3060

图扑软件 | 数字孪生智慧选煤厂

前言国家“十四五”规划，中国要实现“3060”目标，需要优化产业结构和能源结构。煤炭是我国重要的基础能源，为国民经济和社会发展提供了可靠的能源保障。在智能化发展大潮之下，煤炭行业亟待借势转型。
·2022-09-30 15:47

365天深度学习训练营-第5周：运动鞋品牌识别

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第5周：运动鞋品牌识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊我的环境：TensorFlow2.5.0Python3.8Cuda11.2GPU：RTX3060
Ding Jiaxiong·2022-09-24 15:23

Win10+RTX3060配置CUDA等深度学习环境

Win10+RTX3060机器学习环境配置1、下载准备2、下载安装CUDA和CUDNN2.1cuda和cudnn下载2.2cuda和cudnn安装3、安装GPU版pytorch与TensorFlow3.1
xp_fangfei·2022-09-23 15:24

2022安装cuda+cudnn+anaconda+pycharm+gpu版本的pytorch

电脑配置：RTX3060的显卡cuda11.6.XX一.安装cuda
明月下·2022-09-12 07:14

第五步：RTX 3060配置CUDA和cuDNN、安装PyTorch

win11，NVIDIAGeForceRTX3060python3.7，CUDAv11.1.1，PyTorch1.9.0author：zoxiiiPyCharm配置CUDA和cuDNN0、前提0.1、安装
zoxiii·2022-09-12 07:41

VMware 安装安卓虚拟机 一步一步的手把手教学

5.网络设置6.享受吧平台：PCCPU：R73700X显卡：3060软件：VMware16镜像：android-x86_64-9.0-r2-k49.iso1.下载安卓镜像网址：https://www.android-x86
追逐内啡肽，拒绝多巴胺·2022-09-08 16:00

Ubuntu20.04 LTS安装RTX-3060显卡驱动

新安装的Ubuntu20.04LTS系统，显卡显示为llvmpipe：llvmpipe现在讲述如何在Ubuntu20.04LTS安装RTX-3060显卡驱动第一步：设置阿里源。
LabVIEW_Python·2022-08-24 17:12

Win10+RTX3060+Python3.8+Pytorch1.8/Tensorflow2.5+Anaconda+Pycharm

写在前面：配置上述环境时，应该先安装好Anaconda+Pycharm，只要版本不是特别老，应该都能胜任。为了加快库的安装速度，建议切换到国内源：由于Pytorch官网的下载速度有时很慢，导致pytorch安装失败时有发生，因此这里建议使用国内镜像源：condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs
zlsbm·2022-08-10 07:29

Win10中文家庭版+RTX3060配置Tensorflow的GPU开发环境

不知道痛下血本，购进NVIDIARTX系列显卡，准备做深度学习训练的朋友有没有碰到开发环境配置上的困境？这是因为RTX系列显卡需要CUDA11.x支持，而目前Anconda中，conda命令默认安装的TensorFlow-gpu版本是2.3.0，它不支持CUDA11。CUDA11需要安装2.5.0及以上版本TensorFlow。而且特别要注意的是TensorFlowGPU环境运行的稳定与否与tf、
HadesZ~·2022-08-10 07:59

Win11 + RTX3060 配置Cuda等深度学习环境

因为之前的笔记本出了问题，之前安装的软件和配置的环境等都需要重新来一遍，在这里进行记录一下，方便下次安装。先给出我用的配置：CUDA11.5+cuDNN8.3.0+tensorflow-gpu2.61.下载安装Anoconda这个很简单，先从官网下载https://www.anaconda.com/download/安装的过程就和一般的软件一样，值得注意的是AdvancedOptions这一步，第
Traceless3·2022-08-10 07:58

Win10+RTX3060配置CUDA等深度学习环境

Win10+RTX3060配置CUDA等深度学习环境1、下载准备2、下载安装Anaconda3、下载安装CUDA和CUDNN3.1cuda和cudnn下载3.2cuda和cudnn安装4、安装GPU版pytorch
蠕动的爬虫·2022-08-10 07:57

【深度学习】RTX3060+CUDA 安装 win11+cuda 11.5+tensorflow-gpu 2.6.2

部署环境：RTX3060+win11安装包下载路径：cuda11.5，大家自己下载吧解压后默认精简安装即可安装cudnn8.4https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
时间之里·2022-08-10 07:27

【WIN11+RTX3060+ CUDA11.6+PYTORCH1.12+PYTHON3.8】

WIN11+RTX3060+CUDA11.6+PYTORCH1.12+PYTHON3.8如有莫名其妙的问题一定要先，彻底干净卸载，用控制台先clean，再常规卸载，然后清理电脑垃圾，重启。
Lancelot _Try·2022-08-10 07:51

Win11系统+RTX3060安装Tensorflow2.7+Keras2.7+Cuda11.1+Cudnn8.1.0

AnacondaCUDA的安装Cudnn的安装整体步骤最近新买了一个电脑自带的是WIN11系统，还想着去专门下载支持Win11的Cuda，最后逛了一圈以后发现其实Win10的Cuda版本也可以使用，为了使用3060
DreamerCoder·2022-08-10 07:43

win11+AMD的cpu+3060GPU电脑安装 tensorflow-GPU+cuda11+cudnn

win11电脑安装tensorflow-GPU+cuda11前言我新买的电脑是AMD的cpu+NVIDIA的3050GPU想试一试这个电脑跑深度学习，就安装一下tensorflow记录一下安装Anconda这个往上下载默认安装即可，不做描述使用命令行新建一个tensorflow的环境condacreate--nametfpython=3.7安装时候有一个需要确认输入y即可创建完成切换到创建的环境中
尘埃飞舞·2022-08-10 07:42

win11+RTX3060搭建tensorflow深度学习环境

文章目录win11+RTX3060搭建tf2.6深度学习环境1.所需软件2.安装cuda3.配置cudnn4.conda添加新环境并下载tf2.65.测试gpu【20220617】如果你有幸看到了这里，
凌陨心·2022-08-10 07:42

win11+RTX3060+Anaconda3+PyCharm+tensorflow-gpu+pytorch-gpu

新电脑深度学习环境安装出厂win11都是泪安装顺序具体安装步骤1.Anaconda2.CUDA+cuDNN3.Tensorflow-gpu4.PyCharm5.Pytorch-gpu出厂win11都是泪新换了台3060
l852131652·2022-08-10 07:10

Win11+RTX3060配置CUDA等深度学习环境（转）

Win11+RTX3060配置CUDA等深度学习环境义目录标题)记录安装步骤方便自己回看，转载自博客https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details
恶魔小学妹喂我吃饼干·2022-08-10 07:07

win11+RTX3060+tensorflow2.7.0+python3.8+cuda11.6+cudann8.3.3

一、下载anaconda3的最新版本Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatformAnacondaisthebirthplaceofPythondatascience.Weareamovementofdatascientists,data-drivenenterprises,andopensourcecommunities.https://www
爱因斯坦关门弟子·2022-08-10 07:03

win11+R7-5800+gtx3060 搭建 tensorflow+pytorch 环境

win11+R7-5800+gtx3060搭建tensorflow+pytorch环境本机配置目标主要配置CUDAdriverCUDAtoolkitcudnntensorflow，tensorflow-gpupytorch
二月七·2022-08-10 07:32

mmsegmentation使用教程 使用 OpenMMLab 的 MM segmention 下Swin-T 预训练模型 语义分割 推理的记录

来写下这个教程第一部分：我的电脑配置处理器11thGenIntel(R)Core(TM)[email protected]机带RAM16.0GB(15.8GB可用)显卡GEFORCERTX3060
D·B·Walter·2022-08-08 07:06

GeForce RTX 3060 + CUDA Toolkit + cuDNN + TensorFlow + PyTorch + Keras

GeForceRTX3060——TensorFlow2.4.1——Python3.8——CDUAToolkit11.1.1——cuDNN8.0.5——PyTorch1.8.0——Keras2.4.3NVIDIA
YR119·2022-07-23 18:48

win10 rtx3060 安装ubuntu18.04双系统并配置深度学习环境

硬件：i7-11800H+RTX3060+Ubuntu18.04第一步Ubuntu18.04安装参考https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html非常详细了
w1520039381·2022-07-23 18:47

RTX3060 windows系统tensorflow GPU版详细安装步骤

安装Anacondaanaconda是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库,和一个包管理器conda。装了anaconda，就不需要单独装python了Anaconda清华镜像我装的5.3.1后面AnacondaNavigator闪退，而且一直没有解决这个问题，换成了4.3.0版本nextIAgreeAllUsers选择安装路径注意！第一个不要选！这里用自动配的环境变量可
百变珍珑兽·2022-07-23 18:16

rtx3060安装ubuntu21与tensorflow1.15环境

前两天主机刚挂(makop)，lostallmyfiles。之前一直纠结迁移数据麻烦，结果一波被整完了，都懒得看有哪些数据，直接格了4个盘，共享盘的习惯让我的nas也遭了殃。这样，一台干净的主机就空出来了。前段时间又在搞mt5的finetuning，就想着搭个方便跑的环境。总而言之，很麻烦，坑很多，有点后悔买30系显卡了。昨晚8点半开搞，本想着12点前搞完，结果硬是搞到凌晨3点多，今天起来整个人都
sin_404·2022-07-23 18:16

RTX3060适配的tensorflow

RTX3060适配的tensorflowRTX3060及以上适配的tensorflow适宜人群原因魔改版tensorflowRTX3060及以上适配的tensorflow适宜人群不适用tensorflow2.0
python__reported·2022-07-23 18:15

RTX 3060 快速配置GPU版本tensorflow

目录一.Anaconda安装1.Anaconda下载方式一：官网下载方式二：清华镜像下载2.Anaconda安装3.Anaconda配置3.1配置环境变量3.2配置国内镜像源3.3恢复默认源：3.4conda常用命令二.安装Tensorflow-gpu1.使用Anaconda来创建环境2.安装CUDA3.安装cuDNN4.安装tensorflow的GPU版本三、将配置好的环境导入pycharm1.
Sciws·2022-07-23 18:45

RTX3060+ubuntu22.04LTS配置tensorflow1.15和tensorflow2.6

换电脑了，3060显卡按照之前的方法https://blog.csdn.net/weixin_41631106/article/details/119547755，用conda安装的tensorflow1.15
Julyers·2022-07-23 18:15

RTX3060无法运行tensorflow1.x

RTX3060无法运行tensorflow1.x问题记录问题记录需要在RTX3060显卡上运行github上的代码，但是代码的tensorflow版本是1系列的，懒得改代码，所以想新创建一个环境。
RiddleMa·2022-07-23 18:15

RTX3060+ubuntu20.04+cuda11.1+cudnn8.0.5+pytorch1.7.1+tensorflow2.4构建深度学习环境

由于2070显卡损坏，换成3060，造成了一系列影响，总共用了大概一周的时间，2个全天，重新配置深度学习环境。问题：使用的早期版本的yolo模型，makefile文件编译不过，报错。
niuTaylor·2022-07-23 18:15

windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结

opencv五、安装pycharm六、安装nvidia七、配置pytorch环境我的环境我的处理器是AMDRyzen74800HwithRadeonGraphics2.90GHz显卡是GeForceRTX3060
AI曌·2022-07-22 07:01

如何查看自己的CUDA版本

1.搜索栏输入cmd回车（进入cmd）2.输入下面语句nvidia-smi即可得到如图所示3060的显卡在我的电脑上的CUDA版本为11.5，寻找与之对应的cudnn3.输入如下指令查看是否安装CUDAnvcc-V
FYY2LHH·2022-07-17 07:29

yolov7从环境配置到训练自己的数据集AlexeyAB版本

电脑基本配置：1.Ubuntu20.042.cuda+cudnn3.pycharm4.GPU==3060ti一、环境配置相较于yolov5与yolov6的代码，yo
小俊俊的博客·2022-07-14 07:07

ubuntu18.04 RTX3060配置深度学习环境

一、版本选择Ubuntu18.04+python3.7+CUDNN8.2.0+CUDA11.3+TensorRT8.2+Pytorch1.10.1+Tensorflow-gpu2.6RTX3060只能在
桦树无泪·2022-07-12 07:50

win11+显卡驱动+CUDA+CUDNN对应版本安装

查看自己电脑的显卡（）看看电脑的显卡驱动是否满足下表10.0：如何查自己电脑的显卡驱动，桌面---》鼠标右键--》显示更过选择（针对win11系统）--》选择NVIDIA控制面板在这个面板上可以看到我的是3060
Vertira·2022-07-01 23:52

【LEAP模型】能源环境发展及碳排放建模预测及不确定性分析

在国家“3060”碳达峰碳中和的政策背景下，如何寻求经济-能源-环境的平衡有效发展是国家、省份、城市及园区等不同级别经济体的重要课题。
qianyongwangzhiqian·2022-06-25 07:27

Win11+RTX3060配置pytorch环境(一些踩坑记录)

30系显卡目前只支持cuda11以上的版本，如果装的版本过低会导致Pytorch无法使用GPU加速。装错了就得卸载重装一遍。目前我装成功的环境版本是：CUDAToolkit11.1.1cuDNNv8.1.1(Feburary26th,2021),forCUDA11.0,11.1and11.2pytorch版本1.8.0去pytorch官网可以找到对应版本的pytorch版本1.8.0https:/
nanpingping·2022-06-22 07:30

RTX3060+win10+CUDA11.2+cudnn8.2.0+tensorflow-gpu2.4.1 ——个人配置经验

主要参考博客Win10+Pycharm+Anaconda3+显卡RTX3060配置tensorflow-gpu2.4.1配置时间：2021.10.26以下是我亲测有效的使用RTX3060的各部分安装版本电脑系统
张xm_·2022-06-19 07:11

Ai实现FPS游戏自动瞄准 yolov5fps自瞄

速度快噻，因为我3060显卡噻~)。4.屏幕宽高获取和敌人坐标获取和计算哪个是最近的敌
毕加锁·2022-06-06 07:55

2022-05-09碳达峰碳中和以及建筑业任务

3060目标2020年9月22日，习近平总书记在第七十五届联合国大会上提出：“中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。”
丿Dear情义阿宅·2022-05-24 12:43

记一次Nvidia Driver、Nividia Container Toolkits的安装过程

背景需要在配备了NvidiaGeforceRTX3060的工作站上安装对应的driver。
·2022-05-12 17:17

yolov5.6.1训练自己的数据（超简单）

MicrosoftWindows10CPUIntel(R)Core(TM)[email protected](2208MHz)内存16.00GB(3200MHz)显卡NVIDIAGeForceRTX3060LaptopGPU1
dongjuexk·2022-05-12 07:49

Win10+CUDA11.0+RTX 3060ti GPU深度学习主机 pytorch 环境

Win10+CUDA11.0+RTX3060tiGPU深度学习主机pytorch环境0.前言1.安装Anaconda*****新建环境*****2.安装CUDA和cuDNN(1)安装显卡驱动(2)下载CUDA
DC_Calculator·2022-04-18 07:42

RTX3060+Win10+cuda11.1+cuDNN8.0.4+Libtorch1.9.0+Opencv3.4.6+VS2019深度学习C++配置

RTX3060+Win10+cuda11.1+cuDNN8.0.4+Libtorch1.9.0+Opencv3.4.6+VS2019深度学习C++配置0前言1检查显卡2下载、安装cuda11.1.02.1
少有人走的路_心智旅程·2022-04-18 07:55

Win 11 + RTX3060 的深度学习环境配置

填个坑，本文是介绍Anaconda+PyTorch+Cuda，实现单机的PyTorch使用环境的过程，摆脱MakeYourFirstGANWithPyTorch中一直使用的GoogleColab。MakeYourFirstGANWithPyTorch的介绍详见这篇文章。本文目录1.安装Anaconda2.安装CUDA和cuDNN2.1安装CUDA2.2安装cuDNN3.安装PyTorch4.实验一
soih0718·2022-04-11 09:56

RTX3050ti、3060等系列显卡正确安装cuda、cudnn,配置Pytorch深度学习环境（避免由于版本不适应导致重装）

RTX3050ti、3060等系列显卡正确安装cuda、cudnn,配置Pytorch深度学习环境（避免由于版本不适应导致重装）如果你遇到以下问题，请认真看完，相信会有收获GeForceRTX3070withCUDAcapabilitysm
YAMT-WYHBN·2022-04-11 07:54

RTX3060（30系显卡）Windows10部署Pytorch深度学习环境步骤与心得

文章目录计算机配置1安装Anaconda2CUDA和Cudnn的下载和安装3pytorch库的安装4其它库的安装5配置完成一些小Tips我的RTX3060显卡部署Pytorch深度学习环境步骤与心得，深度学习框架使用的是
takedachia·2022-04-10 00:21

Ubuntu16.04 CUDA10.2升级至CUDA11.3 cuDNN8.2.0

显卡NVIDIARTX3060只能支持CUDA11以上版本，只能卸载CUDA10.2，再安装CUDA11.3环境：Ubuntu16.04具体参考：https://blog.csdn.net/qq_21570025
小白兔555·2022-04-02 20:05

引微光，创绿光，施耐德电气携手生态伙伴联合发起“绿色能源管理创赢计划”

在中国“3060”碳达峰、碳中和愿景下，期待与中国创新生态圈密切合作，协同创新，共同助力行业转型。碳中和趋势下，能源行业面临能源结构调整与能源管理技术提升双向转型。
科技新芯·2022-03-30 12:46

gtx3060、RTX3060Ti 、3070、3080显卡挖矿算力收益表 显卡挖矿算力功耗

两张显卡的挖矿算力大致相同，3070为61.64Mh/s,3060ti为61.44Mh/s,当然如果我们把3060Ti功率极限也设置一样，则算力将和3070大致相同，此时3060Ti的功耗为152w。
m0_50613577·2022-03-26 06:25
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