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Linux
AIC
AM5728 DSP+ARM用于音频分析
---------------------------》davinci-mcasp.ccodec--------------------------------------------->tlv320
aic
3x.cmachine
专注DSP+ARM+FPGA
·
2020-07-13 01:07
TI_AM5728
4天,他们逆袭了!你也可以做到
爱客咖啡培训学院BRUNCHCAFE今天是十一小长假后上班的第二天是
aic
同仁们连续上班的第十天是元一老师高级拉花课结束的第三天但我们还沉浸在元一老师高超的拉花技术与课程中不能自拔脑海中依旧循坏播放着这
爱客咖啡培训学院
·
2020-07-12 14:39
STATA计算
AIC
、BIC、MSE、MAE、MAPE值
用STATA做普通的回归时,计算
AIC
、BIC、MSE、MAE、MAPE并不难,甚至像MSE这样的都会直接给出,但是比如做logit、probit或者mlogit、mprobit甚至ologit、oprobit
风磐
·
2020-07-11 23:58
STATA
【统计学习系列】多元线性回归模型(六)——模型拟合质量评判:RMSE、R方、改进R方、
AIC
\BIC\SIC
拟合优度评价指标I——均方根误差(RMSE)4.拟合优度评价指标II——R方4.1R方的定义4.2R方与F统计量的关系4.3R方为什么叫R方5.拟合优度评价指标III——调整R方6.拟合优度评价指标IV——
AIC
Mikey_Sun
·
2020-07-11 21:58
统计学习
音频处理常用芯片
1.TLV320
AIC
23(TI)TLV320
AIC
23(以下简称
AIC
23)是TI推出的一款高性能的立体声音频Codec芯片,内置耳机输出放大器,支持MIC和LINEIN两种输入方式(二选一),且对输入和输出都具有可编程增益调节
灵思致远Leansmall
·
2020-07-11 10:54
新技术
严重缺货大涨价!NVIDIA、AMD显卡一起沦陷
日前有消息称,NVIDIA已经内部通知所有
AIC
品牌显卡厂商,建议从7月份开始,可以对部分型号进行涨价,原因包括弥补618特价、挖孔需求抬升(GTX1660S/RTX2060)、芯片供应紧张等。
itwriter
·
2020-07-09 15:00
公共网络建设白皮书2019版本[2]
凭借这个基础信誉,股东可以获得无息借款(
AIC
)。呈现形式:1金股每日产1
AIC
。
AIC
再投智能教育、新零售、智能医疗、智能农业等创新项目,将可以让每个股东自由的、公平的、无风险的
amtfjdh
·
2020-07-09 13:07
2019-12-31
而云钱包,是大家不用充值人民币进去,大家自己给自己打白条,打的这个白条叫
aic
。全民统一在云钱包里打白条后,用这个白条作为交易凭证。就自然也是钱,其中原理相似。
3f25af704b89
·
2020-07-08 00:20
AIC
(最小信息化准则)
AIC
信息准则(即Akaikeinformationcriterion),是用来衡量统计模型拟合优良性的一个标准,是是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此也称为赤池信息量准则,它建立在熵的概念基础上
好好学习_天天向上de
·
2020-07-07 20:18
学习笔记
评估方法
关于定阶问题的一些看法
四种常用的AR模型定阶方法:矩阵奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)定阶法、最小预测定误差阶准则(FinalPredictionErrorCriterion,FPE)、
AIC
deco1515
·
2020-07-07 06:49
英伟达内部通知 部分型号显卡会适当涨价
英伟达内部通知部分型号显卡会适当涨价据智通财经报道,英伟达已经内部通知所有
AIC
品牌显卡厂商,建议从7月份开始,可以对部分型号显卡进行涨价。据悉,涨价的部分原因是为了弥补618特价的空间。
PingWest品玩
·
2020-07-07 00:00
AIC
和BIC准则
很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以,模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力(即似然函数)之间寻求最佳平衡。人们提出许多信息准则,通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法:1赤池信息准则(AkaikeInformati
城市中迷途小书童
·
2020-07-06 23:10
喜报!阿里巴巴达摩院获得全国人工智能大赛 AI+4K HDR 赛项冠军
经过近3个月的鏖战,由阿里巴巴达摩院
AIC
团队及香港理工大学联合组成的团队在一千一百多支参赛队伍中脱颖而出,获得AI+4KHDR赛项的冠军。
kongpingyuansu
·
2020-07-06 16:39
达摩院
人工智能
IMX6ul下tlv320
aic
3x音频驱动调试
原理图:tlv320
aic
3x音频芯片功率放大器移植分为三步:1.codec驱动sound/soc/codecs/tlv320
aic
3x.c2.平台驱动sound/soc/imx/imx-tlv320
aic
3x.c3
zhuwei852159448
·
2020-07-06 13:22
I.MX6UL
机器学习sklearn之贝叶斯网络实战(三)
贝叶斯评分函数主要包括:K2评分、BD评分、BDeu评分基于信息论的评分函数包括:MDL评分、BIC评分、
AIC
评分基于约束(依赖分析或条件独立性测试)的方法:基于贝叶斯评分函数的网络结构学习im
夜风晚凉
·
2020-07-06 03:19
机器学习
CISSP
CBK:CommonBodyofKnowledge公共知识体系CIA/
AIC
三元组:Confidentiality机密性,Integrity完整性,Availability可用性HVAC:Heating
weixin_33775582
·
2020-07-05 23:14
DSP28335做FFT傅里叶变换
测试了一下,是可以的,因为都是用的math.h,下面的一些正弦函数基本一样的2.硬件简介,其中DSP28335和TLV320
AIC
23B之间使用I2C接口进行寄存器配置,通过MCBSP
weixin_30390075
·
2020-07-05 20:55
模型评价方法总结
一个是模型的Discrimination(区分度),或称预测精度,评价的指标包括AUC、C指数、NRI等;另一个是GoodnessofFit(拟合优度),或称Calibration(校准度),评价指标包括
AIC
FarmerJohn
·
2020-07-04 15:32
统计学
lasso算法及其实现
记得计量课上,韩老师在讲到Ajusted−R2Ajusted−R2时,说他们做模型选择,其实更倾向于采用
AIC
和BIC等标准来做判断。而对于P−ValueP−Valu
mousever
·
2020-07-02 12:06
DM
R
风行天下!翔升N61S智能主板低价上市
作为中国大陆唯一
AIC
合作伙伴,其实力毋庸至疑,而优良的做工和超低的价格也使得“风行”系列主板在低端市场相当走俏。“风行”系列主板以鲜艳的红色PCB为基调,采
meilin345678
·
2020-07-02 11:44
测试
网络
平台
产品
模型选择准则之
AIC
和BIC
转自:http://blog.csdn.net/jteng/article/details/40823675此处模型选择我们只考虑模型参数数量,不涉及模型结构的选择。很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以,模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力(即似然函数)之间
lynnucas
·
2020-07-02 10:43
机器学习
机器学习
芝加哥建筑周记-SAIC
SAIC的学生可以自由出入
AIC
,简直太棒。我持有伊大学生证,每周四晚5点-8点也可以免费参观
AIC
。最喜欢的还是印象馆。坐在那里,不说话,就这么静静地看着,好享受。
大方脸努努
·
2020-07-02 06:14
非线性回归分析
择优的标准:LR,SC,
AIC
(这些值为负如何比较?)2.非线性模型NLS是常用方法。
eyejavaeye
·
2020-07-01 23:30
BI
R语言 使用regsubsets等函数进行回归模型的选择
fit195.75第二步删除Income,
AIC
:95.75-->93.76第三步删除之后
AIC
不下降,因此终止选择过程。
ZY_Jack
·
2020-07-01 15:14
R语言实战
R语言中如何选择线性回归模型以及如何降维
由于检验不显著(p=0.994),因此我们可以得出结论:不需要将这两个变量添加到线性模型中,可以将它们从模型中删除(2)
AIC
(Akaike
红豆和绿豆
·
2020-07-01 05:15
R
赤池信息准则
AIC
,BIC
很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以,模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力(即似然函数)之间寻求最佳平衡。人们提出许多信息准则,通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法——赤池信息准则(AkaikeInformati
糖葫芦君
·
2020-06-30 08:06
聚类
模型选择的几种方法:
AIC
,BIC,HQ准则
目前常用有如下方法:
AIC
=-2ln(L)+2k中文名字:赤池信息量akaikeinformationcriterionBIC=-2ln(L)+ln(n)*k中文名字:贝叶斯信息
xianlingmao
·
2020-06-30 00:02
mathmatics
机器学习
【源码】fitmethis:在MATLAB函数MLE中的所有分布中找到最适合向量X数据的分布
函数返回一个包含字段的结构数组:name:分布的名称(有关列表,请参见MLE帮助)par:参数估计向量(1、2或3个值)ci:置信限矩阵,每个参数一列LL:数据的对数似然
aic
:Akaike信息准则可选参数可以指定为名称
梅花香——苦寒来
·
2020-06-29 06:30
深度学习与神经网络:
AIC
,BIC,L1,L2
在学习深度学习时,我们经常会听到
AIC
,BIC还有l1,lasso等regularization的知识。
云时之间
·
2020-06-29 04:44
AI:总结线性回归模型评估方法
(MeanAbsolutePercentageError)&MAE(MeanAbsoluteError)RMSE(RootMeanSquaredError)&MSE(MeanSquaredError)
AIC
云淡风清orz
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2020-06-29 00:41
AI
aic
bic mdl
https://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7891277https://blog.csdn.net/lfdanding/article/details/50732762参考文章http://blog.csdn.net/lynnucas/article/details/47947943转自:http://blog.csdn.net/jteng
weixin_34238633
·
2020-06-28 14:08
模型选择的几种方法--
AIC
,BIC,HQ准则
经常地,对一堆数据进行建模的时候,特别是分类和回归模型,我们有很多的变量可供使用,选择不同的变量组合可以得到不同的模型,例如我们有5个变量,2的5次方,我们将有32个变量组合,可以训练出32个模型。但是哪个模型更加的好呢?选择最优模型的指导思想是从两个方面去考察:一个是似然函数最大化,另一个是模型中的未知参数个数最小化。似然函数值越大说明模型拟合的效果越好,但是我们不能单纯地以拟合精度来衡量模型的
weixin_30886233
·
2020-06-28 02:05
评价Logistic回归模型优劣的两个重要参数
AIC
和BIC
赤池信息量准则,即Akaikeinformationcriterion、简称
AIC
,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。
风景不在对岸wj
·
2020-06-27 00:36
机器学习
AIC
BIC
干货|(含实例) 一文详解模型选择准则之BIC和
AIC
最近在撰写笔记【Sklearn源码学习笔记】(含官网样例解读)无监督学习之高斯混合模型的过程中,官方Sklearn源码中有用BIC来估计高斯混合模型不同协方差矩阵和分量数下的得分,遂将BIC和
AIC
相关知识进行总结记录
书上猴爵
·
2020-06-25 12:16
AI基础干货
模型选择准则
AIC
和BIC
很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以,模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力(即似然函数)之间寻求最佳平衡。人们提出许多信息准则,通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法——赤池信息准则(AkaikeInformati
鹏鹏俊玲
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2020-06-25 04:58
机器学习
【R】auto.arima和Arima的联系和参数解释
1.auto.arima在判断完d,D之后,调用Arima来求解
AIC
最小的解,其中最优解的形式为arima(AR,d,MA)(SAR,D,SMA)[period]。
nicolechenshuang
·
2020-06-24 17:31
R
language
最优模型选择的准则:
AIC
、BIC准则
AIC
准则
AIC
准则是由日本统计学家Akaike与1973年提出的,全称是最小化信息量
pit_man
·
2020-06-24 07:21
机器学习
mic in和line in
TI的dm642开发板采用的是
AIC
23B音频解码芯片,有两个输入口,micin和linein。
EE漫谈
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2020-06-24 04:28
硬件点滴
机器学习7
在训练集上的误差例子:当我们给机器一些树叶让他学习,第一张给他一颗树他显示是树叶【欠拟合】,给他一片树叶能显示时树叶【合适拟合】,给他一片没有锯齿的树叶显示不是树叶【过拟合】对于过拟合和欠拟合我们都有一些方法:
AIC
胖大xian
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2020-06-23 21:39
机器学习
机器学习
黄金令牌
AIC
为一带一路参与国提供安全便捷的跨境金融结算体系
“金融”之所以被称为“金融”,包含了两层含义,金代表了一般等价物的金银等硬通货,融代表了交易流通,金融合起来的意思就是通过金银等一般等价物作为交易中介,促进商品在社会上的交换和流通。现今黄金虽然已经不作为社会货币予以实际流通,但是从其保值功能和相应的投资功能而言依然具备金融属性。这是因为黄金是国际范围内各个国家公认的能够突破时空阻隔以及地域限制的一种战备资源,或者说是储备资产。该种具备金融属性的公
hubgfgyj
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2020-06-23 16:27
区块链
【新闻】联合露营综合项目新闻发布会在
AIC
第七届国际房车展上成功举办!
为期三天的杜赛
AIC
第七届国际房车展览会于6月24日完美闭幕。无论是场地面积还是参展商数量皆比往年有明显的增长。作为移师北京亦创国际展览中心后的首秀,本届展会可谓成功落地。
联合露营
·
2020-06-23 11:12
思科路由器模块之二(图)(转)
图8(5)报警接口控制器(
AIC
)网络模块(见表6)图9(6)入侵检测系统网络模块(见表7)入侵检测系统网络模块是思科集成入侵检测系统网络
congzhang6627
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2020-06-23 00:17
【行业】“6月
AIC
房车狂欢节”展前新闻发布会在京举办
AIC
2018中国国际房车展览会将于6月22-24日在北京亦创国际会展中心举行。5月29日,主办方在北京翊天行国际马术俱乐部举办了盛大的展前新闻发布会。
联合露营
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2020-06-22 19:57
模型选择——
AIC
&BIC(matlab)
在建立ARMA和GARCH模型的时候,我们常常需要涉及到模型阶数(如GARCH(p,q)中p和q)的选择问题,在这里我们使用
AIC
和BIC两个计算参数进行判断:什么是
AIC
和BIC?
YNGT5416
·
2020-06-22 09:38
R语言时间序列TAR阈值自回归模型
最小
AIC
(MAIC)方法由于实际上两种制度
LT_Ge
·
2020-06-22 04:04
r语言
S7. 模型选择
md5=7039b0c2dae409ebbd1cc9bdb44c10bdp120模型选择有2个主要的方法:基于选择工具比如
AIC
或BIC。
AIC
和BIC都包含2
董八七
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2020-06-21 18:59
模型选择准则之
AIC
和BIC
参考文章http://blog.csdn.net/lynnucas/article/details/47947943转自:http://blog.csdn.net/jteng/article/details/40823675此处模型选择我们只考虑模型参数数量,不涉及模型结构的选择。很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同
lfdanding
·
2020-06-21 02:54
机器学习
五大行
AIC
资产一年增两倍,玩法正增多
5月28日晚间,浦发银行发布公告,董事会经表决通过了《公司关于设立金融资产投资有限公司的议案》,同意该行出资100亿元人民币发起设立金融资产投资公司(
AIC
)。
券商中国
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2020-05-31 00:00
正式发文!这类机构杀入大资管战场,险资与养老金可投债转股,玩法有什么不同?
近日,银保监会发布《关于金融资产投资公司开展资产管理业务有关事项的通知》(下称“《通知》”),允许从事市场化债转股的专业金融机构——金融资产投资公司(
AIC
)开展资产管理业务设立债转股投资计划并担任管理人
券商中国
·
2020-05-06 00:00
AIC
资管新规来了!
5月6日,银保监会网站发布消息,银保监会日前发布《关于金融资产投资公司开展资产管理业务有关事项的通知》(以下简称通知)。通知称,保险资金、养老金等可以依法投资债转股投资计划。通知提到,融资产投资公司开展资产管理业务,应当遵守成本可算、风险可控、信息充分披露的原则,诚实守信、勤勉尽职地履行职责,按照约定条件和实际投资收益情况向投资者支付收益、不保证本金支付和收益水平,投资者自担投资风险并获得收益。在
Bank资管
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2020-05-06 00:00
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