2.0机器学习

中小学编程教育的挑战——访华南师范大学教育信息技术学院钟柏昌教授

来源|中国教育新闻网-中国教育报作者|黄蔚编辑|申晴开展和普及中小学程序设计教育（编程教育），是教育信息化2.0的重要组成部分，是培养学生信息素养和计算思维的重要载体，也是智慧教育背景下培养科技创新人才的重要基础
Kantgo童鞋·2024-02-04 02:36

AI鲜为人知的秘密：机器学习与深度学习概论

文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与深度学习二、机器学习1、机器学习的实现原理2、学习任务3、确定模型三、深度学习1、神经网络2、深度学习当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言
Hunter乔乔·2024-02-04 01:26

[SWPUCTF 2021 新生赛]easyupload2.0

一开始我通过cobaltstrike写一个文件上传的木马它不允许上传php文件我这边写了一句话木马通过burp拦截修改后缀为phtml然后通过蚁剑找flag
Ryongao·2024-02-04 01:19

【初中生讲机器学习】4. 支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！

上一篇【初中生讲机器学习】3.支持向量机（SVM）一万字详解！超全超详细超易懂！当中，我们已经详细了解了支持向量机算法以
Geeker · LSar·2024-02-04 01:10

数据集

从文本处理到自动驾驶：机器学习最常用的50大免费数据集机器之心百家号06-1821:11机器学习领域里有哪些开放数据集？
一大白一·2024-02-04 00:43

C++：CSDN云服务器2.0

（水一期）代码：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;MUSICbgMusic;HWNDhWnd=GetConsoleWindow();ButtonStart=NewButton(4,2,0|19,"个人中心");ButtonBlog=NewButton(4,16,0|19,"发布文章");ButtonAsk=NewBu
快乐星空Maker·2024-02-04 00:15

【自动化测试教程】Java+Selenium自动化测试环境搭建

1.Selenium介绍Selenium1.0包含core、IDE、RC、grid四部分，selenium2.0则是在两位大牛偶遇相互沟通决定把面向对象结构化（OOPP）和便于编写代码的各自思想予以整合后形成的新工具
秦玖·2024-02-04 00:10

2018-08-08

生活1.0就是做好自己，照顾好家庭，少犯错，或不犯错，生活2.0是做好自己，照顾好家庭，有一份工作或事业，在事业中成为领头人。
平淡是福1188·2024-02-04 00:54

tidb mysql语法兼容_SQL 语句语法 - 与 MySQL 兼容性对比 - 《TiDB v2.0 中文技术文档》 - 书栈网 · BookStack...

与MySQL兼容性对比TiDB支持包括跨行事务，JOIN及子查询在内的绝大多数MySQL的语法，用户可以直接使用现有的MySQL客户端连接。如果现有的业务已经基于MySQL开发，大多数情况不需要修改代码即可直接替换单机的MySQL。包括现有的大多数MySQL运维工具(如PHPMyAdmin,Navicat,MySQLWorkbench等)，以及备份恢复工具(如mysqldump,mydumper/
即将把她埋掉·2024-02-04 00:28

HTTP - HTTP1.0、HTTP1.1、HTTP2.0

一.HTTP1.1相对于HTTP1.0的改进1.缓存处理HTTP1.0：Expires、If-Modified-SinceHTTP1.1：ETag、If-Unmodified-Since、If-Match、If-None-Match2.带宽优化及网络连接的使用HTTP1.1添加了范围请求，状态码206（PartialContent），支持断点续传。3.错误通知在HTTP1.1中新增了24个错误状态
ElricTang·2024-02-04 00:33

NumPy之:NumPy简介教程

[toc]简介NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。
flydean程序那些事·2024-02-03 22:55

前端案例：基于el-table和el-pagination实现数据的分页效果

下载ElementUI组件库，下载安装方式参见官网：Element-Theworld’smostpopularVueUIframeworkElement，一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于Vue2.0
m0_67401746·2024-02-03 21:55

进程与线程的概念与通信方式

文章目录前言一进程的定义二、进程的通信方式1.共享内存2.读入数据三、线程的定义四、线程的通信方式1.管道总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
西林er·2024-02-03 21:22

CAN转网口

CAN口通信支持CAN2.0A和CAN2.0B。网口通信支持TC
zr526855447·2024-02-03 21:49

【2023地理设计组一等奖】基于机器学习的地下水仿真与时空分析

作品介绍1设计思想1.1作品背景华北平原是我国最重要的粮棉产地之一，然而近年来农业的低效用水以及过度压采正逐步加剧其地下水资源的紧张性，为经济可持续发展带来重大风险。而地下水动态变化与人为干预、全球气候波动呈现出高度相关性，因此，地下水的仿真模拟对保障粮食供应和推动水资源的可持续管理至关重要。目前学界尽管有大量的文献探讨地下水的时空分布及可持续性发展，但与现实需求相比，其在空间分辨率和多因子影响的
sky J·2024-02-03 21:29

《机器学习与数据挖掘》学习笔记（二）-续

沿着PAC学习理论，讨论有限假设空间的样本复杂度，并用Hoeffding不等式来界定概率边界。假设空间的样本复杂度PAC可学习性很大程度上由所需的训练样本数量决定。随着问题规模的增长所带来的所需训练样本的增长称为学习问题的样本复杂度（samplecomplexity）。在多数实际问题中，最限制学习器成功的因素是有限的可用的训练数据。我们通常都喜欢能与训练数据拟合程度更高的假设，当一个学习器在可能时
产品扫地僧·2024-02-03 21:22

坚持的力量

从亲子践行的1.0到现在的2.0，从开始的自我强迫到现在的坦然自如，其间是不停的在进行自我调整的一个过程。
anita宝玉·2024-02-03 20:57

第56篇： 层层“拦截和狙杀”后代，减少了自己与后代可能的争斗

第二部分：文明2.0--“勇敢者”游戏（续前节）三、在算清利益得失后，再看看现代文明人是如何行动的1、层层拦截狙杀后代，减少了与后代可能的竞争。
再见酋长·2024-02-03 20:18

2021-04-12

[1.1自然语言与编程语言的比较](#11-自然语言与编程语言的比较)-[1.2自然语言处理的层次](#12-自然语言处理的层次)-[1.3自然语言处理的流派](#13-自然语言处理的流派)-[1.4机器学习
零一安·2024-02-03 20:43

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

Python在机器学习领域非常出色。它具有一致的语法、更短的开发时间和灵活性，非常适合开发能够直接插入生产系统的复杂模型和预测引擎。Python的一个最大的资产是其广泛的库。
派派森森·2024-02-03 20:29

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。它是向量量化（VectorQuantization，VQ）的一种扩展，通过在输入数据中学习和调整一组原型向量来进行分类。本篇博文将详细介绍LVQ算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景学习向量量化（LVQ）是一种基于原型的分类算法，最早由Kohonen等人于1984年提出
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

人工智能概论

一、关键技术人工智能包含了七项关键技术:1.机器学习:机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

产品经理应该懂的人工智能知识

三、机器学习处理过程（1）原始数据采集原始数据
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

深度学习的发展史和主要应用方向

论深度学习笔者对于深度学习有着自己独特的见解…借这个机器学习课程大作业，发表一下我的观点。
沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

深度学习的发展历程和最新进展

深度学习是机器学习领域的一个子集，它通过模仿人脑的神经网络结构，使用多层神经网络（深度神经网络）进行学习和模式识别。它的发展经历了多个阶段，早期阶段，冷静期，深度学习复兴时期等。
稚肩·2024-02-03 19:14

5.4 Vue2.0 动态组件&插槽&自定义指令&自定义插件

文章目录动态组件1，什么是动态组件2，如何实现动态组件的渲染3，使用``保持状态4，``对应的生命周期函数5，的`include`和`exclude`属性插槽1，默认插槽2，具名插槽3，作用域插槽自定义指令私有自定义指令update函数函数简写全局自定义指令自定义插件动态组件1，什么是动态组件动态组件指的是动态切换组件的显示与隐藏。2，如何实现动态组件的渲染vue提供了一个内置的组件，专门用来实现
像我这样的人112·2024-02-03 19:42

vue2.0第五节：动态组件 & 插槽 & 自定义指令

文章目录学习目标1.动态组件1.1.什么是动态组件1.2.如何实现动态组件渲染1.3.使用keep-alive保持状态1.4.keep-alive对应的生命周期函数1.5.keep-alive的include属性了解组件注册名称和组件声明时name的区别2.插槽2.1.什么是插槽2.2.体验插槽的基础用法2.2.1没有预留插槽的内容会被丢弃2.2.2后备内容2.3.具名插槽2.3.1为具名插槽提供
不能瞌睡呀·2024-02-03 19:41

【vue篇】第五话--动态组件 & 插槽 & 自定义指令

持续更新vue2.0/3.0✊加油，共勉！
陪我吹吹海風吧·2024-02-03 19:41

网络空间，信息素养提升的一扇窗口——乐平市校长信息化领导力提升培训受邀即兴讲话

网络空间，信息素养提升的一扇窗口——乐平市校长信息化领导力提升培训受邀即兴讲话黄利华主任：教育信息化2.0行动计划。
蒋铭国江西乐平·2024-02-03 18:53

从比特币到以太坊，哪些变了哪些没有变?

而我们今天聊的以太坊，作为市值排名第二，号称区块链2.0，与比特币有极多的渊源，所以我们本文以二者比较的方式，来理解一下以太坊出现的各种技术与概念。
树哥区块链·2024-02-03 17:29

机器学习系列——（七）简单分类算法

机器学习是目前人工智能领域最热门的分支之一，其中朴素贝叶斯分类算法是一种常用的分类算法。本文将详细介绍朴素贝叶斯分类算法的原理、应用以及优缺点。
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（五）数据清洗

引言在机器学习领域，数据是训练模型的基础。然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。
飞影铠甲·2024-02-03 17:11

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上，得到m个位于L上的点，计算m个投影的方差。认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn
Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

向量机SVM原理详解

的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
warmbeast·2024-02-03 17:34

湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a

题目：湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a摘要：本文利用文本利用机器学习方法封闭湍流喷雾火焰中的条件标量耗散率。
charryzzz·2024-02-03 17:38

八筒四月”三合一”文章&五月计划清单

四月清单1、坚持每天1：30睡觉；（完成75%）2、1000字文章4月更新25篇（其中包括公众号4篇）；（完成100%，写作26篇，包括公众号4篇）3、阅读完《运营之光2.0》；（完成70%）4、参加两次运营相关的聚会
八筒先森·2024-02-03 17:04

SVM(1-3)

转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
discxuwei·2024-02-03 17:32

【软件工程】建模工具之开发各阶段绘图——UML2.0常用图实践技巧（功能用例图、静态类图、动态序列图&状态图&活动图）

更多示例图片可以参考：（除了常见的流程图，其他都有）概念：类图静态：用例图动态：顺序图&状态图&活动图1、【面向对象】UML类图、用例图、顺序图、活动图、状态图、通信图、构件图、部署图2、【软考】数据流图&数据库设计&UML建模复习指南3、【高项】信息化与信息系统（第4版教材第1-5章，计算机科学知识）文章目录1、概念建模&领域建模2、需求分析—描述功能（用例图、流程图）2.1业务用例图、系统用例
小哈里·2024-02-03 17:27

【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒：运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码科学研究中的大脑解码比如2019年在Nature上一篇文章，来自UCSF的Chang院士的课题组，利用大脑活动解码语言，帮助一些患者恢复语言功能。
头发没了还会再长·2024-02-03 16:14

目标检测中的损失函数汇总

分类损失CEloss，交叉熵损失交叉熵损失，二分类损失（binaryCEloss）是它的一种极端情况.在机器学习部分就有介绍它。
senbinyu·2024-02-03 16:29

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

机器学习复习（8）——基本概念

"benchmark"和"baseline"的定义和区别在计算机视觉领域的论文中，"benchmark"和"baseline"这两个术语经常被使用，但它们代表着不同的概念和作用。Benchmark（基准测试）:定义：Benchmark通常指的是一套标准的测试流程，用来评估和比较不同算法或模型的性能。这些测试流程可能包括标准的数据集、评估指标、测试协议等。作用：Benchmark提供了一个共同的平台
不会写代码！！·2024-02-03 16:56

2024019期传足14场胜负前瞻

售止时间为1月31日（周三）19点00分，敬请留意：本期深盘场次同样适中，1.5以下赔率4场，1.5-2.0赔率3场，其他场次基本皆是平半盘、平盘。
dacaihong168·2024-02-03 16:52

2024007期传足14场胜负前瞻

售止时间为1月14日（周日）19点00分，敬请留意：本期深盘比赛较多，1.5以下赔率4场，1.5-2.0赔率4场，其他的比赛基本是平盘、平半盘。
dacaihong168·2024-02-03 16:22

2024015期传足14场胜负前瞻

售止时间为1月26日（周五）22点00分，敬请留意：本期不同的赛事组成多，深盘比赛少，1.5以下赔率0场，1.5-2.0赔率6场，且场次基本皆是平半盘、平盘。
dacaihong168·2024-02-03 16:22

2024016期传足14场胜负前瞻

售止时间为1月27日（周六）21点30分，敬请留意：本期深盘场次适中，1.5以下赔率5场，1.5-2.0赔率4场，其他场次基本皆是平半盘、平盘。由此大家可以在深盘挑选胆码，本期14场整体难度中等。
dacaihong168·2024-02-03 16:22

2024017期传足14场胜负前瞻

售止时间为1月28日（周日）19点00分，敬请留意：本期深盘场次同样适中，1.5以下赔率3场，1.5-2.0赔率6场，其他场次基本皆是平半盘、平盘。
dacaihong168·2024-02-03 16:22
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