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AndrewNG
深度学习的四个步骤
steps-for-learning-deep-learning-86f11fcee54学习深度学习的四个步骤一个手写资源列表帮助你变成一个深度学习专家首先,如果你需要一些基本的信息或者令人信服的关于深度学习为什么有非常大的影响,可以检验下面由
AndrewNg
绝对不要看眼睛里的郁金香
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2020-06-25 00:07
机器学习:支持向量机(SVM)与Python实现第(四)篇
前言最近看了
AndrewNg
的机器学习视频中的支持向量机,视频的内容比较浅显,没有深入解释支持向量机中的数学原理。
Webbley
·
2020-06-24 07:52
Machine
Learning
机器学习:支持向量机(SVM)与Python实现第(三)篇
前言最近看了
AndrewNg
的机器学习视频中的支持向量机,视频的内容比较浅显,没有深入解释支持向量机中的数学原理。
Webbley
·
2020-06-24 07:52
Machine
Learning
机器学习相关资料整理
1.视频教程1)百度余凯机器学习视频教程:http://wenku.baidu.com/course/study/53b9fd0a79563c1ec5da71072)斯坦福大学
AndrewNg
机器学习公开课
liu_zhlai
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2020-06-24 06:34
机器学习(一)——单变量线性回归
关键词:线性回归、监督学习、模型、假设函数、代价函数、梯度递降、学习率、训练集一.前言前段时间在学习
AndrewNg
的《机器学习课程》,个人认为这是一个非常适合新手学习机器学习的课程(即使你对线性代数,
LeeeeeJay
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2020-06-24 05:30
机器学习
特征选择与正则化
前言在机器学习中,对原始数据特征的处理和选择是一个非常重要的环节,
AndrewNG
大佬曾经说过这么一句话:数据和特征决定了机器学习的上限,而机器学习算法和模型只是逼近这个上限而已。
june_young_fan
·
2020-06-23 23:43
python
用matlab实现神经网络识别数字
AndrewNg
机器学习第四周的编程练习是用matlab实现一个神经网络对一幅图中的数字进行识别,有待识别的数字全集如下:其中每一个数字都是一个大小为20*20像素的图像,如果把每个像素作为一个输入单元
好大的房子
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2020-06-23 21:49
机器学习-Introduction
此博客内所有的内容均来自coursera上StanfordUniversity的
AndrewNg
教授的MachineLearning课程监督学习(SupervisedLearning)分类问题(classificationproblem
jefferyqjy
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2020-06-23 21:11
机器学习
机器学习
Stanford University --- Machine Learning
GoogleBrain之父,斯坦福大学教授
AndrewNg
带来的机器学习课程。另注:Andrew同时也是coursera的创始人。
iteye_5053
·
2020-06-23 19:50
【原】斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
[size=medium][b][color=blue]学习时间[/color][/b][/size]从2013年7月26日星期五开始,在网易公开课视频网站上,观看由斯坦福大学
AndrewNg
教授主讲的计算机系课程
iteye_19939
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2020-06-23 19:50
机器学习
吴恩达机器学习笔记_第一周
从这周开始决定跟着
AndrewNg
公开课系统地学习机器学习,4/4日开课,第一周为试听,今天先看了。以后每周更新一下。的确感觉讲的不错,形式平易近人。
hunterlew
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2020-06-23 16:11
深度学习
深度学习_在路上
OpenCV--SVM多分类问题
这个在
AndrewNg
的Machineleaning的课上介绍过。缺点:因为训练集是1:N的情况,存在较大的bias,不是特别实用。一对一(one-vs-one)。训练时,任意两类样本之间
heroacool
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2020-06-23 14:47
OpenCV
计算机视觉
CS229 Lesson 1: Linear Model - Part 1 Linear Regression
线性模型是机器学习领域里最基础的模型之一,因此被
AndrewNG
老师用来开启CS229课程。
phoenixmy
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2020-06-23 11:07
AI前线,紧跟前沿的AI技术社群
编辑|EmilyAI前线出品|ID:ai-front导语:“
AndrewNg
说“AI是新电力,我相信人工智能将在未来改变各行各业。如果这个设想是对的,全世界就需要数百万具备深度学习知识的人。”
AI前线
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2020-06-23 08:47
大量机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
1、Coursera上斯坦福大学
AndrewNg
教授的“机器学习公开课”:机器学习入门课程首选,斯坦福大学教授,Coursera联合创始人
AndrewNg
老师的课程,课程图谱上多达400多人关注,20余条课程评论
banlucainiao
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2020-06-23 08:40
Machine
Learning
&
Data
Mining
重磅发布!吴恩达 AI 完整课程资源超级大汇总!
编辑|Will出品|字节AI吴恩达(
AndrewNg
),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大IP!
风度78
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2020-06-23 07:37
【算法】梯度下降法
0x01写在前面看了网易公开课里
AndrewNg
老师的机器学习第二课,主要讲了线性回归、梯度下降、常规方程组,然后看到了一篇整理梯度下降法的文章,觉得写的很好,就整理过来了,在最后会贴出链接的。
Pino_HD
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2020-06-23 07:37
kmeans聚类练习
所有资料中还是
AndrewNg
介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,
樊豆豆123
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2020-06-23 06:59
聚类
什么是人工智能、机器学习和深度学习,三者之间又有什么差异?
深度学习改变了很多产业,吴恩达(
AndrewNg
)曾在他的推特上这样描述:ArtificialIntelligenceisthenewelectricity!(人工智能犹如新型电力!)
人邮异步社区
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2020-06-23 06:49
图书
神经网络的调参顺序
1.
AndrewNg
的个人经验和偏好是:第一梯队:learningrateα第二梯队:hiddenunitsmini-batchsizemomentumβ第三梯队:numberoflayerslearningratedecayotheroptimizerhyperparameters2
dili8870
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2020-06-23 04:05
Introduction to Machine Learning
引言本系列文章是本人对
AndrewNG
的机器学习课程的一些笔记,如有错误,请读者以课程为准。在现实生活中,我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。
diaolun4894
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2020-06-23 04:25
Machine Learning知识点一览
参考资料:李航《统计学习方法》周志华《机器学习》
AndrewNg
《机器学习》《PRML》一些博客、知乎……一直更新中……目录1.基本概念和数学工具2.常见算法3.python工具包4.spark工具包5
code_caq
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2020-06-22 23:14
Machine
Learning
不要低估AI面临的困境
你可能听过
AndrewNg
这句话类似的一些说法:“AI正如同我们新时代的电力!电力的发展曾经改变了无数行业;现如今的AI也将如此。”我基本上同意这种观点。
chikuai9995
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2020-06-22 22:19
Deeplearning.ai Course-1 Week-2 Programming Assignment1
前言:文章以
AndrewNg
的deeplearning.ai视频课程为主线,记录ProgrammingAssignments的实现过程。
_刘某人_
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2020-06-22 20:30
利用梯度下降法实现简单的线性回归
本着甘当小学生的精神,我最近在网上参加了机器学习牛人
AndrewNg
在Coursera上主讲的《机
carlwu
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2020-06-22 20:04
数据挖掘
机器学习
coursera机器学习笔记
机器学习资源分享
吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版黄海广博士的github:fengdu78(HuangHaiguang)·GitHub机器学习笔记:GitHub-fengdu78/Coursera-ML-
AndrewNg
-Notes
Wilder_ting
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2020-06-22 08:53
线性回归问题解的唯一性
线性回归问题在
AndrewNg
的视频教学《机器学习》的第二章中有提到,可以用梯度下降的方法来解决其中的参数估计问题。Ng指出梯度下降法在线性回归问题中必然全局收敛,因为这个问题只有一个极值点。
Waleking
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2020-06-22 07:37
机器学习
张亚勤离职微软的背后隐藏着什么?
9月8日上午,微软亚太研发集团确认微软全球资深副总裁、亚洲研发集团主席张亚勤由于个人原因即将辞职,将出任百度新业务总裁,这是任命
AndrewNg
为首席科学家之后,百度又一次的重量级的挖角。
Sunshyfangtian
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2020-06-22 06:53
IT资讯
人物群英传
Machine Learning第十周笔记:大规模机器学习
博客已经迁移到Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成了
AndrewNg
在Cousera上的MachineLearning的第十周课程,这周主要介绍的是大规模机器学习
Marcovaldo
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2020-06-22 01:21
机器学习
k-means聚类
所有资料中还是
AndrewNg
介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没
MAGANG255
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2020-06-22 01:29
线性回归
(本文内容来自
AndrewNG
公开课,首先介绍线性回归模型及求解方法,最后展示实际例子说明问题)线性回归是监督学习中的一种,数学表述为:数据集中有若干训练数据,对于每个输入特征x(i),有对应输出变量y
Fishmemory
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2020-06-21 20:52
机器学习
深度学习 专项课程 (三) —— Structuring Machine Learning Projects
Coursera-StructuringMachineLearningProjects-
AndrewNg
学习随笔TheCollectionofMLStrategy1TheIntroductiontoMLStrategy
Life Recoder
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2020-06-21 17:50
Coursera学习随笔
吴恩达:人工智能近期智力水平难以赶超人类
7月26日,Coursera联合创始人、百度前首席科学家吴恩达(
AndrewNg
)在《哈佛商业评论》举办一次会议上发言说,我们更应该担心机器学习带来的岗位流失。
whale52hertz
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2020-06-21 14:59
人工智能资讯
人工智能
吴恩达
matlab练习程序(k-means聚类)
所有资料中还是
AndrewNg
介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,
weixin_33698823
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2020-06-21 10:23
《机器学习》(Machine Learning)——Andrew Ng 斯坦福大学公开课学习笔记(一)
看到蘑菇街招聘的一个加分项是学过
AndrewNg
的机器学习课程,于是找来看了下目录,大多数内容之前在PRML中有接触过,研究生课程智能信息处理中也有接触,但觉得不够系统,于是按斯坦福的公开课课表过一遍,
Janee_Chen
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2020-06-21 09:11
机器学习
机器学习中概率论知识复习
机器学习先验知识概率论部分,发现看MachineLearning(-
AndrewNg
)课程的时候中间有推导过程不是很明白,遂针对性复习。
LastTrainHome
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2020-06-21 08:39
Data
Analysis
吴恩达机器学习课程:完全用Python完成,可以的!(附代码)
可以说,吴恩达(
AndrewNg
)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机
深度学习世界
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2020-06-21 08:54
重磅!吴恩达深度学习又开新课啦!
红色石头的机器学习之路CSDN博客:红色石头的专栏知乎:红色石头微博:RedstoneWill的微博GitHub:RedstoneWill的GitHub微信公众号:AI有道(ID:redstonewill)说起吴恩达「
AndrewNg
红色石头Will
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2020-06-21 07:41
深度学习
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(1)-- 深度学习概述
红色石头的个人网站:redstonewill.com吴恩达(
AndrewNg
)相信大家都不陌生了。
红色石头Will
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2020-06-21 07:40
深度学习
吴恩达深度学习专项课程
吴恩达深度学习专项课程
机器学习:支持向量机(SVM)与Python实现第(一)篇
前言最近看了
AndrewNg
的机器学习视频中的支持向量机,视频的内容比较浅显,没有深入解释支持向量机中的数学原理。
Webbley
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2020-06-21 03:57
Machine
Learning
斯坦福深度学习Andrew Ng机器学习课程学习笔记
【
AndrewNg
机器学习课程学习笔记】JerryLead总结版:O网页链接云:O网页链接很多网友找我要PDF版的所有笔记,我找了下以前的,一并压缩了一下。
hzyido
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2020-06-21 02:33
Stanford Machine Learning 公开课笔记(3) Neural Network
最近在Coursera上学习Stanford的
AndrewNg
的MachineLearning公开课,也做笔记,写作业。本章是NeuralNetwork,记录一下我的笔记。
feliciafay
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2020-06-21 01:58
吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议(附AI领域必读的10篇论文PDF)
介绍既然你已经在阅读这篇文章了,那么你可能已经知道该领域的先驱之一
AndrewNg
是谁,并且你可能对会对他关于如何建立机器学习职业生涯的建议感兴趣。
Charmve
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2020-06-13 17:58
#
AI学习指导
吴恩达
论文阅读
AI论文
论文写作
硕士
站在巨人的肩膀上
以下是我学习的对象:*
AndrewNg
:https://www.coursera.org/instructor/
andrewng
*Hung-yiLee:https://www.youtube.com/channel
SQLKRAD
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2020-06-12 15:00
[people]如何评价吴恩达的学术地位
如何评价吴恩达的学术地位_百度知道https://zhidao.baidu.com/question/204257670816262485.html吴恩达(
AndrewNg
),斯坦福计算机系的副教授,师从机器学习的大师级人物
葡萄喃喃呓语
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2020-04-14 08:56
听说吴恩达从百度离职了
百度了下他的履历,
AndrewNg
,华裔美国人,斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一,创办了在线教育平台Coursera。
苏豆豆的悦生活
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2020-04-13 02:58
AI数学基础5-生物学神经网络,人工神经网络,逻辑回归求导计算图
《AI数学基础4-Sigmoid函数》先看看生物学神经网络:再看看人工神经网络:再比较一下
AndrewNg
讲的逻辑回归求导:x1,x2是输入的特征值;w1,w2是特征值权重;b是偏置(bias),Z是神经元
LabVIEW_Python
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2020-04-11 19:51
机器学习 | 资料汇总
一、学习资料(一)视频课程吴恩达机器学习入门课程视频课程本课程是吴恩达(
AndrewNg
)在Coursera上的第的经典之作。
Ivan_Lan
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2020-04-10 05:58
吴恩达机器学习:逻辑回归
在上一周的课程里,
AndrewNg
为我们介绍了什么是机器学习以及监督学习中的线性回归。对于一个监督学习,我们要确定我们的预测函数,代价函数,然后利用梯度下降算法找到代价函数最小时,预测函数中的参数值。
Agent001
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2020-04-09 04:33
机器学习概要 - supervised learning
转摘自:
AndrewNg
'sMachineLearning课程学习笔记1侵删。机器学习的算法:要达到”让机器自己学习“这一目标的话,还是要通过算法来实现的。
程序猪小羊
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2020-04-08 02:45
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