AdderNet

去掉乘法运算的加法移位神经网络架构

[CVPR2020]AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
Mr.zwX·2023-12-21 05:28

YOLOP三合一：车辆检测+道路面分割+道路线分割

【前言】原本想写AdderNet的，但这东西有点难顶，GPU训练显存用量明显不对劲，我的小显卡练个resnet20炸显存了，换成CPU炼，炼到天黑都跑不了多少个epoch，不折腾了。
智云视图·2023-04-12 08:34

神经网络算法 知乎,图神经网络 知乎

AdderNet极简硬件设计曝光，对此你怎么看？在深度学习里，乘积是个避免不了的运算，比如做图像识别的卷积层，就需要做大量的乘法。但是，与加法运算相比，乘法运算的计算复杂度高得多。
阳阳2013哈哈·2023-01-03 06:56

7 Papers | MIT学神开源微分太极；北大等提出没有乘法的神经网络

点击上方“深度学习技术前沿”，选择“星标”公众号资源干货，第一时间送达目录：AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
深度学习技术前沿·2022-12-10 12:11

2020-07-08 CVPR2020 表示学习论文讨论（3） 笔记

X-LinearAttentionNetworksforImageCaptioning[2]SelecttoBetterLearnFastandAccurateDeepLearningusingDataSelectionfromNonlinearManifolds[3]AdderNet
NeverMoreH·2020-09-10 15:29

[CVPR2020] AdderNet阅读笔记

文章目录1Introduction2Methods2.1AdderNetworks2.2梯度回传2.3自适应的学习率缩放3Experiments4Q&AAdderNet是北大和华为诺亚方舟实验室共同完成的一篇文章，被CVPR2020收录为Oralrepresentation.1Introduction  深度神经网络中会使用大量的浮点数乘法运算，这些运算可以在GPU上进行提速并在多个计算机视觉领域
RainbowSun1102·2020-08-22 14:32

华为开源只用加法的神经网络：实习生领衔打造，效果不输传统CNN | CVPR 2020 Oral...

去年年底，来自北京大学、华为诺亚方舟实验室、鹏城实验室的研究人员将这一想法付诸实践，他们提出了一种只用加法的神经网络AdderNet（加法器网络）。一作是华为诺亚方舟实习生，
QbitAl·2020-07-27 17:15

加法神经网络--AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?

AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
O天涯海阁O·2020-06-30 13:20

CVPR2020论文点评： AdderNet（加法网络）

CVPR2020论文点评：AdderNet（加法网络）论文原文链接：https://arxiv.org/pdf/1912.13200.pdf源码链接：https://github.com/huawei-noah
wujianming_110117·2020-06-29 21:37

【CVPR 2020 Oral】华为开源加法神经网络

此前备受大家关注的加法神经网络（AdderNet，ANN）已被CVPR2020接受，并录用为Oral（接受率约6%）。
woshicver·2020-06-29 20:54

AdderNet

  AdderNet是由华为、北大和悉尼大学共同提出的一个网络层结构。主要思想是用加法代替卷积层特征计算的乘法，从而实现减少深度网络的计算。
心似双丝网·2020-06-26 06:23

论文笔记：AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?

AdderNet论文解读《AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?》这是一篇CVPR2020的论文，并选为oral。
小睿羊今天好好学习了吗·2020-06-25 19:52

论文阅读——AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?

论文阅读之AdderNet：深度学习中真的需要乘法吗？AdderNetCodeCVPR2020from北大&华为诺亚实验室Abstract与加法运算相比，乘法运算更加复杂。
黄小米吖·2020-06-25 12:20

代码实践 | CVPR2020——AdderNet（加法网络）迁移到检测网络（代码分享）

点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号:计算机视觉战队扫码回复：加法网络，获取源码论文链接记得前段时间“计算机视觉研究院”推送了一篇关于CVPR2020最佳分类的文献（链接：CVPR2020最佳目标检测|AdderNet
计算机视觉研究院·2020-06-23 12:25

CVPR2020最佳目标检测 | AdderNet（加法网络）含论文及源码链接

点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号:计算机视觉战队扫码回复：加法网络，获取源码及论文链接CVPR2020收录的结果已经早早公布，想必很多同学都有知晓一些，“计算机视觉战队”今天从中又挑选了一篇目标检测类的文献，和大家分享这篇文献中的新算法框架！简要与简单的加法运算相比，乘法运算具有更高的计算复杂度。深度神经网络中广泛使用的卷积正好是来度量输入特征和卷积滤波器之间的相似性，这涉及浮点值之间的大量乘法
计算机视觉研究院·2020-06-23 12:24

CVPR 2020 三篇有趣的论文解读

论文标题：AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
PaperWeekly·2020-06-22 19:50

Addernet学习笔记 --- AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?

AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
梦坠凡尘·2020-06-22 19:59

只有加法也能做深度学习，北大、华为等提出AdderNet，性能不输传统CNN

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源|量子位（ID：QbitAI）发自|凹非寺在深度学习里，乘积是个避免不了的运算，比如做图像识别的卷积层，就需要做大量的乘法。但是，与加法运算相比，乘法运算的计算复杂度高得多。现在的深度学习在很大程度上依赖于GPU硬件，做大量的乘法运算，限制了它在移动设备上的应用，需要一种更高效的方法。如果能够抛弃乘法
数智物语·2020-06-21 14:21

论文笔记：Do We Really Need Multiplications in Deep Learning？

论文笔记：AdderNet：DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning？
MatthewY·2020-04-06 19:02

论文阅读：Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?

AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
MatthewY·2020-04-06 19:02

【Paper Reading】【CVPR2020】加法网络：AdderNet

AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?
waple_0820·2020-03-02 20:23

只有加法也能做深度学习，北大、华为等提出AdderNet，性能不输传统CNN

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源|量子位（ID：QbitAI）发自|凹非寺在深度学习里，乘积是个避免不了的运算，比如做图像识别的卷积层，就需要做大量的乘法。但是，与加法运算相比，乘法运算的计算复杂度高得多。现在的深度学习在很大程度上依赖于GPU硬件，做大量的乘法运算，限制了它在移动设备上的应用，需要一种更高效的方法。如果能够抛弃乘法
数智物语·2020-02-01 22:11
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