通最小二乘法
诗蕊
·
2020-07-01 10:14
机器学习
分类
antd 表单域验证规则 - 只能输入数字字符，去除前导0
pattern:newRegExp(/^[1-9]\d*$/,'g')}],getValueFromEvent:e=>e.target.value.replace(/\D/g,'').replace(/\b(
0+
JoeBlackzqq
·
2020-07-01 10:37
JS
给微信小程序data中的数组字典赋值
,page:1},{content:[],page:1}]},setdata:function(){letarray=[{1},{2}]letpage=2letnowcontent="jokes["+
0+
不能说的秘密_e063
·
2020-07-01 09:16
机器学习——线性回归（数学原理推导+Python代码实现+模型评估+实验分析）
一元线性回归（有一个自变量），模型可以表示如下：y=θ
0+
θ1x1+εy=\th
Dujing2019
·
2020-07-01 09:24
机器学习
如何正确衡量线性回归模型中变量的重要性
它其实是一个广义的概念，通常是指用一组自变量来预测因变量，公式如下所示：Y=β
0+
β1X1+⋯+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\cdots+\beta_nX_n+\epsilonY
DataOranges
·
2020-07-01 08:22
机器学习（多元线性回归）
1.与简单线性回归的区别多个自变量（x）2.多元回归模型y=β
0+
β1*x1+β2*x2+……..
Lee_jiaqi
·
2020-06-30 18:17
机器学习
多元回归分析(multiple regression)及其应用
1.与简单线性回归区别(simplelinearregression)多个自变量(x)2.多元回归模型y=β
0＋
β１x1+β2x2+…+βpxp+ε其中：β0，β１，β2…βp是参数ε是误差值3.多元回归方程
boyan_RF
·
2020-06-30 16:44
机器学习
sklearn
正则表达式 判断字符串是否为数字
"^\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数
Xiaoyi2122
·
2020-06-30 14:00
记录
吴恩达机器学习课程笔记02——处理房价预测问题（梯度下降算法详解）
建议记住的实用符号符号含义m样本数目x输入变量y输出变量/目标变量（x,y）训练样本（x^(i),y^(i)）第i个训练样本h假设的函数(h(x)=y)H函数：hθ(x)=θ
0+
θ1*x(h(x))【单变量线性回归模型
xclhs
·
2020-06-30 04:48
机器学习
学习
BP神经网络（四）--梯度下降法python实例
我们假设线性方程式为：h(Θ)(x(i))=Θ
0+
Θ1x(i)h_{(\Theta)}(x^{(i)})=\Theta_0+\Theta_1
wyssailing
·
2020-06-29 22:04
人工智能
总结php常用的正则表达式规范
^((-\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）5."^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数6."^-?\d+$"//整数7."^\d+(\.\d+)?
whjwhja6
·
2020-06-29 18:09
机器学习--svm不同核函数介绍及选择
首先介绍线性核函数的概念：就是没有核函数，用θ
0+
θ1*X1+θ2*X2+...θn*Xn进行分类。假设有数据有n个特征，m条数据：则当n很大，m很小的时候，用线性核函数。
超屌的温jay
·
2020-06-29 17:46
机器学习
多元线性回归与梯度下降法原理及公式推导（附Python代码）
引以线性方程为例，设有线性方程：ytrue=θ
0+
θ1x1+θ2x2…+θnxny_{true}=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2…+\theta_nx_nytrue=θ
0
koko_TT
·
2020-06-29 12:02
模式识别
机器学习笔记006 | 更加准确的拟合，更加快速地收敛
例如二次多项式：hθ(x)=θ
0+
θ1x+θ2x2其曲线可能是这样的：例如三次多项式：hθ(x)=θ
0+
θ1x+θ2x2+θ3x3
止一之路
·
2020-06-29 01:17
机器学习-逻辑回归(python3代码实现)
逻辑回归（Logisticregression）哈尔滨工程大学—537算法原理一、sigmoid函数线性回归是将一组输入映射为一个输出值：hθ(x)=θ
0+
θ1x1+θ1x2hθ(x)=θ
0+
θ1x1+
weixin_41090915
·
2020-06-29 00:02
python机器学习
机器学习之模型选择（K折交叉验证，超参数的选择）
jerrylead/archive/2011/03/27/1996799.html对于解决同一个问题，如怎么选择模型去拟合线性回归中只有一个特征时房价预测问题，如可能有不同的模型去解决，如：1、d=1，h（θ）=θ
0+
胡冰华
·
2020-06-29 00:09
机器学习
梯度下降法-----多元线性回归
数学式Yi=β
0+
β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μii=1,2,…,ncodeimportnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
虹猫·
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2020-06-28 21:17
机器学习
机器学习从入门到XX（二）：多元线性回归和正规方程
先解释一些符号含义：$x^{(i)}$表示训练集中的第i组用例$x^{(i)}_j$表示第i组用例中的第j个特征变量m表示训练用例的总数n表示每组用例的特征数多个特征变量有如下假设函数：$$h_θ(x)=θ_
0+
weixin_34323858
·
2020-06-28 17:43
2018-10-14
贺瑾焦点解决初级十期坚持分享第113天2018.10.14今天给老公做了催眠体验，32岁，五指分开测试，右手
0+
，左手1+，手臂升降测试，右手2+，左手1+，先做的手臂升降测试，再做的五指分开测试，想从这里导入
贺瑾
·
2020-06-28 11:01
关于正则表达式-转载
aspnetx/archive/2006/09/22/512294.html常用表达式："^\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
weixin_34107955
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2020-06-28 11:07
常用正则表达式
"^\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数
weixin_34041003
·
2020-06-28 10:48
ASP.NET中常用正则表达式
"^\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数
weixin_33812433
·
2020-06-28 05:13
逻辑回归模型（Logistic Regression）及Python实现
这时候如果我们用线性回归去拟合一条直线：hθ(X)=θ
0+
θ1X，若Y≥0.5则判断为1，否则为0。这样
weixin_30622107
·
2020-06-27 22:17
Python学习笔记-3群18组-杜杜狼-2017.8.14
Lesson17多重线性回归(MultipleLinearRegression)研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法多元线性回归模型的一般形式为y=β
0+
β1x1+β2x2+…+βnxn+ey：因变量
渡笃狼
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2020-06-27 20:29
17种正则表达式
17种正则表达式作者：ocean2001"^//d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-//d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-
寻找大海的小鱼
·
2020-06-27 12:27
语言开发
深度学习-线性回归推导
线性表示f(x)=θ
0+
θ1x1+⋯+θnxn\Largef(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\cdots+\theta_nx_nf(x)=θ
0+
θ1x1+⋯+θnxn记作f(x)=[θ0θ1
wait_for_eva
·
2020-06-27 12:35
深度学习
局部加权回归LOESS（locally weighted regression）
欠拟合和过拟合首先看下面的三幅图，第一幅拟合为了y=θ
0+
θ1x的一次函数第二幅拟合为了y=θ
0+
θ1x+θ2x2的二次函数第三幅拟合为了y=∑5j=0θjxj的五次项函数最左边的分类器模型没有很好地捕捉到数据特征
Claire_shi
·
2020-06-26 22:13
机器学习
机器学习
17种正则表达式(常用)
7.17种正则表达式"^\\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\\d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1
robotcator
·
2020-06-26 22:31
other
线性回归 --梯度下降法与标准方程法
线性回归简单线性回归机器学习三要素–模型策略算法线性回归输入空间为XX输出空间为YY模型:假设函数hypothesis：hθ=θ
0+
θ1x1hypothesis：hθ=θ
0+
θ1x1模型参数:θ0,θ1θ0
troysps
·
2020-06-26 20:25
MachineLearning
js实现一个简单的计算器，初学前端第二个小作品
eval传入的值符合运算规则，比如：重要问题解决思路：首先操作要区分是数字还是运算符，毕竟表达式值跟运算符区别是根本的；1.字符串的首字母不能是*、/等运算符；这个很好解决，第一个操作如果运算符直接得
0+
黄金贼贼
·
2020-06-26 19:12
100-Days-Of-ML系列Day3
首先给出多元线性回归的一般模型：hθ(x)=θ
0+
θ1x1+⋯+θnxnhθ(x)=θ
0+
θ1x1+⋯+θnxn,写成矩阵形式就是hθ(x)=∑i=0nθixi=θTxhθ(x)=∑i=0nθixi=θTx
sysu63
·
2020-06-26 17:12
100-Days-Of-ML
FM模型
二、FM模型1、对特征进行组合一般的线性模型y=ω
0+
∑i=1nwixiy={\omega_0}+\sum\li
sysu63
·
2020-06-26 17:40
推荐系统
最小二乘估计矩阵形式的推导
考虑一般线性回归模型(OLR)考虑只含有一个指标的一般线性回归模型(ordinarylinearregressionmodel)有如下形式：yi=β
0+
β1xi1+ϵ，i=1,2,…,ny_i=\beta
Infinity343
·
2020-06-26 03:05
最小二乘法
常用正则表达式
^((-\d+)|(
0+
))$//匹配非正整数（负整数+0）4。^-[0-9]*[1-9][0-9]*$//匹配负整数5。^-?\d+$//匹配整数6。^\d+(\.\d+)?
TB的Web空间
·
2020-06-26 00:39
Java
JavaScript
[CTSC2006]歌唱王国
我们将F(x)=∑i=
0+
∞EixiF(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}
OneInDark
·
2020-06-25 22:26
字符串
数学
推理
用梯度下降算法解决线性回归问题
设线性回归方程为hθ(x)=θ
0+
θ1x1+θ2x2h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2hθ(x)=θ
0+
θ1x1+θ2x2向量xxx表示的是房
这样啊我也喜欢
·
2020-06-25 20:36
机器学习
常用正则表达式
平时做网站经常要用正则表达式，下面是一些讲解和例子，仅供大家参考和修改使用："^\d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-\d+)|(
0+
))$"
netlock
·
2020-06-25 11:00
单源有权图的最短路径 Dijkstra算法(证明不能解决负权边)7.1.2
Dijkstra算法假设存在G=，源顶点为0，U={
0+
已确定的最短路径顶点},dist[i]记录顶点0到顶点i的最短距离(包括确定的和估算的)，path[i]记录从0到i路径上的i前面的一个顶点。
phoenix8956
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2020-06-25 02:49
数据结构
机器学习_线性回归，梯度下降算法与正规方程
最小不妨先看一个例子，拿课程中的例子，卖房现在已经知道了若干的房子的大小以及卖出去的价格，现在跟着这些信息，来推断一些房子的价格我们的任务，就是把图中的点尽可能为拟合成一条”花费最小”的直线h(x)=θ
0+
matrix5247
·
2020-06-24 13:30
机器学习
2018-06-12
1101:1*2^0+0*2^1+1*2^2+1*2^3=13#八进制：#01234567十进制中的26：2*8^1+6*8^
0+
=22（八进制）八进制中的10:=8（十进制）#十六进制：#基数：0123456789abcdef
倾城峰菲菲
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2020-06-24 07:28
EXCEL里常用的几个正则表达式
"^/d+$"//非负整数（正整数+0）"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"//正整数"^((-/d+)|(
0+
))$"//非正整数（负整数+0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"//负整数
laoyebin
·
2020-06-24 02:12
EXCEL
VBA
正则表达式
excel
电话
email
html
腾讯
字符串验证-正则表达式
1.由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:1{1,}$2.非负整数（正整数+0）:^/d+$3.正整数:2[1-9][0-9]$4.非正整数（负整数+0）：^((-/d+)|(
0+
))$5.负整数
bug小能手~
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2020-06-24 00:49
最新最全的实用正则表达式regex
$非负整数：^-[1-9]\d*|0$或^((-\d+)|(
0+
))$浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$或^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.
0+
job_csdn
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2020-06-23 23:23
正则表达式
正则表达式（java）
语法正则.png正则.png正则.png典型例子^\d+$//匹配非负整数（正整数+0）^[0-9][1-9][0-9]$//匹配正整数^((-\d+)|(
0+
))$//匹配非正整数（负整数+0）^-[
第四风111
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2020-06-23 22:08
简单线性回归和梯度下降
假设预测的线性函数的表达式为：hθ(x)=θ
0+
θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1xhθ(x)=θ
0+
θ1x其中θ0，θ1
Irimsky
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2020-06-23 18:56
机器学习
机器学习
线性回归
梯度下降
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