AndrewNG

Coursera | Andrew Ng (02-week3-3.10)—深度学习框架

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2020-08-01 10:14

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.1)—深层神经网络

在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2020-08-01 10:14

Coursera机器学习课程笔记(1) Supervised Learning and Unsupervised Learning

最近跟完了AndrewNg的MachineLearning前三周的课，主要讲解了机器学习中的线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）模型。
yew1eb·2020-08-01 08:31

语音识别中的鸡尾酒会问题

解决方案斯坦福大学的AndrewNG教授的机器学习公开课（http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning
Tech_Hog·2020-08-01 06:04

机器学习入门

那问题来了，该如何入门呢~~翻了很多推荐的贴，有推荐书籍，有推荐吴恩达老师（AndrewNg）的视频，有推荐李宏毅老师的视频，有推荐莫烦。条条大路通
Abby_xie95·2020-07-31 23:34

MATLAB实现 ICA 鸡尾酒会语音分离

%AndrewNg机器学习课上使用MATLABICA实现的鸡尾酒会语音分离%Cocktailpartyproblemalgorithm:%[W,s,v]=svd((repmat(sum(x.
lucky_ricky·2020-07-31 19:02

吴恩达dalao教你如何读论文（翻译）

AndrewNgdalao教你读论文前言声明谁是AndrewNg？(吴恩达)（如果你不知道的话）如何去读ResearchingPapers?
lzy#NitrogenousFish·2020-07-31 17:31

[paper reading] 译 + 注 ：如何阅读 Research Papers（Andrew Ng）

[paperreading]译+注：如何阅读ResearchPapers（AndrewNg）本文基于吴恩达老师(AndrewNg)在StanfordDeepLearningLectures(cs230n
Harry嗷·2020-07-31 12:09

判别式模型与生成式模型

AndrewNg在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章
wolenski·2020-07-30 22:36

机器学习--Logistic回归讲解

1.引言看了Stanford的AndrewNg老师的机器学习公开课中关于LogisticRegression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下
六毛吧·2020-07-30 12:17

初学者如何从零学习人工智能？看完你就懂了

一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPl
JQKAgo·2020-07-29 22:49

机器学习练习（一）——简单线性回归

and_w/article/details/52682905作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython,Part1这篇文章是一系列AndrewNg
独行Freedom·2020-07-29 21:12

机器学习有监督学习之--回归

一、引言本材料参考AndrewNg大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu，以及斯坦福无监督学习UFLDLtutorialhttp://ufldl.stanford.edu/
weixin_34205826·2020-07-29 14:41

用单张2D图像重构3D场景

用单张2D图像重构3D场景[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09之前看到Stanford大学的机器学习公开课程的lecture01中，AndrewNg介绍他的两个学生用单幅图像去重构这个场景的三维模型
zouxy09·2020-07-29 03:32

第二弹：自动驾驶入门，免费学习资源，2020.07.05更新

www.trochilidaetechnology.com/以下为[自动驾驶]领域免费学习资源（按质量优先级排序后）:知乎/自动驾驶学习资料合集简介：综合以及特定方向的资源MIT自动驾驶公开课简介：比较泛的自动驾驶课程斯坦福深度学习公开课CS230简介：AndrewNG
蜂鸟科技·2020-07-28 23:23

学习SVM（一） SVM模型训练与分类的OpenCV实现

AndrewNg在斯坦福大学的机器学习公开课上这样评价支持向量机：supportvectormachinesisthesupervisedlearningalgorithmthatmanypeopleconsiderthemosteffectiveoff-the-shelfsupervisedlearningalgorithm.Thatpointofviewisdebatable
weixin_34355881·2020-07-28 19:58

生成学习算法.高斯判别分析(GDA).GDA与Logistic模型

《AndrewNg机器学习笔记》这一系列文章文章是我再观看AndrewNg的Stanford公开课之后自己整理的一些笔记，除了整理出课件中的主要知识点，另外还有一些自己对课件内容的理解。
v1_vivian·2020-07-28 15:21

机器学习----matlab中的CNN

记得机器学习的大牛AndrewNG.说过在硅谷好多人都是先用ma
小cui童鞋·2020-07-28 14:34

Deep Learning(深度学习)代码/课程/学习资料整理【持续更新】

AndrewNg(吴恩达).UnsupervisedFeatureLear
MultiMediaGroup_USTC·2020-07-28 14:35

斯坦福 机器学习-第二章 生成学习算法

CS229Lecturenotes原作者：AndrewNg（吴恩达）翻译：CycleUserPartIV生成学习算法，GenerativeLearningalgorithms目前为止，我们讲过的学习算法的模型都是
hzp666·2020-07-27 23:13

Matlab中fminunc函数的意义 以及options函数的初级用法。

本文问题出自Stanford大学AndrewNg老师的机器学习week3LogisticRegressionModel中出现如下高级函数：该过程涉及matlab两个函数fminunc和options;要清楚的了解这两个算法如何使用
渐行渐远2015·2020-07-27 22:22

Matlab中fminunc函数的意义以及options函数的初级用法。

本文问题出自Stanford大学AndrewNg老师的机器学习week3LogisticRegressionModel中出现如下高级函数：该过程涉及matlab两个函数fminunc和options。
疯狂小脑斧·2020-07-27 22:25

神经网络与深度学习课程学习笔记（第四章）

第四章深层神经网络自学AndrewNg老师的神经网络公开课，作一些笔记，老师讲的非常详细，通俗易懂文章目录第四章深层神经网络4.1深层神经网络4.2深层网络中的前向传播算法4.3核对矩阵的维度4.4为什么使用深度神经网络
P2Tree·2020-07-27 17:37

公开课可下载资源汇总

1、Coursera上AndrewNg老师的”机器学习公开课(Mach
我是菜小新·2020-07-16 04:57

大话深度学习之人物篇

http://www.hdb.com/article/4hju-PCHomeDetail.html深度学习江湖目前有四座山头，分别是：GeoffHinton、YannLecun、YoshuaBengio、AndrewNg
dizhuang5374·2020-07-15 22:40

LDA主题模型用于BUG修复人推荐《DRETOM: developer recommendation based on topic models for bug resolution》

PROMISE2012，点击下载论文《DRETOM:developerrecommendationbasedontopicmodelsforbugresolution》LDA自从2003年由DavidBlei（刚发现AndrewNg
HarryHuang1990·2020-07-15 17:21

数学建模 of python (一元线性回归问题)

今年早些时候，我终于取消了触发器并注册了AndrewNg的机器学习课程。我从头到尾完成了整个过程，包括所有的编程练习。这种体验让我
Phoneix8215·2020-07-15 16:04

深度学习第60讲：深度学习笔记系列总结与感悟

半年前，也就是6月份的时候，决定结合AndrewNG的de
louwill12·2020-07-15 06:38

❖ Octave 入门

Matlab实在太贵，所以AndrewNg推荐的完全开源免费的Octave却是个好的替代物。
Solomon_Xie·2020-07-14 21:53

AI 学习规划

2017.8.1第一步：理论基础方面：以AndrewNG在courera2012年11讲MachineLearning为入门途径，内容包括：线性回归，逻辑回归，人工神经网络，BP算法，优化方法，泛化方法
灰太狼1号·2020-07-14 12:45

用机器学习判定红楼梦后40回是否曹雪芹所写

我这段时间也在自学AndrewNg的机器学习课程，还差4周就能完成课程了。
小晨·2020-07-14 10:02

机器学习-生成学习算法

大象输出1，狗输出0；1.判别型算法（discriminativelearning）直接学习p(y|x)直接学习hθ(x)logistic是判别型算法的一个例子整个过程中其实就是寻找一个最佳的“直线”AndrewNg
绝黛雨儿·2020-07-14 07:43

梯度下降--学习率

文中截图均来自AndrewNg视频,文字总结部分全为原创。如何得知我们的梯度下降算法是在正常工作的梯度下降算法收敛所需要的迭代次数根据模型的不同而不同，我们不能提前预知。
0过把火0·2020-07-14 03:59

量化投资中的特征工程

机器学习领域的大神AndrewNg(吴恩达)老师曾经说过机器学习很大程度上就是特征工程，因此本文主要介绍下特征工程在量化投资领域的应用。
BigQuant·2020-07-14 01:33

谷歌JAX：下一代深度学习框架大战的前夜

下一代深度学习框架大战的前夜本文来自人工智能社区http://studyai.com/article/a6b60b7f1、介绍让我们回到一个更简单的时代，当所有人在机器学习中谈论的都是支持向量机和增强树(BoostedTree)，而AndrewNg
ScorpioDoctor·2020-07-13 23:06

左路Deep Learning+右路Knowledge Graph，谷歌引爆大数据

Google兵分两路，左路以JeffDean和AndrewNg为首，重点突破DeepLearning等等算法和应用，
yazhouren·2020-07-13 22:44

指数分布族的后验概率函数都可以是logistic/sigmod形式

在AndrewNg的课程里面说过，logisticfunction可以用来做样本符合指数分布族的后验概率函数。三年前的自己怎么都想不通为什么，还抱着一本广义线性模型翻来覆去的看，也没看出个端倪。
wangfenghui132·2020-07-13 16:06

Deep learning系列（十四）Layer和solver中参数详解

然而对Layer和Solver两个模块只是简单介绍了其结构，其中一些重要的参数没给出解释，最近复习了AndrewNG和Lifeifei的深度学习教程后，大概理解了这些参数的含义，下面给出具体介绍。
du_mengnan·2020-07-13 15:57

吴恩达机器学习笔记（week1——week5）

Week1转自该大神~~~~~http://scruel.gitee.io/ml-andrewng-notes/week1.html一、引言(Introduction)1.1欢迎1.2机器学习是什么？
张文彬彬·2020-07-13 15:44

Deep learning笔记

前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识，打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。
Kylin-Xu·2020-07-12 17:27

主成分分析法原理及其python实现

主成分分析法原理及其python实现前言：这片文章主要参考了AndrewNg的MachineLearning课程讲义，我进行了翻译，并配上了一个python演示demo加深理解。
xiaolewennofollow·2020-07-12 16:21

机器学习课程 - 概述(standrod课程)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeStanford该课程地址:http://cs229.stanford.edu/作者:AndrewNg
2019_08_14·2020-07-12 16:03

octave的环境配置及简单使用

文章目录为什么是OctaveOctave环境配置Octave安装与测试Octavet添加扩展包Octave的简单使用矩阵定义和运算文件操作数据可视化参考资料为什么是Octave最近在看AndrewNg的机器学习课程
FCB_LAM·2020-07-12 14:18

机器学习小结（1）

在coursera看老吴（AndrewNg）的教程已经第五周了，十一周的课程马上要过半了。
天上宇·2020-07-12 05:12

基于PCA+SVM的MINIST数据集分类

1.MINIST数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.2.MINIST数据图像读取MATLAB代码(参考斯坦福大学AndrewNg教授的课件):functionimages
ma_studd·2020-07-12 03:01

《人工智能-TensorFlow开发笔记》第6章 损失函数与代价函数

在Coursera：NeuralNetworksandDeepLearning课程中，AndrewNg给出的解释如下：Thelossfunctioncomputestheerrorforasingletrainingexample
Bruceoxl·2020-07-12 03:17

HashMap源码解析

吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版黄海广博士的github：fengdu78(HuangHaiguang)·GitHub机器学习笔记：GitHub-fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
qq_20865047·2020-07-11 15:17

从零单排入门机器学习：OctaveMatlab的常用知识之画图

OctaveMatlab的常用知识之画图之前一段时间在coursera看了Andrewng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。
lingerlanlan·2020-07-11 11:04

代价函数总结

1.均方差代价函数这个是Andrewng的机器学习课程里面看到的损失函数，在线性回归模型里面提出来的。表示模型所预测（假设）的输
老笨妞·2020-07-11 09:21

斯坦福机器学习公开课笔记(十五)--[应用]照片OCR技术

公开课地址：https://class.coursera.org/ml-003/class/index授课老师：AndrewNg1、problemdescriptionandpipeline(问题描述和流水线
Felven·2020-07-11 09:04
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