AlphaGO

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）揭秘

MCTS与人工神经网络结合，可发挥巨大的作用，典型的例子是2016年的AlphaGo，以4:1的比分战胜了韩国的9段棋手李世石。
アナリスト·2023-11-16 12:07

Monte Carlo Tree Search (MCTS) 蒙特·卡罗尔树搜索

MonteCarloTreeSearch为什么要学习MCTS一部分原因是过去12年AI最大的成就莫过于AlphaGo，一个超越任何人类的围棋玩家引入基于模型的RL思想和规划(planning)的好处IntroudctionModel-BasedReinforcementLearning
从流域到海域·2023-11-16 12:05

MCTS蒙特卡洛树搜索（The Monte Carlo Tree Search）

等常见应用包括AlphaGo、象棋、围棋AI程序等。算法过程选择(Selection)选择能够最大化UCB值的结点。扩展(NodeExpansion)创建一个或多个子结点。仿真(Roll
恣睢s·2023-11-16 12:30

《AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南 》书籍分享

AI并不是一个新事物，它在全世界都发展很多年了，但在ChatGPT诞生之前，我们的AI只能算垂直AI，比如AlphaGo，它下围棋能打败人类的世界冠军，但如果你用它下象棋就不行了。
袁袁袁袁满·2023-11-15 05:48

硅基智能生命究竟还有多远

自AlphaGo在围棋赛场上战胜人类之后，深度学习等人工神经网络技术在各个领域取得了瞩目的成绩。如今，无论是在图像识别、语言翻译、自动驾驶，还是计算蛋白质结构等领域，人工智能的表现都已经超过了人类。
yeasy·2023-11-11 15:23

python自然语言处理库_Python自然语言处理工具库（含中文处理）

再加上AlphaGo的成功，人工智能的研究和应用变得炙手可热。自然语言处理作为人工智能领域的认知智能，成为目前大家关注的焦点。NLP研究领域包括：句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、
weixin_39876739·2023-11-09 20:18

AlphaGo Zero 强化学习算法原理深度分析

AlphaGoZero是Deepmind最后一代AI围棋算法，因为已经达到了棋类游戏AI的终极目的：给定任何游戏规则，AI从零出发只通过自我对弈的方式提高，最终可以取得超越任何对手（包括顶级人类棋手和上一代AlphaGo
人工智能与算法学习·2023-11-09 05:27

论文翻译：Mastering the Game of Go without Human Knowledge (第一部分)

最近，AlphaGo成为了在围棋上第一个打败了世界冠军的程序。在AlphaGo中，使用深度神经网络来进行树搜索，评估位置，和选择下一步动作。
weixin_33709364·2023-11-09 05:56

文献阅读 - [model-based RL] (4) - [Master Game of Go without Human Knowledge]

MasteringthegameofGowithouthumanknowledge文章时间：Nature2017文章的整体思路：运用model-basedRL+MonteCarloTreeSearchtofindthebeststartegyinManygames.什么是亮点：AlphaGo
最適当承诺·2023-11-09 05:26

Mastering the game of Go without human knowledge (AlphaGo Zero)

AlphaGo的树搜索结合了深度神经网络，这些网络是由专家知识进行监督式学习以及从selfplay中进行强化学习。AlphaGoZero仅基于强化学习，一个神经网络被训练来预测行为的选择和价值。
困比比·2023-11-09 05:19

Mastering the game of Go without human knowledge 伪代码

原文链接：AlphaGo-Zero从性能上讲AlphaGo-Zero>AlphaGo-Master>AlphaGo-Fan等其他以打败棋手命名的围棋机。
popcandyy·2023-11-09 05:17

【AlphaGo论文学习】Mastering the game of Go without human knowledge翻译及心得

原文地址：https://www.gwern.net/docs/reinforcement-learning/alphago/2017-silver.pdf参考的别人的学习解析：AlphaGoZero论文解析
PokiFighting·2023-11-09 05:10

Alphago Zero的原理及实现：Mastering the game of Go without human knowledge

近年来强化学习算法广泛应用于游戏对抗上，通用的强化学习模型一般包含了Actor模型和Critic模型，其中Actor模型根据状态生成下一步动作，而Critic模型估计状态的价值，这两个模型通过相互迭代训练（该过程称为GeneralizedPolicyIterationGPI过程），最终将收敛到某个近优的点。但对于围棋游戏来说，早些年很多人作为通过计算机来战胜人类顶尖棋手是不可能的，因为围棋总共下法
tostq·2023-11-09 05:37

亚马逊云科技：大模型的训练和应用门槛亟需降低

虽然AlphaGo这类AI产品也曾引起热议，但是在应用层面终究还是离用户太远了。而ChatGPT更像是「民用级」的产品，真正意义上让AI技术跨入广泛破圈应用时代。
生活博谈·2023-11-08 05:24

2023年电工杯数学建模B题人工智能对大学生学习影响的评价求解全过程论文及程序

2016年，人工智能AlphaGo4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。
数模竞赛Paid answer·2023-11-05 16:30

python中的大数据品牌运营策划营销_Python与R的争锋相对: 大数据小白该怎样选?...

从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。
weixin_39824898·2023-11-05 07:47

“深绿” 及 AlphaGo 对指挥与控制智能化的启示

VucNdnrzk8iwX/article/details/84901106摘要随着未来战争日趋复杂、人工智能突飞猛进,指挥与控制向智能化发展成为大势所趋.美军的“深绿”计划项目虽因各种原因暂停,但其思路和方法值得借鉴.AlphaGo
aswfd·2023-11-04 05:28

机器学习——15分钟透彻理解感知机

https://blog.csdn.net/yxhlfx/article/details/79093456前言随着17年阿尔法狗（AlphaGo）击败人类职业围棋选手、战胜围棋世界冠军，AI、人工智能等词汇也成为了时下人们追求的一个潮流
weixin_30734435·2023-11-03 21:52

别光想着虐电竞选手了！让AI帮忙设计便宜的游戏大作吧！

自打AlphaGo战胜棋手李世石之后，人工智能在游戏领域的开挂之旅已经无法止步。
光速追猎者·2023-11-03 11:26

强化学习基础 | 介绍特点、基本要素、组成、智能体

奖励2.2.2序列决策2.2.3智能体2.3智能体组成2.3.1策略2.3.2价值函数2.3.3模型2.4智能体分类2.4.1分类一组成2.4.2分类二环境的回报函数2.5强化学习问题1.强化学习应用如AlphaGo
Qodi·2023-11-03 03:04

人机大战-阿法狗

姓名：赵宗明学号：19021211230转载自：https://www.jianshu.com/p/6ddf540cfaba【嵌牛导读】：阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人
JS_Terry_M·2023-11-02 04:16

[PyTorch][chapter 58][强化学习-2-有模型学习]

AlphaGo和AlphaZero就是使用MCTS的典型例子。路径规划：有模型强化学习算法
明朝百晓生·2023-11-01 16:44

人工智能祖师爷拯救了1400万生命，却遭政府逮捕

谷歌AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石的新闻引起了大家对人工智能的新一轮关注，人工智能迎来了新的发展。一时间，大家的话题都是围绕着AI展开。其实人工智能并不是新鲜事物，早在20世
阿达老师·2023-10-31 14:10

云脑时代 | 039 无机生命

这条狗的战绩如下：阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。
田木弓长·2023-10-30 05:19

IT行业哪个方向比较好就业？

IT技术发展浪潮从2016年开始，几个热门技术发展时间轴如下：人工智能：2016年：AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，引起广泛关注。2017年：深度学习技术在图像识别、语音识别等领域取得重大突破。
木法星人·2023-10-29 07:52

AI、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系？

人工智能是目前炙手可热的一个领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术，可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美;AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶尖的棋手让大众第一次直观的认识到了人工智能的威力和强大
I小码哥·2023-10-26 15:50

深度增强学习：走向通用人工智能之路

现在但凡写人工智能的文章，必提AlphaGo。也正是因为AlphaGo在围棋人机大战中里程碑式的胜利，人工智能迎来了新的春天。
isuccess88·2023-10-23 15:37

chatbot系列_机器人反馈类型整理

从16年初的alphago打败各类围棋高手，到双11各种人工智能技术协助开发人员保障双11的顺利进行。人工智能及其产品被越来越多人所知晓。而其中的分支产品，对话式机器人又是与我们的日常生活贴合最紧密。
小米米立·2023-10-23 15:20

AlphaGo又进化了：这两项棋类也被拿下

AlphaGo正在以惊人的速度自我进化，让人细思极恐。
d383a9b4083b·2023-10-23 00:49

最简单的人工智能 - 用深度学习计算三好学生评选标准

深度学习系统AlphaGo及其升级版本一再战胜围棋领域的多位世界冠军级选手，最后甚至到了一败难求、人类选手只能仰视的地步
陆满庭·2023-10-21 22:43

深度 | David Silver全面解读深度强化学习：从基础概念到AlphaGo

03-25机器之心原创作者：DukeLee参与：马亚雄、吴攀、吴沁桐、AracWu强化学习在与之相关的研究者中变得越来越流行，尤其是在DeepMind被Google收购以及DeepMind团队在之后的AlphaGo
舍得叔叔·2023-10-21 05:47

alphago 50盘自战棋谱的简单解读

乌镇alphago与柯洁，及其他国手对弈结束后，deepmind官方表示要送给棋界一个礼物，也就是50盘alphago自我对弈的棋谱。
caoz·2023-10-20 09:11

《定式制胜要诀》研究与扩展（43）小目定式·一间高挂·一间低夹

在AlphaGo教学工具中，白棋先走A位和B位是有微妙的差别的，（A位胜率50.8%，B位4
忘忧集·2023-10-19 01:52

强化学习

Model-FreeValue-basedlearningDQNState-basedlearning蒙特卡洛近似Actor-CriticLearningModel-BasedMonteCarloTreeSearch(MCTS)-AlphaGo
小蒋的技术栈记录·2023-10-16 01:41

初探机器学习与评分卡模型

表现P，如果机器有一个任务T，随着经验E的增多，表现P也会变好，则表示机器正在经验E中学习三要素模型（机器学习的成果，条件概率分布或决策函数）策略（计算模型的方式）算法生活中的机器学习应用垃圾邮件分类AlphaGo
sleety_t·2023-10-15 22:48

看似毫不相干，哲学与机器学习竟有如此大的交集？

受访者|张坤记者|夕颜出品|CSDN（ID：CSDNnews）自从AI搭乘AlphaGo出道以来，关于感知智能需要向认知智能进化的讨论被提上日程，因为虽然AlphaGo战胜了李世石，但是为什么AI会赢，
CrisAppleYan·2023-10-15 22:12

用 Python 制作自己的游戏 AI

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1游戏AI介绍在计算机游戏领域中，有着非常成熟且广泛使用的AI技术，比如AlphaGo和DotA2。那么为什么我们需要自己开发一个游戏AI呢？
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-15 13:36

过去的2017年不平凡，这10件事与你息息相关，你却不一定知道！

1、AI阿尔法狗完虐人类2017年最震惊的大事件，人工智能AlphaGo完虐人类围棋最强者柯洁，当我们看到柯杰哭了的时候，作为人类，我们脑子里应该出现什么？！
少儿编程教育·2023-10-15 11:38

如何给客户分类？

一、为什么要给客户分类人的大脑和计算机相比，至少有一点是劣势很明显的：无法储存和处理大数据，无法进行穷举法计算，最聪明的大脑也无法战胜AlphaGo，这不是某个棋手的悲哀，而是整个人类的悲哀。
xscp·2023-10-13 20:40

不再有“寒冬”的人工智能

——苏格拉底中国软件网每日精选文集2016年AlphaGo横空出世，人工智能浪潮席卷全球。2017年被称为“AI元年”，人工智能遍地开花。如今，2018年转眼走入尾声。
Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2023-10-12 20:09

为恶意文件“画像” 瀚思科技基于深度学习技术快速锁定未知威胁

至顶网安全频道07月26日北京报道：“阿尔法狗”（AlphaGo）的一战成名让很多人记住了人工智能、深度学习、大数据分析等一系列新兴科技热词，而真正要把这些新技术应用到商业领域则又是另外一个过程。
weixin_34244102·2023-10-12 16:34

开发者们，2017年你们过得好吗？

回顾即将过去的2017年，AlphaGo与柯洁的再次对战、GoogleAIFirst、百度AllinAI带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。
yssycz·2023-10-12 16:28

Google Deepmind不仅是挑战星际争霸冠军，更重要是获取这个数据

20171126AI头条：GoogleDeepmind不仅是挑战星际争霸冠军，更重要是获取这个数据1、「量子位」AlphaGo在击败人类世界冠军之后，下一个目标瞄准了暴雪的游戏项目《星际争霸》一款策略类的科幻游戏
电游女王·2023-10-11 23:12

AI产品经理的“坑书”排行榜之 - 青春修炼手册

原创文章，转载请联系作者本文仅代表个人观点吐槽书籍内容，与公司利益立场无关2016年AlphaGo秒变网红之后（虽然很多人都还不知道为什么它叫AlphaGo，不知道可以留言私信我），突然产品经理也迎来了一股
ChaoTong·2023-10-11 15:46

学习Python语言都有哪些书籍？一份书单教你如何从菜鸟到高手

AlphaGo都在使用的Python，是最接近AI的编程语言。
程序员霖霖·2023-10-11 08:17

强化学习（RLAI）读书笔记第十六章Applications and Case Studies（不含alphago）

强化学习（RLAI）读书笔记第十六章ApplicationsandCaseStudies（不含alphago）16.1TD-Gammon16.2Samuel'sCheckersPlayer16.3Watson
无所知·2023-10-07 07:03

Tensorflow、Pytorch和Ray（张量，计算图）

1.深度学习框架（Tensorflow、Pytorch）1.1由来可以追溯到2016年，当年最著名的事件是alphago战胜人类围棋巅峰柯洁，在那之后，学界普遍认为人工智能已经可以在一些领域超过人类，未来也必将可以在更多领域超过人类
笑傲江湖2023·2023-10-04 06:43

从预测到决策，九章云极DataCanvas推出YLearn因果学习开源项目

2016年，AlphaGo击败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，以机器学习、深度学习为核心的人工智能技术，势不可挡地进入了大众视野。
九章云极DataCanvas·2023-10-03 08:54

真正从零开始，TensorFlow详细安装入门图文教程！

AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐
zhuiqiuk·2023-10-01 16:06

一点思考｜关于「引领性研究」的一点感悟

举例来说，在AI安全领域，2016年，AlphaGo击败世界围棋冠军李世石，神经网络的发展迎来了一次浪潮。
_Meilinger_·2023-09-30 23:19
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