0.15

买基金选择哪一种更便宜

买基金选择哪一种更加便宜，很多基金后面都有字母AC，A类基金只收取申购费，和赎回费，和托管费用和管理费，而赎回费是达到一定年限是不收取的，所以A类基金一年的费用是申购费0.15%+1.5%+0.25%=
路远需慎行·2023-01-27 11:56

设定了目标，却拿不到想要的结果，读完这两个故事，你一定能找到原因！

获得铜牌的美国选手罗夫，和第四名苏联选手，也都比自己的最佳成绩少了0.15米。而一个名不见经
海伦学姐·2023-01-26 14:55

配置热更新/支持 Reload、QUIC 桥接再升级

12月，NanoMQ继续保持稳步更新，最新的0.15版本将于本月初发布。
EMQX·2023-01-22 00:21

创建霍夫曼树，霍夫曼码的编码与解码（C++）

//字符集D={A,B,C,D,E,F,G}//概率分布W={0.40,0.30,0.15,0.05,0.04,0.03,0.03}#include#includeusingnamespacestd;#
逗号 女士·2023-01-19 08:26

ChatGPT如何注册使用（解决国外手机号验证码问题）

注册帐号，充值大概0.2$（大概1.5rmb，不过最后我还剩4卢布，使用0.15$就够了）搜索openai，选择国家手机号（这里我选择的是印度，注意要去掉前面的（+91），直接输入后面的号
小懒懒懒懒·2023-01-18 01:08

YOLO Hyperparameter Evolution

1.HyperScratch@/data/hyps/hyp.scratch.yamllr0:0.01#initiallearningrate(SGD=1E-2,Adam=1E-3)lrf:0.15#finalOneCycleLRlearningrate
Banbakaban·2023-01-13 15:52

Pytorch sigmoid函数，与门电路

dtype=torch.float32)andgate=torch.tensor([[0],[0],[0],[1]],dtype=torch.float32)w=torch.tensor([-0.2,0.15,0.15
Dini_Dini·2023-01-11 11:30

Pytorch 阶跃函数，与门电路

dtype=torch.float32)andgate=torch.tensor([[0],[0],[0],[1]],dtype=torch.float32)w=torch.tensor([-0.2,0.15,0.15
Dini_Dini·2023-01-11 11:30

【无标题】

dtype=torch.float32)andgate=torch.tensor([[0],[0],[0],[1]],dtype=torch.float32)w=torch.tensor([-0.2,0.15,0.15
Dini_Dini·2023-01-11 11:53

Beta冲刺(2/3)

已完成的工作训练一个epoch十分钟，一次大概能训练十几个epoch，尝试把数据集移到谷歌云盘外，但是训练速度并没有加快，训练时trainloss和testloss不断下降，说明网络仍在学习，acc最高训练到0.15
qq_52390277·2023-01-09 10:15

java opencv gamma_用OpenCV实现伽马变换,gamma,个人,笔记

其功能是通过一个映射表，把原图的像素诸逐个映射ifrandom.random()<0.9:ifsrc_image.mean()<128:gamma_val=max(random.random()/2,0.15
采璇·2023-01-07 07:42

OpenCV实现gamma变换（个人笔记）

其功能是通过一个映射表，把原图的像素诸逐个映射ifrandom.random()<0.9:ifsrc_image.mean()<128:gamma_val=max(random.random()/2,0.15
vector_Lu·2023-01-07 07:11

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列

模拟SV模型的估计方法：sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上
·2023-01-05 16:20

SparseCategoricalCrossentropy的from_logits参数探究

from_logits=True表示是原始数据，系统会帮你做softmax后再进行计算实验代码:importtensorflowastfimportmathy_true=[1,1]y_pred=[[0.05,0.15,0
yxpandjay·2023-01-05 11:25

bandgap分析（原理、trimming、非线性、chopper）

ASingle-TrimCMOSBandgapReferenceWitha3δInaccuracyof0.15%From40Cto125C概述：1、为了消掉process偏差导致的每片chip的偏差，需要使用
winkle_Zhang·2023-01-04 21:50

权重的计算（变异系数法）

举例演示以下列数据为例，评判哪家企业更适合投资iii.i计算各项指标均值iii.ii.计算标准差iii.iii.计算变异系数iii.iv.计算权重iii.v.计算各企业的得分以企业1为例，得分的计算：8350*0.15
黑小慕·2023-01-03 18:41

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15.

报错内容：UserWarning:Theparameter'pretrained'isdeprecatedsince0.13andwillberemovedin0.15,pleaseuse'weights'instead
饼饼ttt·2022-12-30 23:40

Java物流成本计算器

式中P为每公里每吨货物的基本运费、W为货物重量（T）、S为运输距离（km），d为折扣，折扣率与距离有关，标准如下：00&&s=250&&s=500&&s=1000&&s=2000&&s=3000){d=0.15
猪猪爱芮芮·2022-12-29 07:04

Windows 10 DJL 安装 部署 Java机器学习 Pytorch

这里默认你安装好了IDEA和Java1.8，DJL目前最新版是0.15，官网推荐使用java1.8安装anaconda,直接最新版3.9就可以linkhttps://www.anaconda.com/安装完后记得设置环境变量
FireTheWater·2022-12-25 13:45

基于python的鲍鱼年龄预测热力图相关性分析

：Sex,Length,Diameter,Height,Whole,Shucked,Viscera,Shell,RingsM,0.455,0.365,0.095,0.514,0.2245,0.101,0.15,15M
数学是算法的灵魂·2022-12-23 05:26

基于机器学习的鲍鱼年龄预测与数据分析热力图相关性分析

：Sex,Length,Diameter,Height,Whole,Shucked,Viscera,Shell,RingsM,0.455,0.365,0.095,0.514,0.2245,0.101,0.15,15M
闫倩倩爱编程·2022-12-22 23:33

PCL计算ConvexHull凸包、ConcaveHull凹包

includeusingnamespacestd;usingnamespacepcl;usingnamespacepcl::io;usingnamespacepcl::console;floatdefault_alpha=0.15f
com1098247427·2022-12-17 01:00

如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系

图2方法一：通过设置axis对象的属性来调整坐标轴，参考代码如下：%通过设置axis的属性调整坐标轴clear;figure('Color',[0.15,0.15,0.
Wreng我是002·2022-12-14 12:44

matlab中Function函数的使用并写一个分段函数

mathworks.cn/help/matlab/ref/function.html例如实现下列分段函数：画出的图像如图所示代码如下先建立一个函数文件并输入以下代码：functionm=fenduan(t)%信号mtto=0.15
ＭＡＤＡＯ·2022-12-12 15:24

自己的思路-套Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master语料处理流程

自己的思路-套Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master语料处理流程把数据集按比例划分train(0.7)，test(0.15)和dev(0.15)在
代码小学渣·2022-12-12 14:29

vue中使用阿里矢量库彩色图标办法

icon{width:2.5em;height:2.5em;vertical-align:-0.15em;fill:currentColor;overflow:hidden;margin-right:5px
有态度的Giser·2022-12-12 11:15

Pytorch：含BatchNorm的模型的loss在train和eval时差太远？可能是summary搞的鬼...

细节：训练了一个模型，训练集loss0.05，测试集loss0.15，差了好远。。仔细核对了一下，网络结构一样，载入参数一样，pipeline一样，数据一样，全是一样的，结果输出差了很多。调
Backlory_水墨丹青·2022-12-09 19:47

初学嵌入式ARM——矩阵式键盘控制数码管（轮询式）

引脚功能选择寄存器IOxDIR——GPIO方向寄存器IOxSET——GPIO输出置位寄存器IOxCLR——GPIO清零寄存器IOxPIN——GPIO引脚值寄存器三、按键电路图三、工作原理取p0.12到p0.15
江小黎·2022-12-08 20:27

基于CEEMDAN-MSE-RF的轴承故障诊断python

defSample_Entropy(x,m,r=0.15):"""样本熵m滑动时窗的长度r阈值系数取值范围一般为：0.1~0.25"""#将x转化为数组x=np.a
追剧入迷人·2022-12-07 10:19

人工智能导论-神经网络篇——反向传输计算及代码实现

手算前向与后向神经网络其中,输入数据i1=0.05，i2=0.10;输出数据o1=0.01,o2=0.99;初始权重w1=0.15,w2=0.20,w3=0.25,w4=0.30;w5=0.40,w6=
baimuchu·2022-12-06 11:45

百度apollo 汽车环境感知 自动驾驶 激光雷达slamtec a1m8-r5 三角测距 双目相机

需要驱动CP210下载githubv1.11的演示程序，设定好com口和115200就可以采集数据了在线文档slamtec实践：目测图中一圈是2117.65058.88000mm,也就是8m官方参数：量程：0.15m
AIchiNiurou·2022-12-02 15:22

基于滑模控制方法处理具有输入饱和的二阶多智能体包容控制仿真实验

包容控制问题就是设计followers的控制输入，使得它们收敛到由leaders形成的凸包中控制器设计[2]：1.滑模面：控制输入：仿真实验：选取k1=2,k2=0.5,k3=2.5,k4=0.5,um=3干扰选取d=0.15
斯人海阳·2022-11-30 07:00

pytorch torchvision.ops.roi_align 示例

importtorchvisionimporttorchinput_=torch.rand(3,128,24,96)#[b,c,h,w]bbox=[[0,0.1,0.15,0.4,0.6],[0,0.1,0.15,0.4,0.6
无左无右·2022-11-30 03:36

python马尔科夫链

假设我们当前股市的概率分布为：[0.3,0.4,0.3],即30%概率的牛市，40%概率的熊盘与30%的横盘importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05
yggdrasil0117·2022-11-29 19:34

马尔可夫链

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1
m0_73473998·2022-11-29 07:30

报错解决：plt.colormaps[‘RdYlGn‘](np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))

根据错误提示，发现是下面这行代码的使用出现了问题，这里混淆了colormap和get_cmap：category_colors=plt.colormaps['RdYlGn'](np.linspace(0.15,0.85
苦茶_ch066613·2022-11-29 01:26

51单片机ad电压采集实验_基于单片机的心率体温检测系统设计

国标中，pt100分A和B两个级别；测量范围：-200℃～+850℃A级精度为（0.15+0.002*|t|）摄氏度；B级精度为（0.30+0.005*|t|）摄氏度；其中|t|为实际温度的绝对值。
天使画笔·2022-11-28 01:30

matlab混淆矩阵图

clear;closeall;%混淆矩阵的数据mydata=eye(30);mydata(20,5)=0.5;mydata(23,9)=0.3;mydata(20,20)=0.2;mydata(29,30)=0.15
Dr sam·2022-11-27 14:01

卡尔曼滤波算法-Matlab仿真

观测信号为r，2秒观测一次，观测噪声为零均值白噪声，方差为0.15(km)^2。分析该运动情况，并使用Kalman滤波器对观测过程进行仿真。
腻腻不腻·2022-11-24 23:00

【maptplotlib大全图】一段代码洞查matplotlib图片真谛

对照上图序号和下面序号看代码解释：1.应用风格使用代码：plt.style.use(sty)2.文本注释plt.annotate(‘maximum’,xy=(np.pi/2,1.0),xytext=((np.pi/2)+0.15,1.5
德天老师·2022-11-24 04:50

成熟集装箱识别集装箱箱况检终端方案：飞瞳单元，0.15秒完成照片集装箱信息识别，识别率99.98%以上，可二次开发或直接使用

成熟集装箱识别/集装箱箱况残损检终端解决方案，飞瞳单元CeaspectusUNIT，0.15秒完成照片集装箱信息识别，识别率99.98%以上，可二次开发或直接使用。
中集飞瞳·2022-11-23 17:38

马尔科夫链学习总结

马尔科夫链模型的状态转移矩阵的性质（收敛）：importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5
咕噜qqq·2022-11-23 16:03

贝叶斯统计：马尔科夫链的生成代码实现

Python实现马尔科夫链的生成Trcae_plot图密度直方图QQ图Sigma为1、2是比较合适的[0.15,0.5]Sigma为3的时候超出0.5一些Sigma为0.05的时候很难收敛Sigma为10
匿名User·2022-11-21 10:18

马尔科夫链模型状态转移矩阵

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1
6161s·2022-11-20 23:39

python 反向传播算法的入门教程的简单代码实现

原教程：反向传播——通俗易懂源码：importnumpyasnpi1=0.05#输入神经元1i2=0.10#输入神经元2b1=0.35#截距项1b2=0.60#截距项2w1=0.15w2=0.20w3=
rory_wind·2022-11-20 21:18

python简单实现 反向传播算法

其中，输入数据i1=0.05，i2=0.10;输出数据o1=0.01,o2=0.99;初始权重w1=0.15,w2=0.20,w3=0.25,w4=0.30;w5=0.40,w6=0.45,w7=0.50
qq_28228605·2022-11-20 21:42

马尔科夫链

importnumpyasnpmatrix=np.matrix([[0.9,0.075,0.025],[0.15,0.8,0.05],[0.25,0.25,0.5]],dtype=float)vector1
优雅小孩·2022-11-20 14:19

python——绘制成组柱状图

0.16,0.33,0.20,0.31]list_01=[0.05,0.33,0.39,0.29]list_02=[0.07,0.5,0.26,0.38]list_03=[0.04,0.13,0.19,0.15
Vivian0990308·2022-11-19 18:10

Java编写简单的爱心

publicclasslove{publicstaticvoidmain(String[]args){for(floaty=1.5f;y>-1.5f;y-=0.15f){for(floatx=-1.5f
山色成眠·2022-11-19 16:43

《安富莱嵌入式周报》第291期：分分钟设计数字芯片，单片机版JS，神经网络DSP，microPLC，FatFS升级至V0.15，微软Arm64 VS正式版发布

https://www.bilibili.com/video/BV1Dd4y1b74x《安富莱嵌入式周报》第291期：分分钟设计数字芯片，单片机版JS，神经网络DSP，microPLC，FatFS升级至V0.15
嵌入式系统OS·2022-11-18 09:32
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