2.0机器学习第42页

maven依赖传递原则

包冲突都与依赖传递有关，那么我们先来看看maven中的依赖传递有哪些原则：原则一：最短路径优先原则假如你的项目引入了2个Jar包A和B，A和B都传递依赖了Z这个Jar包：A->X->Y->Z(2.5)B->X->Z(2.0

孤城孤刀·2024-02-04 21:44

maven项目中Jar包冲突的原理

而A和B各自又有以下传递依赖：A->X->Z(2.0)B->X->Y->Z(2.5)那么我们的项目中Z包就产生了两个不同的版本，2.0和2.5两个版本冲突。

孤城孤刀·2024-02-04 21:44

微服务动态权限管理方案（Spring Cloud Gateway+Spring Cloud Security）

方案简述微服务认证方案的大体方向是统一在网关层面认证鉴权，微服务只负责业务，和鉴权完全隔离整体包含以下四个角色客户端：需要访问微服务资源网关：负责转发、认证、鉴权OAuth2.0授权服务：负责认证授权颁发令牌微服务集合

ZK~·2024-02-04 21:33

265期2.0周检视2021年1月10日

周检视2021年1月10日重庆知食家厨生活馆一、健康：本周运动了20.5公里.完成了本周目标。本周体重150斤有所上升，需要控制，注意饮食，加强锻炼,目标148斤。几个指标超了。二、家庭:陪家人到华蓥山赏雪三、事业沟通了几位直聘合伙人正在选择香肠腊味销售这周不好，去定了网上的盒子帽子及所有标签。做了一场私宴上门博世的四、财富:本周不行，继续努力.五、成长听水木名师，开晨会。六、休闲华蓥山看雪，悬崖

无糖咖啡沈1·2024-02-04 21:16

2019-07-08

社群服务的重要性社群服务是提升社群鸭价值的重要手段，它可以帮助社群主营造微信群社群的整体氛围、增强社群成员的粘性，也是社群2.0精细化运营阶段的重要组成部分。

糯米丸子丿丨·2024-02-04 21:13

开源|LightGBM基本原理，以及调用形式

久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM？”

噶噶~·2024-02-04 21:15

python绘制决策树图片

背景w3cshool机器学习篇最后一个章节是决策树的简单入门教学，我在那里拷贝代码运行时报错，显示绘制不出决策树图片思路python编译报错无非三种，语法错误，没有装库，路径没对。

氷凌公子·2024-02-04 21:13

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

GD32F4-总线与外设框架地址映射

系列MCU采用Arm®Cortex®-M4内核，处理器主频高达240MHz，GD32F4系列具有丰富的外设资源特性，可提供多达4个USART和4个UART，3个I2C，6个SPI，2个I2S，2个CAN2.0B

嵌入式小宁·2024-02-04 20:20

努力奔跑，追逐星光

不知不觉参加现代教育技术2.0学习就一周了，在这里，我好像找到了栖居的诗意课堂，找到了新的学习方向，也找到了应该追逐的教育梦想。上午8点，打开电脑，点开中国教研网，进行能力点学习。

A云逸祥龙·2024-02-04 20:28

700 页的机器学习笔记火了！完整版开放下载

正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会，作者希望能做一份教程，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。作者为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。如果你想

深度学习技术前沿·2024-02-04 19:54

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，要求不高，能看懂书就行，用到现学机器学习算法

MachinePlay·2024-02-04 19:23

关于echarts获取下级区的通用方法

padding:0px;}#container{height:100%;}//提示：下面的代码用jquery，所以如果有不能运行的情况请引用后尝试//百度地图apicontainer对应前端div名称前端要引用2.0

lemmo_70c7·2024-02-04 19:56

Vue 上门取件时间组件

本文使用vue2.0+elementui制作一个上门取件时间组件，类似顺丰，样式如下：大概功能：点击期望上门时间，下面出现一个弹框可以选择时间：首先我们定义一些需要的数据：data(){return{isDropdown

nihao561·2024-02-04 19:32

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

6款超好用的IDEA插件，开发必备！

JSON解析器是一个用于验证和格式化JSON字符串的轻量级插件Apipost-Helper2.0Apipos

Xayh55·2024-02-04 19:22

Fedora18中修改eclipse窗体风格

因为eclipse是基于gtk2.0的，所以修改gtk的相关设置，可以达到修改eclipse窗体风格的目的。

weixin_34221112·2024-02-04 18:29

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。

迎风斯黄·2024-02-04 17:31

磁珠法通用核酸提取的操作步骤有哪些？

产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的核酸，适用于较多样本的批量提取；◎提取核酸纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的核酸更多。

清风拂面vv·2024-02-04 17:45

HTTP/2

HTTP/2核心二进制帧HTTP2.0中所有加强性能的核心带你在于此–二进制传输之前的HTTP/1的版本中，传输数据方式–文本传输在HTTP2.0中，有两个非常重要的概念，分别是帧（frame）和流（stream

蛋焊工·2024-02-04 17:24

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法

取名真难.·2024-02-04 17:17

等保 2.0 三级拓扑图+设备套餐+详解

一、等保2.0三级信息系统70-80分套餐：11、等保2.0三级信息系统70-80分拓扑图：2、设备清单：含下一代防火墙（含IPS、AV）++综合日志审计系统++堡垒机++数据库审计系统++杀毒软件。

༺ཉི།星陈大海།ཉྀ༻CISSP·2024-02-04 16:40

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。

Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

2018年深度学习的主要进步

在学术层面，机器学习领域已经变得非常重要了，以至于每20分钟就会出现一篇新的科学文章。在本文中，我将介绍2018年深度学习的一些主要进展，与2017年深度学习进展版

城市中迷途小书童·2024-02-04 16:15

直面RF设计与测试挑战，NI VST2.0全球震撼发布

在科技飞速发展的今天，ICT各领域似乎都插上了“5G”的翅膀，即将乘风而至。智能硬件、可穿戴设备可谓层出不穷，物联网(IOT)将迎来爆发式增长。可以预见，在未来的万物互联时代，不断创新的电子信息科技将会深刻影响人们的生活，一切都将迎来巨大的、令人惊喜的改变。然而，在那些令人目不暇接的科技创新背后，测试测量技术承载着巨大的助推力。电子科技日新月异，作为其研发设计中关键的测试测量技术必然也将伴随其快速

weixin_33859844·2024-02-04 16:34

MIMIC-IV v2.0数据库

0.引言回顾性收集的医疗数据有机会通过知识发现和算法开发来改善患者护理。为了最大的公共利益，广泛重复使用医疗数据是可取的，但数据共享必须以保护患者隐私的方式进行。重症监护医疗信息集市（MIMIC）-III数据库为进入贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）重症监护室的40000多名患者提供了重症监护数据。重要的是，根据《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）安全港规定，MIMIC-III被取消识

努力の小熊·2024-02-04 15:07

MIMIC-IV- v2.0带着随访数据来啦

科研杂录·2024-02-04 15:36

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.4　作业调度

2.4作业调度调度工具用来对作业进行调度，通过ETL工具创建的作业如果需要周期性运行，就需要使用调度工具来完成。调度工具是一个相对复杂的系统，尤其是在跨操作系统、跨应用平台的作业环境中更是如此。在复杂的作业环境中，需要使用商用调度工具，目前国内使用较多的商用调度工具为Control-M。该工具是BMCSoftware提供的企业级集中作业调度管理解决方案，能够集中管理跨平台、跨应用的生产控制和调度过

weixin_34054931·2024-02-04 14:01

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑摘要深度学习作为机器学习领域的重要分支，近年来取得了巨大的进展。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

OpenSSL:configure: error: OpenSSL library not found解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-04 13:53

兴成长计划---使我成长

兴成长计划——使我成长知不觉，两个月的互加暑期乡村教师网络培训即将落下帷幕，我十分荣幸地参加2019暑期兴成长计划4班－教育信息化2.0素养提升班的学习，每次听课人数达到上万人次，有八千多人参加了兴成长打卡

长白山100冷静杰·2024-02-04 13:09

Python 学习工具及资源

小甲鱼Python基础学习到P19（函数）之前image.png菜鸟语法查询Anaconda安装教学Jupyter教学*李宏毅机器学习

Lanlan_78d1·2024-02-04 12:27

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。Twitter

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

02神经网络的学习及代码实现

先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。

我闻如是·2024-02-04 12:04

用LED数码显示数字5

#include//包含51单片机寄存器定义的头文件voidmain(void){P2=0xfe;//P2.0引脚输出低电平，数码显示器接通电源准备点亮P0=0x92;//让P0口输出数字"5"的段码92H

随心的天空·2024-02-04 12:33

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

Jmeter添加TPS插件

插件地址http://pan.baidu.com/s/1mioVJni解压文件将jpgc-graphs-basic-2.0.zip解压缩后只有一个lib目录，该目录下有一个ext文件夹和一个jmeter-plugins-cmn-jmeter

无奈的码农·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

【转】机器学习--- 分类算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。

奔狼的春晓·2024-02-04 11:42

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习系列——（十）支持向量机

它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

题是机理分析，需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络

建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

每个人都是自己的CEO

《躯动力》这本书中提出，激励1.0是求存，不得不为之；2.0的假设前提来源于外部激励，而1.0和2.0都是“他驱动”，而新时代几乎都不太管用，现在的90后、95后都是小康一代成长起来的，“不差钱”一代，

7f1ffbb345d7·2024-02-04 11:59

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

2021-05-04

易效能266期超凡二组2.0（1000天计划）践行总结2020.12.01日加入易效能超凡2.0（1000天计划）践行接近尾声是时候做个总结了90天践行成绩如下：一，本次践行主题：运动截止今天3个月跑步累计公里

素心如简Jenny·2024-02-04 10:34

docker初级问题一

Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于Go语言开发，并遵循Apache2.0协议。

程序媛9688·2024-02-04 10:56

nginx反向代理+负载均衡/上传webshell+apache漏洞

[root@centos03~]#yum-yinstallpcre-develzlib-devel3,解压缩缓存依赖工具[root@centos03~]#tarzxvfngx_cache_purge-2.0

Y-hj·2024-02-04 10:23

SpringBoot 2.0 系列（三）：流程详解（下）

自动配置SpringBoot自动配置尝试根据添加的jar依赖项自动配置Spring应用程序。例如，如果HSQLDB在我们的类路径上，并且我们没有手动配置任何数据库连接bean，那么SpringBoot将自动配置内存中的数据库。我们如果需要选择加入到自动配置可以通过将@EnableAutoConfiguration或@SpringBootApplication注释添加到我们的@Configurati

ViYoung·2024-02-04 10:27

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