10.0打卡

STM32[笔记]--2.初识单片机

2初识单片机2.1什么是单片机身边单片机案例共享单车门禁系统打卡机(指纹打卡，扫码打卡)快递柜航空航天。。。。。。
·2025-06-26 10:55

Python训练打卡Day15

复习日回顾一下之前14天的内容：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv')data.head()#分离连续变量与离散变量discrete_features=['Gender','family_history_with_overweight',
编程有点难·2025-06-26 01:23

60天python训练营打卡day38

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法
tan90�=·2025-06-25 13:53

60天python训练营打卡day20

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY20奇异值SVD分解奇异值分解这个理论，对于你未来无论是做图像处理、信号处理、特征提取、推荐系统等都非常重要，所以需要单独抽出来说一下这个思想。
tan90�=·2025-06-25 12:23

60天python训练营打卡day5

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY5独热编码题目：离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量读取data
·2025-06-25 12:22

60天python训练营打卡day41

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图
tan90�=·2025-06-25 12:50

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Data
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

Dataset和Dataloader类在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。DataLoader类：决定数据如何加载Dataset类：告诉程序去哪里找数据，如何读取单
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本
码小花·2025-06-23 07:16

day43python打卡

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件importosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransform
qq_58459892·2025-06-22 21:37

day53python打卡

知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数差异。一、G
qq_58459892·2025-06-22 21:37

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl
Takina~·2025-06-21 21:36

python打卡day54

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToT
Takina~·2025-06-21 21:32

20240418-算法复习打卡day58|| ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I

●739.每日温度classSolution{public:vectordailyTemperatures(vector&temperatures){stackst;vectorresult(temperatures.size(),0);st.push(0);for(inti=0;itemperatures[st.top()]){result[st.top()]=i-st.top();st.pop
Shiki.·2025-06-21 14:18

数据结构与算法-练习打卡day5（每日温度）

数据结构与算法-练习打卡day5问题：解题：性能：问题：题目地址，点我解题：分析：至少需要两层，最简单就是两层for循环，也可以引入单调栈，可以去掉一些不是单调的中间值，节省遍历个数classSolution
潇洒亦如我·2025-06-21 14:14

MapCtrl.ocx Microsoft.VisualStudio.Shell.10.0.dll MouseSrv32.dll ManagedWinapi.dll Microsoft.Rep

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用MicrosoftVisualStudio编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软VisualC++运行库，比如像QQ、迅雷、Adobe软件等等，如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整，就可能会导致这些软件启动时报错，提示缺少库文件。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的
amio555647·2025-06-21 11:54

复习打卡大数据篇——Hadoop HDFS 03

目录1.HDFS元数据存储2.HDFSHA高可用1.HDFS元数据存储HDFS中的元数据按类型可以分为：文件系统的元数据：包括文件名、目录名、修改信息、block的信息、副本信息等。datanodes的状态信息：比如节点状态、使用率等。HDFS中的元数据按存储位置可以分为内存中元数据和磁盘上的元数据磁盘上的元件数据包括fsimage镜像文件和editslog编辑日志，因为在磁盘上可以保证持久化存储
筒栗子·2025-06-21 03:39

python打卡 DAY 35 模型可视化与推理

目录一、模型可视化方法1.三种主流可视化方案对比2.torchinfo使用详解3.权重分布可视化二、进度条实现方案1.手动实现进度条2.自动进度条（推荐）3.训练循环集成示例三、模型推理规范写法1.标准推理流程2.生产环境推理优化四、综合应用示例完整训练-验证-测试流程五、常见问题解决方案1.可视化相关2.推理相关六、扩展技巧1.高级进度条功能2.模型结构导出一、模型可视化方法1.三种主流可视化方
沐兮兮兮·2025-06-21 03:06

Day52打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得importtorchimportnumpyasnpimportosimportrandom#全局随机函数defset_seed(seed=42,deterministic=True):"""设置全局随机种子，确保实验可重复性参数:seed:随机种子值，默认为42deterministic:是否启用确定性模式，
ayuan0119·2025-06-20 13:33

Day48打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数在PyTorch中，torch.randn()是一个常用的随机张量生成函数，它可以创建一个由标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机数填充的张量。这种随机张量在深度学习中非常实用，常用于初始化模型参数、生成测试数据或模拟输入特征。torch.randn(*size,out=None,dtype=None,layout=torch.strided
ayuan0119·2025-06-20 13:32

音视频面经_音视频知识解析：第三章FFMPEG编写视频解码

回想起整个春招，机会确实很少，大概只有字节美团快手#和牛牛一起刷题打卡(51733)##和牛牛一起刷题打卡#简历求指导投
2301_79125642·2025-06-20 13:01

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres
ayuan0119·2025-06-20 13:01

Python打卡:Day28

importmathclassCircle:def__init__(self,radius=1):self.radius=radiusdefcalculate_area(self):returnmath.pi*self.radius**2defcalculate_circumference(self):return2*math.pi*self.radiuscircle=Circle(5)print
剑桥折刀s·2025-06-20 09:28

题解 | #某乎问答单日回答问题数大于等于3个的所有用户#

沉淀了一下简历，大佬们看看还有哪里需要修改的，有没有什么需要补充的24届校招offer选择本人双非本，西安人，之前春招违约过一次，违约3000改签了个厦门半导体厂，岗位IT工程师，年包11w6.19刷题打卡
2301_79125431·2025-06-20 00:01

算法打卡22天

电话号码的字母组合（力扣17题）定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。示例1：输入：digits=“23”输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]示例2：输入：digits=“”输出：[]示例3：输入：digits=“2”输出：[
？!714·2025-06-19 23:24

【打卡】基金金融问答

文章目录任务1初始大模型与Agent大模型介绍ChatGLMAgent介绍特点任务2ChatGLMAPI-Python同步调用异步调用正则表达式Agent具体任务请添加图片描述任务3数据库内容解析SQLAgent任务1初始大模型与Agent大模型介绍GLM是智谱AI推出的新一代基座大模型，相比上一代有着显著提升的性能，逼近GPT-4。GLM支持更长的上下文（128k），具备强大的多模态能力，并且推
来两个炸鸡腿·2025-06-19 21:05

python打卡day52

神经网络调参指南知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置设备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")#
ZHPEN1·2025-06-19 17:04

python打卡day3

一、列表的基础操作题目1:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech_
ZHPEN1·2025-06-19 17:04

python打卡day53@浙大疏锦行

知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数差异。一、数
风逸hhh·2025-06-19 17:32

打卡Day53

知识点：1.对抗生成网络的思想：关注损失从何而来2.生成器、判别器3.nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法4.leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps：如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数
月宝好q·2025-06-19 09:41

Windows 和 Linux 系统搭建网站的选型

核心功能：HTTP/2协议：IIS10.0及以上版本支持HTTP/2
·2025-06-19 04:04

(补打卡）代码随想录算法训练营day20| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

文档链接（按序）：代码随想录代码随想录代码随想录视频链接（按序）：二叉搜索树找祖先就有点不一样了！|235.二叉搜索树的最近公共祖先_哔哩哔哩_bilibili原来这么简单？|LeetCode：701.二叉搜索树中的插入操作_哔哩哔哩_bilibili调整二叉树的结构最难！|LeetCode：450.删除二叉搜索树中的节点_哔哩哔哩_bilibili终于补完了，嘿嘿。卡哥的讲解是真细致啊。
kuki<__>·2025-06-19 03:59

20240412-算法复习打卡day52||● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列从前往后遍历即可classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){if(nums.size()dp(nums.size(),1);intresult=0;for(inti=1;inums[j])dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);}if(dp[i]>result)result=dp[i];}returnresult
Shiki.·2025-06-18 11:36

【LeetCode】 五月打卡-day06

933.最近的请求次数参考大佬的题解：添加链接描述使用队列实现请求时间序列，在构造方法中初始化队列class
王六六同学·2025-06-18 11:05

Day70 代码随想录打卡|回溯算法篇---递增子序列

题目（leecodeT491）：给你一个整数数组nums，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。方法：本题要求找到无序数组的所有递增序列，和子集问题的思路有类似。需求是要递增且不能重复，这里需要我们加入一些判断条件。同时本题中的去重的条件不能和之前的used数组方式
奶香滴小馒头·2025-06-18 11:05

旅游门票预订系统小程序ThinkPHP+UniApp

ThinkPHP+Uniapp开发的旅游门票预订系统，支持景点门票、导游产品便捷预订、美食打卡、景点分享、旅游笔记分享等综合系统，提供前后台无加密源码，支持私有化部署。
源码库saaskw·2025-06-18 10:03

Python 训练营打卡 Day 20-奇异值SVD分解

一.奇异值分解（SVD）的输入和输出输入：一个任意的矩阵A，尺寸为m×n（其中m是行数，n是列数，可以是矩形矩阵，不必是方阵）奇异值分解（SVD）得到的三个矩阵U、Σ和V^T各有其特定的意义和用途，下面我简要说明它们的作用：U（奇异值向量矩阵）：是一个m×m的正交矩阵，列向量是矩阵AA^T的特征向量作用：表示原始矩阵A在行空间（样本空间）中的主方向或基向量。简单来说，U$的列向量描述了数据在行维度
帮关下月亮·2025-06-18 04:54

疏锦行Python打卡 DAY 20 奇异值SVD分解

importnumpyasnp#创建一个矩阵A(5x3)A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])print("原始矩阵A:")print(A)#进行SVD分解U,sigma,Vt=np.linalg.svd(A,full_matrices=False)print("\n奇异值sigma:")print(sigma)#保留
橘子夏与单车少年k·2025-06-18 04:24

Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解

知识点回顾：线性代数概念回顾（可不掌握）奇异值推导（可不掌握）奇异值的应用特征降维：对高维数据减小计算量、可视化数据重构：比如重构信号、重构图像（可以实现有损压缩，k越小压缩率越高，但图像质量损失越大）降噪：通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵，可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统：在协同过滤算法中，用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD
sak77·2025-06-18 04:22

昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速

数据集Dataset数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集（Dataset）和数据变换（Transforms）实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始，用于加载原始数据。mindspore.dataset提供了内置的文本、图像、音频等数据集加载接口，并提供了自定义数据集加载接
蓝精灵1·2025-06-18 03:44

【Python打卡Day12】启发式算法 @浙大疏锦行

今天学习遗传算法，在以后的论文写作中可以水一节，胆子大的人才可以水一章这些算法仅作为你的了解，不需要开始学习，如果以后需要在论文中用到，在针对性的了解下处理逻辑。下面介绍这几种常见的优化算法遗传算法粒子群优化模拟退火##1.数据处理+划分训练和测试importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供
可能是猫猫人·2025-06-17 09:40

【Python打卡Day26】函数专题1：函数定义与参数 @浙大疏锦行

#DAY26函数专题1：函数定义与参数到目前为止，我们已经使用了许多Python内置的函数（如print(),len(),sum(),range()）以及各种库（如NumPy,Pandas）提供的函数。这些函数就像是别人为我们准备好的工具。今天，我们将学习如何创建自己的工具——自定义函数。##函数的定义函数的基本写法如下所示：```pythondeffunction_name(parameter1
可能是猫猫人·2025-06-17 09:40

os_unfair_lock 的理解与使用

Apple在iOS10.0之后引入了os_unfair_lock，它在性能和公平性上相较于传统的OSSpinLock有显著提升。
依旧风轻·2025-06-17 00:08

6.11打卡

知识点回顾：1.随机张量的生成：torch.randn函数2.卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）3.pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：自己多借助ai举几个例子帮助自己理解即可importtorch#生成一个2x3的随机张量，元素来自标准正态分布a=torch.randn(2,3)print("随机张量a:\n",a)#
tt卡丁车·2025-06-16 21:19

python打卡day48

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致一、随机张量生成#生成3x224x224的正态分布随机张量random_tensor=torch.randn(3,224,224)#生成5x5的0-1均匀分布随机张量uniform_te
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

python打卡day39

图像数据与显存图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系一、图像数据的介绍minist这个经典的手写数据集，作为图像数据，相较于结构化数据（表格数据）他的特点在于他每个样本的的形状并不是(特征数，)，而是(宽，高，通道数)#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nn
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

python打卡day40

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout导入包#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Da
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

python打卡day41

简单CNN数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率一、数据增强在图像数据预处理环节，为提升数据多样性，可采用数据增强（数据增广）策略。该策略通常不改变单次训练的样本总数，而是通过对现有图像进行多样化变换，使每次训练输入的样本呈现更丰富的形态差异，从而有效扩展模型训练的样本空间多样性。常见的修改策
ZHPEN1·2025-06-16 17:54

居家办公如何打卡？我用 “小虎卫” 搞定了

以往依赖指纹打卡机或是在公司特定区域的定位打卡方式，在员工分散居家的情况下，完全失去了效用。
小虎卫远程打卡app·2025-06-16 16:51

Python打卡第28天

@浙大疏锦行类的定义和方法一个常见的类的定义包括了：1.关键字class2.类名3.语法固定符号冒号(:)4.一个初始化函数__init__(self)注意：注意：init左右各有两个下划线__，需要传入self这个特殊的参数。作业题目1：定义圆（Circle）类要求：包含属性：半径radius。包含方法：calculate_area()：计算圆的面积（公式：πr²）。calculate_circ
猛犸MAMMOTH·2025-06-16 14:03
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