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Adaboost分类预测
相信自己,改变命运从自我做起!
你们相信算命先生的
预测
吗?你们认为宗教信仰中的神佛可以保佑你吗?你们认为目前流行的灵性课程对你真的有帮助吗?你们认为人的命运是天注定吗?你们认为人可以改变自己的命运吗?什么是命运?如何改变命运?
菁灵香界
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2024-02-08 01:10
Python 机器学习 线性回归算法
线性回归是一种
预测
数值型数据的监督学习算法。线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的
预测
模型之一。实现在建立自变量(X)和因变量(Y)之间的线性关系。
weixin_42098295
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2024-02-08 01:42
算法
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机器学习
机器学习-世界人口
预测
-计算机毕设 付完整论文
项目讲解:基于机器学习逻辑生长的人口
预测
完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示:
程序员奇奇
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2024-02-08 00:06
计算机毕设
人口预测
逻辑生长
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计算机毕设
vue-base-4
-组件
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:-非单文件组件(.html)-单文件组件(.vue)2.非单
cxyfxr
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2024-02-08 00:22
2018年10月23日第一次作业——一博
按照内容
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分为(经)、(史)、(子)、(集)四部分。2、《易传·系辞上传》:“易有太极,是生两仪,(两仪生四象),(四象生八卦)。”判断题:1、《诗经》比《易经》出现的时期更早。
平民先生
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2024-02-08 00:11
用easyx做的消除字母游戏《字母消除大师》,快来看看吧
随机生成的字母:每次游戏,系统都会随机生成不同的英文字母,增加了游戏的不可
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性和挑战性。快节奏的
天若有情673
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2024-02-08 00:30
天若有情
精品原创代码
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程序包
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用easyx做的消除字母游戏《字母消除大师》,快来看看吧
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天若有情673
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2024-02-08 00:59
c语言游戏
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机器学习与深度学习
机器学习的主要目标是通过对大量数据进行处理和分析,自动地发现数据中的规律和模式,然后利用这些规律和模式对新的数据进行
预测
和决策。这个过程不需要人类进行明确的编程和指令,而是让
Hacoj
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2024-02-08 00:29
从零开始的人工智能学习
机器学习
深度学习
人工智能
核酸检测进行中
整个榆树市今天,明天进行全员核酸检测,
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检测之前如何的拥挤,如何的不方便,到了现场之后,发现井然有序,速度非凡呀。从进入大门开始就有站岗人员,两个通道,一边是男一边是女,我想是减少传染吧。
19吉林榆树焦艳丰
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2024-02-08 00:13
怎么发表省级/国家级期刊论文?
一、首先是写好论文首先是选题,明确自己的论文方向,根据方向开始写作查找资料,论文要发表有相应的格式,但其实各个期刊都大同小异,明白自己框架,
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,开始着手。
期刊论文小编
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2024-02-08 00:42
python sklearn.tree 决策树参数
原文链接:https://www.jianshu.com/p/d1d17499365c1.重要参数:criterion为了要将表格转化为一棵树,决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法,对
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树来说,衡量这个
有头发的偷心盗贼
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2024-02-08 00:19
2019.08.04复盘
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后面几天市场可能会有大幅震荡的行情,多空交战应该会比较激烈,大家提前控制好风险。从技术指
不一样的烟火_61ea
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2024-02-08 00:54
听非暴力沟通有感
在我的语言中,经常犯一些表达上的错误,比如说,把
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当事实,我会跟我太太说如果你不好好吃饭,你的健康就会出状况。非暴力的表达方式是,如果你不好好吃饭,我就会担心你的健康出现问题。
趙育榮的美丽心世界
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2024-02-08 00:59
《黑天鹅:如何应对不可知的未来》读书笔记10
稀有事件太罕见,以致不能通过经验观察来
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,通过先验模型进行
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的错误越严重。对自我参照的回路回归问题,之前章节已作介绍。我们并不在意可能性,而应对事件的结果更关注。
白色石南
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2024-02-08 00:26
期待已久的 JS 原生 groupBy() 分组函数即将到来
在处理数组时,有时我们需要将其中的项目按照某个特定的属性或条件进行
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或分组。这个过程可能会多次重复,每次都需要编写分组函数或使用像lodash这样的库中的groupBy函数来完成。
前端达人
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2024-02-07 23:31
javascript
开发语言
ecmascript
前端
梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析
目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价
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模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略
theskylife
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2024-02-07 23:58
数据挖掘
回归
数据挖掘
人工智能
互联网加竞赛 基于深度学习的视频多目标跟踪实现
文章目录1前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹
预测
的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长
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2024-02-07 23:47
python
java
【Linux】基于管道进行进程间通信
进程间通信一、初识进程间通信1.进程间通信概念2.进程间通信
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二、管道1.管道概念2.管道原理3.匿名管道4.匿名管道系统接口5.管道的特性和情况6.匿名管道的应用(1)命令行(2)进程池7.命名管道
YoungMLet
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2024-02-07 23:44
Linux系统
linux
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c语言
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推荐收藏 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、
Adaboost
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作者:ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124一.决策树决策树是一个有监督
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模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值
Pysamlam
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2024-02-07 23:36
5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、
Adaboost
、GBDT、XGBoost总结
作者:ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好,我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督
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模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割
数据不吹牛
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2024-02-07 23:36
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和GBDT
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2024-02-07 23:35
数据分析面试
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测试小实训
第一单元1.软件的
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单机版软件:红警分布式软件:b/s架构:客户端为浏览器,如百度、hao123等c/s架构:客户端需安装专门软件,如QQ微信等2、软件测试的定义:通过人工或自动化的方式来验证软件的实际结果与用户需求是否一致的过程
会冒泡的鱼____
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2024-02-07 23:09
博客|基于Springboot的个人博客系统设计与实现(源码+数据库+文档)
个人博客系统目录目录基于Springboot的个人博客系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现1、管理员功能实现(1)用户管理(2)文章
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伟庭大师兄
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2024-02-07 23:02
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毕设答疑
Leetcode 45. 跳跃游戏 II
本题与55.跳跃游戏十
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似,区别在于本题是要求出最小的跳跃次数。
maplesea7
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2024-02-07 22:54
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初学C语言必须知道的那点事儿
初学C语言必须知道的那点事儿解析如何打印"helloworld"数据类型用代码求出数据类型的大小变量和常量变量变量的概念变量的定义变量的
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2024-02-07 22:13
c语言
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使用牛顿法求解非线性方程
基本原理牛顿法的基本思想是利用函数在某点的线性近似来
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函数的根。如下图所示:给定一个近似解xnx_nxn,你可
hututu1122
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2024-02-07 22:04
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迭代加深
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查询表是商标查询中重要的指南之一。每个商标都被分为不同的类别,以示其产品或服务的类型。因此,在提交商标申请时,必须选择正确的
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尚标知识产权
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2024-02-07 22:32
where和gather
本篇介绍两个高阶操作where和gatherwheretorch.where(condition,x,y)->Tensorgather应用场景在总共10类的
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任务中,如果真实标签是100到109,而不是
残剑天下论
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2024-02-07 22:25
机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析
目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种经典的监督学习算法,用于解决二
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2024-02-07 21:19
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经验分享
机器学习5-线性回归之损失函数
线性回归的目标是找到一条直线,使得
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值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征,是对应的输出。线性回归的模型假设是:其中,是输入特征,是模型的参数。
dracularking
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2024-02-07 21:17
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机器学习
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损失函数
懂点经济学(二)
好的经济学,不仅告诉我们过去的事情为什么会有现在的结果,还会
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现在的行为会产生什么样的效果。如果只能做到前者,那顶多是“事后诸葛亮”。学习经济学,不仅可以做到旁观者清,更能做到当局者醒。
Eric刘佳
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MySQL视图与索引
1.5.5删除视图2.索引2.1定义2.2使用索引的好处2.3访问方式2.3.1顺序访问2.3.2索引访问2.4优缺点2.4.1优点2.4.2缺点2.5什么情况不用索引2.6什么情况下索引会失效2.7索引的
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Kissship
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2024-02-07 21:16
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#每天一本书+一页笔记# 718《白熊实验》
#一生一万本计划#10000/718【阅读日期】20200304【书名】白熊实验【作者】丹尼尔·韦格纳【关键词】如何战胜强迫性思维【
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】心理学【简评】作者是著名社会心理学家,哈佛教授,主要研究思维意志与意识控制
May终身阅读者
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2024-02-07 21:56
NBA年度最佳教练奖虽仅限这几位,但本赛季许多主帅值得提名!
下面的排列顺序并不是
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这一奖项的概率,毕竟每个人观察的角度不太一样,能感受到亮点就好。布登霍尔泽,靠着执教雄鹿队打出联盟第一的战绩,并且球队基本锁定常规赛第一。
陈晖篮球
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2024-02-07 21:59
SAP-PS-01-002项目、WBS、网络
目录项目1、应用举例2、项目基本结构WBS1、设计WBS2、在系统中快速创建WBS元素3、WBS结构的意义4、WBS属性网络1、活动
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2、活动功能项目1、应用举例(1)若项目是盈利性项目,则需要使用WBS
团先生有点团
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2024-02-07 21:33
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华为机考入门python3--(9)牛客9-提取不重复的整数
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:列表知识点:从右往左遍历每一个字符my_str[::-1]题目来自【牛客】defreverse_unique(n):#将输入的整数转换为字符串,这样可以从右向左遍历每一位str_n=str(n)#
软件工程小施同学
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2024-02-07 21:31
华为机试机考
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2021.9.9文明城市创建复评迎检自查情况汇总
一年级办公室门口的垃圾桶,
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不正确。可回收里有纸巾。清洁工具摆放较为随意。公共设施有损坏,具体情况见图片文字。科技楼一楼空教室里面较为凌乱。
微笑的小鱼儿
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2024-02-07 21:08
玩转RabbitMq
从消息组件来
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(两类):1.JMS组件:ActiveMq(慢)2.AMQP组件:协议组件(性能高):两个主要的开源项目|-RabbitMq==>速度快(十年加的一款产品)|-Kafka==>大数据时代产物
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【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战
常用的目标检测方法分为两大流派:一步走(one_stage)算法:直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位,典型的算法有yolo,ssd;两步走(two_stage)算法:先产生候选区域,然后在进行CNN
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Sciengineer-Mike
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2024-02-07 20:19
目标检测
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人工智能
day10 政策思考 关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制意见
原则方面提出了问题导向,
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施策,稳中求进,循序渐进。就具体内容,比较关心的是推动土地要素市场化配置和完善股票市场基础制度。首先,完善股票市场基础制度,提到了出台一个意见,改革发行、交易、退市制度;推
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程序运行结果不符合预期之后的解决思路(个人经验分享)新手入门调试技巧
前言该篇不深度讨论程式运行超时和超过内存大小限制这两方面,该篇面向新手,大佬勿喷(ಥ﹏ಥ)首先我们对遇到的问题简单地进行
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1.数值精度发生差别这种情况极大概率是使用的是double还是float的原因
LINGLCY
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2024-02-07 20:44
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visualstudio
【C++】基础知识讲解(命名空间、缺省参数、重载、输入输出)
1010.2135.3001.5343系列专栏:http://t.csdnimg.cn/eCa5z目录命名空间命名空间的定义命名空间的使用命名空间的嵌套使用C++输入&输出std命名空间的使用惯例:缺省参数概念缺省参数
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全缺省参数半缺省参数编辑函数重载前言
秦jh_
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2024-02-07 20:05
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回归算法是用来解决什么问题的?
回归算法是为了
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价格(大到房价股价,小到自己居住城市的大白菜明天多少钱一斤),
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散修然
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机器学习算法原理
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富有的习惯三阶段DAY3。2021-03-17
娟娟教练的分享:懒人投资之基金定投基金
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:1:货币型基金:短期债券,短期理财。2:债券型基金:企业债,国债。3:指数型基金:指数沪深300,中证500等。4:股票型基金:股票。
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2024-02-07 20:59
什么是元数据、IDC
现实世界的一本书可以当作是一个对象,而描述这本书的信息,比如书名、作者、出版时间、页数、
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等等都是对象的属性。书可以看,可以借阅,可以买卖,这些和书相关的行为都是对象的操作。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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2024-02-07 20:52
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笔记
【力扣】快乐数,哈希集合+快慢指针+数学
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讨论:n的位数小于等于3,那么getNext(n)hashtable;while(n!=
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2024-02-07 19:39
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Vim实战:使用Vim实现图像
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任务(一)
文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文:https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1.pdf翻译:近年来,随着深度学习的发展,视觉模型在许多任务中取得了显著的成功。然而,随着模型规模和复杂度的增加,计算和内存的消耗也急剧增长。这限制了模型在资源有限的环境中的使
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大语言模型微调数据集(2)
CLUE数据集CLUE是一个中文语言理解测评基准,包括
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、命名实体识别和机器阅读理解任务。CLUE中的数据集为JSON格式。
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