举例：1.使用索引替代全表扫描（索引：是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。

在Python编程中，集合(Set)作为一种高效且功能强大的内置数据结构，常用于处理不包含重复元素的无序数据集合。本文将详述Python集合的基本操作、进阶技巧以及在实际场景中的应用。

总的地址:面试经典150题-学习计划-力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台c++链表总结:链表总结--《数据结构》--c/c++-CSDN博客141.环形链表详细题解参考:141.环形链表

NamesrvNamesrv核心数据结构和API.Namesrv中保存的数据被称为Topic路由信息，Topic路由决定了Topic消息发送到哪些Broker,消费者从哪些Broker消费消息，那么路由信息都包含哪些数据呢

樊梓慕：个人主页个人专栏：《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C++》《Linux》《算法》每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负目录前言5.水果成篮（medium

写在前面所有代码加起来两千行，里面用到了语言、数据结构、计网、操作系统、数据库、redis等知识，可谓是麻雀虽小五脏俱全。

作者：旧梦拾遗186专栏：数据结构成长日记每日励志如果有一天，你的努力配得上你的梦想，那么你的梦想也绝对不会辜负你的努力。前言：小编带大家刷力扣。

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图解算法数据结构-LeetBook-力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台(leetcode-cn.com)思路一：只需要遍历一遍即可，非常简单；思路二：考虑到nums是非递减数组，可采用二分查找法

这个库包含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现，助力开发者更高效地解决问题一个算法模板应当涵盖以下几点：对该算法的基本介绍（核心思想、复杂度等）参考链接或书籍章节（讲的比较好的资料）模板代码（可以包含一些注释

总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计

windows下栈的大小（不是数据结构里面的栈）是2MB，换算成字节大概是2*10^6个字节整型变量占用4个字节，那么一个1000*1000的int数组就占用4*10^6个字节，栈的空间不够大，所以这样定义数组是错误的那么为什么把它定义为静态变量就可以了呢

数据结构概述一、数据结构定义如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找、删除某个元素，对所有元素排序）而执行的相应操作，

一、思维导图二、顺序表相关功能代码主函数main.c#include"head.h"intmain(intargc,constchar*argv[]){//在堆区申请内存sqlist*p=create();intindex;intn;datatypekey;printf("输入数据个数");scanf("%d",&n);datatypeelement;for(inti=0;idata,0,size

一、思维导图二、相关代码1、主函数main.c#include"head.h"intmain(intargc,constchar*argv[]){intn,pos,t;datatypekey,element;printf("输入n个节点:");scanf("%d",&n);Linklisthead=NULL;for(inti=0;idata=0;p->next=NULL;returnp;}/**f

它将图像读入为cv::Mat对象，这是OpenCV中存储图像的主要数据结构。cv::Matimread(constString&filename,intflags=IMREAD_CO

目录1、Set1.基本用法2.Set实例的属性和方法3.遍历操作2、Map1、Set1.基本用法ES6提供了新的数据结构Set。它类似于数组，但是成员的值都是唯一的，没有重复的值。

博客主页：小羊失眠啦.系列专栏：《C语言》《数据结构》《C++》《Linux》《Cpolar》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家

一、杂题汇总真题1：有向图——AOV带权有向图——AOE真题2：二叉排序树：左子树<根节点<右子树。二叉排序树中序遍历，节点关键字有序（递增）；关键字初始序列有序，二叉树是单支树。（无序，也可以是单支树）真题3：真题4：真题5：真题6：真题7：prim算法，时间复杂度为：O(n^2)，n为图的顶点数。该算法的计算时间与图中的边数无关，所以，该算法适合边稠密的图的最小生成树。kruscal算法，时间

通过阅读本文，你将了解到JS的高级知识点以及实际应用技巧，如高级数据结构和算法、函数式编程、异步编程和面向对象编程。我们会利用代码实例来让大家更好地理解这些知识点。同时，我们也会

文章目录一、引言二、原理与结构迭代器模式的关键参与者类图和组件间的交互️迭代器接口和具体迭代器类的实现案例三、应用实例️️数组数据结构的迭代树数据结构的迭代四、优缺点与最佳实践优点缺点最佳实践一、引言大家好

关于实现二分搜索树，可以看前面的文章手敲数据结构——二分搜索树publicclassBSTSet>implementsSet{privateBSTbst;publicBSTSet(){bst=newBST

目录（一）队列（二）头文件（三）功能实现（1）初始化（2）销毁队列（3）入队（4）出队（5）得到队头的数据（6）得到队尾的数据（7）判断队列是否为空（8）得到队列内数据个数正文开始：（一）队列队列是一种数据结构

以下是关于如何优化代码以提升性能的几个小点：1.选择合适的算法和数据结构：在编程时，选择合适的算法和数据结构是非常重要的。合适的算法可以减少计算量，提高代码的执行效率。

1、已知表头元素为c的单链表在内存中的存储状态如下表所示。现将f存放于1014H处并插入单链表，若f在逻辑上位于a和e之间，则a,e,f的“链接地址”依次是（）。在这里插入图片描述A：1010H，1014H，1004HB：1010H，1004H，1014HC：1014H，1010H，1004HD：1014H，1004H，1010H解析答案：D2、已知头指针h指向一个带头结点的非空单循环链表，结点结

cv::Mat是OpenCV中用于表示图像的核心数据结构，可以存储实际的图像数据、图像的尺寸、类型等信息。

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集合的概念集合是由一组无序的，不能重复的元素构成集合可以理解为一个特殊的数组：特殊之处在于里面的元素没有顺序，也不能重复没有顺序意味着不能通过下标进行访问，不能重复意味着相同的对象在集合中只会存在一份集合里面不需要封装一个内部类，用于保存其他东西，不需要，集合里面放的就是一个个元素，和链表优先级队列不太一样set集合类中的常见方法//封装集合类functionSet(){//属性this.item

Redis只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键(zset)，另一个是在集群节点中用作内部数据结构，除此之外，跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢？

Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sortedset相对来说实现比较复杂。

这些比赛不仅考验了参赛者的算法和数据结构知识，更是对团队协作、时间管理和心理素质的全面挑战。作为一名曾经参与过这些比赛的选手，我深感其中的酸甜苦辣，也积累了一些宝贵的经验。

Redis中支持五种数据类型中有序集合SortedSet的底层数据结构使用的跳跃表，为何不使用其他的如平衡二叉树、b+树等数据结构呢？

0、前言从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了，初始的想法是找一条主线，比如数据结构或者解题思路方法，将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的

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✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!

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个人邮箱:[email protected]我的Gitee我的博客教育背景2011-2017小学2017-2020初中2020-2023高中2023-2027大学计算机科学与技术专业技能掌握Java编程掌握数据结构掌握前端相关的技能

目录嗨，这里是狐狸~~C/C++学习路线一、初级入门阶段①C语言②C++语言③常见常用的IDE开发工具二、C/C++开发进阶①C++进阶之STL②C++进阶之设计模式③C++进阶之数据结构基础④C++进阶之

1、符号匹配如：(5+6)×(7+8)/(4+3)、{{([][])}}、(a+b)(c*d)func()等各类语句的符号匹配。这里我们关注的不是数字而是括号，因为括号更改了操作优先级，限定了语言的语义，这是非常重要的。如果括号不完整，那么整个表达式就是错的。括号都必须以成对匹配的形式出现。括号匹配意味着每个开始符号都有相应的结束符号，并且括号必须正确嵌套，这样计算机才能正确处理。真正具有挑战的是

3、前缀、中缀和后缀表达式计算机是从左到右处理数据的，类似(A+(B*C))这样的完全括号表达式，计算机如何跳到内部括号计算乘法，然后跳到外部括号计算加法呢？一种直观的方法是将运算符移到操作数外，分离运算符和操作数。计算时先取运算符再取操作数，计算结果则作为当前值参与后面的运算，直到完成对整个表达式的计算。可将中缀表达式A+B中的“+”移出来，既可以放前面，也可以放后面，得到的将是+AB和AB+。

二、基础数据结构1、线性数据结构数组、栈、队列、双端队列、链表这类数据结构都是保存数据的容器，数据项之间的顺序由添加或删除时的顺序决定，数据项一旦被添加，其相对于前后元素就会一直保持位置不变，诸如此类的数据结构被称为线性数据结构

一切的前提——推导大O阶BigOnotation：描述算法运行需要多少时间和空间例如最经典的序列求和：求1+2+3+…+n的值很简单吧，只需要我们遍历1到n，然后累加，便能得出答案这段算法用BigO描述为：O(n)n表示算法里的变量n受循环的影响，整个程序的运算时间随着n的变大而变大不信的话，我们来看下这个小算法的运行时间与占用内存我们可以看到第一次计算花了62ms，到了第十次居然花了531ms，

数据结构学习，图（基础篇）前言：前面我们把树的知识全部学完了，今天我们学习图，如果不算算法，图是是我们最后一种要学的“数据结构”，图是一种非线性数据结构，它比树状结构更复杂，前面我们学习的知识都是一对一或者一对多的关系