[FLAME]Learning a model of facial shape and expression from 4D scans
动机现在的3D模型有俩极端:1.人工的3D模型,非常精细,但是需要大量人力2.通用的3D模型,可以很容易匹配图像和视频,但是比较粗糙所以这个文章就是为了同时满足上述两方面的需求数据早期的genericfacemodel由于数据不足,所以能表达的面部形状有限。因此这篇文章就融合了三个数据库来弥补数据不足的问题。并且这文章的FLAME中的人物身份,姿势,面部表情都是分别单独表示的。用CAESAR数据库