Adaboost分类预测第29页

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

决策树的学习和笔记

1.基本流程：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶节点。

Quannnnnn___·2024-02-20 11:43

LEARN_前端进阶_深浅拷贝原理

详细解析赋值、浅拷贝和深拷贝的区别赋值（Copy）赋值是将某一数组或对象赋给某个变量的过程，分类下面2部分：基本数据类型：赋值，赋值之后两个变量互不影响引用数据类型：赋址，两个变量具有相同的引用，指向同一个对象

POWER!·2024-02-20 11:43

【机器学习笔记】8 决策树

决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。

RIKI_1·2024-02-20 11:39

日出日落API：在能源管理中实现太阳能的最大化利用

太阳能的挑战与机遇太阳能发电依赖于太阳光的直接照射，因此，对日出和日落时间的准确预测至关重要。然而，由于地理位置、季节变化和天气条件的

·2024-02-20 10:22

算法练习-赎金信（思路+流程图+代码）

难度参考难度：中等分类：哈希表难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。

Yamai Yuzuru·2024-02-20 10:03

算法练习-分割等和子集（思路+流程图+代码）

难度参考难度：困难分类：动态规划难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。

Yamai Yuzuru·2024-02-20 10:03

算法练习-01背包问题【含递推公式推导】（思路+流程图+代码）

难度参考难度：困难分类：动态规划难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。

Yamai Yuzuru·2024-02-20 10:00

路由的导航守卫

2.导航守卫分类全局守卫beforeEach（全局前置）、beforeResolve（全局解析）、afterEach（全局后置）（在路由实例对象注册使用，写在main.js中）代码举例（结合sessionStorage

cssl-虞老师·2024-02-20 10:20

22.java-网络编程

网络编程服务器介绍服务器就是一台配置很高的电脑互联网架构分类BS架构：Browser/Server优点：不需要下载客户端，使用起来非常方便。

猪崽早点睡·2024-02-20 10:19

系列文章预告——交易所

金马曾说过要深度跟进一个项目，经过几个月的思考探索，觉得既然是在币乎上写作，那币乎应该能给一些方向，于是在版块分类币乎版块分类里查看。

邹小青·2024-02-20 10:35

中高年级阅读策略单元的编排内容及教学建议

统编教材从三年级起有目的、有计划的在每个年级编排了阅读策略，单元常用的阅读策略单元有复述、预测、提问、图像化、联结、推理、概括、快速阅读、有目的的阅读、自我监控等，统编教材，根据课程标准要求，在三、四、

24da79ec989e·2024-02-20 10:25

问题：成本会计工作的核心是( ) #其他#知识分享

问题：成本会计工作的核心是()A、成本预测B、成本决策C、成本核算D、成本分析参考答案如图所示

米饭闷了·2024-02-20 10:37

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

Leetcode日记 226. 翻转二叉树给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

二叉树简介二叉树分类解题方法制作不易，感谢三连，谢谢啦二叉树简介二叉树（BinaryTree）是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:02

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

从“乞丐的植物”修炼成藤本皇后的铁线莲

瑞典植物学家林奈1735年建立了芍药属，当时世界上应用最广泛的分类系统，都把芍药属归在毛茛科门下。1908年，英国学者发现芍药属植物的雄蕊群离心发育与毛茛科不同，便将它分离出来，独立为芍药科。

螺丹·2024-02-20 10:45

防御保护--防病毒网关

目录网络安全之防病毒网关--恶意软件按照传播方式分类熊猫烧香蠕虫病毒木马病毒按照功能分类后门勒索挖矿恶意代码的特征下载特征后门特征信息收集特性自身隐藏特性文件感染特性网络攻击特性病毒传播途径恶意代码的免杀技术反病毒技术单机反病毒杀毒软件网关反病毒反病毒防火墙

为梦想而战@大学生·2024-02-20 09:08

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l

JianJuly·2024-02-20 09:05

基于python+mysql的宠物领养网站系统

后台功能包括：总览、领养管理、宠物管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

山东好汉Tim·2024-02-20 09:34

开源数据库MYSQL DBA运维实战第二章 SQL

一、SQL语言分类二、名词解释三、DDL1.DDL库1.1定义库创建业务数据库语法：CREATEDATABASE数据库名；数据库命名要求：区分大小写唯一性不能使用关键字如createselect不能单独使用数字和特殊符号如

沉浸月·2024-02-20 09:33

【每周金读】《好好学习》第三章发现和应用临界知识

第一是解释问题，第二是解决问题，第三是预测问题。说到应用这个层面，让我联想到一则故事，是关于医圣扁鹊的。在春秋战国时期，有一位神医被尊为「医祖」，他就是「扁鹊」。根据《鶡冠子·卷下·世贤第十六》记

金克木·2024-02-20 09:44

Liunx shell编程及自动化运维实现--第五章三剑客

元字符定义：元字符是这样的一类字符，他们表达的是不同于字面本身的含义分类：基本正则表达式字符和扩展正则表达式字符基本正则表达式字符^行首定位符$行尾定

沉浸月·2024-02-20 09:28

iOS 使用Image I/O 实现超大图片降采样

一个图片解码成未压缩的位图的时候，占用的内存和图片的文件大小没有关系，和图片的尺寸大小有关系，尺寸越大，所需要的像素点越多，所以超大图片，我们需要进行优化处理这里直接上降采样代码给UIImage添加一个分类

刘小哈哈哈·2024-02-20 09:48

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

题目 1138: C语言训练-求矩阵的两对角线上的元素之和

问题描述：求矩阵的两对角线上的元素之和样例输入：3123456789样例输出：25问题分析：因为奇数阶矩阵的主对角线和副对角线上的元素有重复，偶数阶矩阵的主对角线和副对角线上的元素无重复，需要分类讨论。

进击的小童·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【MATLAB】鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。

Lwcah·2024-02-20 09:37

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

历年CSP-J（NOIP普及组）考点分析与分类汇总

持续更新中....CSP-J(NOIP普及组)历年复赛真题考察内容(1998～2023)考点分析：CSP-J(NOIP普及组)-T1知识点统计年份题目名考点2010数字统计整数拆分，数位分离2011数字反转整数拆分，数位分离2012质因数分解质因数分解2013计数问题整数拆分，数位分离2014珠心算测验模拟2015金币模拟/数学2016买铅笔模拟2017成绩模拟2018标题统计字符串2019数字游

在合肥教侠们编程的稻香村人·2024-02-20 09:34

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

MySQL系列之索引入门（下）

前言通过上文，我想各位盆友已熟悉MySQL的索引分类及其含义，那么如何合理的使用呢？请继续围观此文，一探究竟！一、创建索引首先，我们一起学习索引是如何创建的，又有哪些方式。

ZHOU西口·2024-02-20 09:56

【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型

lokol.·2024-02-20 08:49

时间序列预测 — ARIMA模型原理

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜

几度春风里·2024-02-20 08:18

Web基础01-HTML+CSS

目录一、HTML1.概述2.html结构解析3.HTML标签分类4.HTML标签关系5.HTML空元素6.HTML属性7.常用标签（1）HTML标签（2）标题标签（3）换/折行标签（4）段落标签（5）格式化标签

辉图·2024-02-20 08:48

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

2019-2-25晨间日记

今天准备打扫卫生，整理房间，收拾叠整齐衣服，分类衣服等等…买多点春装及工作上班要用的生活用品等等任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：写作，反省，未来框架改进：写2019年开心

我的瀚soman·2024-02-20 08:38

java之面向对象

面向对象与面向过程的差异面向过程线性思维，考虑步骤，循序渐进，第一步应该如何，第二步......适合处理简单的问题面向对象将对象问题进行抽象分类，对各个类进行单独思考，但是操作仍是面向过程的思维，适合处理复杂的问题什么是面向对象抽象本质以类的方式组织代码

yrpyy·2024-02-20 08:38

深圳天气

根据深圳市气象局预测，预计7日深圳阵雨转多云；8~10日可见阳光，气温回升。12日受弱冷空气影响再次转为降雨天，气温略有下降。

小飞鱼鱼·2024-02-20 08:16

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02：如何为LSTM准备数据LSTM03：如何使用Keras编写LSTMLSTM04：4种序列预测模型及

datamonday·2024-02-20 08:00

Video Feature extracting

然而一张图相对整个视频是很小的一部分，特别当这帧图没有那么的具有区分度，或是一些和视频主题无关的图像，则会让分类器摸不着头脑。因此，学

水溺三千·2024-02-20 08:00

【C语言】长篇详解，字符系列篇1-----“混杂”的各种字符类型字符转换和strcpy的使用，模拟实现【图文详解】

字符函数有字符串函数，字符分类函数，还有字符转换函数……目录一、字符分类函数二、

CILMY23·2024-02-20 08:27

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

为什么CrossOver for Mac 24运行的运行游戏黑屏

同时，CrossOver支持的游戏也有很多，它不仅在可以通过软件分类下载安装游戏，还能通过导入的方式安装游戏。CrossOver运行

yanling2023·2024-02-20 08:50

.netcore音乐播放器 musicPlayer

html音乐播放器.netcoremvc音乐播放器支持上传本地音乐到云端支持通过文件夹创建歌单(不需要数据库和其他数据存储)通过歌单分类播放歌曲支持播放暂停上一首下一首切换支持显示歌曲列表歌单切换展示歌曲根据歌单名去获取歌曲显示功能版权原因或者想创建自己的歌单在线听歌或者个性化自己的歌单都可以使用本程序版权原因可以吧歌曲下载到本地通过本项目在线创建自己的歌单实现网页播放和控制

星尘库·2024-02-20 08:18

【机器学习】是什么?

ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下，通过分析和学习数据集中的规律与模式，从而获得新知识、发现内在联系、做出预测或者决策的能力

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异

龙马啊·2024-02-20 08:43

知识蒸馏实战代码教学二（代码实战部分）

（在图中没有出现）（2）再对teacher模型进行蒸馏，此时我们已经有一个训练好的teacher模型，所以我们能很容易知道teacher模型输入特征x之后，预测出来的结果teacher_preds标签。

业余小程序猿·2024-02-20 08:35

推荐频道

Adaboost分类预测