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大数据
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Shiro
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Linux
2.0机器学习
css新手教程
2.CSS发展史CSS1.0:1994年10月提出;CSS
2.0
:DIV(块)+CSS,HTML与CSS结构分离的思想,网页变得简单,SEO;CSS2.1:浮动,
_阿伟_
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2024-02-03 09:20
前端
css
前端
2019,5.21日反思
2.0
早起不是为了打卡,而是在创造更完美的自己,坚持就有了方向。感恩训练营早起不仅有能量疗愈朗读,还有更落地的课程一直引导我。
2.0
当了小组长,身上的担孑重了,我却很开心,因为生活丰富多彩了。
徐玉陵
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2024-02-03 09:16
numpy 转载学习
熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库,它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱,是Python科学计算、数据分析以及AI
机器学习
的基础组件。
科学俱乐会
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2024-02-03 09:34
AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现
VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow
2.0
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:02
AI预测
人工智能
tensorflow
python
深度学习
keras
AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow
2.0
实现
VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow
2.0
写代码的中青年
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2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
迁移学习
机器学习
神经网络
python
tensorflow
【
机器学习
】3万字长文,PySpark入门级学习教程,框架思维
为什么要学习Spark?作为数据从业者多年,个人觉得Spark已经越来越走进我们的日常工作了,无论是使用哪种编程语言,Python、Scala还是Java,都会或多或少接触到Spark,它可以让我们能够用到集群的力量,可以对BigData进行高效操作,实现很多之前由于计算资源而无法轻易实现的东西。网上有很多关于Spark的好处,这里就不做过多的赘述,我们直接进入这篇文章的正文!关于PySpark,
风度78
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2024-02-03 08:00
大数据
entity
opencl
spark
hadoop
【数据开发】pyspark入门与RDD编程
pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark的用途
机器学习
专有的数据分析
小哈里
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2024-02-03 08:58
#
后端开发
python
spark
pyspark
后端
大数据
vue3.0 Composition API上手体验
vue3.0CompositionAPI上手体验vue3.0对比vue
2.0
优势vue3.0相比vue
2.0
性能提升了近50%,框架内部做了大量性能优化,包括:虚拟dom,编译模板,Proxy的新数据监听
廊坊吴彦祖
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2024-02-03 08:57
vue
vue3.0
Composition
API
vue
vue-cli4
初识OAuth
2.0
文章目录OAuth
2.0
的一个简单解释一、快递员问题二、授权机制的设计三、互联网场景四、令牌与密码理解OAuth
2.0
一、应用场景二、名词定义三、OAuth的思路四、运行流程五、客户端的授权模式六、授权码模式七
发疯的小猿
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2024-02-03 08:20
学习
笔记
python的发展史
2000年:Python
2.0
发
酷爱码
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2024-02-03 08:49
Python
python
开发语言
2022-4-22晨间日记
今天是什么日子起床:6:40就寝:天气:雨夹雪心情:还不错,按部就班纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:改进:备三节课习惯养成:朗读收拾做运动周目标·完成进度备课12节为完成学习·信息·阅读学习信息
2.0
家伟_116b
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2024-02-03 08:13
亲子教练训练营-人生
2.0
时代开启
如果,只靠大脑记忆我已经记不得亲子教练开营仪式是哪一天了,感觉亲子教练之路已经开始很久很久了......没有记录就没有发生因为这份既熟悉又久违的情愫,我再次开启易效能
2.0
时代同时也是我人生的
2.0
时代
麦伊
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2024-02-03 08:05
机器学习
入门-----sklearn
机器学习
基础了解概念
机器学习
是人工智能的一个实现途径深度学习是
机器学习
的一个方法发展而来定义:从数据中自动分析获得模型,并利用模型对特征数据【数据集:特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题
辣椒酱.
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2024-02-03 07:30
python
机器学习
sklearn
人工智能
速度规划:s形曲线(opencv c++绘图)
include#includeusingnamespacestd;doublea_max=1.5;//最大加速度doublev_max=6.0;//最大速度doubleJ=1;//最大速度doubleT4=
2.0
大风吹~~~~~
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2024-02-03 07:26
速度规划
opencv
c++
人工智能
机器学习
-线性回归【手撕】
回归算法源于统计学理论,它可能是
机器学习
算法中产生最早的算法之一,其在现实中的应用非常广泛,包括使用其他经济指标预测股票市场指数,根据喷射
alstonlou
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2024-02-03 07:23
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习
之DeepSequence软件使用学习
简介DeepSequence是一个生成性的、无监督的生物序列潜变量模型。给定一个多重序列比对作为输入,它可以用来预测可获得的突变,提取监督式学习的定量特征,并生成满足明显约束的新序列文库。它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。要了解更多信息,请查看论文(https://www.biorxiv.org/content/early/2017/12/18/235655.1)和下面的例
爱刷短视频的大朋友
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2024-02-03 07:52
AI
design
机器学习
学习
人工智能
机器学习
知识体系总结
机器学习
知识体系总结什么是
机器学习
?
qq_36661243
·
2024-02-03 07:22
机器学习
算法
机器学习
原理
神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声,提升鲁棒性决策树信息增益,熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布,在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x),我们如何在计算机中生成它的样本1、蒙特卡洛
ixtgtg
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2024-02-03 07:51
机器学习算法
基于
机器学习
的无损缺陷检测技术研究进展
基于
机器学习
的无损缺陷检测技术是当前研究的热点之一,其应用广泛,可以有效检测各种材料表面的缺陷。近年来,随着
机器学习
技术的不断发展,越来越多的研究人员开始探索如何利用
机器学习
算法来进行无损缺陷检测。
matlabgoodboy
·
2024-02-03 07:51
机器学习
人工智能
向往的生活
向往的生活做到了第三季,“守拙归园田”,对以
2.0
倍速在城市里生活的年轻人来说,遥远又极具魅惑力。“等我赚够了钱,也要去过这样的生活”,我常这样想,却在某个不经意间发现,我早就拥有过这样的生活了。
南雅渐
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2024-02-03 07:36
模式识别 | PRML概览
PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning,个人认为这是
机器学习
领域中最好的书籍之一,全书的风格非常Bayesian,作者试图在贝叶斯框架下解释每一种
机器学习
模型
ZIYUE WU
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2024-02-03 07:48
Machine
Learning
机器学习
:线性判别分析LDA(Python)
一、线性判别分析的定义二、线性判别分析——二分类模型lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量self.Sw_i=None#各类内散度矩阵self.Sw=None#类内散度矩阵(within-classscattermat
捕捉一只Diu
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2024-02-03 07:16
机器学习
算法
线性回归
笔记
python
机器学习
| 如何构建自己的决策树算法?
决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法目录初识决策树决策树原理cart剪枝特征提取泰坦尼克号乘客生存预测(实操)回归决策树初识决策树决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果,本质是一颗由多个判断节点组成的树。如何理解这段话呢?举
亦世凡华、
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2024-02-03 07:45
#
机器学习
机器学习
算法
决策树
cart剪枝
特征提取
机器学习
-*-MeanShift聚类算法及代码实现
MeanShift该算法也叫做均值漂移,在目标追踪中应用广泛。本身其实是一种基于密度的聚类算法。主要思路是:计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M,计算出该点下一步漂移(移动)的方向(A=M+A)。当该点不再移动时,其与周围点形成一个类簇,计算这个类簇与历史类簇的距离,满足小于阈值D即合并为同一个类簇,不满足则自身形成一个类簇。直到所有的数据点选取完毕。一般形式对于给定的n维空间RnR^
Leo蓝色
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2024-02-03 07:14
机器学习
Python
均值漂移
MeanShift
聚类
开源协议介绍
Apache
2.0
许可证:类似于MIT许可证,但额外提供了对专利权的明确授权,并包含针对商标的条款。GNU通用公共许可证(GPL):保障你享有使用、研究、修改和分享软件的
MetaverseMan
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2024-02-03 07:39
开源协议
机器学习
系列 - Mean Shift聚类
文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift(均值漂移)是基于密度的非参数聚类算法,其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布,找到任一样本点密度增大的最快方向(最快方向的含义就是MeanShift),样本密度高的区域对应于该分布的最大值,这些样本点最终会在局部
学海一叶
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2024-02-03 07:08
机器学习
算法
聚类
机器学习
python
计算机视觉
1、模型可解释性的应用场景
1、如何理解
机器学习
背后的逻辑许多人说
机器学习
模型是“黑箱”,因为它们可以做出良好的预测,但你无法理解这些预测背后的逻辑。
AI算法蒋同学
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2024-02-03 07:28
可解释机器学习
人工智能
可解释机器学习
6、基于
机器学习
的预测
应用
机器学习
的任何预测任务与这四个策略。
AI算法蒋同学
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2024-02-03 07:52
时间序列预测(Time
Series)
机器学习
人工智能
互联网摸鱼日报(2024-02-02)
「学件」系统解决
机器学习
复用难题,「模型融合」涌现科研新范式纯文本模型训出「视觉」表
每日摸鱼大王
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2024-02-03 06:29
每日摸鱼新闻
业界资讯
06.一个大佬的面试经历
两个简历名字,分别在各个招聘网站投了双份简历,一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历,我真正接触python快2年,不管是学习还是工作学到的东西,这两年大概掌握了(前端+django+爬虫+数据分析+
机器学习
朗如行玉山
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2024-02-03 06:59
2018-10-06
在JSP
2.0
中也是作为标准支持的。JSTL1.0发布于2002年6月,由四个定制标记库(core、format
开心笨小孩7980
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2024-02-03 06:08
Coursera吴恩达
机器学习
课程笔记——神经网络: 学习(Neural Networks: Learning)
9神经网络:学习(NeuralNetworks:Learning)9.1代价函数(CostFunction)神经网络的分类问题有两种:二元分类问题(0/1分类)只有一个输出单元(K=1K=1K=1)多元(KKK)分类问题输出单元不止一个(K>1K\gt1K>1)神经网络的代价函数公式:hΘ(x)=a(L)=g(Θ(L−1)a(L−1))=g(z(L))h_\Theta(x)=a^{(L)}=g(\
yanglamei1962
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2024-02-03 06:04
机器学习
笔记
神经网络
吴恩达coursera
机器学习
个人向笔记——9章神经网络学习
文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类03:51课时62非线性假设09:36对图1那样的作分类,逻辑斯蒂回归中,只要g(θ转X)中的(高次)项足够多,就一定能找出边界但这是2个特征的情况如果有100个特征,二次交叉项会将近5000个
选西瓜专业户
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2024-02-03 06:31
吴恩达机器学习
吴恩达机器学习
机器学习
_13_SVM支持向量机、感知器模型
文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数3.4优化函数求解3.5线性可分SVM—算法流程3.6线性可分SVM—案例3.7线性可分SVM—总结4SVM的软间隔模型4.1SVM的软间隔模型—概念4.2SVM的软间隔模型—目标函数4.3优
少云清
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2024-02-03 06:27
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
感知器
svm
机器学习
概述
如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构,深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度.这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型”,这就是深度学习(DeepLearning,DL).深度学习是
机器学习
的一个子问题
Yorelee.
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2024-02-03 06:24
机器学习
人工智能
机器学习
神经网络
[AIGC] 讲解
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点。
K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。该算法通过迭代的方式将样本点划分到K个簇中,使得同一簇内的样本点相似度较高,而不同簇之间的样本点相似度较低。算法步骤:随机选择K个样本点作为初始的质心(簇的中心)。对于每个样本点,计算其到K个质心之间的距离,并将其划分到距离最近的簇中。对于每个簇,计算其中样本点的均值,
程序员三木
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2024-02-03 06:54
AI
机器学习
算法
AIGC
机器学习
_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT
文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法3.1拉格朗日乘子法理解3.2对偶问题4KKT条件4.1KKT条件理解4.2KKT公式理解4.3KKT条件总结5高中距离知识回顾1梯度下降法1.1导数、梯度导数:一个函数在某一点的导数描述了
少云清
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2024-02-03 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
拉格朗日
梯度下降
KKT
和鲸科技与智谱AI达成合作,共建大模型生态基座
发展大模型不仅拓展了
机器学习
的边界,也为各个领域解决实
ModelWhale
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2024-02-03 05:02
人工智能
大模型
最好的IP地理位置API是什么?
what-is-the-best-commercial-ip-geolocation-api-d8195cda7027https://www.potaroo.net/tools/asn16/https://www.cidr-report.org/as
2.0
Threathunter
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2024-02-03 05:43
debian 安装最nginx,支持HTTP
2.0
先下载并解压nginxcurlhttp://nginx.org/download/nginx-1.13.9.tar.gz|tarxz进入nginx解压后的目录./configure--prefix=/etc/nginx--sbin-path=/usr/sbin/nginx--modules-path=/usr/lib/nginx/modules--conf-path=/etc/nginx/ngin
谭冉冉
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2024-02-03 04:09
【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步(1)
2006年以来,以深度学习为代表的
机器学习
算法的发展,启发了人工智能的发展。MORE:自2006年以来,深度学习成为了
机器学习
领域的一个重要分支,引领了人工智能的飞速发展。
giszz
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2024-02-03 03:34
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
0基础如何学习Python数据分析
语言基础、数据工具、商业分析、
机器学习
第一阶段:python语言基础数据分析的第一步就是先玩明
程序汪小陈
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2024-02-03 01:20
python
数据分析
学习
职场和发展
程序人生
嵌入式人工智能实验方向
2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法,降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN,或者采用开源的嵌入式
机器学习
,嵌入式深度学习,嵌入式神经网络开源sdk,移植,部署到MCU或者SOC,
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-02-03 01:05
AI深度学习理论与实践研究
音频算法设计研究开发
音频
算法
人工智能
神经网络
首次公开发声,OpenAI CEO 奥特曼回忆“宫斗门”丨 RTE 开发者日报 Vol.129
本期编辑:@Asui,@CY01有话题的新闻1、商汤“书生・浦语”
2.0
大语言模型开源:200K上
声网
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2024-02-03 00:30
实时互动
实战美年健康AI大赛之四_复赛使用数加平台
得到复赛资格之后,天池赛题网页左侧的列表中就会多出一项“数加”,点击进入后,按提示得到RAM帐号,即可以登录“数据开发平台”和“
机器学习
平台”,注意登录帐号是用户名和企业别名的组合。
xieyan0811
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2024-02-02 23:17
RFID手持终端_智能pda手持终端设备定制方案
这款产品采用了联发科、展锐、高通等平台的8核
2.0
GHzCPU,搭载安卓11操作系统,拥有6GB+128G的大容量存储
深圳智物通讯
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2024-02-02 23:02
RFID手持终端
手持终端
手持终端PDA
手持机
梦雅【7月23日-7月29日周检】
【效能】189-
2.0
最后的践行开了一个好头,直接为3.0做铺垫。感恩班委大家齐
梦的翅膀_雅
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2024-02-02 23:13
第二章---python入门的基础知识
欢迎来到
机器学习
的世界博客主页:卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创!本阶段属于练气阶段,希望各位仙友顺利完成突破首发时间:2021年8月4日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路!
卿云阁
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2024-02-02 22:03
python
python
tensorflow
开发语言
K-means 算法的原理简介
1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督
机器学习
算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督:K-means是一种无监督算法,用于没有标签或预定义结果的数据。
GIS工具-gistools2021
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2024-02-02 22:26
算法
kmeans
机器学习
Professional C#7 and .Net Core
2.0
学习(一)
C#7中的新特性1.数字分隔符数字分隔符使代码更具可读性。在声明变量时,可以将_添加到单独的数字中。编译器只删除_。以下代码片段在C#7中看起来更具可读性:InC#6longn1=0x1234567890ABCDEF;InC#7longn2=0x1234_5678_90AB_CDEF;在C#7.2中,你也可以将_放在起始处:InC#7.2longn2=0x_1234_5678_90AB_CDEF;
雨中深巷的油纸伞
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2024-02-02 22:14
C#
C#新特性
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