10.openCV图像处理

用OpenCV实现创建一个新的图像并排显示左右两个输入图像

文章目录创建一个并排显示左右两个输入图像程序的关键在于正确地使用OpenCV的cv::Mat类和图像处理函数。下面是一个简单的示例代码，展示了如何实现这个功能。
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-18 09:17

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

Channel-separation-based Network for Object Detection under Foggy Conditions

特别地，雾过滤器用于在图像处理期间执行修剪，以保持图像的潜在信息。通过把深层特征提取替换为一个即插即用模
暗魂b·2024-01-18 08:23

python数字图像处理基础（七）——直方图均衡化、傅里叶变换

目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（五）——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像，该图像必须为单通道的灰度图；第
_hermit:·2024-01-18 08:48

[C++] 如何使用opencv对多个图像进行横向或者纵向拼接

图像拼接是一个图像处理过程中常见的应用场景。我们可以通过opencv库非常容易实现多个图像的横向或者纵向的拼接。
老狼IT工作室·2024-01-18 07:46

09- OpenCV：图像上采样和降采样

目录1、上采样和降采样简介2、采样的应用场景3、采样的API4、图像金字塔概念5、代码演示1、上采样和降采样简介在图像处理中，上采样（Upsampling）和降采样（Downsampling）是常用的操作
Ivy_belief·2024-01-18 07:14

python数字图像处理基础（二）——图像基本操作、滑动条、鼠标操作

目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
_hermit:·2024-01-18 07:12

从静态到动态：视频美颜SDK在短视频平台的应用全面解析

从最早的基于规则的图像处理到如今的深度学习算法，视频美颜技术已经取得了巨大的进步。在短视频平台上，用户通常期望获得更加自然、细致的美颜效果，这
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

视频美颜SDK技术解析与技术对比

一、技术原理解析1.图像处理基础视频美颜SDK基本的图像处理手段包括色彩调整、锐化、模糊等，用于提升视频画面的质量。
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:45

美颜技术对比：如何根据项目选择不同的美颜SDK？

一、技术原理对比不同的美颜SDK可能采用不同的技术原理，如传统的图像处理、基于统计模型的方法，或是更先进的深度学习算法。开发者应该考虑项目的实际需求，选择适合的技术方案。
美狐美颜sdk·2024-01-18 06:44

【Python数字图像处理】基于LAB空间的图像去阴影方法

目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN的进阶方法参考文献概要阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中，阴影可能会产生错误的片段。此外，在对象检测算法中，
Sobe__·2024-01-18 06:59

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

智能抠图软件一键去除背景

在数字图像处理中，抠图是一项常见的任务，它涉及到将图片中的某个对象与背景分离。如今，随着技术的发展，我们不再需要复杂的软件和专业技能，就可以使用在线工具轻松完成这一任务。
yun132792·2024-01-18 03:54

三款智能一键去除视频水印的神器

水印云是一款专业的去水印工具，采用先进的图像处理技术，能够快速、准确地去除视频中的水印。无论水印位于屏幕的哪个位置，水印云都能轻松应对。
yun132792·2024-01-18 03:24

这款软件轻松解决你图片水印问题

水印云作为一款专业的去水印工具，它采用了先进的图像处理技术，能够快速、准确地去除图片中的水印，同时保留图片的原始质量。无论是文字水印还是图案水印，水印云都能轻松应对，让你不再为水印烦恼。
yun132792·2024-01-18 03:23

智能安全帽识别系统简析

这种系统通常包括数据采集、图像处理、特征识别等多个环节，确
北京富维图像5369·2024-01-18 00:22

烟火识别视频分析系统的应用-河北消防机器人项目

系统的烟火识别功能，利用先进的图像处理与人工智能算法，能够在复杂环境中准确识别出烟雾和火光的迹
北京富维图像5369·2024-01-18 00:22

如何让工业机器视觉呈现更清晰的图像？

清晰度是机器视觉的关键要素，它直接影响后续图像处理和分析的准确性。为了获取更清晰的图像，可以从以下几个方面着手：1.优化相机设置：曝光时间和增益等参数的调整对图像清晰度有显著影响。
csray_aoi·2024-01-17 20:49

视觉检测系统：工厂生产零部件的智能检测

机器视觉检测系统是一种自动检测系统，它是基于图像处理和模式识别技术开发的。视觉系统采用工业相机来获得零部件的图像信息
csray_aoi·2024-01-17 20:49

彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现（不同通道如何合作以产生不同的颜色）——数字图像处理

原理图像表示：图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝），每个通道都有一个矩阵。颜色空间：RGB（红、绿、蓝）是最常见的颜色空间，其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度（只有一个通道表示亮度）、HSV（色相、饱和度、亮度）等。**通道合并与分离：**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像，也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分
筱筱西雨·2024-01-17 20:35

基于深度学习的视觉应用

基于深度学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第4天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，基础图像处理技术概念
Wade_Crab·2024-01-17 15:23

现代数字图像处理---lena图像处理

实现幂律变换，对lena图像（灰度）进行处理，观察在不同gamma数值下图像的变化和特点。观察lena图像的直方图，实现lena图像的直方图均衡，观察效果。代码及内容展示和分析：1.1选用c*log(x,base)来处理lena的每一个像素，并取不同的参数和底数importcv2ascvimportnumpyasnpimportmathLena=cv.imread(‘lena.jpeg’,0)q=
启程.py·2024-01-17 14:24

数字图像处理-频率域滤波

一、实验原理频率域滤波是对图像进行傅里叶变换，将图像由图像空间转换到频域空间，然后在频率域中对图像的频谱作分析处理，以改变图像的频率特征，原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而且不会丢失任何信息（因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式）。实际上，空间域滤波和频率域滤波经常是对应的：空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器（模板）的卷积，而
孔_·2024-01-17 14:54

图像处理------反差

fromPILimportImagedefchange_contrast(img:Image,level:int)->Image:factor=(259*(level+255))/(255*(259-level))defcontrast(c:int)->int:returnint(128+factor*(c-128))returnimg.point(contrast)if__name__=="__
编码小哥·2024-01-17 14:53

图像处理------亮度

fromPILimportImagedefchange_brightness(img:Image,level:float)->Image:"""按照给定的亮度等级，改变图片的亮度"""defbrightness(c:int)->float:return128+level+(c-128)ifnot-255.0<=level<=255.0:raiseValueError("levelmustbebet
编码小哥·2024-01-17 14:22

【FloodFill算法】DFS

欢迎来到Cefler的博客博客主页：那个传说中的man的主页个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining前言Flood-Fill算法是一种图像处理算法，用于填充连通区域的颜色
cefler·2024-01-17 14:05

线性代数在处理激光雷达的数据处理和图像处理中的应用

线性代数在激光雷达数据处理和图像处理中具有广泛的应用，包括矩阵运算和特征值分解等。这些应用可以帮助我们对数据进行变换、合并。提取和降维等操作，从而实现更高效、准确的数据处理和图像处理。
weixin_30777913·2024-01-17 13:13

计算机导论06-人机交互

机接口多媒体技术多媒体技术基础多媒体的概念多媒体技术及其特性多媒体技术的应用多媒体技术发展趋势多媒体应用技术文字（语言的符号化）处理技术音频（语言的信号化）处理技术声音的数字化MIDI合成音频（计算机合成的数字声音、音乐）图形图像处理技术图像的数字化图形影像处理技术多媒体数据压缩技术
D0ublecl1ck·2024-01-17 13:08

vtk9.3 关于vtk --- 来源于官方网站

VisualizationToolkit（VTK）是一个强大的开源软件系统，提供了在3D计算机图形学、图像处理、建模、体积渲染和科学可视化方面的高级功能。
小道士写程序·2024-01-17 11:06

爬虫学习笔记（十八）—— 点触验证码：超级鹰、12306自动登录

解决方案有两种：一种是直接解决，这需要深度学习机器学习等图像处理技术，以大量的数据训练识别模型，最终达到模型足矣识别图片中的文字提示和应该点击的区域之间的对应关系。
别呀·2024-01-17 10:35

08- OpenCV：形态学操作（膨胀与腐蚀 、提取水平与垂直线）

MorphologicalGradient）4、顶帽（tophat）5、黑帽（blackhat）6、相关的API7、代码演示三、形态学操作应用-提取水平与垂直线1、原理方法2、实现步骤前言1、了解图像形态学图像形态学操作是一种基于图像形状的图像处理方法
Ivy_belief·2024-01-17 08:55

C语言数字图像处理（十）：Otus算法，移动平均和区域生长算法

0.前言这是C语言数字图像处理系列的最后一章。作为这个博客帐户的第一个系列和作品，很高兴看到了一百多位新增的粉丝，也非常感谢大家在这两周陪伴！
Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:08

C语言数字图像处理（六）：低通滤波器和高通滤波器

0.完整仓库&教程：这一章节的完整代码在：Chapter6.LowPassFilterandHighPassFilter如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助，请给我的仓库一个⭐️。1.低通滤波器1.1理想低通滤波器（IdealLowPassFilter）算法：首先对图像进行二维离散傅里叶变换（这部分的原理可以参考：离散傅里叶变换和重建），得到每个像素的复数数组。每个复数的实部和虚部分别乘以(
Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:37

C语言数字图像处理（七）：图像噪声&降噪算法，同态滤波器和带阻滤波器

0.完整仓库&教程：这一章节的完整代码在：Chapter7.ImageNoiseandNoiseReduction如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助，请给我的仓库一个⭐️。1.同态滤波器算法：同态滤波器的过程与第六章(这部分可以参考：6：低通滤波器和高通滤波器)中的高通/低通滤波器类似：首先对图像进行二维离散傅里叶变换DFT(这部分原理需要理解：5:二维离散傅里叶变换和重建)，得到每个像素
Wilson_ZheLIN·2024-01-17 05:37

快速批量修改图片尺寸小技巧

开启了Photoshop之后(示范版本为CC)，点击左上角文件→脚本→图像处理器即可。之后你会看到下图的面板，一目了然。选择处理的照片所属文件夹。
Joye2020·2024-01-17 01:25

python图像处理总结

等我有时间了，好好总结一下这几个图像处理包，为后面的研究做个铺垫skimage包可以用系统自带的图片，不用自己找图片fromskimage.ioimportimread,imshowfromskimageimportdataimage
我的心永远是冰冰哒·2024-01-17 00:34

反光衣识别摄像机

它可以通过摄像头捕捉到反光衣的图像，然后利用图像处理算法分析图像中的反光区域，进而确定是否有人穿着反光衣，以及其在画
博瓦科技·2024-01-16 18:13

计算机视觉的应用

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:42

异步发邮件

celery适用异步处理问题，当发送邮件、或者文件上传,图像处理等等一些比较耗时的操作，我们可将其异步执行，
Z_Howe·2024-01-16 17:41

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

在图像处理中，卷积可以选择多种不同的滤波器。每种类型的过滤器都有助于从输入图像中提取不同的方面或特征，例如横向/纵向/对角线边缘。
夹猪逃·2024-01-16 16:25

无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署

一、无人机视角：无人机视角是指在无人机上搭载摄像头等设备，通过航拍图像获取环境信息，并进行图像处理和分析。
阿利同学·2024-01-16 16:28

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

我的毕设题目是深度学习相关的，之前没弄过，学的图像处理的课也学的只有皮毛，就是python学的稍微好点，这次简单的系统自学一下深度学习吧，并记录一下学习过程中的笔记，理解有误之处望大家指正~这个笔记就是安装
是lethe先生·2024-01-16 15:09

2024年计算机毕业设计应该如何选题指南，重在创新！

优先级针对小白或基础比较薄弱的选手来说：网站，管理系统>小程序>安卓app>爬虫可视化>大数据等数据分析类>算法(包含图像处理，深度学习等等)。
毕业解决方案·2024-01-16 14:21

一、Photo Shop CS6基础

一、软件介绍1、ps的两大功能：a、图像处理b、设计二、软件界面1、如果打开ps出现界面比较乱，就按照如下图设置，让软件恢复到默认的状态：image.png2、所有控制面板都在窗口菜单中，可以对其进行隐藏和显示
weyan·2024-01-16 13:24

JAVA图像处理系列（十二）—— 艺术效果：雕版

艺术效果：雕版给图像进行矩阵操作，可以实现一些有趣的效果，本文介绍类似雕版效果的实现方法，先看看实现效果。第一张为原始图片，第二张使用固定参数时的图片，第三张为参数变化时实现的动画效果。cat.jpgcat-engrave.jpgcat-engrave.gif实现思路及方法我们采用提取图像边缘的思路对图像进行处理，使用维度为奇数的矩阵对图像进行计算。假设矩阵的维度为n，矩阵的取值方式为：矩阵的中间
快乐小吧·2024-01-16 12:35

100天精通Python（实用脚本篇）——第112天：图像处理批量给图片添加水印，防盗必备建议收藏！！！（附上脚本代码）

文章目录专栏导读1.图片设置水印的意义？2.需求3.实现效果4.添加全屏水印4.1单张图片添加全屏水印4.2批量给多张图片添加全屏水印5.添加指定位置水印5.1模块介绍5.2批量添加脚本实现专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：
袁袁袁袁满·2024-01-16 11:11

距离场和距离变换：distance_transform

一、说明你知道图像处理的骨架这个概念吗？如果知道，你能解释清楚什么算法生成骨架吗？从一堆横竖叠加的扑克牌中，你能整理出几张牌，并保存牌的花色信息吗？如果您对上述提问存在疑虑，那么就好好看看本文吧。
无水先生·2024-01-16 10:59
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