ARM神经网络

[工具探索]VSCode介绍和进阶使用

相比较GoLand、PhpStorm、PyCharm、WebStorm的重量级内存占用，从Windows系统来，各种卡死，换到MacOS倒不会卡死，但是内存占用太多，影响体验，决定换到VSCode。
ifanatic·2024-02-20 06:02

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。
Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup·2024-02-20 05:43

多平台轻量级消息推送系统msgd

消息通信和交互不再仅限于人与人，而充斥于人与人、人与物、物与物之间；消息通信的主体也跨越各平台，PC（Windows,OSX,Linux等)，移动端（Android,IOS,WP等）及电子设备（MCU,ARM
yunjinwang·2024-02-20 05:57

2019-05-21-拼接字符串

ire.CFRepDate)||'-'||DateName(month,ire.CFRepDate)asrepDate_year,------>2019-2的形式上面这句注意两点：1、获取年月日使用datanameyearmonthday
b50b51e3f168·2024-02-20 04:02

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法
Srlua·2024-02-20 04:54

HarmonyOS - 实现多设备协同开发实战教程~

前言现在随着个人设备越来越多，越来越需要多个设备之间相互感知和连接，设备和设备之间可以相互联动，形成互联互通的场景，而搭载HarmonyOS的设备恰好可以满足这一点。
码中之牛·2024-02-20 04:52

HarmonyOS 实战开发案例-仿抖音短视频应用

前段时间看到一篇文章，但是没有源码，是一个仿写抖音的文章，最近也在看这块，顺便写个简单的短视频小应用。技术点拆分1、http请求数据；2、measure计算文本宽度；3、video播放视频；4、onTouch上滑/下拉切换视频；5、List实现滚动加载；效果展示http请求数据通过对@ohos.net.http进行二次封装，进行数据请求。1、封装requestHttp；importhttpfrom
码中之牛·2024-02-20 04:19

OpenHarmony—UIAbility组件间交互（设备内）

UIAbility是系统调度的最小单元。在设备内的功能模块之间跳转时，会涉及到启动特定的UIAbility，该UIAbility可以是应用内的其他UIAbility，也可以是其他应用的UIAbility（例如启动三方支付UIAbility）。本章节将从如下场景分别介绍设备内UIAbility间的交互方式。启动应用内的UIAbility启动应用内的UIAbility并获取返回结果启动其他应用的UIA
不入流HarmonyOS开发·2024-02-20 04:47

OpenHarmony—ArkTS卡片运行机制

实现原理图1ArkTS卡片实现原理卡片使用方：显示卡片内容的宿主应用，控制卡片在宿主中展示的位置，当前仅系统应用可以作为卡片使用方。卡片提供方：提供卡片显示内容的应用，控制卡片的显示内容、控件布局以及控件点击事件。卡片管理服务：用于管理系统中所添加卡片的常驻代理服务，提供formProvider接口能力，同时提供卡片对象的管理与使用以及卡片周期性刷新等能力。卡片渲染服务：用于管理卡片渲染实例，渲染
不入流HarmonyOS开发·2024-02-20 04:47

python练手_69-报数

-coding:utf-8-*-#@Author:CH"""@project:pythonstudy@time:2019/1/8-0:00@file_name:【程序69】报数.py@IDE:PyCharm
学子CH·2024-02-20 04:46

上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

来源：专知本文约6000字，建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术
数据派THU·2024-02-20 03:12

鸿蒙（HarmonyOS）项目方舟框架（ArkUI）之Navigation组件

鸿蒙（HarmonyOS）项目方舟框架（ArkUI）之Navigation组件一、操作环境操作系统:Windows10专业版、IDE:DevEcoStudio3.1、SDK:HarmonyOS3.1+二
记忆的小河·2024-02-20 03:40

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-IOT硬件子系统-I2C

目录一、I2C概述二、I2C模块相关API三、接口调用实例四、I2CHDF驱动开发4.1、开发步骤(待续...)坚持就有收获一、I2C概述I2C（InterIntegratedCircuit）集成电路间总线是由Philips公司开发的一种简单、双向二线制同步串行总线。I2C以主从方式工作。通常有一个主设备和一个或者多个从设备，主从设备通过SDA（SerialData）串行数据线以及SCL（Seri
嵌入式底层·2024-02-20 03:09

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-IOT硬件子系统-SPI

目录一、SPI概述二、SPI模块相关API三、接口调用实例四、SPIHDF驱动开发4.1、开发步骤(待续...)坚持就有收获一、SPI概述SPI是串行外设接口（SerialPeripheralInterface）是一种高速的全双工同步的通信总线。SPI是由Motorola公司开发，用于在主设备和从设备之间进行通信，常用于与闪存、实时时钟、传感器以及模数转换器等进行通信。SPI通信通常由主设备发起，
嵌入式底层·2024-02-20 03:09

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-内核扩展组件

目录一、CPU占用率1.1、CPU占用率基本概念1.2、CPU占用率运行机制1.3、CPU占用率开发流程二、动态加载2.1、动态加载基本概念2.2、动态加载运行机制坚持就有收获一、CPU占用率1.1、CPU占用率基本概念CPU（中央处理器，CentralProcessingUnit）占用率分为系统CPU占用率和任务CPU占用率。系统CPU占用率（CPUPercent）是指周期时间内系统的CPU占用
嵌入式底层·2024-02-20 03:06

计算机要点

第一章主要有4个要点：计算机语言、python语言、环境搭建、Pycharm的安装和配置；1.1计算机语言的基础概念计算机语言(ComputerLanguage)指用于人与计算机之间的通信。
嘿虚·2024-02-20 03:24

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。
是Dream呀·2024-02-20 03:03

【AIGC】大语言模型

这些模型基于Transformer架构，其中包含多头注意力层，堆叠在一个非常深的神经网络中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala
AIGCExplore·2024-02-20 02:57

获取最新的一条数据

SELECT*FROM(SELECTROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYb.AlarmIDORDERBYb.ResponseTimedesc)AS`ROW`,b.
敢敢变成了憨憨·2024-02-20 02:26

Visual Studio 2019 创建Web项目时，C#后端用数组的方式给Mysql写数据

protectedvoidwrite_jibenxinxi(){using(varmyConn=newMySqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings["
QQ546475772·2024-02-20 02:40

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之设备节点 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1hOBKyRom-4EZMBpFn1H9kQ?pwd=1688提取码：1688Linux设备节点设备管理是linux中比较基础的东西，但是由于Linux智能程度的越来越高，Udev的使用越来越广泛，使得越来越多的Linux新用户对/dev目录下的东西变得不再熟悉。有时候遇见问题就会变得抓狂本文是我在写作《DIY一个基于LFS的实用Mini-L
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之高级驱动基础 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核中断Linux操作系统下同裸机程序一样，需要利用中断机制来处理硬件的异步事件，但用户态不允许中断事件，因此中断必须由设备驱动程序来接收与处理，如果CPU接收到一个中断，它会停止一切工作，调用中断处理函数，此时进程调度也会停止，所以就要求我们的中断处
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之SMP系统 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688SMP（SymmetricMulti-Processing），对称多处理结构的简称，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。在这种技术的支持下，一个服务器系统可以同时运行多个处理器，并共享内存和其他的主机资源。像双至强
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第四天-ARM Linux编程之IIC与uart （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、I2C总线：I2C（Inter－IntegratedCircuit),PHILIPS公司开发的两线式半双工同步串行总线；可以用来连接存储器（EEPROM、FLASH）、A/D、D/A转换器、LCD驱动器、传感器等等。I2C总线有两根信号线：双向数据线（
vx349014857·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94·2024-02-20 02:58

通过VSCode开发Python项目

一、插件准备Python插件，必须autoDocstring生成注释，和Pycharm一样输入三个引号"""会生产注释结构TodoTree高亮显示TODO/FIXME二、python相关设置一）设置python
无忧无虑Coding·2024-02-20 02:18

python零散知识点

1.缩进问题：’‘’字符串‘’‘也要和函数运行代码缩进格式保持一致2.cvxpy（线性规划问题的使用）来自pycharm给出的解释：混合整数程序在混合整数程序中，某些变量被限制为布尔值（即0或1）或整数值
#self-discipline#·2024-02-20 01:11

CVX求解SOCP二阶锥规划：安装cvxpy时报错

开始在PyCharm安装cvxopt包时很快就好了，后面需要用CVX求解二阶锥规划SOCP时，发现安装cvxpy包总是出现错误，scs包也是不能直接安装CouldnotbuildwheelsforscswhichusePEP517andcannotbeinstalleddirectly
Zzz-Ttt·2024-02-20 01:40

深度学习-图解反向传播算法

前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练
AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

https://www.zhihu.com/question/27239198BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。
Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。
Tomorrowave·2024-02-20 01:27

【HarmonyOS】鸿蒙开发之prompt组件——第3.3章

prompt组件简介prompt组件一共有三种弹出框:showToast（）showDialog（）showActionMenu（）一.显示一个ToastshowToast函数内参数说明如下:message：提示文本，必填项。duration：Toast显示时间，单位毫秒，范围[1500,10000]，默认1500。bottom：设置Toast的显示位置距离底部的间距。代码实例:Button("显
沉默小管·2024-02-20 01:46

什么是Docker的容器编排工具，它们之间有何不同？

目前，市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes（简称K8s）以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍，并探
程序媛9688·2024-02-20 00:25

该如何有效的提高C/C++语言编程能力

但是因为神经网络计算量太大了，用python效率不太够。后来用matlab写，matlab也比较方便，矩阵运算优化得很好，但
呼啦啦的爱·2024-02-20 00:23

PyCharm - Project Interpreter (项目解释器)

PyCharm-ProjectInterpreter[项目解释器]ReferencesFile->Settings…->Project:->ProjectInterpreterReferences
Yongqiang Cheng·2024-02-20 00:40

PyCharm 取消所有断点

PyCharm取消所有断点1.Run->ViewBreakpoints...2.PythonLineBreakpoint3.Remove-DoneReferences1.Run->ViewBreakpoints
Yongqiang Cheng·2024-02-20 00:40

microservice-discovery-eureka-ha-1.0-SNAPSHOT.jar中没有主清单属性

问题：springboot打包完成后执行时报下面的错误java-jarmicroservice-discovery-eureka-ha-1.0-SNAPSHOT.jar--spring.profiles.active
hello_zzw·2024-02-20 00:00

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构
hehui0921·2024-02-20 00:15

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习
ABEL in China·2024-02-20 00:43

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

AlexNet（由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计）在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数，但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积神经网络的实际应用和验证
科学禅道·2024-02-19 23:35

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

HarmonyOS 鸿蒙应用开发(十一、面向鸿蒙开发的JavaScript基础)

ArkTS是HarmonyOS（鸿蒙操作系统）原生应用开发的首选语言。它是用于构建用户界面的一种TypeScript方言，扩展了TypeScript以适应HarmonyOS生态系统的UI开发需求。
特立独行的猫a·2024-02-19 23:52

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一
一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

OpenHarmony—ArkTS卡片运行机制

实现原理图1ArkTS卡片实现原理卡片使用方：显示卡片内容的宿主应用，控制卡片在宿主中展示的位置，当前仅系统应用可以作为卡片使用方。卡片提供方：提供卡片显示内容的应用，控制卡片的显示内容、控件布局以及控件点击事件。卡片管理服务：用于管理系统中所添加卡片的常驻代理服务，提供formProvider接口能力，同时提供卡片对象的管理与使用以及卡片周期性刷新等能力。卡片渲染服务：用于管理卡片渲染实例，渲染
·2024-02-19 23:02

GAN生成对抗性网络

机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

jieqian的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day126 20190210

hedroppedhis50penceanditbouncedalongthepavementandthendisappeareddownadrain.Georgetookoffhisjacket,rolleduphissleevesandpushedhisrightarmthrou
jieqian·2024-02-19 22:38

[USACO22JAN] Tests for Haybales G

FarmerJohn的奶牛们决定为FarmerNhoj农场的奶牛们举办一场编程竞赛。为了使问题尽可能有趣，他们花费了大量时间来构造具有挑战性的测试用例。
dygxczn·2024-02-19 22:39
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