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ADMET性质预测
机器学习与深度学习间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行
预测
或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
·
2024-09-16 10:28
人工智能
学习
深度学习
python
Python实现关联规则推荐
1.什么关联规则关联规则(AssociationRules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性,如果两个或多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能通过其他事物
预测
到。
这孩子谁懂哈
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2024-09-16 04:07
Python
Machine
Learning
python
关联规则
机器学习
从门氏元素周期表看三皇五帝在关中论
但门氏
预测
应该有1
霜叶红似二月花y
·
2024-09-16 03:20
3.1 损失函数和优化:损失函数
损失函数L_i定义:通过函数f给出
预测
的分数和真实的目标(或者说是标签y),可以定量的描述训练样本
预测
的好不好,最终的损失函数是在整个数
做只小考拉
·
2024-09-16 03:17
个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
引入l转置卷积(transposedconvolution)实现的,输出的类别
预测
与输入图像在像素级别上具有一一对应关系:通道维的输出即该位置对应像素的类别
预测
。13.11.1构造模型下
浪子L
·
2024-09-16 00:45
深度学习
深度学习
笔记
计算机视觉
python
人工智能
神经网络
pytorch
深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读
DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa,XDuan,SGu,JYao-2024InternationalJointConferenceonNeuralNetworks,2024深度目标会话兴趣网络用于点击率
预测
摘要
sp_fyf_2024
·
2024-09-15 23:36
深度学习
人工智能
损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型
预测
的输出值和真实值之间的误差。
Star_.
·
2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
深度学习
python
BP神经网络的传递函数
BP网络一般都是用三层的,四层及以上的都比较少用;传输函数的选择,这个怎么说,假设你想
预测
的结果是几个固定值,如1,0等,满足某个条件输出1,不满足则0的话,首先想到的是hardlim函数,阈值型的,当然也可以考虑其他的
大胜归来19
·
2024-09-15 21:39
MATLAB
机器学习-------数据标准化
一作用在做训练时,需要先将特征值与标签标准化,可以防止梯度防炸和过拟合;将标签标准化后,网络
预测
出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler(),与真实值有很大差别。
罔闻_spider
·
2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
2022-09-22 学易笔谈(9-11)
区分的目的,在于使天地之数适应空间
性质
的需要,从而变成卦爻之数。在系辞上,紧接天地之数之后,还有一句话,叫做“大衍之数五十,其用四十有九”,这就是有名的“大衍之数”。大衍之数与天地之数是什么关系?
七星客球体卦
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2024-09-15 21:30
退房不可能?购房者遇到这几种情况可无理由退房
房产属于一种特殊的商品,由于
性质
的特殊,没有办法无理由退款。即便有些购房者最后成功退房,往往也要和开发商低头哈腰,付出沉重代价。不过,一旦遇到这几种情况,你可以理直气壮的去退房,开发商也不能说什么。
Moscoviun
·
2024-09-15 20:22
一次函数的
性质
以前总是问函数什么?现在我们逐步了解了函数,可是函数中还分很多类别,函数、幂函数、对数函数、三角函数我们初中部分的正反比例函数,二次函数、一次函数,今天我们就要讲的是一次函数,因为上面的还都没学,什么是一次函数?看你这个名字好高大尚啊,一定很难,那你就想错了,一次函数的原理很简单,你就把它当成解方程,看他的名字思考他的意思,首先你需要知道函数,这个函数里的未知数是一次项,它的表达式就是y=kx+b
R张朱林
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2024-09-15 19:46
Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或
预测
值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际
·
2024-09-15 18:50
Python
交叉知识
R
回归模型
误差指标
归一化均方根误差
生态状态指标
神经网络成本误差
气体排放气候模型
多项式拟合
又要长大一岁了
30多岁的我,年龄有些大,还比较宅,作
性质
又比较特殊,基本接触不到那么多人。就是一个普通的不能再普通的平凡人。唯一觉得还算满意的就是有特别爱我的爸妈,还有一份不错的收入。
A媛媛_e2be
·
2024-09-15 15:19
python数据分析知识点大全
其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行
预测
。Python在数据分析中的优势:Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库(如NumPy、Pandas等)和成熟的框架,成为数据分析领域的
编程零零七
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2024-09-15 14:27
python数据分析
python
开发语言
python数据分析
数据分析知识点大全
python数据分析知识点
python教程
python基础
Chat GPT带来的几点思考
OpenAI公司推出的ChatGPT引起了广泛关注,网上出现各类专家开始
预测
随着ChatGDP的普及,将会有哪些行业的人面临失业,引发人们的焦虑。
淡定的胡萝卜
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2024-09-15 13:31
社群运营专题第2期——社群促活、留存
运营人发布内容后无人回复时,可进行小号切换、营造氛围、创造3-5条内容,开启"闲聊"模式,待自带活跃
性质
的“核心人物”出现。删除一切乱发广告的代购、
瓷然
·
2024-09-15 13:35
小学数学知识记忆的六大技巧
下面为大家介绍六种技巧,具体内容如下:一、归类归类记忆法就是根据识记材料的
性质
、特征及其内在联系,进行归纳分类,以便帮助学生记忆大量的知识。
海韵互联
·
2024-09-15 12:06
数据分析-24-时间序列
预测
之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM
预测
风速
文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6
预测
效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1
皮皮冰燃
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2024-09-15 11:54
数据分析
数据分析
2022-06-22
因为疫情对应聘人员的影响往往是多维度的,最明显的就是流动意愿性降低,潜在候选人的求职意愿明显受疫情影响而下降,候选人求职时对企业
性质
更为关注(如国企)
文菲斯特
·
2024-09-15 10:59
大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价
预测
系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
程序员
大数据
hadoop
人工智能
数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通整体解决方案:供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理,实现高效益低成本运营。
数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求
预测
与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完
数字化建设方案
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2024-09-15 09:16
数字化转型
数据治理
主数据
数据仓库
智能制造
数字工厂
制造业数字化转型
工业互联网
供应链
数字仓储
智慧物流
智慧仓储
物流园区
架构
大数据
商业
预测
初识R
1.打开帮助文档首页,查阅其中的“IntroductiontoR”helpRhelp2.安装vcd包install.packages("vcd")3.列出此包中可用的函数和数据集ls("package:vcd")/data(package="vcd")4.载入包并阅读数据集Arthritis的描述library("v.d")/?Arthritis5.显示数据集Arthritis的内容查看数据集结构
hongyanwin
·
2024-09-15 09:39
r语言
预测
信号与线性系统分析第4版吴大正课后习题答案
4893-bb2f-597c745f5803第1章信号与系统1.1复习笔记本章是信号分析与系统分析的基础,详细介绍了信号与系统的概念与分类方法以及常用的连续信号与离散信号,讨论了冲激函数和冲激偶函数的重要
性质
zgw100xuexi
·
2024-09-15 06:53
考试
信号与线性系统分析
课后答案
我还单身,你们就想在我身体里谈恋爱
说在前头,激情
预测
本番成为七月霸权(喂11区拿科普题材来做新番不是第一次了,之前就有过《萌菌物语》、《摇曳露营》、《血型君》(这应该是
网易王三三
·
2024-09-15 02:08
新闻传播学——新闻采访
它是一种带有特殊
性质
的调查活动和交流活动,是新闻工作的重要组成方式,是新闻写作的前提,并且体现了记者职业的重要特点。获取适于向大众传播的新闻是新闻采访的根本目的,观察和访问是新闻采访最基本的手段。
哞哞学新传
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2024-09-15 02:29
力扣100题——技巧
位运算(异或操作):异或操作(^)的
性质
:x^x=0(任何数与自身异或为0)x^0=x(任何数与0异或还是这个数)异或运算满足交换律和结合律基于上述
性质
,如果我们将数组中
MogulNemenis
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2024-09-14 23:30
题解
leetcode
算法
什么是AIGC?有哪些免费工具?
AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展,人工智能已经不再局限于简单的任务,如分类、
预测
和数据分析,而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型,如O
chent_某位
·
2024-09-14 20:06
AIGC
利用发电量和气象数据分析来判断光伏仿真系统的准确性
光伏仿真系统集成了气象数据分析、发电量
预测
、投融资分析、损耗估算及光伏设计等功能。
鹧鸪云光伏与储能软件开发
·
2024-09-14 18:28
数据分析
数据挖掘
光伏发电
大数据
光伏
新能源
对于在爱情中的情侣来说 三观和信任 真的有那么重要吗
有些事情是不可
预测
的,无法干预。因此,一旦在一个关系中存在这三个表现,矛盾就会不断放大,两个人的命运就会精疲力尽。1.缺乏信任和相互怀疑实
小易趣旅游
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2024-09-14 17:15
视频也能分割?!在云服务器上部署最新视觉大模型SAM2教程、详细代码注释和视频演示
它将涵盖以下内容:在帧上添加点击以获取和细化masklets(时空掩码)在整个视频中传播点击以获取_masklets同时分割和跟踪多个目标我们使用术语_segment_或_mask_来指代单个帧上对象的模型
预测
Hanley_Yeung
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2024-09-14 17:20
图像处理
人工智能
python
人工智能
python
深度学习
SAM2
计算机视觉
图像分割
这世上唯一不变的,就是变化。
我们经常听到身边的同事在做错事或造成损失,就说下次改,或者因为不够专注而受轻伤,总结说下次一定注意安全,但是现在发生的事与多年以前发生的事所带来的遗憾或错,很多却是一样的
性质
,那我们是否反省,以前没改掉
野生俊
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2024-09-14 17:48
睿乔电缆教您如何查找电缆故障点
故障
性质
简单时,采用专用电缆故障定位设备,几十分钟内即可定位,故障特殊时,往往要花费4-5天,甚至更长的时间进行故障定位。下面睿乔电缆教您如何查找电缆故障点!
mrokqlk
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2024-09-14 17:10
一个中年新晋宝妈
可能跟工作
性质
有关,习惯了常年与文字打交道,冷不丁不上班了,从一个办公室忙碌的打工者变成了一个新晋宝妈,除了孩子的哭泣声让我焦虑以外,一切的转变让我感到无所适从。
雨涵泡泡
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2024-09-14 16:34
刘强东突然宣布!一场风暴即将到来!马云是怎么应对的?
有专家表示,人工智能总体上由数据驱动,没有数据,它无法进行配对训练、识别、
预测
,人们也享受不到它提供的精准、智慧的服务。但随着越来越多的数据被收集、被分析,信息泄露的风险随之增加。
深呼吸_5e64
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2024-09-14 15:56
话,还是文学里说的好(二)
黑塞:“我觉得自己也似乎变了,我已经不再是单纯的人,而和所有的人一样,能看见每个事物的友善和敌对的
性质
,我不能喜欢这个讨厌那个,而是要为自
燕南枝
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2024-09-14 11:39
山东大学小树林支教调研团青青仓木队
大学生为小朋友们详细介绍了中国少年先锋队,从
性质
、标志、纪念日以及精神等方面加深了小朋友们对少先队的理解。在讨论环节中,小朋友们展开热烈讨论,对自己身上的“红领巾”有了更深入的认识,意识到了自己肩负的
山东大学青青仓木队
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2024-09-14 11:43
数据结构初阶(C语言)-二叉树-顺序表建堆
堆具有以下
性质
:1.堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值2.堆总是⼀棵完全二叉树。这里我们说一下完全二叉树的
性质
:对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从
眠りたいです
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2024-09-14 02:13
数据结构
算法
c语言
学习
笔记
visual
studio
code
开发语言
平滑法时间序列模型原理及Python实践
平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理,以消除或减弱数据中的随机波动和噪声,从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化,进而对未来数据进行
预测
。
AI智博信息
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2024-09-14 00:31
数据分析与挖掘
python
人工智能
相信命运9
“玄学”是对未来发生事情的
预测
,以及用微妙改变来使未来转变的行动。举个例子,抽奖和考试,本应无直接联系,但是若抽了奖,便是用了“人品”,没抽到那么就可以保留“人品”,甚至把抽奖的“人品”用在考试上。
哭丧难得
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2024-09-13 23:16
今年万圣节消费
预测
有望创新高,你开始准备了吗?
据调查数据显示,2024年大部分美国消费者将会在11月之前开始假日购物,同时,预计美国消费者在今年万圣节的支出会创新高。对于跨境电商卖家来说,节日活动一直是店铺曝光和产品销量增长的大好机会,一定要做足准备。一、分析市场需求2023年的万圣节购物活动期间,糖果、服装和装饰品的销售额超过120亿美元。根据近期的数据调查,大部分的消费者今年计划在这些商品上花费更多。因此要重视万圣节必备的大热品类,关注以
IPFoxy666
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2024-09-13 20:04
ip
【数据结构】红黑树
目录1、红黑树的概念2、红黑树的
性质
3、红黑树结点的定义4、红黑树的插入4.1特殊情况4.2叔叔结点是红色4.3叔叔结点不存在或是黑色5、红黑树的验证6、红黑树与AVL树比较1、红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树
while(77)
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2024-09-13 18:22
数据结构
算法
c++
笔记
淘宝/天猫获取sku详细信息 API
例如,一个电商数据分析平台可以利用该API收集不同商品的SKU信息,进行市场趋势分析和销售
预测
。一、技术实现原理接口调用方式:通常采用RESTfulAPI风格,通过发送HTTP请求来获取SKU
weixin_43841111
·
2024-09-13 17:20
api
python
java
php
javascript
大数据
数据库架构
python 实现eulers totient欧拉方程算法
欧拉函数的
性质
1.**对于质数,有φ(p)=p−1∗∗φ(p)=p−1^{**}φ(p)=p−1∗∗。2.**如果是质数的次幂,即n=pkn=p^kn=pk,则φ(n)=pk−
luthane
·
2024-09-13 17:19
算法
python
开发语言
【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】
更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络
预测
与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab武动乾坤
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2024-09-13 16:14
Matlab图像处理(进阶版)
matlab
C++笔记17•数据结构:二叉搜索树(K模型/KV模型实现)•
2.二叉搜索树的插入插入的具体过程如下:a.树为空,则直接新增节点,赋值给root指针b.树不空,按二叉搜索树
性质
查找插入位置,插入新节点3.二叉搜索树的删除首先查找元素是否在二叉搜索树中,如果不存在,
Wise cas429
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2024-09-13 15:36
笔记
数据结构
c++
【ShuQiHere】探索人工智能核心:机器学习的奥秘
它使得计算机不仅能够处理数据,还能从数据中学习,从而做出
预测
和决策。无论是语音识别、自动驾驶还是推荐系统,背后都依赖于机器学习模型。
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”
建模物理系统、学习分子指纹、
预测
蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中,对提取的结构推理,例如句子的依存关系
硅谷秋水
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2024-09-13 14:27
自动驾驶
氨基化中空介孔二氧化锰150nm
氨基化中空介孔二氧化锰150nm氨基化中空介孔二氧化锰是一种具有特定物理化学
性质
的纳米材料,其粒径为150纳米,属于介孔材料范畴。
星贝爱科生物科研小能手
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2024-09-13 14:27
网络协议
网络
人工智能
纳米微球
梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)
GBM本质上是通过训练一系列简单的模型(通常是决策树),然后将这些模型组合起来,从而提高整体
预测
性能。
ALGORITHM LOL
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2024-09-13 13:50
boosting
集成学习
机器学习
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