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Win11 RTX3060 安装CUDA11.4，cuDNN8.2，pytorch1.10

Win11RTX3060安装CUDA11.4，cuDNN8.2，pytorch1.10记录一下我安装过程中选择的版本，亲测有效确定cuda版本查看显卡驱动我的显卡驱动最高支持11.6，因此下载cuda的版本不能高于这个查看

小台兄·2022-11-26 00:53

PyTorch GPU环境配置 win11+NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU

一、Anaconda安装anaconda下载地址清华镜像源下载安装的时候跳过vscode添加路径二、安装显卡驱动驱动下载地址下载之后检查gpu运行情况ctrl+alt+delete快捷键进入任务管理器三、安装CUDAcuda下载地址四、下载CuDNNcudnn下载地址将下载好的cudnn这三个文件夹复制粘贴到CUDA路径下添加路径五、验证cuda安装成功验证cuda是否安装成功，首先win+R启动

数着日子等毕业·2022-11-26 00:21

英伟达显卡【NVIDIA GeForece RTX3060 laptop GPU】装深度学习环境，学习框架为Pytorch

1.安装python包管理器Anaconda，在其官网【Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform】进行下载安装2.安装完Anaconda后，进行环境变量配置【具体路径需要根据Anaconda安装路径来，可别照抄作业哦】，Path路径添加四个系统变量添加两个3.命令行打开Anaconda，在小娜里搜Anaconda记得以管理员打开，避免幺蛾子

冰凌呀·2022-11-26 00:21

UserWarning:NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUD.......warnings.warn(incompatible_device_warn

文章目录问题描述问题分析与解决总结参考资料问题描述调试环境时，报UserWarning:NVIDIAGeForceRTX3060LaptopGPUwithCUD的错误，如下图所示：问题分析与解决从报错可以看出是

半岛铁子_·2022-11-26 00:51

RTX3060安装pytorch

RTX3060安装pytorch1安装anaconda2查看本机显卡支持的cuda最高版本（2）根据pytorch版本选择要安装的CUDA（3）下载安装CUDA（4）下载cudNN（5）下载安装刚刚选择的

weixin_44457930·2022-11-25 16:31

anaconda（window10）安装tensorflow-gpu

参考文章：https://blog.csdn.net/m0_49090516/article/details/113576003我自己的显卡为RTX3060：window安装的最新的英伟达驱动在创建的虚拟环境只要不超过

平平凡凡小恶龙·2022-11-25 12:24

关于使用tensorflow-gpu 1.14.0版本训练时出现“0 successful operations. 0 derived errors ignored.”的解决方法

的程序时出现“0successfuloperations.0derivederrorsignored.”的错误信息，具体的提示情况如下图：二、问题分析我的程序环境配置是：win11系统显卡型号：RTX3060tensorflow-gpu1.140cuda10.0cudnn7.4

Dark universe·2022-11-24 22:01

我参加NVIDIA Sky Hackathon 环境安装（基本系统环境）

RTX306012G16G的U盘软件环境Ubuntu20.04LTSssh命令行输入aptinstallssh即可第一个坑：18.04的Ubuntu系统在安装过程中无法显示，99%的场景显示器会黑屏所以3060

金装二百五·2022-11-24 14:23

ubuntu遇见的问题

nvidia-smi3、安装N卡驱动，尝试了无数次，在这里找到了我的答案（装tested版本）笔记本Win10装ubuntu20.04双系统踩坑记录:装Ubuntu系统+装显卡驱动（华硕天选2配置inteli9+RTX3060

Jadenlee·2022-11-24 12:36

Linux下的pytorch安装及踩坑记录（亲测有效2022.11.23）

Linux下的pytorch安装及踩坑记录（亲测有效2022.11.23）1、安装环境介绍：1.1、显卡配置：RTX3060桌面系统：ubuntu18.041.2、根据1.1的配置选择对应的Python

大蒙子·2022-11-24 12:03

cuda11.6配置torch环境（运行yolov5项目）

torch（再次敲重点）从配置环境到运行项目首先推荐一个b站的一个up视频，yolov5目标检测，这里up用的是cuda10.2，我用的是11.6，主要选择什么，大家都是依据自己的显卡（我这里是gtx3060

南寻旧梦·2022-11-24 10:04

ubuntu22 pycharm,cuda,cudnn，tensorrt的安装

CUDANN的安装CUDANN下载CUDNN依赖五.Tensortrt的安装1.下载2.测试样例（写这篇博客的意义在于之后方便之后重装不用再重新看一大堆博客了）我的电脑配置为y9000p(2022),12i7,3060

hy不会视觉·2022-11-24 08:43

3060TI安装pytorch1.13(GPU)

准备工作硬件：准备一张性能怪兽级的NVIDIA显卡3060TI查询链接:link.软件安装本文使用软件网盘下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1rgqW0mFJ-9gLgerPqzNmsg

冰醋梨汤·2022-11-24 07:59

30系列显卡安装tensorRT8.4.1.5

准备工作硬件：一张30系列及以上的NVIDIA显卡软件包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1j4tiKhuiPLwiVp5LaP0nYg提取码：sbmw软件安装（以3060Ti

冰醋梨汤·2022-11-24 07:53

利用anaconda安装pytorch(含GPU且从官网下载的方法)

可以去佬的视频里找其他的方法下载，链接如下（记得三连）：软件下载教程1.确定显卡算力单机右键查看自己电脑的显卡型号需要谷歌爬一下（也可以不爬，大佬说后续会分享出来这个表，这里因为表太长了，我只截图了我的设备的部分）我的3060

学习从入门到放弃·2022-11-23 22:43

【Torchserve部署YOLOX远程服务】

环境配置javayolox训练所用：3060laptop-win，cuda=11.1，torch=1.9（一个小demo跑着玩的，正常建议linux主机端）serve环境：自行参考官方教程（切记java

jdddddp·2022-11-22 09:08

在ubuntu（20.04）上搭建基于docker的yolov5环境（GPU：3060）

文章目录摘要按照YOLO官方文档进行操作拉取镜像，启动容器并加载镜像运行推理代码重新安装pytorch配置国内conda源卸载pytorch安装合适版本的pytorch摘要由于YOLOv5提供的官方镜像里面的pytorch版本是基于cuda10.2的，英伟达30系显卡不支持该版本的cuda，因此要升级pytorch版本，才能在镜像中使用GPU。按照YOLO官方文档进行操作拉取镜像，启动容器并加载镜

Jeremy Liang·2022-11-22 09:17

win11下30系列显卡配置anaconda虚拟环境cuda，cudnn，pytorch

1.电脑配置：win11+3060显卡支持最高cuda版本是11.52.cudacudnn安装（1）cuda截止2022.5.6pytorch支持的最新版cuda是11.3，故安装的cuda版本：下载链接

生信研究猿·2022-11-22 09:16

Windows10+3060 “ Pytorch CUDA CuDNN “GPU环境配置

GPU环境配置所需安装软件版本CUDAv11.2CuDNNv8.1.1Pytorchv1.11.0Pythonv3.8VS2017/2019（1）NVIDIA显卡驱动程序下载NVIDIA-驱动下载（2）CUDA下载1.CUDA==11.23060只兼容11.x版本，但是过高版本不主流CUDA下载地址：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper2.安装CUDA最好保证电脑里

冰冰的coco·2022-11-21 19:29

【Libtorch】报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

如题，本人出错的情况是在一台RTX3060显卡的机器上使用Libtorch训练的模型放在一台RTX3070显卡的机器上，但是居然发生了如上的错误。

少有人走的路_心智旅程·2022-11-21 08:41

(ROS)编译cmak_make报错

环境：RTX3060装了anaconda3torch虚拟环境后报错CMakeErrorat/opt/ros/noetic/share/catkin/cmake/empy.cmake:30(message

灵性花火·2022-11-21 04:33

RTX3060（30系显卡）Windows10部署Pytorch深度学习环境步骤与心得

文章目录计算机配置1安装Anaconda2CUDA和Cudnn的下载和安装3pytorch库的安装4其它库的安装5配置完成一些小Tips我的RTX3060显卡部署Pytorch深度学习环境步骤与心得，深度学习框架使用的是

普通网友·2022-11-20 12:06

YOLOv4从配置环境到跑通代码的小白教程

系统环境介绍windows10NVIDIAGeForceGTX3060VIsualStudio2017社区版CUDA11.3Cudnn8.2.0Python3.9.7OpenCV1配置环境1.1安装VS

邱宇-·2022-11-20 11:09

Ubuntu20.04配置pytorch深度学习环境

环境系统Ubuntu20.04.4.LTS显卡3060显卡驱动安装系统后打开附加驱动安装后重启，此时显卡驱动安装完成打开终端测试一下nvidia-smi更换国内源参考网址https://cloud.tencent.com

小灰机的记录本·2022-11-20 08:36

Ubuntu18.04+RTX3060显卡配置pytorch、cuda、cudnn和miniconda

0.前言之前已经安装成功了，也发了篇博客梳理了整套流程如下。ubuntu18.04安装pytorch、cuda、cudnn和miniconda_Toblerone_Wind的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装pytorchhttps://blog.csdn.net/qq_42276781/article/details/124296431但后续发现tensor变量不能转移到cuda上，

Toblerone_Wind·2022-11-20 03:41

win11+cuda+cudnn+pytorch安装

文章目录一、前言二、安装软件1anaconda和pycharm2CUDA+cudnn+pytorch三、总结一、前言我的电脑是，联想拯救者y9000p2022，win11系统3060显卡。

正在载入……·2022-11-19 23:49

GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch in

1、问题2、原因3、解决1、问题运行pytorch程序时报错:GeForceRTX3060LaptopGPUwithCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

蠕动的爬虫·2022-11-19 21:44

GeForce RTX 3060 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

问题描述：GeForceRTX3060withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

乌云tail·2022-11-19 21:11

暗影精灵7安装Ubuntu双系统、RTX3060 Nvidia 驱动及搭建深度学习环境

记录在暗影精灵7上搭建深度学习环境踩过的坑安装Ubuntu的过程按照正常过程安装，但是务必在混合显卡模式下安装和启动Ubuntu并且关闭securityboot，在独显直连的模式下由于Ubuntu没有安装nvidia的驱动因此无法进入桌面界面。可以通过开机时按esc进入bios后调整显示模式。首次安装好系统后，先要修改resume文件。sudoupdate-initramfs-u-kall一般会看

weixin_43129840·2022-11-19 11:54

window10下拯救者笔记本RTX3060laptop配置CUDA11.0 tensorflow-gpu版详解

windows10RTX3060Laptoppython3.6.5cuda11.0,[cuda11.1（推荐，将bin文件中cusolver64_11.dll，修改为cusolver64_10.dll即可使用

zhangty1998·2022-11-19 08:51

win10下使用tensorflow1调用rtx3060

在不想安装双系统的情况下我找到了可以使用Windowsrtx3060跑tensorflow1的方法。首先安装cuda11.2和cudn8.1.0版本我是在官网下载并一步步正常安装，注意！！

碳基生物·2022-11-19 08:59

Pytorch GPU版安装

Pytorch这玩意从大二开始到现在也装了好多次了，这次因为老电脑坏了，买了新电脑，需要重新装，显卡是3060，支持cuda11.2，因为没有在镜像源中找到cudatoolkit11.2，最终装的是cudatoolkit10.2

江海一飞鸥·2022-11-19 02:33

GTX3060显卡在CUDA环境配置好后，安装torch==1.8.0和torchvision==0.9.0

CUDA环境配置详见：https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/120966625第一步：首先进入以下网址，以python=3.7为例，GPU版本https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html第二步：找到以下内容，点击下载，放在容易找的目录下即可。torch==1.8.0链接：https:/

Bobo爱学习·2022-11-19 02:16

RTX3060 cuda11.3一条命令安装pytorch1.10.0

检查GPU驱动版本在命令行输入nvidia-smi指令就能看到自己nvidia的驱动版本NVIDIA官网，看下CUDA版本以及GPU驱动的对应关系：可以看到要使用CUDA11.3，那么需要将显卡的驱动更新至465.89以上1、pytorch-gpu环境的创建与激活condacreate–npytorch-gpupython=3.7activatepytorch-gpu2.pytorch-gpu库的

smallworldxyl·2022-11-19 01:45

基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用

在国家“3060”碳达峰碳中和的政策背景下，如何寻求经济-能源-环境的平衡有效发展是国家、省份、城市及园区等不同级别经济体的重要课题。

zmjia111·2022-11-16 00:05

pytorch1.13安装

pytorch1.13安装，个人参考情况交代安装流程注意事项显卡配置查看创建环境激活环境安装对应的torch版本检查使用piplist导入查看卸载下载gpu版本的验证把这个内核加到jupyter完成情况交代显卡3060

suep-baoy·2022-11-13 15:16

【配置环境】RTX3050安装pytorch（安装CUDA11.3版本）

目录参考链接0查询NVIDIAGPU算力（可跳过）1创建虚拟环境2在线安装GPU版本参考链接强力推荐Pytorch1.10安装记录（CUDA11.3）RTX3050ti、3060等系列显卡正确安装cuda

孟孟单单·2022-11-13 15:45

NovelAi + Webui + Stable-diffusion本地配置

YOLOKY·2022-11-08 19:00

Novel-Ai本地部署教程

硬件要求：要求显卡必须为Nvidia的显卡且显存最好为6g及以上（本人RTX3060默认画质渲染一张大约1分钟左右），A卡以及核显（核显也跑不动文件）暂不支持，有能力的大佬可以研究一下。环境要求

FYJ219·2022-11-08 19:00

TensorFlow教程（二）

AConciseHandbookofTensorFlow2tensorflowpythondeployTensorFlowBasics:Tensor,Shape,Type,Sessions&Operators二、tensorflow版本对齐tensorflow版本对应关系RTX3060

花花少年·2022-11-08 19:52

ubuntu20.04新系统安装网卡驱动显卡驱动等问题汇总

我的台式机配置：微星主板B560WIFI，cpu11700f，显卡3060ti，ubuntu系统20.04.在台式机安装ubuntu系统时，由于主板过于新，进系统是没有网络的，所以需要自己安装有线和无线网卡驱动

clancy_wu·2022-11-07 10:03

【win10常用命令】

win10常用命令显卡和CUDA对应版本RTX3060+cuda11.1anaconda清理无用的包：#删除掉从不使用的packages#Removeunusedpackagesfromwritablepackagecaches.condaclean-p

XTX_AI·2022-11-02 13:41

【学习笔记】Ubuntu双系统+搭建个人服务器

U盘启动盘1.2系统分盘1.3安装Ubuntu系统2.搭建个人服务器2.1设置root2.2配置ssh2.3向日葵连接3.内网穿透3.1实现流程3.2zerotier3.总结前言前段时间整了一套主机，3060ti

HERODING23·2022-10-28 16:39

人体关键点检测（姿态估计）open pose模型

缩减版硬件环境：GPU型号:3060Ti8G、cuda_11.1、软件环境：Anaconda3、Python3.8、pytorch1.8.1+cu111源码网址:https://github.com/Daniil-Osokin

默凉·2022-10-25 16:52

COCO数据集训练TPH-YoloV5

1.环境准备设备：rtx3060环境要求：torch>=1.8.1其他环境按照源代码的readme安装即可github地址：http://gitclonehttps://github.com/cv516Buaa

& Tom·2022-10-25 07:04

历经万难，终于搭好深度学习环境[吐血总结篇，造福后人]

⌛️●我的电脑配置如下：Win10、3060●接下来我们要干的事情：配置的清单列表简单说明Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64只需5分钟不到PyCharmCommunityEdition2021.3

一支王同学·2022-10-22 22:29

NVIDIA+CUDA+cudaNN的配置与Anaconda虚拟环境的搭建--深度学习第一步

begin~NVIDIA显卡的cuda和cuDNN配置：提示：这里以win10下的NVIDIAGeForceRTX3060为例，进行安装

柏常青·2022-10-13 09:47

ubuntu18.04系统3060显卡配置3D点云深度学习环境CUDA11.3+Cudnn8.2.1+anaconda3.5.2+pytorch+apex1.0+spconv1.2.1

ubuntu18.04系统3060显卡配置3D点云深度学习环境CUDA11.3+Cudnn8.2.1+anaconda3.5.2+pytorch+apex1.0+spconv1.2.1@TOCapex与

莫识丶丶·2022-10-06 16:45

ubuntu20.04安装pytorch深度学习环境(GPU RTX3060)

1.安装显卡驱动1.1.下载驱动1.查看显卡型号lspci|grep-invidia由于驱动问题无法显示显卡的具体型号，在下面的网址输入显卡代号:2504来进行查询http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci下面是我的显卡型号2.下载驱动去英伟达官网下载对应版本的显卡驱动。驱动下载地址1.2.安装步骤1.禁用主板的SecureBoo

小猫不会去楼兰捉虫·2022-10-03 17:06

图扑软件 | 数字孪生智慧选煤厂

前言国家“十四五”规划，中国要实现“3060”目标，需要优化产业结构和能源结构。煤炭是我国重要的基础能源，为国民经济和社会发展提供了可靠的能源保障。在智能化发展大潮之下，煤炭行业亟待借势转型。

·2022-09-30 15:18

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