理论基础贪心算法的基本思路是通过局部最优从而达到全局最优，但是有时候局部最优并不一定导致全局最优，这样就需要动态规划的方法。但一部分题目是能通过贪心得到的。贪心的证明一般用到数学归纳法和反证法。

每日C++知识想要在做C++小游戏里实现等待效果，可以用Sleep。Sleep函数可以使计算机程序（进程，任务或线程）进入休眠，使其在一段时间内处于非活动状态。一般需要头文件windows.h。注意"Sleep"首字母要大写，小括号内参数单位是毫秒。下面这个示例程序可以帮助你了解一下这个函数：#include //需要的头文件 intmain(void){   Sleep(1000);  //单位

leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/description/我的想法中序遍历二叉树存入数组，再遍历数组求节点之间的最小差值我的acm

难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录题目我们把玻璃杯摆成金字塔的形状，其中第一层有1个玻璃杯，第二层有2个，依次类推到第100层，

归属专栏：深夜咖啡配算法个人主页：Jammingpro记录一句：摆烂一天后，写的第一篇博客文章目录LeetCode-45.跳跃游戏题目题目描述题目示例提示题解动态规划算法贪心算法LeetCode-45.

目录引入递归代码实现非递归代码实现引入问题描述：有1，3，5分面额的硬币，给定一个面值11，问组成给定面值所需最少硬币的数量是多少？方法一：采用递归解此问题如上图，我们看到可以将面值11分成很多更小的面值来进行解决，在划分过程中我们可以看到有很多同样的子问题出现，例如第2行的子问题[6]在第4行就出现了2次，如果我们在实现过程中忽略此重复情况将会大大降低实现的效率。递归代码实现#include#i

DP的原理概念引入基本思想基本概念动态规划问题中的术语基本结构适用条件最优化原理（最优子结构性质）无后效性子问题的重叠性DP是什么？

动态规划和回溯算法看起来有挺多共同之处，都涉及到了【递归】和【做选择】，那么他们之间区分在哪里呢？以及这两者之间是否能够转化？通常来讲，我们使用回溯算法去遍历的时候，就是在使用暴力穷举的方法，

目录1动态规划思想2适用场景3动态规划的三大基本要素4解题步骤5例题分析5.1斐波拉契数列5.1.1递归法求解5.1.2动态规划求解5.2剑指offer42连续子数组的最大和3.1示例1：42.接雨水1

一、动态规划算法思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。

算法-动态规划（引入）前置知识C++常识（雾搜索思路首先看到P1216，经典DP题。新手看到这个题，也许会想到搜索——我把路径全都搜一遍不就结了？一写，TLE。。。所以这个时候我们就来分析一下。

本文主题是介绍如何以NXP的DSC实现PeakCurrentControlModePSFB功能的系列文章。文章分为三篇，本篇会先介绍DSC是使用那些功能来实现全桥PWM，续篇会解说PSFB的动作机制。第三篇则是同步整流PWM的实现方式，以及透过内部机制侦测当前的PWM切换状态。相位移全桥(Phaseshiftfullbridge，简称PSFB)是经常使用在大功率电源上的电源架构，使用两个Duty固

动态规划解法：1.定义dp数组表示是下标+1间房偷窃到的最大金额2.我们应该从后往前想向来进行递推公式的推导，前n个房屋偷的钱最大值等于前n-2个房屋偷的最大值加上第n个房屋的值。

动态规划动态规划的解题思路：1.dp数组以及下标的含义。2.递推公式。3.dp数组如何初始化。4.遍历顺序。5.打印dp数组。

目录一、设想功能描述想法缘起目标功能二、问题抽象三、算法设计和优化1.易想的朴素搜索/dp搜索想法动态规划（dp）想法2.思考与优化四、算法实现五、结果示例附：使用的地图API一、设想功能描述想法缘起OSM

学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。理论基础理论基础455.分发饼干题目链接：

贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II解题思路55.跳跃游戏解题思路45.跳跃游戏II（来不及了明天刷解题思路122.买卖股票的最佳时机II动态规划章节会重点讲买卖股票问题本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下

寿司-数组不相邻数之和最大值此题来自于朋友在字节的笔试,同类题目可见leetcode198题HouseRobber.给你一堆寿司不能选相邻的盘子然后要选出价格加起来最高的那些print价格举例[9143]输出13如果是[91325]输出17从题目知道这题本质是给一组数组，求数组里不相邻元素的最大值和，也就是说，求最优解。思路最优解题目使用DP。第一步是确定状态。假设有10碟寿司，价格如下寿司序列[

目录【一】前言【二】打家劫舍【三】不同路径【四】最小路径和【五】零钱兑换【二】总结【一】前言算法编程里面动态规划可谓是一个必须要掌握的一大算法题型了，它充分考察一个人的数据建模与分析能力、抽象思维以及边界

《Leetcode》动态规划-求不相邻数的最大和题目解析方法一：递归暴力求解方法二：基于暴力递归优化成缓存表方法三：基于缓存表优化成非递归方式题目已知一个数组a[n]，不能取相邻的数，求最大的和，其中数组有正有负

做过了数组，链表，双指针，字符串，二叉树，回溯，贪心，动态规划，单调栈等类型的题目，在算法上的收获颇丰。学会了很多解算法题的技巧，比如递归三要素，动态规划五部曲。

在QQ群上交流答疑：文章目录1.动态规划的概念2.动态规划的两种编码方法3.DP设计基础4.常见线性DP5.DP习题第18周: 动态规划初步  动态规划（DynamicProgramming，DP）是RichardBellma

安装与简单配置说明：参考视频明晰概念ArchLinux安装下载archi镜像iso文件下载rufus制作引导盘设置字体（方便查看）设置vim键位（Esc和CapsLock互换）连接wifi同步时间系统分区配置pacman

ArchLinux安装deb包方法一：使用debtap方法二：使用dpkg方法一：使用debtap安装debtap更新debtap数据库使用debtap转换包sudopacman-U转换后的包名yay-sdebtapsudodebtap-udebtap.deb

ArchLinux下安装steam启用multilibsudovim/etc/pacman.conf取消注释[multilib]Include=/etc/pacman.d/mirrorlist更新库sudopacman-Syy

动态规划思路：思路同力扣1143.最长公共子序列假设dp[i][j]为nums1长度i和nums2长度j能够组成不想交线的个数；可知dp[0][j]=0（nums1长度为0不能组成线）；同理dp[i][

一般情况下，体内的acme-tea营养会及时建立血氧通道

f756eade65a5da08e7c0f1e93f9f20cc.jpg假设你站在第一层，往下移动，我们把移动到最底层所经过的所有数和，定义为路径的长度。请你编程求出从最高层移动到最底层的最短路径长度#includeusingnamespacestd;intmatrix[5][5]={{5},{7,8},{2,3,4},{4,9,6,1},{2,7,9,4,5}};intmain(){intsta

举例：输入：coins=[1,2,5]amount=11;输出：3方法1：暴力递归这是一个经典的动态规划问题，因为它具有”最佳子结构“。

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

数位DP的大致思想：枚举每一位能选取的合法值。1.LC2376统计特殊整数说是DP，但实际上状态转移方程挺难写的，毕竟是枚举+集合论，这里就不贴状态转移方程了。总体的写法其实是搜索+记忆化。

在这个快速发展的数位时代里，本组相信透过制作融合虚拟人物与AI智慧的创新宣传影片，定能为食物银行提高曝光率并让更多人投身参与并落实减少食物浪费的行动，并与本组共同在生活中宣传食物银行的理念学校：桃园市立中场商业高级中等学校选手

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文章目录A.AceArbiter题意:题解：代码：C.CoffeeCupCombo题意：题解：代码：D.DiscDistrict题意：题解：代码：H.HighestHill题意：题解：代码：A.AceArbiter题意:Alice和Bob两人打乒乓球十一分制,首先Alice先发两次球，然后Bob发两次球,依次进行，每次发球都会有人得一分，谁发球谁的比分就会在前面,给你按时间顺序的比分,让你判断比分

一、题目1、题目描述Aftertheregionalcontest,alltheACMersarewalkingaloneaverylongavenuetothedininghallingroups.Groupscanvaryinsizeforkindsofreasons

一、题目1、题目描述Inthisproblem,weassumethepositiveintegerwiththefollowingpropertiesarecalled‘thespecialnumber’:1)Thespecialnumberisanon-negativeintegerwithoutanyleadingzero.2)Thenumbersineverydigitofthespeci

动态规划算法应用场景-背包问题背包问题：有一个背包，容量为4磅，现有如下物品要求达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不超出2)要求装入的物品不能重复动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming

今天来和大家讲一下baijiacms的漏洞挖掘，小编一般都是黑盒测试，没有对其代码审计，（等小编把常见的漏洞都了解一下在进行代码审计）1.存储型XSS首先需要进入管理员账号找到一个“调用第三方统计代码”

动态规划——背包问题（运输货物问题）先学习01背包问题背包问题可大致分为【完全背包问题】和【多重背包问题】分析问题：原问题：在满足重量约束的条件下，将这m件物品选择性的放入容量位W的背包中所能获得的最大利润

题目：给一个数组，表示纸牌，每张纸牌有一定的大小两个人依次选择左边或者右边的纸牌，获得相应的点数最后点数较大的为胜者注：两个人都是聪明人，意味着拿牌会选择让自己获得更多的，让对方获得更少的选择代码如下：//给一个数组，表示纸牌，每张纸牌有一定的大小//两个人依次选择左边或者右边的纸牌，获得相应的点数//最后点数较大的为胜者//注：两个人都是聪明人，意味着拿牌会选择让自己获得更多的，让对方获得更少的

问题：假设1对应A,2对应B,3对应C...26对应Z现在给定一个数字串，求其可以转化为多少种字母串如111可以转化为AAA,AK,KA问题分析：由于一共有26个英文字母，所以既可以一个数字对应一个字母，也可以两个数字对应一个字母。如11可以对应AA，也可以对应K。所以对于每个数字都有两种情况，一是单独匹配一个字母，二是跟它后面的数字一起匹配一个字母。而只有数字小于等于26时，才能匹配到字母，所以

背包问题一般也是很难去理解，最主要的是理解思路废话不多说，直接开始。首先可以理解为像是一个树一样；左子树为拾取，右子树为不拾取假如背包容量为8。然后有以下一些物品物品1物品2物品3物品4序号1234体积4335价值5544类似于这样：以下是C语言代码实现，注释已写#include#include/*val是物品的价值，v为物品的体积，dp第一个是物品的下标*第二个是物品的体积，意为价值**/int

问题：有一个背包，有最大的可以承受的重量Weight有一些物品，每个物品都有相应的重量和价值给两个数组w[]和v[]，其中w[i]表示第i个物品的重量，v[i]表示第i个物品的价值求如何拿才能在不超过背包承重的情况下拿到的最大价值问题分析：对于每一个物品都有“拿”和“不拿”两个选项在对第i个物品做出选择的时候：若选择拿，则结果为“在对第i+1个物品做出拿或不拿选择获得的最大价值加上该物品的价值”，

Problem:300.最长递增子序列文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路dp[i]记录以nums[i]为结尾的序列的最大长度，那在这样一个递增子序列中(以nums[i]结尾)，上一个数字为:nums[j](0&nums){intn=nums.size();vectordp(n);dp[0]=1;for(inti=1;inums[j]){dp[i]=max(dp[i],dp[j]

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/4114/Cdilworth定理，有向图可以理解成一个偏序集，偏序集上最小链划分中链的数量等于其反链长度的最大值。

以上链接的博主写的代码中，BeanUtils.copyProperties();方法中的参数位置写反了。报错原因可能有两点。第一点：hibernate的映射文件和实体类类型不一致导致。

题目：给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。看法：这

目录解法一：动态规划解法二：四平方和定理解法一：动态规划对于一个数n来说，要求完全平方数的数量，它的完全平方数必然在区间（根号下n需要向下取整）。

Java解决特殊日期问题01题目问题描述对于一个日期，我们可以计算出年份的各个数位上的数字之和，也可以分别计算月和日的各位数字之和。

一个机器人从坐标（0,0）的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。