ADMET性质预测第2页

第十一章财政法律制度

国家制度的根本性质决定着财政法的性质。我国是社会主义国家，实行社会主义市场经济体制，因而我国财政

Annig·2024-09-13 12:05

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模，并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;第二点是对于数据质量与数据规模的重视:不同于BERT

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

二叉树篇--代码随想录算法训练营第十八天| 530.二叉搜索树的最小绝对差， 501.二叉搜索树中的众数， 236. 二叉树的最近公共祖先，235. 二叉搜索树的最近公共祖先

示例1：输入：root=[4,2,6,1,3]输出：1解题思路：该题用到了二叉搜索树的性质：中序遍历元素

热爱编程的OP·2024-09-13 07:44

鸿蒙开发（NEXT/API 12）【网络场景识别】网络加速服务

场景介绍应用在订阅网络场景识别后，系统在网络场景实时信息或预测信息发生变化后回调给应用，回调的网络场景信息包括数据传输的链路类型、网络场景类型、数传策略建议、弱信号信息等。

移动开发技术栈·2024-09-13 05:30

CVA财务建模课程心得分享End

另外，DCF分析主要依赖预测数据，所以需要注

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

日常复盘2021-12-30

不过分析再多都只是预测，市场的变化是多端的，不多说了，今天看看盘面随机应变。

S的学习笔记·2024-09-13 02:13

最坏的结果

十九年的舒适换来了明天不可预测的艰难！今晚是这么多年和老公交流最多的一次，我们谈了好多！被命运撵压的粉碎的我们眼里流着泪，脸上带着笑，相互骗着憧憬着美好的未来。

爱驻北一号·2024-09-13 01:07

【机器学习】朴素贝叶斯

优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

CPU的设计重点是处理复杂的逻辑运算和顺序任务，如分支预测、指令调度等。现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器

Lossya·2024-09-12 23:47

数据结构顺序表学习总结

目录前言1.顺序表介绍1.1什么是顺序表1.2顺序表的性质1.3顺序表的构成1.4顺序表的框架代码（C++版）2.顺序表的操作2.1初始化顺序表2.1.1步骤2.1.2代码展示2.2顺序表的插入2.2.1

sumandavg·2024-09-12 18:21

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

《哪吒》票房狂轰16亿，吴京新片遇到对手

暑期档过完一半，这部动漫《哪吒》成为了暑期档爆款，利用5天时间票房超越了《西游记大圣归来》9.56亿票房纪录，成为国内动漫最高的最高纪录，猫眼预测票房高达44.94亿，如果这部达到预测票房45亿，那么离吴京的

浅忆影视·2024-09-12 15:26

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

决策树基础概论

决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

愫愫的理财日记｜投资是什么?

从事投资业以来，我个人最反对的投资或者交易理念就是这句“市场是不可以被预测的”。如果这个市场不可以被预测，那我们加入到这个市场当中的行为与赌博无异，等同于抛硬币或比大小般毫无意义。

愫说成长·2024-09-12 08:35

智能听诊器：打造宠物个性化健康生活

预测性维护与早期疾病预防是智能听诊器的另一大亮点。它通过分析宠物的健康数据趋势，预测潜在的健康问题，并提前发出预警，以实现早期疾病预防和及时治疗，减少疾病的发生和发展。智能听诊器的未来发展充满潜力，

萌宠心语·2024-09-12 07:40

2023-04-04

新时代创新理论武装头脑、指导实践、推动工作理论武装体现着马克思主义政党的性质、承载着共产党人的使命追求，是严肃的党内政治生活。推动全党学习掌握科学理论，是理论武装的根本。

可乐火锅鸡翅·2024-09-12 06:20

诗歌：《看周公怎样为梦解释》

周公，周公，大家都知道你最会预测人们生活中所做的许多梦；但是也还得请我从睡梦中醒来，把我梦中所发生的事记录下来并讲给你听，你的那些远见卓识才能让我慢慢听懂。

琳琅小神·2024-09-12 03:59

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

品牌在营销中利用AI的6种方式

AI科研视界·2024-09-12 01:55

硅橡胶笔记

甲基=Me乙基=Et丙基=Pr乙烯基=V苯基=Ph2、耐化学性质硅橡胶对乙醇、丙酮等极性溶剂和食用油类耐受能力比较好，只引起很小的膨胀，力学性能基本不降低。硅橡胶对低浓度的酸碱盐都有很好的耐受性。

戈壁黄沙·2024-09-12 00:35

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

音频格式有什么转换的好方法？

音波的性质可以归纳为：压缩和膨胀交替的波；介质质点在平衡

科技的力量·2024-09-12 00:46

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

坚持党的全面领导必须坚持人民立场

这就要求我们，在新的历史条件下，必须坚持党的性质宗旨，坚守人民立场，这对于全面从严治党，确保党的先进性和纯洁性，具有十分重要的意义。中国共产党的根基在人民，血脉在人民。

认真打印·2024-09-11 20:26

随身wifi哪个牌子网速好？盘点网速好的便携随身wifi品牌

因为工作性质，经常出差，有时候视频会议，晚上比较喜欢看个电影。每个月的流量费用不是几十g能解决的,所以我入手了几款随身WIFI。

好项目高省·2024-09-11 17:41

Alkyne-choline，685082-61-5

物理化学性质Alkyne-choline为棕色油状物质，需要密封避光，储存于阴凉、干燥、通风良好的库房中。它溶于大部分有机溶剂，也溶于水。

星贝爱科·2024-09-11 15:20

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：今天沪深二市走出低开冲高回落窄幅震荡整理的走势，截至收盘均收出缩量小阳。盘中看，早盘上证在三十天线处获得支撑后上拉，下午在3380上方受阻回落。

05ccd5c4766a·2024-09-11 15:52

数模原理精解【8】

文章目录协方差概述协方差的定义协方差的计算协方差的例子协方差矩阵协方差矩阵定义协方差矩阵的性质协方差矩阵的计算协方差矩阵的例子协方差矩阵的例题多元正态分布基础多元正态分布密度函数多元正态分布密度函数Julia

叶绿先锋·2024-09-11 15:47

XPER: 揭示预测性能的驱动力

敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。

AI甲子光年·2024-09-11 14:07

机器学习和深度学习区别

一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支，它让计算机能够在没有明确编程的情况下，通过观察和分析大量数据来学习并做出预测或决策。机器学习起源于20世纪50年代，随着算

hong161688·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

GCN被广泛用于节点分类、图分类、链接预测等任务。优势和好处灵活性：GCN可以处理不规则和不均匀的数据结构，比如社交网络、分子结构、交通网络等。高效性：GCN使用局

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

金士镧稀土纳米紫外屏蔽剂

稳定性高：具有较高的热稳定性和化学稳定性，在使用过程中性质较为稳定。安全性好：绿色环保，添加量小，无毒，对人体伤害较小。成本相对较低：与纳米无机材料相比，成本可降低一定比例，有利于大规模应用。

金士镧·2024-09-11 12:52

基于深度学习的基因组数据分析

这种方法已经在疾病预测、基因功能预测、变异检测、基因表达调控分析、个性化医疗等方面取得了显著进展。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

生物信息名词汇总|生物信息基础知识

PrediXcan包括两个步骤:-在具有可用基因型的队列中预测基因表达(

Red Red·2024-09-11 09:31

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

时间序列的分析可以帮助我们理解和预测未来的趋势和模式，以及了解数据的周期性、趋势、季节性等特征。常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

《学会写作》读书笔记4⃣️2⃣️～重新定义处理能力

1.识别筛选(1)学会筛选优质信息：筛选优质信息，优先回顾未看完的优质文章，不要从头到尾都看一遍(2)学会识别信息性质：为了更好地吸收(3)学会按需求来筛选：甄别素材，找到适合的、能被自己运用的2.归纳整理

郭小艳Wendy·2024-09-11 07:58

【系统架构设计师】十二、系统质量属性与架构评估(开发期质量属性|运行期质量属性|面向架构评估的质量属性|质量属性效用树|质量属性场景)

目录一、软件系统质量属性1.1开发期质量属性1.2运行期质量属性1.3面向架构评估的质量属性1.4质量属性效用树1.5质量属性场景1.5.1可用性质量属性场景描述1.5.2可修改性质量属性场景描述1.5.3

帅次·2024-09-11 06:16

【网络安全 | 渗透工具】IIS 短文件名枚举工具—shortscan安装使用教程

该工具可以帮助攻击者利用IIS的文件名处理特性，通过预测性扫描枚举服务器上的文件和目录名称。背景：在早期的Windows文件系统（如FAT和NTFS）中，每

秋说·2024-09-11 03:50

新药研发与药效学评估大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松症如何选择适当的动物模型

动物模型/肌肉骨骼疾病模型/大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松模型骨质疏松(osteoporosis)是多种原因引起的一组骨病，是以骨量低和骨组织结构恶化为特征的疾病，导致患者骨骼性质变脆，易发生骨折。

吉妮欧·2024-09-11 02:06

2023-10-18

它主要研究如何定义心理异常，心理异常的发生、种类、性质和特点，具体表现形式以及心理异常造成的痛苦体验、认知功能和社会功能的损伤等。变态心理学的研究对象，同时也是精神病学的对象。只是各自的侧重点不同。

祝澜·2024-09-10 22:42

第12周数学建模作业

组数据：温度（℃）20253035404550556065产量（kg）13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测

WinterCruel·2024-09-10 21:09

Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文涉及将遗传算法优化的BP神经网络与NSGA-II相结合，应用于多目标预测问题的解决。

含老司开挖掘机·2024-09-10 20:08

审时度势，万事不要操之过急

遇到大事更要稳住心神，沉下心来，慎重处理，万不可乱了心神，操之过急，不管这件大事表面看似对自己有利或者有害，都要仔细考虑，反复揣摩，理性分析，综合各种因素，预测各种结果，得住最准确的结论。

展翅翱翔飞向蓝天·2024-09-10 18:36

推荐频道

ADMET性质预测

第十一章 财政法律制度